背景下肢动脉血管病变是造成2型糖尿病(T2DM)患者致残的主要原因之一,通过早期检测T2DM患者血管病变,对降低糖尿病足的发生、发展具有重要的意义。高频超声探头能够清晰显示浅表血管结构,并可用于定量分析小动脉的狭窄程度。目的通过18 ...背景下肢动脉血管病变是造成2型糖尿病(T2DM)患者致残的主要原因之一,通过早期检测T2DM患者血管病变,对降低糖尿病足的发生、发展具有重要的意义。高频超声探头能够清晰显示浅表血管结构,并可用于定量分析小动脉的狭窄程度。目的通过18 MHz高频彩色多普勒超声检测T2DM患者的足背动脉,探索利用高频超声预测T2DM患者发生糖尿病足的价值。方法选取2014年1月—2015年6月上海市浦东新区惠南社区卫生服务中心进行常规体检的T2DM患者240例为研究对象,根据是否并发糖尿病足,将患者分为糖尿病足组(69例)和T2DM组(171例)。对患者进行病史采集和实验室检查,包括炎性指标、血糖、血脂水平。采用18 MHz高频彩色多普勒超声检测足背动脉频谱,测量与计算足背动脉直径(ZBD)、内中膜厚度(IMT)、血流量、舒张末期流速(EDV)、峰值流速(PSV)及搏动指数(PI)。结果两组糖尿病病程、白细胞计数(WBC)、C反应蛋白(CRP)、糖化血红蛋白(HbA_(1c))、餐后2 h血糖(2 h PG)水平比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。两组ZBD、IMT、血流量、EDV比较,差异均无统计学意义(P>0.05);糖尿病足组患者PSV、PI低于T2DM组(P<0.05)。对两组患者临床资料和18MHz高频彩色多普勒超声检测指标差异有统计学意义的变量进行相关性分析发现,PSV与糖尿病病程、WBC、CRP、2h PG无线性相关关系(r=-0.314、0.129、0.352、-0.103,P>0.05),与HbA_(1c)呈负相关(r=-0.642,P<0.05);PI与糖尿病病程、2 h PG无线性相关关系(r=0.273、-0.117,P>0.05),与WBC、CRP、HbA_(1c)呈负相关(r=-0.413、-0.518、-0.307,P<0.05)。PSV与HbA_(1c)的r值较大,采用ROC曲线评价HbA_(1c)及PSV预测T2DM患者发生糖尿病足的价值。HbA_(1c)预测T2DM患者发生糖尿病足的ROC曲线下面积为0.683,取临界点为8.1%时,灵敏度为68.6%,特异度为42.4%;PSV预测T2DM患者发生糖尿病足的ROC曲线下面积为0.886,取临界点为46.34cm/s时,展开更多
文摘背景下肢动脉血管病变是造成2型糖尿病(T2DM)患者致残的主要原因之一,通过早期检测T2DM患者血管病变,对降低糖尿病足的发生、发展具有重要的意义。高频超声探头能够清晰显示浅表血管结构,并可用于定量分析小动脉的狭窄程度。目的通过18 MHz高频彩色多普勒超声检测T2DM患者的足背动脉,探索利用高频超声预测T2DM患者发生糖尿病足的价值。方法选取2014年1月—2015年6月上海市浦东新区惠南社区卫生服务中心进行常规体检的T2DM患者240例为研究对象,根据是否并发糖尿病足,将患者分为糖尿病足组(69例)和T2DM组(171例)。对患者进行病史采集和实验室检查,包括炎性指标、血糖、血脂水平。采用18 MHz高频彩色多普勒超声检测足背动脉频谱,测量与计算足背动脉直径(ZBD)、内中膜厚度(IMT)、血流量、舒张末期流速(EDV)、峰值流速(PSV)及搏动指数(PI)。结果两组糖尿病病程、白细胞计数(WBC)、C反应蛋白(CRP)、糖化血红蛋白(HbA_(1c))、餐后2 h血糖(2 h PG)水平比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。两组ZBD、IMT、血流量、EDV比较,差异均无统计学意义(P>0.05);糖尿病足组患者PSV、PI低于T2DM组(P<0.05)。对两组患者临床资料和18MHz高频彩色多普勒超声检测指标差异有统计学意义的变量进行相关性分析发现,PSV与糖尿病病程、WBC、CRP、2h PG无线性相关关系(r=-0.314、0.129、0.352、-0.103,P>0.05),与HbA_(1c)呈负相关(r=-0.642,P<0.05);PI与糖尿病病程、2 h PG无线性相关关系(r=0.273、-0.117,P>0.05),与WBC、CRP、HbA_(1c)呈负相关(r=-0.413、-0.518、-0.307,P<0.05)。PSV与HbA_(1c)的r值较大,采用ROC曲线评价HbA_(1c)及PSV预测T2DM患者发生糖尿病足的价值。HbA_(1c)预测T2DM患者发生糖尿病足的ROC曲线下面积为0.683,取临界点为8.1%时,灵敏度为68.6%,特异度为42.4%;PSV预测T2DM患者发生糖尿病足的ROC曲线下面积为0.886,取临界点为46.34cm/s时,
