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慢性肌肉骨骼疼痛患者恐动的影响因素及列线图预测模型的构建和验证
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作者 沈伟晔 徐宁 +3 位作者 曾明 钟剑平 黄烨 舒晓燕 《临床和实验医学杂志》 2024年第13期1434-1439,共6页
目的探讨慢性肌肉骨骼疼痛(CMP)患者恐动的影响因素,依据影响因素构建列线图预测模型并进行验证。方法前瞻性选取2021年3月至2023年10月入上海市第八人民医院的CMP患者419例为研究对象,按照随机数字表法将其分为模型组(n=319)和验证组(n... 目的探讨慢性肌肉骨骼疼痛(CMP)患者恐动的影响因素,依据影响因素构建列线图预测模型并进行验证。方法前瞻性选取2021年3月至2023年10月入上海市第八人民医院的CMP患者419例为研究对象,按照随机数字表法将其分为模型组(n=319)和验证组(n=100)。调查影响CMP患者发生恐动的影响因素,依据影响因素建立列线图模型,并使用受试者操作特征(ROC)曲线验证模型的预测效果。结果模型组319例CMP患者中恐动患者113例,占比41.69%;非恐动患者186例,占比58.31%。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、合并症数量(2种及以上)、疼痛部位数量(3个及以上)、疼痛干扰(重度)、TSK~11量表得分、心理弹性得分、疼痛程度得分、疼痛灾难化得分和一般自我效能得分为CMP恐动的影响因素(P<0.05)。预测CMP患者恐动发生的一致性指数为0.853,95%CI:0.819~0.946;校准曲线显示,CMP患者恐动列线图预测模型预测恐动的效能较好;ROC曲线分析结果显示,曲线下面积为0.971,95%CI:0.903~0.939,敏感度为91.75%,特异度为87.43%,约登指数为0.796。验证组Hosmer-Lemeshow检验结果显示,该模型对恐动的预测值与实际值之间差异无统计学意义(P>0.05),模型具有较好的拟合度。结论年龄、合并症数量、疼痛部位数量、疼痛干扰、心理弹性、疼痛程度、疼痛灾难化和一般自我效能得分是CMP恐动的影响因素,据此构建的CMP患者恐动的列线图预测模型具有较好的区分度和拟合度。 展开更多
关键词 列线图 慢性肌肉骨骼疼痛 恐动 影响因素
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