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题名网络招聘信息中职业类型与专业领域的情报分析
被引量：11
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作者
汤洋
汤敏倩
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机构
上海航空电器有限公司人力资源部
江西财经大学信息管理学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2017年第6期72-77,共6页
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基金
国家自然科学基金项目"企业协同创新过程中知识互动机制研究"(编号:71561010)
江西省研究生创新专项基金项目"新常态下基于知识互动的企业协同服务创新影响因素研究"(编号:YC2016-B061)研究成果之一
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文摘
[目的/意义]根据企业发布的网络招聘信息,归类招聘职位的工作性质及内涵,分析目前就业市场所需人才的职业类型与专业领域,为高校人才培养提供参考。[方法/过程]抓取智联招聘网站中企业发布的招聘信息,数据清洗后,初步统计、简单推导所需人才的职业类型与专业领域。通过中文分词和权重转换,建立文本数据向量空间模型,采用聚类方法对结果进行二次检验。[结果/结论]所需人才的职业类型不同行业表现差异,但总体较为偏向具有技术性、脑力型、非财务工作性质及内涵的技能类、经营类、社交类职业;专业要求中计算机、信息、管理的高频次出现表明,所需人才的专业领域较为偏向技术性、管理型的综合专业。
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关键词
职业类型
专业领域
向量空间模型
文本聚类
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Keywords
occupation type professional field vector space model text clustering
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分类号
G203
[文化科学—传播学]
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