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自同步振动及振动同步传动的机电耦合机理 被引量:26
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作者 熊万里 闻邦椿 段志善 《振动工程学报》 EI CSCD 2000年第3期325-331,共7页
自同步振动和振动同步传动在机械工程上已获得成功应用 ,但是振动机械实现自同步振动和振动同步传动的过渡过程长期以来却一直不明确 ,利用现有的振动机械模型还不能定量解释系统从不同步到同步、或是从一种同步状态过渡到另一种同步状... 自同步振动和振动同步传动在机械工程上已获得成功应用 ,但是振动机械实现自同步振动和振动同步传动的过渡过程长期以来却一直不明确 ,利用现有的振动机械模型还不能定量解释系统从不同步到同步、或是从一种同步状态过渡到另一种同步状态的物理过程。本文对此进行了专门的研究 ,在传统的振动机械模型基础上建立了电机 -振动机械系统的机电耦合模型 ,利用该模型进行数值模拟对过渡过程中的一系列实际现象做出了合理的定量解释 。 展开更多
关键词 自同步振动 机电耦合 振动同步传动
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基础松动-碰摩转子系统的混沌特性研究 被引量:30
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作者 罗跃纲 曾海泉 +1 位作者 李振平 闻邦椿 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期184-188,共5页
建立了带有支座松动故障的转子系统局部碰摩动力学模型 ,利用数值积分和 Poincaré映射方法 ,对转子系统由于支座松动与局部碰摩耦合故障导致的非线性动力学行为进行了数值仿真研究 ,给出了系统响应随转子转动频率和偏心量变化的分... 建立了带有支座松动故障的转子系统局部碰摩动力学模型 ,利用数值积分和 Poincaré映射方法 ,对转子系统由于支座松动与局部碰摩耦合故障导致的非线性动力学行为进行了数值仿真研究 ,给出了系统响应随转子转动频率和偏心量变化的分岔图和最大 L yapunov指数图 ,分析了基础松动质量对转子系统动力学行为的影响 ,以及一些典型的 Poincaré截面图、相平面图、轴心轨迹和幅值谱图等。通过对某风机发生碰摩与基础松动耦合故障时的实测结果验证了数值分析的正确性。研究结果为旋转机械的故障诊断提供了理论基础和参考。 展开更多
关键词 转子系统 松动故障 碰摩 混沌 耦合故障 风机 故障诊断 旋转机械
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微尺度高速铣削表面质量的试验研究 被引量:13
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作者 巩亚东 张金峰 +1 位作者 张永震 刘月明 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第13期190-198,共9页
随着信息时代的发展,微功能器件已变得越来越重要,制造具有尺寸精度高、表面质量好和加工误差小的微零件提出了新的挑战。利用高速微铣削加工不同材料的微沟槽,研究沟槽底面质量和沟槽立面毛刺特性和变化规律,为微零件的加工提供理论依... 随着信息时代的发展,微功能器件已变得越来越重要,制造具有尺寸精度高、表面质量好和加工误差小的微零件提出了新的挑战。利用高速微铣削加工不同材料的微沟槽,研究沟槽底面质量和沟槽立面毛刺特性和变化规律,为微零件的加工提供理论依据和技术指导。从理论角度引入微铣刀切削刃微切削和划过表面的次摆线模型,对铣削表面形成原因和毛刺产生机理进行着重分析;借助于已有的微铣削试验平台、选择典型工件试验材料并设计对应的试验方法;针对典型材料加工后的表面质量进行了分析和总结归纳;获得微沟槽表面粗糙度和毛刺的变化规律。试验结果表明:每齿进给量与切削刃圆弧半径的比例小于1,即发生最小切削厚度效应;随着进给速度和主轴转速的逐渐增大,沟槽底面的表面粗糙度Ra将会逐渐降低;毛刺的分布数量和高度差会随着主轴转速的提高而下降,随着每齿进给量的加大而变高。在高速微铣削研究中得出的微沟槽规律对深层次研究表面质量加工机理具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 表面粗糙度 毛刺 微铣削参量 最小铣削厚度效应
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多类运动想象任务脑电信号的KNN分类研究 被引量:13
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作者 刘冲 颜世玉 +1 位作者 赵海滨 王宏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1714-1720,共7页
针对基于多类任务的运动想象脑电信号的特点,使用共空间模式特征提取方法分别在"一对一"和"一对多"2种特征提取方法下提取了4类任务(想象左右手、双足以及舌头)运动想象脑电信号的特征。设计了基于多类任务模式的k... 针对基于多类任务的运动想象脑电信号的特点,使用共空间模式特征提取方法分别在"一对一"和"一对多"2种特征提取方法下提取了4类任务(想象左右手、双足以及舌头)运动想象脑电信号的特征。设计了基于多类任务模式的k最近邻分类器,针对多类任务分类过程中会出现不同类别的样本点数相等的情况,通过判断距离的方法改进了分类器,对2种特征提取方法下的共空间模式特征进行分类,分类结果的平均最大Kappa系数分别达到了0.55和0.59,说明了该特征提取及分类方法对该数据集的有效性。 展开更多
关键词 运动想象 多类任务 共空间模式 k最近邻
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基于神经网络的壳体结构损伤诊断研究 被引量:7
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作者 罗跃纲 曾海泉 闻邦椿 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期212-215,共4页
神经网络输入参数的选择将直接影响工程结构损伤识别的精度和准确性。本文提出以反映结构损伤位置和程度的固有频率与频率下降率的组合作为神经网络输入的特征参数 ,以增加对损伤程度敏感的参数项 ,克服单独使用某种参数的缺陷。针对使... 神经网络输入参数的选择将直接影响工程结构损伤识别的精度和准确性。本文提出以反映结构损伤位置和程度的固有频率与频率下降率的组合作为神经网络输入的特征参数 ,以增加对损伤程度敏感的参数项 ,克服单独使用某种参数的缺陷。针对使用BP算法的多层感知器中存在的网络学习收敛速度慢 ,容易陷入局部极小点等问题 ,采用一个改进算法。并以门座起重机筒形支柱———圆柱壳结构损伤为例 ,进行计算分析 ,从中可以看出 ,采用此组合特征参数和改进算法提高了诊断的精度 。 展开更多
关键词 特征参数 改进BP算法 损伤诊断 频率下降率 工程结构 门座起重机
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汽车后桥的非保守模糊可靠度设计
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作者 王铁 吴净 +1 位作者 周淑文 张国忠 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期179-182,共4页
从强度安全性和轻量化的角度出发,综合运用了概率密度函数联合积分法与功能密度函数积分法,整理并推导了汽车后桥的非保守模糊可靠度计算公式,即应力、强度及构件的几何尺寸等参数都为正态分布,隶属函数为k次抛物线分布时的模糊可靠度... 从强度安全性和轻量化的角度出发,综合运用了概率密度函数联合积分法与功能密度函数积分法,整理并推导了汽车后桥的非保守模糊可靠度计算公式,即应力、强度及构件的几何尺寸等参数都为正态分布,隶属函数为k次抛物线分布时的模糊可靠度计算公式;通过VB编程实现汽车后桥非保守模糊可靠度设计数值解的计算,根据输入的原始数据、原函数与积分区间的特点进行积分变换,然后利用中点公式积分法与龙贝格求积法进行积分计算。程序可直接应用于设计计算中,以提高汽车后桥的设计水平。 展开更多
关键词 汽车 后桥 可靠性 非保守设计 模糊数学
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基于多数据库系统的现代制造系统信息集成 被引量:12
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作者 刘永贤 吕辉 +1 位作者 刘浩 盛忠起 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期1063-1065,共3页
把现代集成制造系统分为三层递阶结构(工厂层、车间层、工作站层),相应地建立三层网络结构及三层数据库结构·集成平台采用B/S与C/S交叉并用的体系结构,设计了一个基于网络的、以SQL Server数据库为平台的公用数据库池,用以存放各... 把现代集成制造系统分为三层递阶结构(工厂层、车间层、工作站层),相应地建立三层网络结构及三层数据库结构·集成平台采用B/S与C/S交叉并用的体系结构,设计了一个基于网络的、以SQL Server数据库为平台的公用数据库池,用以存放各个部门的共享数据;各个部门以数据视图的形式应用共享信息,由此实现了机械制造系统的信息集成· 展开更多
关键词 网络 数据库 系统集成 CIMS 数据视图
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2TPT-PTT并联机床结构参数优化及工作空间仿真 被引量:4
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作者 李兴山 孙奕澎 +1 位作者 冯宝富 蔡光起 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期1059-1062,共4页
提出一种基于并联机床作业空间达到最大时,结构尺寸达到最小的参数优化方法·通过对2TPT PTT并联机床工作空间边界面的研究,给出其作业空间体积公式,得到最优的结构参数,分析各优化参数对工作空间的影响,并对其工作空间进行仿真... 提出一种基于并联机床作业空间达到最大时,结构尺寸达到最小的参数优化方法·通过对2TPT PTT并联机床工作空间边界面的研究,给出其作业空间体积公式,得到最优的结构参数,分析各优化参数对工作空间的影响,并对其工作空间进行仿真·研究结果表明:该并联机床的工作空间较大、连续且不存在空洞,其中两平台的边长差和定长杆对X方向产生影响,滑块的行程和固定平台的边长对Y方向影响较大,伸缩杆对工作空间的Z方向有较大影响· 展开更多
关键词 并联机床 工作空间 边界面 结构参数 优化 仿真
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采用多分类器集成方法的带钢表面缺陷图像识别 被引量:5
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作者 张尧 刘伟嵬 +1 位作者 邢芝涛 颜云辉 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期267-270,共4页
现有带钢表面缺陷在线识别系统中单个分类器对部分缺陷识别率不高,并且对训练样本依赖性较大;针对这一问题,提出了一种基于并行多分类器集成技术的带钢缺陷图像识别方法.该方法选择LVQ神经网络、RBF神经网络和支持向量机作为基分类器,... 现有带钢表面缺陷在线识别系统中单个分类器对部分缺陷识别率不高,并且对训练样本依赖性较大;针对这一问题,提出了一种基于并行多分类器集成技术的带钢缺陷图像识别方法.该方法选择LVQ神经网络、RBF神经网络和支持向量机作为基分类器,应用加权投票法对基分类器进行集成,从而实现基分类器能力互补.实验表明,采用多分类器集成的带钢表面缺陷图像识别方法可以更准确地对带钢常出现的边缘锯齿、焊缝、夹杂、抬头纹等缺陷进行识别,能够得到相当或优于任何单个分类器的分类精度,总体识别率达到96%以上. 展开更多
关键词 带钢 表面缺陷 多分类器集成 机器视觉 模式识别 加权投票算法
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慢变参数系统分叉混沌问题的映射延拓综合法
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作者 杨积东 徐培民 《非线性动力学学报》 2000年第3期116-121,共6页
在点映射和延拓法基础上,提出一种适于求解慢变参数非线性动力系统分叉混沌问题的新算法-映射延拓综合法。用本方法对含慢变参数的杜芬方程试算,绘制稳态解随参数变化的准稳态解图,分析了解随参数变化的演化规律。与多初值点映射法... 在点映射和延拓法基础上,提出一种适于求解慢变参数非线性动力系统分叉混沌问题的新算法-映射延拓综合法。用本方法对含慢变参数的杜芬方程试算,绘制稳态解随参数变化的准稳态解图,分析了解随参数变化的演化规律。与多初值点映射法相比,它具有计算精度高、速度快、分析处理方便等优点;新算法更适于作高维慢变参数非线性系统振动特性的研究。 展开更多
关键词 混沌 慢变参数非线性动力系统 映射延拓综合法
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