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磁共振弥散张量成像的阿尔茨海默病脑白质特征
被引量:
5
1
作者
任哲
韩立婷
+2 位作者
巩姝彤
姚旭峰
吴韬
《复旦学报(医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期869-876,共8页
目的基于弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)脑白质特征探寻阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)的特异性影像标志物。方法选用公开数据集ADNI中43例AD、187例轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)和145例正常对照(...
目的基于弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)脑白质特征探寻阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)的特异性影像标志物。方法选用公开数据集ADNI中43例AD、187例轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)和145例正常对照(normal control,NC)的T1加权的结构磁共振图像(magnetic resonance imaging,MRI)和DTI数据,基于解剖图谱的分析法计算不同脑区的各向异性分数(fractional anisotropy,FA)、平均扩散率(mean diffusivity,MD)、轴向扩散率(axial diffusivity,DA)和径向扩散率(radial diffusivity,DR),采用单因素方差分析评价全脑及脑区的弥散特征值,寻找特异性脑区,并与MMSE和CDR-SB评分进行Pearson关联。结果AD组特异性脑区均出现FA值下降,而MD、DA、DR值升高。特异性脑区有FA值7个,MD值14个,DA值11个,DR值18个。双侧扣带(海马)的MD值、右扣带(海马)的DA值和左扣带(海马)的DR值与MMSE评分均呈负相关;双侧扣带(海马)的MD值、胼胝体膝部DA值、双侧扣带(海马)的DA和DR值与CDR-SB评分均呈正相关。结论DTI脑白质特征能反应人脑白质的变化,其中AD组脑白质结构变化明显,且其特异性脑区可作为AD诊断的影像标志物。
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关键词
阿尔茨海默病(AD)
认知功能障碍
弥散张量成像(DTI)
白质
下载PDF
职称材料
视网膜OCT图像中液体分割方法的研究
被引量:
1
2
作者
王腾
陈明惠
+5 位作者
柯舒婷
袁媛
赖湘玲
黄鐸文
刘渡新
马昕宏
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期364-371,共8页
光学相干层析成像(OCT)广泛应用于眼科,用于观察视网膜的形态,对病变区域的检测和诊断评估具有重要意义。由于液体的积聚引发的一系列视网膜疾病,针对视网膜OCT图像中的液体检测和分割问题,设计了一种具有全局上下文特征信息的神经网络...
光学相干层析成像(OCT)广泛应用于眼科,用于观察视网膜的形态,对病变区域的检测和诊断评估具有重要意义。由于液体的积聚引发的一系列视网膜疾病,针对视网膜OCT图像中的液体检测和分割问题,设计了一种具有全局上下文特征信息的神经网络,利用多尺度的特征提取与融合的方法,提出了一种多尺度的并行提取与高度融合的U型网络模型PH-UNet,这是一种新的用于视网膜OCT图像液体区域分割的深度卷积神经网络。PH-UNet网络通过捕获多尺度的上下文信息,更好地利用信息提取和融合的方法对视网膜OCT图像中液体区域进行端到端的分割。将提出的模型对MICCAI RETOUCH数据集中三种视网膜液体视网膜内液体(IRF)、视网膜下液体(SRF)和色素上皮脱离(PED)进行分割并与其他经典的分割网络模型进行了比较,在precision精确率、dice相似系数、mIoU平均交并比三种指标上取得了最佳效果证明了其优越性。
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关键词
光学相干层析成像
液体分割
空洞卷积
特征融合
多尺度
原文传递
题名
磁共振弥散张量成像的阿尔茨海默病脑白质特征
被引量:
5
1
作者
任哲
韩立婷
巩姝彤
姚旭峰
吴韬
机构
上海理工大学
健康
科学
与
工程学院
生物医学
工程系
上海
健康
医学
院
医学
影像
学
院
出处
《复旦学报(医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期869-876,共8页
基金
国家重点研发计划(2020YFC2008700)
国家自然科学基金(61971275,81830052)。
文摘
目的基于弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)脑白质特征探寻阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)的特异性影像标志物。方法选用公开数据集ADNI中43例AD、187例轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)和145例正常对照(normal control,NC)的T1加权的结构磁共振图像(magnetic resonance imaging,MRI)和DTI数据,基于解剖图谱的分析法计算不同脑区的各向异性分数(fractional anisotropy,FA)、平均扩散率(mean diffusivity,MD)、轴向扩散率(axial diffusivity,DA)和径向扩散率(radial diffusivity,DR),采用单因素方差分析评价全脑及脑区的弥散特征值,寻找特异性脑区,并与MMSE和CDR-SB评分进行Pearson关联。结果AD组特异性脑区均出现FA值下降,而MD、DA、DR值升高。特异性脑区有FA值7个,MD值14个,DA值11个,DR值18个。双侧扣带(海马)的MD值、右扣带(海马)的DA值和左扣带(海马)的DR值与MMSE评分均呈负相关;双侧扣带(海马)的MD值、胼胝体膝部DA值、双侧扣带(海马)的DA和DR值与CDR-SB评分均呈正相关。结论DTI脑白质特征能反应人脑白质的变化,其中AD组脑白质结构变化明显,且其特异性脑区可作为AD诊断的影像标志物。
关键词
阿尔茨海默病(AD)
认知功能障碍
弥散张量成像(DTI)
白质
Keywords
Alzheimer's disease(AD)
cognitive dysfunction
diffusion tensor imaging(DTI)
white matter
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
下载PDF
职称材料
题名
视网膜OCT图像中液体分割方法的研究
被引量:
1
2
作者
王腾
陈明惠
柯舒婷
袁媛
赖湘玲
黄鐸文
刘渡新
马昕宏
机构
上海理工大学
健康
科学
与
工程学院
生物医学
工程系
上海
介入医疗器械
工程
技术研究中心教育部
医学
光
学
工程
中心
出处
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期364-371,共8页
基金
上海市科委产学研医项目(15DZ1940400)。
文摘
光学相干层析成像(OCT)广泛应用于眼科,用于观察视网膜的形态,对病变区域的检测和诊断评估具有重要意义。由于液体的积聚引发的一系列视网膜疾病,针对视网膜OCT图像中的液体检测和分割问题,设计了一种具有全局上下文特征信息的神经网络,利用多尺度的特征提取与融合的方法,提出了一种多尺度的并行提取与高度融合的U型网络模型PH-UNet,这是一种新的用于视网膜OCT图像液体区域分割的深度卷积神经网络。PH-UNet网络通过捕获多尺度的上下文信息,更好地利用信息提取和融合的方法对视网膜OCT图像中液体区域进行端到端的分割。将提出的模型对MICCAI RETOUCH数据集中三种视网膜液体视网膜内液体(IRF)、视网膜下液体(SRF)和色素上皮脱离(PED)进行分割并与其他经典的分割网络模型进行了比较,在precision精确率、dice相似系数、mIoU平均交并比三种指标上取得了最佳效果证明了其优越性。
关键词
光学相干层析成像
液体分割
空洞卷积
特征融合
多尺度
Keywords
optical coherence tomography
fluid segmentation
atrous convolution
feature fusion
multi-scale
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
磁共振弥散张量成像的阿尔茨海默病脑白质特征
任哲
韩立婷
巩姝彤
姚旭峰
吴韬
《复旦学报(医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
下载PDF
职称材料
2
视网膜OCT图像中液体分割方法的研究
王腾
陈明惠
柯舒婷
袁媛
赖湘玲
黄鐸文
刘渡新
马昕宏
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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