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社会创新因素促进“淘宝村”电子商务发展的实证分析——以浙江丽水为例 被引量：168
1
作者 崔丽丽 王骊静 王井泉 《中国农村经济》 CSSCI 北大核心 2014年第12期50-60,共11页
"淘宝村"是一种极富中国特色的农村电子商务集聚形态。本文从社会创新的视角出发,基于对浙江丽水市275位"淘宝村"商户的调查数据,运用分层回归分析方法,对营销因素、个体自发创新因素和外部社会创新因素于"淘... "淘宝村"是一种极富中国特色的农村电子商务集聚形态。本文从社会创新的视角出发,基于对浙江丽水市275位"淘宝村"商户的调查数据,运用分层回归分析方法,对营销因素、个体自发创新因素和外部社会创新因素于"淘宝村"电子商务发展的影响进行了实证分析。研究发现,邻里示范、社交示范、网商协会组织等社会创新因素及其相互作用,能对"淘宝村"商户网络销售业绩增长产生显著的促进作用,而对一般电子商务业绩增长作用比较突出的营销因素对"淘宝村"商户网络销售业绩的影响则表现得不太显著。 展开更多
关键词 社会创新 “淘宝村” 邻里示范 社交示范 网商协会
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产业链整合理论探讨 被引量：108
2
作者 郑大庆 张赞 于俊府 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2011年第2期64-68,共5页
当前,现代企业竞争已上升为产业链层面的竞争,迫切需要产业链理论指导。而产业链理论自身的内涵还不清晰,这已成为产业链研究领域亟须解决的问题之一。基于现有研究成果,进一步明确了产业链内涵,厘清了产业环境要素,探讨了产业链要素之... 当前,现代企业竞争已上升为产业链层面的竞争,迫切需要产业链理论指导。而产业链理论自身的内涵还不清晰,这已成为产业链研究领域亟须解决的问题之一。基于现有研究成果,进一步明确了产业链内涵,厘清了产业环境要素,探讨了产业链要素之间的互动协调关系,从产业链整体协同的层面构建了产业链整合理论的初步框架——"5+4+3"模型。以此为产业链理论的实践应用提供了一般性范式。 展开更多
关键词 产业链 产业链整合 整合模型
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开放式教学下的学习者画像及个性化教学探讨 被引量：92
3
作者 陈海建 戴永辉 +2 位作者 韩冬梅 冯彦杰 黄河笑 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第3期105-112,共8页
个性化教学的核心是因材施教,其实施的前提是对学习者个性的精准描绘。本文通过对开放式教学下学习者的基本信息、在线学习行为和课堂表现进行分析,结合脑认知实验,从数据挖掘与认知心理视角发掘学习者的兴趣、爱好、学习能力等特点,以... 个性化教学的核心是因材施教,其实施的前提是对学习者个性的精准描绘。本文通过对开放式教学下学习者的基本信息、在线学习行为和课堂表现进行分析,结合脑认知实验,从数据挖掘与认知心理视角发掘学习者的兴趣、爱好、学习能力等特点,以标签化的形式进行个性归纳和画像,并基于学习者画像,探讨个性化教学。为此,本研究选取上海开放大学"C语言程序"课程的学生开展实验验证。结果表明,依照本文所建立的学习者画像,能较为客观地表征了开放式教学下学习者的个性,有效地服务于个性化教学。 展开更多
关键词 开放式教学 学习者画像 个性化教学 教学探讨
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大数据治理的概念及其参考架构 被引量：79
4
作者 郑大庆 黄丽华 +1 位作者 张成洪 张绍华 《研究与发展管理》 CSSCI 北大核心 2017年第4期65-72,共8页
大数据中蕴含着巨大的社会和经济价值,在实现这些价值的过程中大数据治理扮演重要角色.首先从大数据治理目标、权力层次、对象及范围、解决的实际问题4个维度,阐述了大数据治理概念的内涵,并由此明确了大数据治理的概念;进一步分析大数... 大数据中蕴含着巨大的社会和经济价值,在实现这些价值的过程中大数据治理扮演重要角色.首先从大数据治理目标、权力层次、对象及范围、解决的实际问题4个维度,阐述了大数据治理概念的内涵,并由此明确了大数据治理的概念;进一步分析大数据治理内部要素和外部应用特征,构建了大数据治理参考模型.大数据治理的3个关键域分别是决策机制、激励与约束机制、监督机制,揭示了大数据治理关注的核心问题;大数据治理的3个外部应用特征是大数据生命周期、利益相关者、流通方式,揭示了大数据治理的主要场景特性,大数据治理的参考架构综合了大数据治理的内部要素和外部应用特征,从而为研究和分析大数据治理构建了一个相对完整的逻辑框架,有助于业界和学者更加全面、客观地分析和解决大数据治理领域的问题. 展开更多
关键词 大数据 大数据资源 大数据治理 关键域 生命周期 利益相关者
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C/S模式和B/S模式交叉用的MIS系统平台 被引量：39
5
作者 曹维远 叶文川 《微计算机应用》 1999年第2期65-68,共4页
本文比较了各种MIS系统平台,详细分析了客户机/服务器(C/S)模式与浏览器/服务器(B/S)模式的各自优劣,提出了一种C/S模式与B/S模式交叉并用的体系结构,作为现代企业的MIS系统平台。并以中国科学院上海分院管理信息系统为例,论证了这种平... 本文比较了各种MIS系统平台,详细分析了客户机/服务器(C/S)模式与浏览器/服务器(B/S)模式的各自优劣,提出了一种C/S模式与B/S模式交叉并用的体系结构,作为现代企业的MIS系统平台。并以中国科学院上海分院管理信息系统为例,论证了这种平台的合理性与有效性。 展开更多
关键词 管理信息系统 系统平台 C/S模式 B/S模式 MIS
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基于状态空间模型的房地产价格泡沫问题研究 被引量：59
6
作者 韩冬梅 刘兰娟 曹坤 《财经研究》 CSSCI 北大核心 2008年第1期126-135,共10页
文章首先对房地产价格泡沫进行了理论界定,并对基础价值的特点进行了分析。随后在检验变量之间协整关系的基础上,建立了商品房供给与需求的状态空间模型,基础价值作为一种状态变量被纳入到模型中,从而对上海市房地产价格泡沫问题进行了... 文章首先对房地产价格泡沫进行了理论界定,并对基础价值的特点进行了分析。随后在检验变量之间协整关系的基础上,建立了商品房供给与需求的状态空间模型,基础价值作为一种状态变量被纳入到模型中,从而对上海市房地产价格泡沫问题进行了实证研究。研究结果表明上海市房地产价格泡沫已经出现,并且近四年来平均泡沫程度达到22.5%。 展开更多
关键词 房地产 价格泡沫 状态空间模型
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远程开放教育学习支持服务体系的构建——上海开放大学的实践与探索 被引量：57
7
作者 史承军 陈海建 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2013年第5期112-120,共9页
为了更好地满足远程开放教育的学习需要,长期以来国内外研究者就学习支持服务这一主题开展了大量的研讨,但至今尚无标准可依。随着我国远程开放教育的不断发展,原有的学习支持服务体系暴露出一些局限性。本文结合上海开放大学的实践与探... 为了更好地满足远程开放教育的学习需要,长期以来国内外研究者就学习支持服务这一主题开展了大量的研讨,但至今尚无标准可依。随着我国远程开放教育的不断发展,原有的学习支持服务体系暴露出一些局限性。本文结合上海开放大学的实践与探索,采用问卷调查等方法,分析了远程开放教育教学过程中存在的问题,提出从教师资源支持服务、教学资源支持服务、教学过程支持服务、教育设施支持服务及教育管理支持服务五个维度(五维体系)来设计学习支持服务体系。通过对五维体系在远程开放教育中运作过程的研究,建构"以学习者为中心"的学习支持服务体系的理念,阐述了学习支持服务体系在创新教学模式、整合教育资源、契合学习者个性化需求等方面的运作成效。 展开更多
关键词 远程开放教育 学习支持服务体系 上海开放大学
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舰船运动极短期建模预报的研究现状 被引量：42
8
作者 赵希人 彭秀艳 +1 位作者 沈艳 谢美萍 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2002年第3期4-8,共5页
综述了舰船姿态运动极短期建模预报的发展历史及现状 ,讨论了各种建模预报方法在舰船运动极短期建模预报中存在的问题 ,着重介绍了投影寻踪学习法用于舰船运动建模预报。此外 ,对舰船运动极短期建模预报的研究作了展望。
关键词 舰船运动 建模预报 极短期预报 投影寻踪学习法
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基于K近邻非参数回归的短时交通流预测方法 被引量：55
9
作者 张涛 陈先 +1 位作者 谢美萍 张玥杰 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2010年第2期376-384,共9页
采用K近邻的非参数回归方法对短时交通流量进行了预测,考察了模型中关键因素对预测效果的影响.在4种不同状态向量和预测算法组合下的实验方法比较中,以相邻四个时间间隔的流量和占有率数据作为状态向量,并采用带权重的预测算法取得了良... 采用K近邻的非参数回归方法对短时交通流量进行了预测,考察了模型中关键因素对预测效果的影响.在4种不同状态向量和预测算法组合下的实验方法比较中,以相邻四个时间间隔的流量和占有率数据作为状态向量,并采用带权重的预测算法取得了良好的效果.将利用K值构造的预测区间用于特殊路况的预测中,得到了明显的改进效果.最后,对非参数回归和神经网络的方法进行了比较,结果表明了非参数回归预测方法的高精度和强移植性. 展开更多
关键词 短时交通流预测 非参数回归 K近邻 预测区间 状态向量
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突发事件的网络情绪传播机制及仿真研究 被引量：53
10
作者 赵卫东 赵旭东 +2 位作者 戴伟辉 戴永辉 胡虹智 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2015年第10期2573-2581,共9页
互联网快速发展及其应用的日益普及,给突发事件的应急管理带来许多新的挑战.在网络空间,突发事件的信息传播往往伴随着强烈的情绪传播,极易引发网民的群体情绪,并由此可能导致极端和对立行为以及群体性事件等严重的次生社会问题.论文从... 互联网快速发展及其应用的日益普及,给突发事件的应急管理带来许多新的挑战.在网络空间,突发事件的信息传播往往伴随着强烈的情绪传播,极易引发网民的群体情绪,并由此可能导致极端和对立行为以及群体性事件等严重的次生社会问题.论文从信息传播所引发的网民群体情绪传播及其群体行为出发,研究了突发事件网络信息传播过程中网民群体的情绪传播机制,提出了突发事件中网民群体间的情绪传播模型,并以著名社会特大事件为例进行了仿真分析.实验结果表明,上述模型能够较准确地反映突发事件信息传播过程中的网民群体情绪传播特征及其演化规律. 展开更多
关键词 突发事件 信息传播 情绪传播 网络空间 传播机制 系统仿真
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大数据治理的概念与要素探析 被引量：52
11
作者 郑大庆 范颖捷 +1 位作者 潘蓉 蔡会明 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2017年第15期200-205,共6页
随着信息、连接和计算能力这三大要素变得更加经济和便利,大数据应用将会变得越来越普及,如何发挥大数据应用的作用正是大数据治理关注的问题。从目的、权利层次、对象和解决的实际问题4个方面深入探析大数据治理的内涵,分析大数据治理... 随着信息、连接和计算能力这三大要素变得更加经济和便利,大数据应用将会变得越来越普及,如何发挥大数据应用的作用正是大数据治理关注的问题。从目的、权利层次、对象和解决的实际问题4个方面深入探析大数据治理的内涵,分析大数据治理应重点关注的领域,构建大数据治理框架,并进一步讨论大数据治理面临的挑战。论文在大数据治理内涵剖析和大数据要素框架构建方面作出新的尝试,以期为后续研究提供参考。 展开更多
关键词 大数据 大数据治理 数据治理 公司治理 治理
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共享经济:理论建构与研究进展 被引量：45
12
作者 余航 田林 +1 位作者 蒋国银 陈云 《南开管理评论》 CSSCI 北大核心 2018年第6期37-52,共16页
从本质上看,以Airbnb、Uber、Lyft、TaskRabbit为代表的C2C共享和以Mobike、ofo、Spinlister为代表的B2C共享这两大新型共享商业模式,既区别于以往传统线下租赁交易及买卖交易模式,也区别于以A mazon、ebay及taobao为代表的传统互联网... 从本质上看,以Airbnb、Uber、Lyft、TaskRabbit为代表的C2C共享和以Mobike、ofo、Spinlister为代表的B2C共享这两大新型共享商业模式,既区别于以往传统线下租赁交易及买卖交易模式,也区别于以A mazon、ebay及taobao为代表的传统互联网双边平台经济模式。围绕于此,共享经济的相关理论研究成果如雨后春笋,且共享经济快速地演进为当前经济管理学科一大新的研究热点。本文结合科学的定量文献分析,首先从共享经济定义、适用边界及商业模式把握共享经济的内涵,其次建立一个以共享经济参与主体为研究核心的协作消费理论、双边平台理论及企业运营理论分析框架,从协作消费参与动机、影响因素及影响结果三方面梳理协作消费研究进展,从定价、搜索、匹配及声誉机制四个角度整理共享经济平台的现有研究,从企业运营视角提出传统企业应对共享经济的策略调整,并从多个角度提出共享经济未来研究的若干方向,总结有助于指导共享经济科学实践的管理与治理启示。 展开更多
关键词 共享经济 协作消费 产品共享
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MOOC评价模型研究 被引量：45
13
作者 姚凯 李思志 +1 位作者 李艳红 邱静静 《复旦教育论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第3期65-71,共7页
本文以"MOOC学院"社区论坛为数据源,使用文本挖掘技术对其进行处理和分析,获取部分课程评价指标,同时结合已有课程评价标准,建立了包括课程内容、教学设计、界面设计、媒体技术、课程管理等5个一类指标,以及课程说明、内容目... 本文以"MOOC学院"社区论坛为数据源,使用文本挖掘技术对其进行处理和分析,获取部分课程评价指标,同时结合已有课程评价标准,建立了包括课程内容、教学设计、界面设计、媒体技术、课程管理等5个一类指标,以及课程说明、内容目标一致性等25个二类指标的MOOC评价指标体系,并运用基于Vague集的相似度量法建立了MOOC评价模型。模型比较客观、符合实际,有利于MOOC学习者确定课程质量优劣,为MOOC平台、管理者和开发者对课程进行改进提供依据。 展开更多
关键词 慕课(MOOC) 课程评价 文本挖掘 社区论坛 VAGUE集 相似度量
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线性与非线性最优组合预测方法的比较研究 被引量：38
14
作者 韩冬梅 牛文清 杨荣 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2007年第11期1672-1678,共7页
通过建立六种线性和非线性的最优组合预测模型,比较了线性组合预测和非线性组合预测方法,以及神经网络方法和其它最优组合预测方法的预测效果。实证分析表明,非线性组合预测方法的总体预测效果优于线性组合预测方法,并且基于神经网络的... 通过建立六种线性和非线性的最优组合预测模型,比较了线性组合预测和非线性组合预测方法,以及神经网络方法和其它最优组合预测方法的预测效果。实证分析表明,非线性组合预测方法的总体预测效果优于线性组合预测方法,并且基于神经网络的非线性组合预测方法具有优良的特性和更高的预测精度。 展开更多
关键词 组合预测 线性 非线性 神经网络 比较分析
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基于聚类准则函数的改进K-means算法 被引量：41
15
作者 张雪凤 张桂珍 刘鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期123-127,共5页
K-means算法所使用的聚类准则函数是将数据集中各个簇的误差平方值直接相加而得到的,不能有效处理簇的密度不均且大小差异较大的数据集。为此,将K-means算法的聚类准则函数定义为加权的簇内标准差之和,权重为簇内数据对象数占总数目的... K-means算法所使用的聚类准则函数是将数据集中各个簇的误差平方值直接相加而得到的,不能有效处理簇的密度不均且大小差异较大的数据集。为此,将K-means算法的聚类准则函数定义为加权的簇内标准差之和,权重为簇内数据对象数占总数目的比例。同时,调整了传统K-means算法将数据对象重新分配给簇的方法,采用一个数据对象到中心点的加权距离代替传统K-means算法中的距离,将数据对象分配给使加权距离最小的中心点所在的簇。实验结果表明,针对模拟数据集的聚类,改进K-means算法可以明显减少大而稀的簇中数据对象被错误地分配到相邻的小而密簇的可能性,改善了聚类的质量;针对UCI数据集的聚类,改进算法使得各个簇更为紧凑,从而验证了改进K-means算法的有效性。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 簇 聚类准则函数
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SVM方法及其在客户流失预测中的应用研究 被引量：30
16
作者 应维云 覃正 +2 位作者 赵宇 李兵 李秀 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期105-110,共6页
客户流失分析与预测是客户关系管理的重要内容.针对客户流失问题,建立了支持向量机预测模型.针对实际客户流失数据中正负样本数量不平衡而且数据量大的特点,提出带有不同类权重参数的支持向量机算法CW-SVM,通过调整类权重参数改变分类... 客户流失分析与预测是客户关系管理的重要内容.针对客户流失问题,建立了支持向量机预测模型.针对实际客户流失数据中正负样本数量不平衡而且数据量大的特点,提出带有不同类权重参数的支持向量机算法CW-SVM,通过调整类权重参数改变分类面位置,提高算法分类准确性;将标准支持向量机训练问题转化为运算效率更高的核向量机问题,提出处理不平衡海量数据集的CWC-SVM算法.通过实际银行信贷客户数据集测试,该算法与传统预测算法比较,更适合解决大数据集和不平衡数据,取得较好的客户流失预测效果. 展开更多
关键词 客户流失 支持向量机 客户关系管理 预测
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用户健康信息搜寻行为对健康行为影响的研究进展 被引量：40
17
作者 韩景倜 樊卫国 +1 位作者 罗晓兰 石云 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2018年第2期48-55,共8页
文章通过搜索国内外相关期刊论文,分析和梳理目前健康信息搜寻行为研究的概念界定、研究领域和健康信息搜寻行为对个体和人际之间的健康行为的影响,为后续实证研究提供理论依据。健康信息搜寻主要为了促进健康和减少患病风险,有助于预... 文章通过搜索国内外相关期刊论文,分析和梳理目前健康信息搜寻行为研究的概念界定、研究领域和健康信息搜寻行为对个体和人际之间的健康行为的影响,为后续实证研究提供理论依据。健康信息搜寻主要为了促进健康和减少患病风险,有助于预测疾病、改善健康状况、帮助早期诊断、彻底有效地治疗以及控制并发症。用户过度的健康信息搜寻行为可能会给社会和个体带来一些负面影响,主要体现在产生健康焦虑(网络疑病症)、加剧医患矛盾、影响医疗决策和医疗效果、浪费医疗资源等方面。 展开更多
关键词 健康信息获行为 信息搜寻行为 信息需求 信息源 健康行为改变
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消费者对电子商务企业信任保持过程中体验的影响研究 被引量：41
18
作者 姚公安 覃正 《南开管理评论》 CSSCI 北大核心 2010年第1期99-107,共9页
消费者对企业的信任不足是我国电子商务发展的一个重要障碍。本文以认知发生理论、自我知觉理论和技术接受模型为基础,结合我国社会信任建立特点,提出了消费者对电子商务企业信任维持过程中体验的作用机制概念模型及研究假设。现场收集... 消费者对企业的信任不足是我国电子商务发展的一个重要障碍。本文以认知发生理论、自我知觉理论和技术接受模型为基础,结合我国社会信任建立特点,提出了消费者对电子商务企业信任维持过程中体验的作用机制概念模型及研究假设。现场收集调查数据,并通过结构方程模型检验模型及假设。结果表明,信息搜索满意度与网络购物满意度均通过感知的企业网站的易用性、安全性和有用性影响消费者对电子商务企业的信任。这反映了体验的满意度在消费者维持对电子商务企业的信任过程中具有积极意义,企业可以藉改善体验的满意度来维持消费者对本企业的信任。 展开更多
关键词 电子商务企业 体验 消费者信任 结构方程模型
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公共数据资源治理体系的演化模型:基于整体性治理的建构 被引量：39
19
作者 郑大庆 黄丽华 +1 位作者 郭梦珂 卢向华 《电子政务》 CSSCI 北大核心 2022年第5期79-92,共14页
促进公共数据开发利用是推动城市数字化转型的重要抓手,由于公共数据散落在各个公共管理部门,其开发利用面临着“碎片化”问题。本文采用案例研究方法,借鉴整体性治理理论,构建了“治理理念-治理结构-治理机制”的公共数据资源治理体系... 促进公共数据开发利用是推动城市数字化转型的重要抓手,由于公共数据散落在各个公共管理部门,其开发利用面临着“碎片化”问题。本文采用案例研究方法,借鉴整体性治理理论,构建了“治理理念-治理结构-治理机制”的公共数据资源治理体系的理论框架,以上海市为例,验证了公共数据资源治理体系的三阶段演化模型。协调阶段主要是形成治理理念,建立非正式的沟通机制;整合阶段主要是建立治理结构和核心的治理决策机制;规范阶段主要是建立激励与约束机制、监督机制、信息披露机制,从而形成长效机制。研究提出的公共数据治理的演化模型揭示了公共数据治理体系建设的一般性规律,充实并完善了整体性治理理论,对政府开发利用公共数据资源的实践具有重要指导意义。 展开更多
关键词 整体性治理 治理结构 治理机制 治理体系 公共数据资源 城市数字化转型
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一种有效的C4.5改进模型 被引量：28
20
作者 刘鹏 姚正 尹俊杰 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z1期996-1001,共6页
介绍了一种有效的决策树改进模型:R-C 4.5及其简化版本,旨在构造一棵简单的树,同时提高决策树属性选择度量的可解释性,减少空枝和无意义分枝,以及过度拟合。该决策树模型基于著名的C 4.5决策树模型,但在属性的选取和分枝策略上进行了改... 介绍了一种有效的决策树改进模型:R-C 4.5及其简化版本,旨在构造一棵简单的树,同时提高决策树属性选择度量的可解释性,减少空枝和无意义分枝,以及过度拟合。该决策树模型基于著名的C 4.5决策树模型,但在属性的选取和分枝策略上进行了改进。在R-C 4.5中,通过合并分类效果差的分枝,有效避免了碎片等问题。实验表明,R-C 4.5决策树在保持模型预测准确率的同时,有效改进了树的健壮性。作为R-C 4.5的简化版本,R-C 4.5c和R-C 4.5s可生成更为简单的树,而且R-C 4.5s通过数据预处理阶段完成,易于实现。 展开更多
关键词 决策树 R-C4.5 C4.5 分类器 数据挖掘
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