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题名设计并行智能算法优化认知无线电性能
被引量：2
- 1
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作者
刘苗
刘彦昌
孙振兴
赵忖
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机构
东北石油大学(秦皇岛校区)电子信息工程系
东北石油大学计算机科学与工程学院
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出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2018年第6期597-602,共6页
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基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(61601111)
黑龙江省博士后启动基金资助项目(LBH-Q16309)
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文摘
为解决认知无线电系统中的载波间干扰问题,设计了智能算法获得认知用户的最优干扰子载波,屏蔽最优干扰子载波能消除认知无线电载波间干扰。由于智能算法的计算复杂度较高、速度较慢,因此,提出了载波间干扰抑制并行算法,并对智能算法进行并行化设计和改造,新的并行算法能在多核处理器上实现并行计算,从而提高了智能算法的计算速度,能更好地满足认知无线电系统的实际应用需求。仿真结果表明,在满足认知用户目标误码率条件下,新的干扰抑制并行算法能明显抑制影响授权用户的载波间干扰,使授权用户获得更好的误码率性能。
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关键词
智能算法
性能优化
频谱池
并行化
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Keywords
intelligent algorithm
performance optimization
spectrum pooling
parallelization
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分类号
TN911.22
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于遗传算法的频谱池ICI优化算法
被引量：1
- 2
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作者
刘苗
刘彦昌
孙振兴
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机构
东北石油大学(秦皇岛校区)电子信息工程系
东北大学计算机科学与工程学院
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出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2018年第5期492-496,共5页
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基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(61601111)
黑龙江省博士后启动基金资助项目(LBH-Q16309)
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文摘
为优化基于小波的频谱池系统中的载波间干扰(ICI:Inter-Carrier Interference),提出了一种基于遗传算法的载波间干扰优化方案。采用遗传算法获得最佳权重向量,抑制认知用户子载波干扰能量。该算法可在不牺牲认知用户带宽的条件下,优化认知用户载波干扰能量。仿真结果表明,在满足认知用户目标误码率条件下,明显抑制影响授权用户的载波间干扰,使授权用户获得更好的误码率性能。
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关键词
遗传算法
载波干扰抑制
频谱池
小波包调制
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Keywords
genetic algorithm
inter-carrier interference （ICI） suppression
spectrum pooling
wavelet packet modulation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.22
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于能量采集的油气物联网非均匀分簇算法
被引量：3
- 3
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作者
刘苗
钟晓曦
孙振兴
徐迪
贺庆
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机构
东北石油大学秦皇岛校区电子信息工程系
东北石油大学物理与电子工程学院
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出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2022年第3期333-338,共6页
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基金
国家自然科学基金青年基金自主资助项目(61601111)
东北石油大学优秀中青年科研创新团队基金资助项目(KYCXTDQ201901)。
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文摘
为解决油气物联网中的“热区”问题,提出一种基于能量采集的非均匀分簇模型。该模型在设置节点竞争半径时充分考虑了节点剩余能量、节点与基站的距离、邻居节点密度以及节点与RF(Radio Frequency)信号源的距离,提升非均匀成簇效果,同时选举双簇头以均衡簇头能耗,在数据传输阶段采用多跳路由以均衡网络能耗,并引入无线能量采集技术延长网络寿命。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法能更有效地均衡网络能耗,延长网络寿命。
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关键词
油气物联网
非均匀分簇
双簇头
多跳路由
能量采集
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Keywords
oil and gas internet of things
non-uniform clustering
dual cluster head
multi-hop routing
energy harvesting
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多目标的管道物联网无线路由算法
被引量：2
- 4
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作者
刘苗
姚荣
钟晓曦
霍卓苗
孙振兴
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机构
东北石油大学秦皇岛校区电子信息工程系
东北石油大学物理与电子工程学院
东北大学计算机科学与工程学院
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出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2021年第1期15-21,共7页
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基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(61601111)
东北石油大学优秀中青年科研创新团队基金资助项目(KYCXTDQ201901)。
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文摘
在恶劣的环境下传感器节点能量限制一直是制约油气管道物联网性能的关键因素。网络端对端延时决定了油气管道物联网对于管道安全事故的反应时间。为此,针对油气管道物联网能量限制和端对端延时问题提出基于多目标优化的管道物联网无线路由算法,通过将节点剩余能量以及节点到汇聚节点之间的距离作为机会路由中选择候选转发节点的指标,实现了物联网中能量的均衡,通过减少数据传输跳数,达到减少网络端对端延时的目的。仿真结果表明,与经典机会路由算法相比,该算法能有效兼顾网络寿命和网络延时改善网络性能,不仅能使网络获得较长的使用周期,还能减少油气管道物联网对安全事故的反应时间。
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关键词
物联网
低延时
路由算法
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Keywords
Internet of things
low end-to-end delay
routing algorithm
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分类号
TN911.22
[电子电信—通信与信息系统]
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