期刊文献+
共找到1,793篇文章
< 1 2 90 >
每页显示 20 50 100
基于信息熵的粗糙集连续属性离散化算法 被引量:134
1
作者 谢宏 程浩忠 牛东晓 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1570-1574,共5页
该文提出了一种新的粗糙集连续属性离散化算法.首先对每一个候选断点定义了信息熵,以此作为对断点重要性的量度,在此基础上给出了断点选择的粗糙集连续属性离散化算法.最后采用多组数据对此算法的性能进行了检验,并与其它算法做了对比实... 该文提出了一种新的粗糙集连续属性离散化算法.首先对每一个候选断点定义了信息熵,以此作为对断点重要性的量度,在此基础上给出了断点选择的粗糙集连续属性离散化算法.最后采用多组数据对此算法的性能进行了检验,并与其它算法做了对比实验.实验结果表明此算法是有效的,而且当候选断点个数增多时仍有很高的计算效率. 展开更多
关键词 信息熵 粗糙集 连续属性 离散化
下载PDF
故障诊断的信息融合方法 被引量:77
2
作者 朱大奇 刘永安 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期1321-1328,共8页
对基于信息融合的故障诊断方法进行综述.首先简要阐述信息融合的基本概念以及信息融合与故障诊断的关系;然后介绍贝叶斯定理融合故障诊断、模糊融合故障诊断、证据理论融合故障诊断、神经网络融合故障诊断和集成信息融合故障诊断方法的... 对基于信息融合的故障诊断方法进行综述.首先简要阐述信息融合的基本概念以及信息融合与故障诊断的关系;然后介绍贝叶斯定理融合故障诊断、模糊融合故障诊断、证据理论融合故障诊断、神经网络融合故障诊断和集成信息融合故障诊断方法的诊断原理与步骤,并分析其特点和局限性;最后给出了信息融合故障诊断研究的若干发展方向. 展开更多
关键词 故障诊断 模糊融合 证据理论 神经网络 信息融合
下载PDF
基于自然选择策略的蚁群算法求解TSP问题 被引量:76
3
作者 吴华锋 陈信强 +2 位作者 毛奇凰 张倩楠 张寿春 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期165-170,共6页
针对蚁群算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解的缺陷,提出了一种基于自然选择策略的改进型蚁群算法,改进后的算法利用自然选择中"优胜劣汰"的进化策略,对每次迭代的随机进化因子大于进化漂变阈值的路径信息素进行二次更新,增... 针对蚁群算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解的缺陷,提出了一种基于自然选择策略的改进型蚁群算法,改进后的算法利用自然选择中"优胜劣汰"的进化策略,对每次迭代的随机进化因子大于进化漂变阈值的路径信息素进行二次更新,增强满足进化策略路径上的信息素浓度,以加快算法的收敛速度;而随机进化因子的随机性增强了算法跳出局部最优解的概率。将提出的改进型蚁群算法求解经典的TSP问题,并通过实验证明了改进后的蚁群算法在最优解精度和收敛速度等方面均有所提高。 展开更多
关键词 蚁群算法 自然选择 TSP 随机进化因子 进化漂变阈值
下载PDF
Attention-YOLO:引入注意力机制的YOLO检测算法 被引量:68
4
作者 徐诚极 王晓峰 杨亚东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期13-23,125,共12页
实时目标检测算法YOLOv3的检测速度较快且精度良好,但存在边界框定位不够精确、难以区分重叠物体等不足。提出了Attention-YOLO算法,该算法借鉴了基于项的注意力机制,将通道注意力及空间注意力机制加入特征提取网络之中,使用经过筛选加... 实时目标检测算法YOLOv3的检测速度较快且精度良好,但存在边界框定位不够精确、难以区分重叠物体等不足。提出了Attention-YOLO算法,该算法借鉴了基于项的注意力机制,将通道注意力及空间注意力机制加入特征提取网络之中,使用经过筛选加权的特征向量来替换原有的特征向量进行残差融合,同时添加二阶项来减少融合过程中的信息损失并加速模型收敛。通过在COCO和PASCAL VOC数据集上的实验表明,该算法有效降低了边界框的定位误差并提升了检测精度。相比YOLOv3算法在COCO测试集上的mAP_(@IoU[0.5:0.95])提升了最高2.5 mAP,在PASCAL VOC 2007测试集上达到了最高81.9 mAP。 展开更多
关键词 目标检测 YOLOv3算法 Attention-YOLO算法 通道注意力机制 空间注意力机制
下载PDF
利用人工鱼群算法优化前向神经网络 被引量:34
5
作者 马建伟 张国立 +2 位作者 谢宏 周春雷 王晶 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期21-23,共3页
人工鱼群算法(AFSA)是一种最新提出的新型的寻优策略,文中尝试将人工鱼群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较,结果表明AFSA具有... 人工鱼群算法(AFSA)是一种最新提出的新型的寻优策略,文中尝试将人工鱼群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较,结果表明AFSA具有鲁棒性强,全局收敛性好,以及对初值的不敏感性等特点。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 前向神经网络 随机搜索
下载PDF
粒计算的集合论描述 被引量:54
6
作者 苗夺谦 徐菲菲 +1 位作者 姚一豫 魏莱 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期351-363,共13页
粒计算的形式化研究一直没有被仔细讨论.文中在集合论框架下,对粒计算做了系统研究,给出了粒度空间的三层模型(论域,基,粒结构).借用逻辑语言L判定粒的可定义性,将经典粗糙集通过此模型重新解释.根据模型中从基到粒结构不同的构造规则,... 粒计算的形式化研究一直没有被仔细讨论.文中在集合论框架下,对粒计算做了系统研究,给出了粒度空间的三层模型(论域,基,粒结构).借用逻辑语言L判定粒的可定义性,将经典粗糙集通过此模型重新解释.根据模型中从基到粒结构不同的构造规则,引出并可约和交可约粒度空间的定义,分别讨论了不同粒度空间下覆盖、基和粒结构的关系,从而给出从覆盖求基的方法;进一步,利用子系统表示方法对扩展粗糙集以及一般的交可约与并可约空间的上下近似进行了研究,分析了现有的4种基于覆盖的粗糙集模型的合理性;研究了形式概念分析以及知识空间的粒度空间模型,给出这两种理论中上下近似的概念. 展开更多
关键词 粒计算 粒度空间 粗糙集 形式概念分析 知识空间
下载PDF
基于灰色模型和模糊神经网络的综合水质预测模型研究 被引量:52
7
作者 张颖 高倩倩 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期537-545,共9页
水质状态变化趋势预测研究对水资源管理和维护具有重要的现实意义。提出了一种将灰色模型和模糊神经网络相结合的水质预测模型。首先基于改进的灰色模型预测出水体中各理化因子在未来一段时间内的指标变化,然后采用T-S模糊神经网络对各... 水质状态变化趋势预测研究对水资源管理和维护具有重要的现实意义。提出了一种将灰色模型和模糊神经网络相结合的水质预测模型。首先基于改进的灰色模型预测出水体中各理化因子在未来一段时间内的指标变化,然后采用T-S模糊神经网络对各单因子的预测值进行数据融合,构建水质变化综合趋势预测模型,预测出下一时间段的水质整体状态指标。实验表明,这种方式用来预测湖泊水质变化趋势具有可行性;与BP网络模型相比,基于T-S模糊神经网络系统的模型具有预测精度高、模型系统稳定等优越性。 展开更多
关键词 水质预测 灰色模型 模糊逻辑 神经网络
原文传递
虚拟仿真实验教学项目评价研究 被引量:47
8
作者 孙福 孙佳怡 +1 位作者 刘国庆 贾帅 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2020年第7期187-190,共4页
介绍了虚拟仿真实验教学项目的特点,阐释了对其实施评价的功能和作用,提出了设计评价指标的原则,初步构建了虚拟仿真实验教学项目评价指标体系,以期为高校规划建设和管理虚拟仿真实验教学项目提供参考。
关键词 虚拟仿真 实验教学 项目评价
下载PDF
基于卷积神经网络的图像识别算法设计与实现 被引量:46
9
作者 王振 高茂庭 《现代计算机(中旬刊)》 2015年第7期61-66,共6页
卷积神经网络在图像识别领域取得很好的效果,但其网络结构对图像识别的效果和效率有较大的影响,为改善识别性能,通过重复使用较小卷积核,设计并实现一种新的卷积神经网络结构,有效地减少训练参数的数量,并能够提高识别的准确率。与图像... 卷积神经网络在图像识别领域取得很好的效果,但其网络结构对图像识别的效果和效率有较大的影响,为改善识别性能,通过重复使用较小卷积核,设计并实现一种新的卷积神经网络结构,有效地减少训练参数的数量,并能够提高识别的准确率。与图像识别领域当前具有世界先进水平的ILSVRC挑战赛中取得较好成绩的算法对比实验,验证这种结构的有效性。 展开更多
关键词 卷积神经网络 深度学习 图像识别 机器学习 神经网络
下载PDF
融合粒子群与改进蚁群算法的AUV路径规划算法 被引量:42
10
作者 朱佳莹 高茂庭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第6期267-273,共7页
针对传统蚁群算法在处理自主式水下机器人AUV(Autonomous Underwater Vehicle)三维路径规划问题时存在初期寻径能力弱、算法收敛速度慢等问题,提出一种融合粒子群与改进蚁群算法的AUV路径规划算法PSOACO(Particle Swarm Optimization-im... 针对传统蚁群算法在处理自主式水下机器人AUV(Autonomous Underwater Vehicle)三维路径规划问题时存在初期寻径能力弱、算法收敛速度慢等问题,提出一种融合粒子群与改进蚁群算法的AUV路径规划算法PSOACO(Particle Swarm Optimization-improved Ant Colony Optimization)。基于空间分层思想建立三维栅格模型实现水下环境建模;综合考虑路径长度、崎岖性、危险性等因素建立路径评价模型;先使用粒子群算法预搜索路径来优化蚁群算法的初始信息素;再对蚁群算法改进状态转移规则、信息素更新方式并加入奖惩机制实现全局路径规划。实验表明,算法能有效提高初期寻径能力和全局搜索能力,减少收敛迭代次数并缩短搜索使用时间。 展开更多
关键词 改进蚁群算法 粒子群算法 三维栅格模型 自主式水下机器人 三维路径规划
下载PDF
北斗/GPS组合定位方法 被引量:41
11
作者 吴甜甜 张云 +1 位作者 刘永明 袁国良 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1087-1097,共11页
随着北斗卫星导航系统的逐渐完善,有关北斗系统定位的研究越来越深入,为了对比分析北斗系统和全球定位导航系统(GPS)定位的差异性,充分利用北斗地球静止轨道卫星(GEO)和倾斜地球同步轨道卫星(IGSO)高轨道卫星的特殊性,本文提出一种新的... 随着北斗卫星导航系统的逐渐完善,有关北斗系统定位的研究越来越深入,为了对比分析北斗系统和全球定位导航系统(GPS)定位的差异性,充分利用北斗地球静止轨道卫星(GEO)和倾斜地球同步轨道卫星(IGSO)高轨道卫星的特殊性,本文提出一种新的组合选星方法,选取卫星数较少且Position Dilution of Precision(PDOP)最小的北斗/GPS组合,分别对比分析北斗系统、GPS系统及其组合系统在楼顶开放环境和楼间恶劣环境下的定位效果。实验结果表明:北斗比GPS有更加稳定的定位效果,依据本文组合选星方法,利用少量卫星即可获得较好的定位精度。 展开更多
关键词 北斗系统 GPS 组合定位 PDOP 楼间恶劣环境
原文传递
在线论坛中的意见领袖分析 被引量:30
12
作者 高俊波 杨静 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1249-1252,共4页
将论坛中帖子间的回复关系映射为发帖者之间的关联关系,构造出一个社群网络,并采用了统计物理学中的方法对这个复杂网络进行了特征分析,验证了其具有小世界网络的特征,并对基于小世界网络在线论坛中意见领袖的发现进行了研究,找出了论... 将论坛中帖子间的回复关系映射为发帖者之间的关联关系,构造出一个社群网络,并采用了统计物理学中的方法对这个复杂网络进行了特征分析,验证了其具有小世界网络的特征,并对基于小世界网络在线论坛中意见领袖的发现进行了研究,找出了论坛中的意见领袖并验证了其正确性,为进一步研究复杂网络中的人物行为奠定了基础。 展开更多
关键词 聚类 信息传播 在线论坛 意见领袖 小世界网络
下载PDF
AIS和北斗终端组合在船舶动态监控中的应用 被引量:36
13
作者 王艳军 王晓峰 《上海海事大学学报》 北大核心 2011年第4期17-21,共5页
为克服自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)性能的限制,以AVR Atmega128微处理器为核心处理器,研究AIS和北斗终端组合在船舶动态监控中应用的前景和实现方式.AIS和北斗终端分别负责将船舶信息和船舶定位信息发送给Atmega... 为克服自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)性能的限制,以AVR Atmega128微处理器为核心处理器,研究AIS和北斗终端组合在船舶动态监控中应用的前景和实现方式.AIS和北斗终端分别负责将船舶信息和船舶定位信息发送给Atmega128,Atmega128将这些信息解码、编码后发送给北斗终端.在远洋航行中,尽管AIS受到通信距离的限制,但是可以通过北斗终端成功发送本船信息;同时,Atmega128将AIS收到的他船信息发给上位机,用于船舶信息显示和监控.船舶定位和北斗终端的双向通信功能可以使船舶的监控范围由近海扩展到远洋,让船舶监控和管理更加规范和有效. 展开更多
关键词 船舶 自动识别系统 动态监控 北斗 AVR ATMEGA128
下载PDF
基于随机森林分类算法的巢湖水质评价 被引量:36
14
作者 张颖 高倩倩 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期992-998,共7页
基于监测数据及机器学习算法的湖泊水质实时评价技术对当前湖泊水资源的管理、维护和保护具有重要意义。本文针对巢湖水质的类别评价,利用随机森林(Random Forest,RF)分类算法对该区域水质进行类别判定。与其他算法相比,随机森林算法有... 基于监测数据及机器学习算法的湖泊水质实时评价技术对当前湖泊水资源的管理、维护和保护具有重要意义。本文针对巢湖水质的类别评价,利用随机森林(Random Forest,RF)分类算法对该区域水质进行类别判定。与其他算法相比,随机森林算法有着精度高、可容忍噪声强等诸多优点。测试结果表明,当决策树的棵数ntree=300,分裂属性集中属性个数mtry=2时,在合肥湖滨监测断面水质分类准确率可达96.15%,在巢湖裕溪口监测断面水质分类准确率高达100%,该方法具有稳健性较高、实用性强、泛化性能好等特点,能够有效进行水质评价。 展开更多
关键词 随机森林算法 决策树 分裂属性集 水质评价
原文传递
大数据环境下的分布式数据流处理关键技术探析 被引量:32
15
作者 陈付梅 韩德志 +1 位作者 毕坤 戴永涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期620-627,共8页
大数据环境下的数据流处理实时性要求高,数据计算要求持续性和高可靠性。分布式数据流处理系统(DDSPS)能解决大数据环境下的数据流处理问题,它除具备分布式系统的可扩展性和容错性优势外,还具有高的实时处理能力。详细介绍了组成基于大... 大数据环境下的数据流处理实时性要求高,数据计算要求持续性和高可靠性。分布式数据流处理系统(DDSPS)能解决大数据环境下的数据流处理问题,它除具备分布式系统的可扩展性和容错性优势外,还具有高的实时处理能力。详细介绍了组成基于大数据的分布式数据流处理系统的四个子系统及其关键技术,讨论和比较了各个子系统的不同技术方案;同时介绍一种分布式拒绝服务(DDo S)攻击检测数据流处理系统结构案例,其研究内容能为大数据环境下的数据流处理理论研究和应用技术开发提供技术参考。 展开更多
关键词 大数据 流处理 消息队列 数据处理 数据存储
下载PDF
我国内河“船联网”建设研究 被引量:27
16
作者 董耀华 孙伟 +1 位作者 董丽华 张成雷 《水运工程》 北大核心 2012年第8期145-149,共5页
为提高中国内河航运信息服务水平,提出船联网的概念,在分析国外内河航运建设先进经验和中国内河航运信息管理和服务水平现状以及存在的主要问题的基础上,重点研究中国内河船联网建设易采用的基本框架,论述各个平台的发展思路,探讨建设... 为提高中国内河航运信息服务水平,提出船联网的概念,在分析国外内河航运建设先进经验和中国内河航运信息管理和服务水平现状以及存在的主要问题的基础上,重点研究中国内河船联网建设易采用的基本框架,论述各个平台的发展思路,探讨建设船联网的建设原则。 展开更多
关键词 物联网 船联网 内河航运信息服务
下载PDF
基于区块链的数据治理协同方法 被引量:31
17
作者 宋俊典 戴炳荣 +3 位作者 蒋丽雯 赵尧 李超 王晓强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第9期2500-2506,共7页
针对当前数据治理过程中面临的数据标准不统一、数据质量良莠不齐以及数据安全隐私凸显等问题,提出一种基于区块链的数据治理协同方法,将区块链多方协作、安全可信等特性应用到数据标准的构建、数据安全的保障和数据共享过程的控制。本... 针对当前数据治理过程中面临的数据标准不统一、数据质量良莠不齐以及数据安全隐私凸显等问题,提出一种基于区块链的数据治理协同方法,将区块链多方协作、安全可信等特性应用到数据标准的构建、数据安全的保障和数据共享过程的控制。本方法首先根据数据治理要求和区块链特征,提炼形成基于区块链的数据治理协同模型,通过构建多方协作的数据标准流程、数据标准构建和更新机制、安全可靠的数据共享和访问控制等,实现区块链数据治理协同方法,从而提升数据标准化工作的效率和安全性。实验及分析结果表明,该方法比传统的数据标准构建方法在标准用语申请时间效率上有明显的提升,特别是在大数据环境下,基于区块链智能合约的方法对时间效率提升更为明显,基于区块链的分布式存储等特性为系统的安全、用户行为追溯和审计提供了有力依据和保障。该方案对于数据治理工作具有良好的应用示范效果,为行业的元数据管理、数据标准的共享和应用提供了借鉴思路。 展开更多
关键词 区块链 数据治理 数据标准化 数据共享 治理协同方法
下载PDF
结合时间加权和LDA聚类的混合推荐算法 被引量:31
18
作者 程磊 高茂庭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期160-166,共7页
针对协同过滤算法仅依赖评分矩阵产生预测,推荐准确度不高的问题,提出一种结合时间加权和LDA聚类的混合推荐算法。先构造时间柱模型,根据用户评分及时刻生成时间加权相似度,采用加权平均偏差法生成时间加权的预测评分;再对项目类型进行... 针对协同过滤算法仅依赖评分矩阵产生预测,推荐准确度不高的问题,提出一种结合时间加权和LDA聚类的混合推荐算法。先构造时间柱模型,根据用户评分及时刻生成时间加权相似度,采用加权平均偏差法生成时间加权的预测评分;再对项目类型进行LDA聚类生成主题项目簇,经过概率转移生成LDA聚类的预测评分;最后通过调节因子确定两种评分的权重系数,从而线性加权生成最终评分。实验结果表明,新算法能够根据具体的近邻数目给出合理的推荐,提高推荐的准确度。 展开更多
关键词 协同过滤 LDA聚类 时间柱 概率加权 主题模型
下载PDF
基于深度卷积神经网络的船舶识别方法研究 被引量:31
19
作者 赵亮 王晓峰 袁逸涛 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第8期119-123,共5页
为解决目前船舶识别率较低的问题,基于深度卷积神经网络算法,提出一种在深度卷积神经网络基础上的改进算法。利用卷积神经网络对船舶图片进行深度特征提取,结合HOG算法得到准确的边缘特征,结合HSV算法得到颜色特征,通过SVM分类器对船舶... 为解决目前船舶识别率较低的问题,基于深度卷积神经网络算法,提出一种在深度卷积神经网络基础上的改进算法。利用卷积神经网络对船舶图片进行深度特征提取,结合HOG算法得到准确的边缘特征,结合HSV算法得到颜色特征,通过SVM分类器对船舶进行分类。算法主要包括2个阶段:训练阶段实现卷积神经网络的预训练,将得到特征归一化,PCA降维,通过HOG算法得到边缘特征,最后训练SVM分类器;测试阶段则对算法的准确性进行核实。实验结果表明,该方法平均识别正确率达到93.6%,可以很好地实现船舶识别。 展开更多
关键词 深度卷积神经网络 船舶识别 边缘梯度方向直方图 支持向量机
下载PDF
基于Spark Streaming的实时数据分析系统及其应用 被引量:30
20
作者 韩德志 陈旭光 +2 位作者 雷雨馨 戴永涛 张肖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期1263-1269,共7页
为了实现对实时网络数据流的快速分析,设计一种分布式实时数据流分析系统(DRDAS),能有效解决并发访问数据流的收集、存储和实时分析问题,为大数据环境的网络安全检测提供了一种有效的数据分析平台;根据Spark Streaming运行的原理设计一... 为了实现对实时网络数据流的快速分析,设计一种分布式实时数据流分析系统(DRDAS),能有效解决并发访问数据流的收集、存储和实时分析问题,为大数据环境的网络安全检测提供了一种有效的数据分析平台;根据Spark Streaming运行的原理设计一种动态采样的K-Means并行算法,与DRDAS结合能实时有效地检测大数据环境下的各种分布式拒绝服务(DDo S)攻击。实验结果显示:DRDAS具有好的可扩展性、容错性和实时处理能力,与动态采样的K-Means并行算法结合能实时地检测各种DDo S攻击,缩短了攻击的检测时间。 展开更多
关键词 SPARK Streaming框架 分布式流处理 网络数据分析 分布式拒绝服务攻击
下载PDF
上一页 1 2 90 下一页 到第
使用帮助 返回顶部