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基于机器学习的燃煤锅炉燃烧效率在线计算 被引量：14
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作者 陈波 曹歌瀚 +5 位作者 黄亚继 岳峻峰 徐文韬 王亚欧 李雨欣 金保昇 《洁净煤技术》 CAS 北大核心 2021年第4期174-179,共6页
经济发展方向与政策导向促使火电厂燃煤锅炉朝着智能化方向升级,燃煤锅炉的燃烧效率是衡量锅炉运行状况的重要指标。为了满足实时计算锅炉热效率的要求,借助于电厂的日常测量数据计算锅炉效率,计算方法为:①分析锅炉的燃烧运行特征;②... 经济发展方向与政策导向促使火电厂燃煤锅炉朝着智能化方向升级,燃煤锅炉的燃烧效率是衡量锅炉运行状况的重要指标。为了满足实时计算锅炉热效率的要求,借助于电厂的日常测量数据计算锅炉效率,计算方法为:①分析锅炉的燃烧运行特征;②根据提取的特征采用剔除异常数据、稳态判别、相似性处理的预处理方法,生成更好的训练样本;③采用遗传算法改进的神经网络算法建立锅炉排烟温度、飞灰含碳量和煤质灰分之间的计算模型;利用燃煤热值与理论空气量的比例关系计算入炉煤热值,计算值用于锅炉热效率的反平衡计算模型。计算结果表明,神经网络模型的预测值能满足工程计算的要求;计算所得的排烟温度、飞灰含碳量与煤质灰分用于锅炉效率的计算过程,可实现实时动态的锅炉效率计算;计算所得锅炉效率的变化与实际蒸发量变化基本一致。锅炉实际蒸发量下降时,锅炉效率降低;锅炉实际蒸发量保持60%以上额定蒸发量时,锅炉效率易保持在较高水平。 展开更多
关键词 机器学习 神经网络算法 遗传算法 数据分析 锅炉效率
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