期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
结合Harris和改进K-means的遥感图像配准算法
被引量：
2
1
作者
祁曦
《数字技术与应用》
2020年第10期83-87,91,共6页
针对高分辨率遥感图像中,特征点数目大且易存在误匹配点的问题,提出结合Harris和改进K-means的遥感图像配准算法。首先,利用Harris提取特征点;然后,使用改进K-means算法进行区域划分,进行特征点匹配;最后,区域间利用RANSAC方法剔除错误...
针对高分辨率遥感图像中,特征点数目大且易存在误匹配点的问题,提出结合Harris和改进K-means的遥感图像配准算法。首先,利用Harris提取特征点;然后,使用改进K-means算法进行区域划分,进行特征点匹配;最后,区域间利用RANSAC方法剔除错误匹配点,得到精确匹配点对。该算法减少了特征点数目,提高配准精确度。实验结果表明了算法的有效性。
展开更多
关键词
HARRIS
图像配准
K-MEANS算法
随机抽样一致(RANSAC)
下载PDF
职称材料
题名
结合Harris和改进K-means的遥感图像配准算法
被引量：
2
1
作者
祁曦
机构
上海
建桥
学院
信息技术
学院
学院
出处
《数字技术与应用》
2020年第10期83-87,91,共6页
文摘
针对高分辨率遥感图像中,特征点数目大且易存在误匹配点的问题,提出结合Harris和改进K-means的遥感图像配准算法。首先,利用Harris提取特征点;然后,使用改进K-means算法进行区域划分,进行特征点匹配;最后,区域间利用RANSAC方法剔除错误匹配点,得到精确匹配点对。该算法减少了特征点数目,提高配准精确度。实验结果表明了算法的有效性。
关键词
HARRIS
图像配准
K-MEANS算法
随机抽样一致(RANSAC)
Keywords
Harris
image registration
K-means algorithm
Random sampling consensus(RANSAC)
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合Harris和改进K-means的遥感图像配准算法
祁曦
《数字技术与应用》
2020
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
