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题名设计并行智能算法优化认知无线电性能
被引量：2
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作者
刘苗
刘彦昌
孙振兴
赵忖
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机构
东北石油大学(秦皇岛校区)电子信息工程系
东北石油大学计算机科学与工程学院
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出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2018年第6期597-602,共6页
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基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(61601111)
黑龙江省博士后启动基金资助项目(LBH-Q16309)
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文摘
为解决认知无线电系统中的载波间干扰问题,设计了智能算法获得认知用户的最优干扰子载波,屏蔽最优干扰子载波能消除认知无线电载波间干扰。由于智能算法的计算复杂度较高、速度较慢,因此,提出了载波间干扰抑制并行算法,并对智能算法进行并行化设计和改造,新的并行算法能在多核处理器上实现并行计算,从而提高了智能算法的计算速度,能更好地满足认知无线电系统的实际应用需求。仿真结果表明,在满足认知用户目标误码率条件下,新的干扰抑制并行算法能明显抑制影响授权用户的载波间干扰,使授权用户获得更好的误码率性能。
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关键词
智能算法
性能优化
频谱池
并行化
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Keywords
intelligent algorithm
performance optimization
spectrum pooling
parallelization
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分类号
TN911.22
[电子电信—通信与信息系统]
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