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基于Pareto解集蚁群算法的拆卸序列规划 被引量：27
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作者 邢宇飞 王成恩 柳强 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期186-192,共7页
为提高产品拆卸序列规划的效率,分析拆卸序列规划问题中的多个优化目标平衡问题,提出一种基于Pareto解集的多目标蚁群优化算法求解此类拆卸规划问题,并给出拆卸序列的构建过程。通过利用拆卸矩阵推导拆卸可行条件,获得可以执行拆卸操作... 为提高产品拆卸序列规划的效率,分析拆卸序列规划问题中的多个优化目标平衡问题,提出一种基于Pareto解集的多目标蚁群优化算法求解此类拆卸规划问题,并给出拆卸序列的构建过程。通过利用拆卸矩阵推导拆卸可行条件,获得可以执行拆卸操作的零件及其可行的拆卸方向。通过利用零件的轴向包围盒(Axis aligned bounding boxes,AABB)计算零件的拆卸行程。考虑拆卸方向改变次数、拆卸总行程、拆卸零件数量为优化目标,通过利用蚁群算法搜索可行解并计算各个解之间的支配关系,得到Pareto解集,实现求解优化的拆卸序列,给出算法的具体步骤。最后以单杠发动机为拆卸实例,利用所提方法进行拆卸序列规划求解,通过分析试验结果,并对比典型的单目标蚁群规划算法,证明了该方法的高效性和可行性。 展开更多
关键词 选择拆卸 蚁群算法 PARETO 解集 多目标优化
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中国高技术产业内生增长机制研究——基于省级面板数据
2
作者 张钟元 陈德艳 《三峡大学学报（人文社会科学版）》 2018年第1期65-69,共5页
从高技术产业知识内生增长的角度,寻找知识积累的驱动因素和阻化因素,以及产业升级和转型的原动力,以期全面帮助制造业进行升级。研究结果显示,中国高技术产业具有知识内增长性,其知识自身强化效果显著,企业研发机构人员投入和各项资金... 从高技术产业知识内生增长的角度,寻找知识积累的驱动因素和阻化因素,以及产业升级和转型的原动力,以期全面帮助制造业进行升级。研究结果显示,中国高技术产业具有知识内增长性,其知识自身强化效果显著,企业研发机构人员投入和各项资金投入对知识增长的促进作用明显,但不同地区知识积累的驱动因素存在一定差异。中国的高技术产业正处于技术发展上升期,这有助于技术外溢带动制造业整体转型升级,在未来一段时间内,制造业仍将保持较为高速的增长。 展开更多
关键词 高技术产业 内生增长 面板模型
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