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基于NIR和化学指标的国产烤烟烟叶产地、部位模式识别 被引量：11
1
作者 谢娟 罗建群 +2 位作者 姚鹤鸣 倪力军 张立国 《烟草科技》 EI CAS 北大核心 2008年第7期42-44,47,共4页
分别以NIR光谱和总糖、还原糖、烟碱、总氮、钾、氯检测数据为基础,采用基于马氏距离的判别法对2003、2004年1129个国产烤烟烟叶样品的产地和部位进行了模式识别。结果表明:采用NIR光谱与这6个主要化学成分指标对烟叶产地的识别准确率... 分别以NIR光谱和总糖、还原糖、烟碱、总氮、钾、氯检测数据为基础,采用基于马氏距离的判别法对2003、2004年1129个国产烤烟烟叶样品的产地和部位进行了模式识别。结果表明:采用NIR光谱与这6个主要化学成分指标对烟叶产地的识别准确率分别为88%~94.5%和62%~78%,对不同产地烟叶部位的识别准确率分别为71%~75%与63%~67%,对同一产地烟叶部位的识别准确率分别为82%~87%与80%~93%,对上、下部烟叶模式识别的识别准确率分别为92%~98%与89%~98%。NIR光谱可用于烟叶产地、部位的识别,这6个主要化学成分指标仅适合于烟叶部位的识别。 展开更多
关键词 近红外光谱 产地 部位 烤烟 烟叶
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基于Lasso回归模型分析烤烟原料烟气化学成分与感官评价指标的关系
2
作者 吴晓炯 张宇 +2 位作者 高扬 张玮 居雷 《烟草科技》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期49-57,83,共10页
为了分析烤烟型烟叶化学成分与感官质量之间的关系,以国内主要烤烟产区的40个烟叶样本按照统一的制丝参数和卷接参数卷制的卷烟为研究对象,建立了Lasso回归模型的烟气化学成分筛选及识别方法,对比了Lasso回归模型与PCA主成分回归模型及... 为了分析烤烟型烟叶化学成分与感官质量之间的关系,以国内主要烤烟产区的40个烟叶样本按照统一的制丝参数和卷接参数卷制的卷烟为研究对象,建立了Lasso回归模型的烟气化学成分筛选及识别方法,对比了Lasso回归模型与PCA主成分回归模型及偏最小二乘回归模型的优劣,以经典线性模型作为判定依据,研究了烟气中90个化学成分含量与主要感官指标的关系,结果表明:(1)Lasso回归模型对于降低自变量因子维度数具有一定优势。(2)感官指标中劲头、香型与部分化学成分呈显著线性相关,其验证决定系数分别为0.70和0.84,预测准确度较好,其他感官指标与化学成分关系的线性相关性不高。(3)线性回归模型中与劲头正相关的化合物为烟碱、丁酸、2-乙基吡啶,与劲头负相关的化合物为3-甲基-2-环戊烯-1-酮(P<0.05);与清香型风格正相关的化合物为尼可他因、烟碱、降茄二酮、3-羟基-β-二氢大马酮、2-乙基吡啶、甲基环戊烯醇酮(P<0.05),与浓香型风格正相关的化合物为2-甲基吡啶、3-氧代-α-紫罗兰醇、新植二烯、呋喃酮(P<0.05)。 展开更多
关键词 烤烟 化学成分 感官质量 Lasso回归模型
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