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金融行业AIGC落地方法论的探索和研究 被引量:5
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作者 高兰兰 贾晨 +2 位作者 马文嘉 徐烨 欧建波 《债券》 2023年第10期73-78,共6页
如何将大模型的技术能力应用到金融等垂直领域,是当前人工智能领域关注的热点问题。本文从AIGC落地方法论的角度出发,通过领域应用难点分析、场景选择方法论研究、落地方法和策略研究三大模块,为金融同业推动AIGC场景落地提供若干思路... 如何将大模型的技术能力应用到金融等垂直领域,是当前人工智能领域关注的热点问题。本文从AIGC落地方法论的角度出发,通过领域应用难点分析、场景选择方法论研究、落地方法和策略研究三大模块,为金融同业推动AIGC场景落地提供若干思路和参考。 展开更多
关键词 ChatGPT 大语言模型 AIGC 领域应用 安全合规
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金融领域大语言模型应用安全探析
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作者 吕文哲 贾晨 唐华云 《债券》 2024年第8期77-81,共5页
随着技术的进步,人工智能和机器学习已经成为推动金融服务创新的关键驱动力。大语言模型在金融领域应用中的安全问题越发受到关注。本文首先对大语言模型进行了介绍,其次重点进行了金融领域大语言模型的应用安全分析,最后提出了大语言... 随着技术的进步,人工智能和机器学习已经成为推动金融服务创新的关键驱动力。大语言模型在金融领域应用中的安全问题越发受到关注。本文首先对大语言模型进行了介绍,其次重点进行了金融领域大语言模型的应用安全分析,最后提出了大语言模型的风险防控措施。此外,为解决大语言模型在金融领域应用发展带来的问题,本文提出相应建议。 展开更多
关键词 人工智能 大语言模型 安全分析 风险防控
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面向联盟链的隐私保护技术综述
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作者 孙爽 唐华云 +2 位作者 丁旋 王延昭 李荣 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第1期9-19,共11页
区块链通过账本数据公开和计算透明来为上层应用提供可信服务,但公开透明的特性容易造成敏感信息泄露,阻碍区块链的发展,隐私保护技术由此成为了研究热点。与公有链不同,联盟链通过权限管理机制完成对网络层和存储层数据的安全隔离,实... 区块链通过账本数据公开和计算透明来为上层应用提供可信服务,但公开透明的特性容易造成敏感信息泄露,阻碍区块链的发展,隐私保护技术由此成为了研究热点。与公有链不同,联盟链通过权限管理机制完成对网络层和存储层数据的安全隔离,实现外部入侵防御。然而,权限控制不支持用户的身份匿名,无法隐藏交易过程中金额等敏感信息,因此,现有联盟链平台通过嵌入密码功能模块和可信硬件来增强自身的隐私保护能力。该文调研了联盟链面临的隐私泄露风险;分析Hyperledger Fabric、FISCO BCOS和ChainMaker等3个国内外主流联盟链平台中涉及的权限控制、密码技术和可信执行环境,从能否支持身份匿名、交易内容隐藏和隐私计算角度出发,对比平台的隐私保护能力;指出了面向联盟链的隐私保护技术的研究方向。 展开更多
关键词 联盟链 隐私泄露 权限控制 密码技术 可信执行环境 隐私保护
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支持时间约束的债券发行联盟链申购数据披露方法
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作者 孙爽 唐华云 +2 位作者 丁旋 王延昭 李荣 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第7期1948-1956,共9页
联盟链债券发行系统能够提高发行过程的可信性和公平性,但数据在联盟链网络内广播违反了发行期间申购数据不可以公开的业务规则。针对这一问题,借助前/后向衍生函数和代理重加密机制,提出一种支持时间约束的债券发行联盟链申购数据披露... 联盟链债券发行系统能够提高发行过程的可信性和公平性,但数据在联盟链网络内广播违反了发行期间申购数据不可以公开的业务规则。针对这一问题,借助前/后向衍生函数和代理重加密机制,提出一种支持时间约束的债券发行联盟链申购数据披露方法,在保证申购数据隐私的前提下,支持簿记管理人/发行人在发行期间解密申购密文从而完成配售计算,同时支持投资人和中央证券存管处在发行结束后解密申购密文追溯发行全流程;对所提方法进行形式化安全证明,分析方法的计算复杂度和通信复杂度。进行实验验证,通过实际应用场景验证所提方法的可行性和效率。 展开更多
关键词 联盟链 债券发行 申购数据披露 配售计算 前/后向衍生函数 代理重加密 时间约束
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债券领域的多粒度词向量训练及评估方法研究
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作者 华娇娇 唐华云 +1 位作者 王延昭 商丽丽 《计算机仿真》 2024年第3期260-266,共7页
债券市场充斥着海量且复杂的信息,而构建能够表达债券市场复杂语义的数字词典(预训练词向量),是充分利用这些信息并实现金融科技赋能业务的关键。目前,不仅缺乏债券领域专用的预训练词向量,而且词向量的评估也是一大挑战。上述研究提出... 债券市场充斥着海量且复杂的信息,而构建能够表达债券市场复杂语义的数字词典(预训练词向量),是充分利用这些信息并实现金融科技赋能业务的关键。目前,不仅缺乏债券领域专用的预训练词向量,而且词向量的评估也是一大挑战。上述研究提出了一种联合字组件、字和词信息的的债券领域多粒度词向量训练框架(BondJWE)。此外,上述研究为了实现对该词向量的科学评估,针对已有数据特点设计了下游文本分类任务。以上研究弥补了债券领域的专用预训练词向量研究的空白,且其实验结果表明BondJWE的性能优于其它基线模型,说明以上研究所提供的多粒度词向量有着更好的语义表达能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 词向量 文本分类 债券
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数字债券长期演进体系构想 被引量:4
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作者 王延昭 范皓 +2 位作者 唐华云 李荣 赵栓 《武汉金融》 北大核心 2022年第10期79-88,共10页
债券市场作为我国金融体系的重要组成部分,需要发展数字化以增强债券市场连通性,破除资金流和数据流壁垒,提供全流程监管渠道,拓展信用边界,搭建创新平台和拓展跨境业务。本文从建设方案、建设目标、系统和核心技术四个层面分阶段讨论... 债券市场作为我国金融体系的重要组成部分,需要发展数字化以增强债券市场连通性,破除资金流和数据流壁垒,提供全流程监管渠道,拓展信用边界,搭建创新平台和拓展跨境业务。本文从建设方案、建设目标、系统和核心技术四个层面分阶段讨论数字债券长期演进过程中的关键问题,提出包含密码学、区块链、联邦学习、隐私计算等关键技术在内的数字债券长期演进体系。 展开更多
关键词 数字债券 长期演进 金融基础设施 分布式账本 隐私保护
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在线评论可行动信息识别研究
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作者 商丽丽 唐华云 +1 位作者 王延昭 左美云 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第12期1-12,共12页
【目的】以评论文本为研究对象,研究可行动信息识别方法,为实践者发挥自身优势及弥补不足提供行动参考。【方法】将目标任务定义为句子级分类问题,提出一种基于文段的可行动信息识别模型SAII。基于BERT预训练模型对输入句子进行编码,建... 【目的】以评论文本为研究对象,研究可行动信息识别方法,为实践者发挥自身优势及弥补不足提供行动参考。【方法】将目标任务定义为句子级分类问题,提出一种基于文段的可行动信息识别模型SAII。基于BERT预训练模型对输入句子进行编码,建立词级别的上下文表征;枚举句子中不同范围的文段,引入文段注意力机制生成信息量丰富的文段级表征;为缓解噪声问题,提出多通道文段过滤机制,最大限度地保留接近关键元素原型的文段;融合提纯后的文段表示和上下文表示,自动识别可行动信息。【结果】在两个真实数据集上的实验结果表明,所提模型的效果最佳。与三类基线模型中的最优模型相比,SAII模型在Yelp数据集和RateMDs数据集上的F1指标分别提高7.91个百分点和5.42个百分点;2.10个百分点和2.73个百分点;1.94个百分点和1.46个百分点。【局限】仍需在多领域和多模态数据集上广泛验证模型的有效性。【结论】本文模型具备词级和文段级表征能力,有效提高了识别准确率,推动了用户生成内容的价值实现。 展开更多
关键词 文本评论 文段模型 自然语言处理 可行动信息 BERT
原文传递
债券市场基础设施数字化转型探索 被引量:1
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作者 王延昭 唐华云 +1 位作者 黄烁 马凯迪 《武汉金融》 北大核心 2022年第3期53-59,共7页
数据作为一种新的生产要素正在重塑各行各业。金融行业中,数据安全与隐私保护也是债券市场基础设施数字化转型中的重难点。本文从加强数据治理、加强数据保护、推动数据资产化三方面提出面向债券市场基础设施的数字化转型建议,并讨论包... 数据作为一种新的生产要素正在重塑各行各业。金融行业中,数据安全与隐私保护也是债券市场基础设施数字化转型中的重难点。本文从加强数据治理、加强数据保护、推动数据资产化三方面提出面向债券市场基础设施的数字化转型建议,并讨论包含联邦学习、多方安全计算和分布式账本在内的债券数据数字化转型关键技术及方案。 展开更多
关键词 债券市场 基础设施 数字化 联邦学习 多方安全计算 分布式账本
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