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GPS监测慢滑移事件的NIF反演及时空特征分析
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作者 严丽 罗正东 +1 位作者 赵爱平 李萌 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2199-2209,共11页
研究利用GPS坐标时序与网络反演滤波(network inversion filter,NIF)方法反演慢滑移事件,分析慢滑移的时空特征及演化规律,探讨慢滑移事件与地震发生的关联性。首先,对GPS连续坐标时序构建标准线性轨迹模型,剔除粗差并修复阶跃项,去除... 研究利用GPS坐标时序与网络反演滤波(network inversion filter,NIF)方法反演慢滑移事件,分析慢滑移的时空特征及演化规律,探讨慢滑移事件与地震发生的关联性。首先,对GPS连续坐标时序构建标准线性轨迹模型,剔除粗差并修复阶跃项,去除震前常数项和稳态速度项,去除年和半年周期季节项,提取慢滑移坐标时序;然后,利用NIF生成断层格网模型,引入弹性格林函数描述断层滑移与地表位移的关系,从而结合GPS慢滑移坐标时序反演断层格网上的滑移矢量及地表位移矢量;最后,统计慢滑移发生前后区域地震发生的大小及频率,分析慢滑移与地震发生可能存在的关系。以日本房总半岛2018年慢滑移事件为例展开研究,结果表明,慢滑移活跃期为年积日156~169;最大累积滑移量约为11.3 cm,最大日滑移率约2.7 cm/d;滑移中心区域为房总半岛东南部,略微向南传播,断层滑移深度由深及浅;此次慢滑移事件发生期间该区域地震发生频率明显增大,之后几个月内地震发生频率逐渐恢复至平常。从房总半岛慢滑移动态演化中可判识潜在地震群逼近的危险性。 展开更多
关键词 GPS 慢滑移事件 网络反演滤波 时空特征分析
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