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基于LoRa的智能抄表系统设计与实现 被引量:119
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作者 赵太飞 陈伦斌 +1 位作者 袁麓 胡小乔 《计算机测量与控制》 2016年第9期298-301,共4页
针对ZigBee在无线抄表网络中通信距离短、网络路由复杂、抗干扰能力弱的缺点,提出了一种基于LoRa的无线智能抄表系统的设计方案;该方案以SX1278的LoRa调制技术为核心,采用星型、链型网络进行自组网络设计,构建了通信距离远、可抵抗多种... 针对ZigBee在无线抄表网络中通信距离短、网络路由复杂、抗干扰能力弱的缺点,提出了一种基于LoRa的无线智能抄表系统的设计方案;该方案以SX1278的LoRa调制技术为核心,采用星型、链型网络进行自组网络设计,构建了通信距离远、可抵抗多种干扰源等复杂网络环境下的智能抄表系统;介绍了系统网络拓扑结构、LoRa节点软硬件和应用层自定义通信协议的设计过程,实现了对智能电表的能耗数据采集和远程管理,最后对系统进行了测试分析;实验结果表明,该方案具有通信距离远、功耗低、组网便捷、实时性好的特点,有着广泛的应用前景。 展开更多
关键词 LoRa 智能抄表 数据采集 STM32
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临床基因检测报告规范与基因检测行业共识探讨 被引量:49
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作者 黄辉 沈亦平 +47 位作者 顾卫红 王伟 王一鸣 祁鸣 沈珺 邱正庆 于世辉 周在威 陈白雪 陈蕾 陈云弟 崔欢欢 杜娟 高勇 郭一然 胡婵娟 胡亮 黄颐 李培培 李厦戎 李秀蓉 刘雅萍 卢洁 马端 马永毅 彭嵋 宋昉 孙洪业 汪亮 王大伟 王静敏 王玲 王正远 王志农 吴继红 吴静 伍建 许怡民 姚宏 杨东声 杨旭 杨艳玲 张颖 周裕林 朱宝生 曾思聪 彭智宇 黄尚志 《中华医学遗传学杂志》 CAS CSCD 2018年第1期1-8,共8页
二代测序技术(next generation sequencing,NGS)在临床的应用为广泛开展遗传病的基因检测、病因诊断、治疗及预防奠定了基础,但同时也伴随着一系列的问题,其中很重要的一个环节就是基因检测报告缺乏统一或基本的标准。首届“临床... 二代测序技术(next generation sequencing,NGS)在临床的应用为广泛开展遗传病的基因检测、病因诊断、治疗及预防奠定了基础,但同时也伴随着一系列的问题,其中很重要的一个环节就是基因检测报告缺乏统一或基本的标准。首届“临床基因检测标准与规范专题研讨会”于2017年10月28日在深圳召开,来自全国138家机构的250多位遗传学专家、临床专家及第三方检测机构的代表共同探讨了遗传病基因检测报告的标准和规范问题。本文根据此次研讨会专家的意见和建议,就遗传病基因检测报告的原则、规范以及基因检测行业的发展进行了讨论,并发布了临床基因检测报告规范共识,以促进检测报告的规范化和标准化,推进我国基因检测行业的健康有序地发展。 展开更多
关键词 基因检测 二代测序 报告规范 行业共识
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“双碳”目标下煤电机组低碳、零碳和负碳化转型发展路径研究与实践 被引量:35
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作者 冯伟忠 李励 《发电技术》 2022年第3期452-461,共10页
煤电机组基于现有相关技术体系,可以通过“三步走”减碳战略,即通过技术减碳(节能降耗和深度调峰)实现低碳化,通过燃料脱碳实现零碳化,通过烟气脱碳实现负碳化,逐步实现转型,成为具备煤电机组可靠、可调和稳定等所有优点,同时又解决其... 煤电机组基于现有相关技术体系,可以通过“三步走”减碳战略,即通过技术减碳(节能降耗和深度调峰)实现低碳化,通过燃料脱碳实现零碳化,通过烟气脱碳实现负碳化,逐步实现转型,成为具备煤电机组可靠、可调和稳定等所有优点,同时又解决其高碳排放这一痛点的优质新能源火电。生物质火电作为一种零碳新能源,可以同时破解“风光新能源加电储能无法真正保障电网安全”和“传统煤电稳定可调但碳排放强度过高”这2个困局,成为我国未来低碳电力供应的中坚力量,为尽早实现以新能源为主体的新型电力系统作出其历史性贡献。 展开更多
关键词 碳达峰 碳中和 煤电机组 节能降耗 深度调峰 燃料脱碳 烟气脱碳
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面向三维可视化场景的电力大数据分析模型构建研究 被引量:35
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作者 郭志民 马建伟 +3 位作者 张小斐 万迪明 刘涌 袁秋实 《电网与清洁能源》 2019年第6期46-51,共6页
针对电力大规模数据和空间场景特征,构建了基于电力大数据的三维可视化场景分析模型.通过对模型的层次化设计,实现同一平台下空间数据和场景的整合;针对模型大规模场景快速渲染问题,提出了一种可见性剔除算法来满足对模型物理层的遮挡剔... 针对电力大规模数据和空间场景特征,构建了基于电力大数据的三维可视化场景分析模型.通过对模型的层次化设计,实现同一平台下空间数据和场景的整合;针对模型大规模场景快速渲染问题,提出了一种可见性剔除算法来满足对模型物理层的遮挡剔除,并通过应用实例证明了该算法的准确度和有效性.研究结果表明:采用八叉树组织场景图结构和Halton序列法的快速渲染策略,尽管增加了单一数据的渲染时间,但整体减少了渲染管线数据量,从而提高了对电力大数据分析模型的快速渲染效率,同时保证了三维可视化场景模型节点的均衡性. 展开更多
关键词 大数据 Halton序列法 可见性剔除算法
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基于深度学习的目标检测技术综述 被引量:29
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作者 陆峰 刘华海 +3 位作者 黄长缨 杨艳 谢禹 刘财喜 《计算机系统应用》 2021年第3期1-13,共13页
目标检测是计算机视觉领域中的研究热点.近年来,目标检测的深度学习算法有突飞猛进的发展.基于深度学习的目标检测算法大致可分为基于候选区域和基于回归两大类.基于候选区域的目标检测算法精度高,但是结构复杂,检测速度较慢.而基于回... 目标检测是计算机视觉领域中的研究热点.近年来,目标检测的深度学习算法有突飞猛进的发展.基于深度学习的目标检测算法大致可分为基于候选区域和基于回归两大类.基于候选区域的目标检测算法精度高,但是结构复杂,检测速度较慢.而基于回归的目标检测算法结构简单、检测速度快,在实时目标检测领域有较高的应用价值,然而检测精度相对略低.本文总结了基于深度学习的目标检测主流算法,并分析了相关算法的优缺点和应用场景.最后根据深度学习的目标检测算法中存在的困难和挑战,对未来的发展趋势做了思考和展望. 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 计算机视觉 算法 结构
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分布式光伏接入对配电网可靠性影响的快速评估方法 被引量:31
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作者 梁伟豪 周潮 +2 位作者 涂智豪 李蹊 刘涌 《供用电》 2020年第2期60-66,共7页
随着分布式光伏的接入,配电网的拓扑结构、运行方式以及可靠性评估模型发生了改变。一方面,由于分布式光伏的接入,传统配电网从上级电源单向供电变化为多级电源与用户互联供电;另一方面,分布式光伏出力具有间歇性、随机性等特点,对配电... 随着分布式光伏的接入,配电网的拓扑结构、运行方式以及可靠性评估模型发生了改变。一方面,由于分布式光伏的接入,传统配电网从上级电源单向供电变化为多级电源与用户互联供电;另一方面,分布式光伏出力具有间歇性、随机性等特点,对配电网的安全性、可靠性和电能质量均造成影响。基于解析法原理提出了分布式光伏对系统的贡献因子这一量化指标,可快速评估分布式光伏接入对配电网供电可靠性的影响程度,并据此进一步分析了分布式光伏接入的位置、容量、方式对配电网可靠性的影响。仿真结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 分布式光伏 配电网 供电可靠性 贡献因子 可靠性评估
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地表水环境数学模型研究进展 被引量:30
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作者 李一平 施媛媛 +2 位作者 姜龙 朱向宇 龚然 《水资源保护》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1-8,共8页
简述了地表水环境数学模型,包括水动力学模型、水质模型和水生态模型的发展历史、应用现状及国内外最新研究成果,深入探讨了模型敏感性和不确定性分析、模型模拟精度等应用中被广泛关注的疑难问题,指出模型系统化、综合化和平台化,大数... 简述了地表水环境数学模型,包括水动力学模型、水质模型和水生态模型的发展历史、应用现状及国内外最新研究成果,深入探讨了模型敏感性和不确定性分析、模型模拟精度等应用中被广泛关注的疑难问题,指出模型系统化、综合化和平台化,大数据支撑下的与新兴技术结合创新,以及模型法规化等将成为水环境模拟与预测领域未来的研究热点。 展开更多
关键词 地表水环境数学模型 敏感性 不确定性 模拟精度
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非小细胞肺癌分子残留病灶专家共识 被引量:24
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作者 吴一龙 陆舜 +37 位作者 程颖 周清华 王长利 王绿化 黄诚 韩宝惠 宋启斌 陈晓媛 刘安文 范云 陈明 刘伦旭 陈椿 宋勇 董晓荣 揣少坤 汪笑男 易鑫 严令华 王维锋 朱冠山 张绪超 杨帆 钟文昭 闫小龙 徐松涛 刘志刚 袁智勇 谢聪颖 朱波 崔久嵬 柳菁菁 杨衿记 周清 杨学宁 张嘉涛 中国抗癌协会肺癌专业委员会 广东省临床试验协会/中国胸部肿瘤研究协作组 《循证医学》 2021年第3期129-135,共7页
由中国抗癌协会肺癌专业委员会和广东省临床试验协会/中国胸部肿瘤研究协作组主办的“第18届中国肺癌高峰论坛”于2021年3月6日在广州顺利召开。此次论坛以非小细胞肺癌(non⁃small cell lung cancer,NSCLC)分子残留病灶(molecular resid... 由中国抗癌协会肺癌专业委员会和广东省临床试验协会/中国胸部肿瘤研究协作组主办的“第18届中国肺癌高峰论坛”于2021年3月6日在广州顺利召开。此次论坛以非小细胞肺癌(non⁃small cell lung cancer,NSCLC)分子残留病灶(molecular residual disease,MRD)为主题,从肺癌MRD定义、检测以及临床应用三个角度开展相关学术探讨,并最终达成了专家共识。 展开更多
关键词 非小细胞肺癌 分子残留病灶 微小残留病灶 共识
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我国桑黄产业发展现状、问题及展望:桑黄产业发展千岛湖宣言 被引量:19
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作者 杨焱 陈晓华 +46 位作者 戴玉成 周丽伟 蔡为明 郭良栋 崔宝凯 李宁 雷萍 李长田 李正鹏 施维 陆本坤 秦绍新 王荣祥 李喜范 宋金俤 姚生良 张安强 蒋宁 万和炎 丁法良 张赫男 郑仲桂 张升明 周洪英 范宇光 陈万超 余鑫辉 唐世超 张彦飞 张钦学 王琨 闫景坤 刘迪 王晨光 杨保雨 陈渭春 李婷婷 莫妍 傅俊生 吴德平 宋斌 刘杰 王君 周伟 耿俊菊 赵菁 李青恩 《菌物学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期855-874,共20页
桑黄是最早收录于我国中药古籍中的一类大型珍稀药用真菌的总称,具有抗肿瘤、降血糖、降血脂、抗氧化和降尿酸等多种功效作用。现代分类学研究结果表明,桑黄具有丰富的物种多样性,广泛分布于我国及北半球不同地区,并生长在桑树、杨树、... 桑黄是最早收录于我国中药古籍中的一类大型珍稀药用真菌的总称,具有抗肿瘤、降血糖、降血脂、抗氧化和降尿酸等多种功效作用。现代分类学研究结果表明,桑黄具有丰富的物种多样性,广泛分布于我国及北半球不同地区,并生长在桑树、杨树、丁香、忍冬、栎树、锦带花、水曲柳、枣树和核桃楸等多种阔叶树上。自20世纪90年代以来,我国开始了桑黄人工驯化,目前主要用于桑黄产业的种类有桑树桑黄Sanghuangporus sanghuang、瓦尼桑黄(又称杨树桑黄)Sanghuangporus vaninii、鲍姆桑黄Sanghuangporus baumii和粗毛纤孔菌Inonotus hispidus等,产业规模正在逐年扩大,形成具有广阔发展潜力的健康产业,产生了较高的经济价值和社会效益。本文从桑黄的历史记载、分类地位的演变、功效研究、产业发展进程及面临的瓶颈等问题进行了分析与总结,提出了促进桑黄产业健康发展的建议,并对产业发展愿景进行了展望。 展开更多
关键词 桑黄 分类 历史演变 功效作用 产业问题 发展建议
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基于梯度提升决策树算法的岩性智能分类方法 被引量:25
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作者 马陇飞 萧汉敏 +1 位作者 陶敬伟 苏致新 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期21-29,共9页
岩性识别是油气勘探开发领域一项重要的基础工作。针对致密砂岩储层岩石成分复杂、岩性多样和岩性常规测井识别受限等问题,利用机器学习算法在数据分析上的强大功能,采用泛化能力出众的梯度提升决策树(GB⁃DT)算法解决岩性识别中人力和... 岩性识别是油气勘探开发领域一项重要的基础工作。针对致密砂岩储层岩石成分复杂、岩性多样和岩性常规测井识别受限等问题,利用机器学习算法在数据分析上的强大功能,采用泛化能力出众的梯度提升决策树(GB⁃DT)算法解决岩性识别中人力和物力耗费大的问题。以鄂尔多斯盆地三叠系延长组长7段致密砂岩储层为研究对象,通过敏感分析选取声波时差、自然伽马、电阻率、泥质含量、自然电位、有效孔隙度、含水饱和度和密度8个测井参数,构建基于GBDT算法的岩性识别模型,结合实际数据进行验证和应用效果分析。与朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机和人工神经网络算法岩性识别相比,GBDT算法岩性识别准确率达到了92%,高精度的GBDT算法岩性识别模型为致密砂岩储层岩性精确识别提供了新的解决途径。 展开更多
关键词 致密砂岩储层 岩性识别 机器学习 GBDT模型 鄂尔多斯盆地
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灵芝孢子粉中核苷类成分分析 被引量:24
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作者 王金艳 王晨光 +5 位作者 张劲松 朱丽娜 刘艳芳 周帅 张忠 唐庆九 《菌物学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期77-85,共9页
本文利用高效液相色谱方法(HPLC)同时对灵芝孢子粉中的15种核苷类成分的含量进行测定。采用Ultimate AQ-C18(4.6mm×250mm,5?m)色谱柱,以甲醇和水为流动相进行梯度洗脱,流速1.0m L/min,检测波长259nm,柱温30℃,进样量10μL。方法学... 本文利用高效液相色谱方法(HPLC)同时对灵芝孢子粉中的15种核苷类成分的含量进行测定。采用Ultimate AQ-C18(4.6mm×250mm,5?m)色谱柱,以甲醇和水为流动相进行梯度洗脱,流速1.0m L/min,检测波长259nm,柱温30℃,进样量10μL。方法学考察结果表明,该方法准确度高,稳定性、精密度、重现性好,适用于灵芝孢子粉中核苷类成分的测定分析。运用建立的方法对不同破壁时间、不同采收时期龙泉、奉化、大别山、黄山4个产区的灵芝孢子粉中的15种核苷类成分的含量进行测定。结果表明破壁处理对灵芝孢子粉中核苷类成分提取率的影响不大,不同产地的灵芝孢子粉中核苷类成分的组成和含量具有显著差异,且孢子粉中的核苷含量随着产粉时间的延长有所增加。各待测样品中均含有胞嘧啶、尿苷、腺嘌呤、鸟苷、腺苷等成分,其中尿苷、鸟苷、腺苷3种核苷的含量占总量的比例在待测样品中均达到70%以上,为灵芝孢子粉中的主要核苷类成分。 展开更多
关键词 灵芝孢子粉 高效液相色谱法 核苷
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植物体内糖分子的长距离运输及其分子机制 被引量:24
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作者 张懿 张大兵 刘曼 《植物学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期107-121,共15页
植物器官(如叶、叶鞘、绿色的茎等)可以通过光合作用将CO2合成为碳水化合物,并经过长距离运输到达库组织(如新生组织、花粉、果实等)中进行贮存或利用。蔗糖是高等植物长距离运输碳水化合物的主要形式。蔗糖分子从源到库的运输包括源组... 植物器官(如叶、叶鞘、绿色的茎等)可以通过光合作用将CO2合成为碳水化合物,并经过长距离运输到达库组织(如新生组织、花粉、果实等)中进行贮存或利用。蔗糖是高等植物长距离运输碳水化合物的主要形式。蔗糖分子从源到库的运输包括源组织韧皮部的装载、维管束的运输和库组织韧皮部的卸载3个步骤。遗传学和分子生物学研究证明,蔗糖转运蛋白、转化酶和单糖转运蛋白在糖分子的装载和卸载过程中发挥重要作用。该文综述了目前对光合产物运输过程及其调控分子机制的最新研究进展。 展开更多
关键词 单糖转运蛋白 植物 蔗糖转运蛋白 糖转运
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高占比可再生能源系统消纳能力指标评估与分析 被引量:24
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作者 蔡佳铭 林其友 刘涌 《电测与仪表》 北大核心 2018年第7期53-61,共9页
提出定量评估高占比可再生能源系统消纳能力的指标方法。综合考虑机组出力上限、负荷水平、网架结构和允许潮流等约束条件,从电网经济性、安全性和固有特性三方面分析可再生能源在系统中的适应性和消纳情况。推导定量评估可再生能源消... 提出定量评估高占比可再生能源系统消纳能力的指标方法。综合考虑机组出力上限、负荷水平、网架结构和允许潮流等约束条件,从电网经济性、安全性和固有特性三方面分析可再生能源在系统中的适应性和消纳情况。推导定量评估可再生能源消纳能力的指标——待消纳占比的表达式,结合算例给出评估结论。结果表明该指标方法用于分析可再生能源消纳能力具有合理性、简便性和可操作性。 展开更多
关键词 高占比 可再生能源 待消纳占比 指标评估
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技术和法律:区块链金融发展的双轨 被引量:23
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作者 李俊 《上海立信会计金融学院学报》 2017年第3期54-59,共6页
区块链技术通过直接和间接的方式应用于金融领域使全球出现了一批不同形式的区块链金融,而相关法律的滞后一定程度上影响了区块链金融的发展。而区块链技术和法律相结合的一些解决方案,客观上能够缓和这一矛盾,将为区块链金融的健康发... 区块链技术通过直接和间接的方式应用于金融领域使全球出现了一批不同形式的区块链金融,而相关法律的滞后一定程度上影响了区块链金融的发展。而区块链技术和法律相结合的一些解决方案,客观上能够缓和这一矛盾,将为区块链金融的健康发展提供良好基础。 展开更多
关键词 技术 法律 区块链金融
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HPV及其相关疫苗的研究进展 被引量:22
15
作者 吴宝杰 杨志建 《医学综述》 2018年第4期662-666,671,共6页
持续性的人乳头瘤病毒(HPV)感染是随后发展为宫颈癌的主要原因。在世界范围内,多种高致癌性HPV正在不断诱发包括宫颈癌在内的多种恶性肿瘤,并维持很高的发病率与病死率。近年来,针对HPV的预防性疫苗和治疗性疫苗的研制开发取得了巨大的... 持续性的人乳头瘤病毒(HPV)感染是随后发展为宫颈癌的主要原因。在世界范围内,多种高致癌性HPV正在不断诱发包括宫颈癌在内的多种恶性肿瘤,并维持很高的发病率与病死率。近年来,针对HPV的预防性疫苗和治疗性疫苗的研制开发取得了巨大的进展。通过疫苗预防HPV的感染仍然是目前降低宫颈癌发病率较为经济有效的关键策略。目前,虽然预防性HPV疫苗在全球推广使用并取得显著效果,但仍存在一些不足,而且并无治疗性HPV疫苗上市。多种新型HPV疫苗研究为宫颈癌的进一步防治带来了希望。随着临床调查与研究的深入,低成本且安全有效的新型HPV疫苗备受关注。 展开更多
关键词 人乳头瘤病毒 人乳头瘤病毒疫苗 宫颈癌 预防性疫苗 治疗性疫苗
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PLC技术在电气工程及其自动化控制中的应用分析 被引量:22
16
作者 王宇超 《中国设备工程》 2017年第1期130-131,共2页
PLC技术在电气工程及其自动化控制中的应用不仅可促进企业工作效率的提升,在企业工作质量改善中也发挥了重要作用。本文从PLC技术的定义和特点出发,简要分析了PLC控制系统的核心技术,重点分析了PLC技术在电气工程及其自动化控制中的应... PLC技术在电气工程及其自动化控制中的应用不仅可促进企业工作效率的提升,在企业工作质量改善中也发挥了重要作用。本文从PLC技术的定义和特点出发,简要分析了PLC控制系统的核心技术,重点分析了PLC技术在电气工程及其自动化控制中的应运用及策略,探讨了PLC技术在电气工程及其自动化控制中的发展趋势。 展开更多
关键词 PLC技术 电气工程 自动化控制
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HPLC法测定灵芝孢子粉中三萜含量 被引量:19
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作者 杨志空 韩伟 +5 位作者 冯娜 张劲松 王晨光 周靖 王金艳 唐庆九 《菌物学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期184-192,共9页
为准确测定灵芝孢子粉中三萜的含量,运用高效液相建立适合孢子粉的分析测定方法。通过对前处理条件的优化,确定40%乙醇为孢子粉中等极性三萜酸类的最佳提取溶剂,浓缩倍数是子实体提取条件的50倍。通过色谱柱和洗脱条件的优化,建立了包... 为准确测定灵芝孢子粉中三萜的含量,运用高效液相建立适合孢子粉的分析测定方法。通过对前处理条件的优化,确定40%乙醇为孢子粉中等极性三萜酸类的最佳提取溶剂,浓缩倍数是子实体提取条件的50倍。通过色谱柱和洗脱条件的优化,建立了包括灵芝酸I、灵芝烯酸C、灵芝酸C2等13种标准品测定方法,方法学考察显示该分析方法精密度、重复性、稳定性的RSD值均小于5%,可以用于灵芝孢子粉中三萜类成分的定量检测。通过5组样品的分析发现,灵芝酸C6、灵芝酸G、灵芝酸A、灵芝酸D、灵芝酸F是灵芝孢子粉中的主要三萜类成分,其中灵芝酸A含量最高,平均占样品三萜总量的比例达19.71%;三萜类成分的溶出量与是否破壁没有相关性。三萜类成分在灵芝孢子粉和灵芝孢子油产品中的含量非常低,孢子粉的三萜含量为14.24–99.70mg/g,仅为子实体的1/100,灵芝孢子油中三萜含量也均低于50mg/g,因此三萜类成分不适合作为灵芝孢子粉及其相关产品的定量检测指标。 展开更多
关键词 灵芝孢子粉 HPLC 三萜
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大球盖菇生长发育过程中营养、质构和滋味特征的动态变化 被引量:16
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作者 陈荣荣 李文 +5 位作者 吴迪 毛传福 鲍大鹏 陈万超 张劲松 杨焱 《食用菌学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期42-54,共13页
以5个生长发育阶段(S 1~S 5)的大球盖菇(Stropharia rugosoannulata)为材料,研究大球盖菇生长发育过程中营养成分、质构特征和滋味物质的变化规律。大球盖菇生长发育过程中,幼菇期到成熟期(S 1~S 5阶段),粗蛋白含量变化不大,到开伞期(S ... 以5个生长发育阶段(S 1~S 5)的大球盖菇(Stropharia rugosoannulata)为材料,研究大球盖菇生长发育过程中营养成分、质构特征和滋味物质的变化规律。大球盖菇生长发育过程中,幼菇期到成熟期(S 1~S 5阶段),粗蛋白含量变化不大,到开伞期(S 5阶段)略有下降;总糖含量呈上升趋势;粗纤维含量为5.67%~6.34%;粗脂肪含量为1.15%~1.45%;菌盖和菌柄的硬度及咀嚼性先升高后降低,菌盖粘聚性为0.49~2.07 gf,菌柄粘聚性为0.09~0.17 gf。对大球盖菇质构和营养成分进行主成分分析,建立质构和营养成分品质评价模型,对不同发育阶段的大球盖菇进行综合评价,综合品质S 2和S 4阶段较好。S 2阶段5′-核苷酸(9.13 mg·g^(-1))含量最高,滋味活性值(TAV=112.15)和等鲜浓度值(EUC=788.66 gMSG·100 g^(-1))最大,S 4阶段总游离氨基酸(93.83 mg·g^(-1))、鲜味氨基酸(12.89 mg·g^(-1))和甜味氨基酸(17.04 mg·g^(-1))含量最高。研究结果为适时采收富含营养和滋味成分的大球盖菇提供参考。 展开更多
关键词 大球盖菇 发育阶段 营养成分 滋味物质
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基于深度学习岩性分类的研究与应用 被引量:18
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作者 马陇飞 萧汉敏 +3 位作者 陶敬伟 张帆 罗永成 张海琴 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第7期2609-2617,共9页
岩性预测,特别是致密储层的岩性预测,是石油勘探的一项重要基础任务,因为岩性数据对于地层对比、沉积模拟等地质工作的分析是必不可少的。因此,如何获取可靠的岩性信息逐渐成为地球科学研究的热点。面对大部分老油田由于仪器、井历史长... 岩性预测,特别是致密储层的岩性预测,是石油勘探的一项重要基础任务,因为岩性数据对于地层对比、沉积模拟等地质工作的分析是必不可少的。因此,如何获取可靠的岩性信息逐渐成为地球科学研究的热点。面对大部分老油田由于仪器、井历史长等原因使得部分测井数据丢失,特别是岩性数据;新开发生产井,钻井取心需要投入巨大的成本、人力和物力;这些给油田的开发带来了巨大困难。为此,建立了一种基于深度学习神经网络预测岩性的新方法。对于油田的测井数据不需要经过人为预处理,直接作为神经网络的输入变量以得到对应储层的岩性数据。通过构建全连接神经网络,以鄂尔多斯盆地油田致密储层为研究对象,进行5种岩性的识别并与真实值对比。研究结果表明:该方法不需要建立解释模型和复杂的计算过程,有着较好的适应性和预测精度。通过对中国实际案例的分析,验证了该方法的有效性。其岩性识别精度(71%)满足商业应用要求(70%)。因此,该方法可替代当前的传统方法。 展开更多
关键词 测井曲线 深度学习 神经网络 岩性识别
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时间尺度对平原感潮河网水动力水质模拟精度的影响 被引量:19
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作者 朱晓琳 李一平 +2 位作者 许益新 程一鑫 朱向宇 《水资源保护》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期67-75,共9页
为探究不同时间尺度边界入流条件对平原感潮河网水动力水质模型模拟精度的影响,以典型平原感潮河网地区的张家港市中部为研究区域,结合野外同步监测数据、自动高频监测数据、常规监测资料等构建了水动力水质模型进行模拟分析。结果表明... 为探究不同时间尺度边界入流条件对平原感潮河网水动力水质模型模拟精度的影响,以典型平原感潮河网地区的张家港市中部为研究区域,结合野外同步监测数据、自动高频监测数据、常规监测资料等构建了水动力水质模型进行模拟分析。结果表明:时间尺度、开始取值时刻以及调度情况均会影响模拟精度;研究区域边界入流条件、水动力模拟结果和水质模拟结果可信的最大时间尺度为1 h,水质模拟精度优于水动力模拟精度。 展开更多
关键词 平原感潮河网 水动力水质模型 时间尺度 模拟精度 张家港市
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