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题名基于神经网络的多向波作用下直立堤越浪量预测模型
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作者
张晓鹏
季新然
汤修潮
李金宣
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机构
中交基础设施养护集团有限公司海南分公司
海南大学
大连理工大学
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出处
《水运工程》
2024年第2期16-21,共6页
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基金
辽宁省自然科学基金项目(2021-KF-16-05)。
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文摘
海岸工程中常采用直立堤的结构形式,波浪作用下的越浪量影响因素众多,特别是考虑实际多向波的作用,目前并没有统一的计算方法。利用神经网络方法在计算回归问题上的优势,构建反向传播神经网络模型,采用物理试验数据构建训练集,建立多向波浪作用下直立堤越浪量的预测模型。通过与测试集、经验公式以及其他物理模型试验结果的对比,显示了本模型具有良好的预测精度,可满足工程设计需要。利用该模型进一步分析波浪入射角度和方向分布宽度对波浪越浪量的影响规律,弥补了试验数据不全造成的变化规律不明显的问题。
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关键词
越浪量
神经网络
多向波
直立堤
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Keywords
overtopping
neural network
multi-directional wave
vertical revetment
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分类号
P753
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
U65
[天文地球—海洋科学]
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