结合特权信息的人体动作识别 被引量：10

1

作者 凌佩佩 邱崧 +2 位作者 蔡茗名 徐伟 丰颖 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期482-491,共10页

目的采用传统的2维特征提取方法,很难从视频中准确地捕获出人体的关节点位置,限制了识别率的上限。采用深度信息的3维特征提取能提升识别率,但高维空间运算复杂度高,很难实现实时识别,受应用场景限制。为克服上述难点,提出一种基于3维... 目的采用传统的2维特征提取方法,很难从视频中准确地捕获出人体的关节点位置,限制了识别率的上限。采用深度信息的3维特征提取能提升识别率,但高维空间运算复杂度高,很难实现实时识别,受应用场景限制。为克服上述难点,提出一种基于3维特权学习的人体动作识别方法,将3维信息作为特权信息引入到传统的2维动作识别过程中,用来识别人体动作。方法以运动边界直方图密集光流特征、Mosift(Motion SIFT)特征和多种特征结合的混合特征作为2维基本特征。从Kinect设备获得的深度信息中评估出人体的关节点信息,并用李群算法处理得到3维特征作为特权信息。特权信息在经典支持向量机下的识别效果优于2维基本特征。训练数据包含2维基本特征和3维特权信息,测试数据只有2维基本特征。通过训练样本学习,得到结合特权信息的支持向量机(SVM+),使用该向量机对测试样本进行分类,得到人体动作识别结果。结果在UTKinect-Action和Florence3DAction两个人体动作数据集上进行实验。引入特权信息后,人体动作识别率较传统2维识别有2%的平均提升,最高达到9%。SVM+分类器对参数的敏感性较SVM下降。结论实验结果表明,本文方法较以往方法,在提升识别准确率的同时,降低了分类器对参数的敏感性。本文方法仅在训练过程中需要同时提取2维基本特征和3维特权信息,而在测试过程中无需借助深度信息获取设备提取3维特权特征信息,学习速度快,运算复杂度低,可广泛应用于低成本,高实时的人体动作识别场合。 展开更多

关键词 人体动作识别 特权信息 支持向量机 结合特权信息的支持向量机 3维人体李群特征

原文传递

基于多视角自步学习的人体动作识别方法 被引量：2

2

作者 刘莹莹 邱崧 +2 位作者 孙力 周梅 徐伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期257-263,共7页

自步学习的动作识别方法采用课程学习的思路,忽略了不同视角动作特征对课程的影响,对多分类的人体两维视频复杂动作识别无法取得满意效果。针对上述问题,提出一种多视角自步学习算法。选取5个视角并提取Trajectory、HOG、HOF、MBHx和MBH... 自步学习的动作识别方法采用课程学习的思路,忽略了不同视角动作特征对课程的影响,对多分类的人体两维视频复杂动作识别无法取得满意效果。针对上述问题,提出一种多视角自步学习算法。选取5个视角并提取Trajectory、HOG、HOF、MBHx和MBHy作为各自视角下的特征信息,利用自步学习算法学习得出对应视角下的动作分类课程,使用线性规划增强方法将不同视角下的课程进行融合,得出更适合解决多类复杂动作识别问题的综合课程。实验结果表明,相比单一视角自步学习方法和多视角支持向量机方法,该方法提高了多类复杂动作识别的效率和准确率,具有更高的可操作性和更广泛的应用前景。 展开更多

关键词 人体动作识别 多视角融合 自步学习 线性规划增强 支持向量机

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片上叠层式变压器的建模及参数提取（英文） 被引量：1

3

作者 程冉 陈波 +1 位作者 骆丹婷 高建军 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期172-176,共5页

结合分析法和优化法,针对片上叠层式变压器提出了一种参数提取方法.分析法得出的参数值作为优化法的初始值,从而得出最终的模型参数值.结果表明,在100 MHz^60 GHz频率范围内,硅衬底的叠层式变压器S参数的仿真结果和测试结果吻合很好.

关键词 参数提取方法 等效电路 叠层式变压器

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基于时变小世界模型的航空网优化评估 被引量：1

4

作者 韩定定 姚清清 +1 位作者 陈趣 钱江海 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第24期267-274,共8页

航空网的优化设计对于优化资源配置、改善航运效率、提高航空公司竞争力等具有重要的现实意义.而航线结构与航班计划密不可分.本文首先讨论了航空网的时变特征,揭示了航班频率与航线距离之间的时空耦合关联.通过构建时变空间小世界模型... 航空网的优化设计对于优化资源配置、改善航运效率、提高航空公司竞争力等具有重要的现实意义.而航线结构与航班计划密不可分.本文首先讨论了航空网的时变特征,揭示了航班频率与航线距离之间的时空耦合关联.通过构建时变空间小世界模型,揭示了时变条件下网络的最优结构指数与时空耦合强度的惟一约束关系.以运行总成本最小化为主要优化目标,提出了一种可以快速评估航线结构优化情况的方法.该方法能根据网络客流分布情况快速推算出航线网络的最优拓扑及相应的航班频率分布.并用2001—2010年中国航空网络数据对此方案进行实证研究,发现预测与实际数据基本符合,并逐渐趋于稳定.这一方法能把复杂问题简单化,对各个航空公司每年的航线航班调整是否合理,现有的航空网络是否在逐步优化做出动态评估.分析航空网络的发展趋势,从而对未来的优化提供建议. 展开更多

关键词 航空网 时变 优化 空间

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基于红外高光谱探测器的大气CO2反演通道选择

5

作者 李璐含 束炯 +2 位作者 尹球 张雷 刘延安 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期186-198,共13页

红外高光谱探测器(HIRAS)搭载于2017年11月15日发射的FY-3D卫星上,其探测范围覆盖15μm及4.3μm波段的CO2强吸收带,可用于反演CO2大气柱浓度,且可以与其他温室气体传感器数据比较印证,有助于组成全球CO2的监测星座.选择对CO2变化敏感而... 红外高光谱探测器(HIRAS)搭载于2017年11月15日发射的FY-3D卫星上,其探测范围覆盖15μm及4.3μm波段的CO2强吸收带,可用于反演CO2大气柱浓度,且可以与其他温室气体传感器数据比较印证,有助于组成全球CO2的监测星座.选择对CO2变化敏感而受其他参数干扰最小的波段,是卫星走向实用阶段前最重要的研究任务之一.本研究首先取HIRAS光谱分辨率较高的15μm波段作为研究对象,利用逐线积分辐射传输模式,模拟了5种标准大气模式下卫星接收的大气出射辐射,分析了CO2与H2O、O3、地表温度和地表发射率等其他影响参数的敏感性;然后基于最优敏感性廓线选择的方法,以信噪比、CO2的响应和雅克比廓线为依据,选出了不同地区、不同季节背景下5组通道,并讨论了不同大气层结下通道特征的差异;最后假设在不同的仪器噪声下进行选择试验,指出了仪器噪声越低,越有助于选出CO2敏感高度在平流层的通道.通道选择的结果及特性亦可为未来同类仪器的设计提供参考. 展开更多

关键词 CO2敏感性 红外高光谱探测器 通道选择 风云三号

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基于新浪微博的社交网络演化模型（英文）

6

作者 张鑫 陈超 韩定定 《上海师范大学学报（自然科学版）》 2016年第3期320-328,共9页

随着在线社交网络的高速发展和影响力日渐扩大,研究其演化发展规律已经成为非常重要的课题.通过抓取新浪微博的数据,将用户划分为意见领袖和普通用户,并建立了一个定量的两层演化模型.在此基础上,分析了意见领袖和普通用户之间社交影响... 随着在线社交网络的高速发展和影响力日渐扩大,研究其演化发展规律已经成为非常重要的课题.通过抓取新浪微博的数据,将用户划分为意见领袖和普通用户,并建立了一个定量的两层演化模型.在此基础上,分析了意见领袖和普通用户之间社交影响力的差异,研究了网络内部病毒传播机制和外部媒体因素对在线社交网络演化过程的影响,并利用抓取的实际数据验证了模型的准确性.研究结果对进一步探寻在线社交网络结构、社会价值观对在线信息传播的影响均有积极意义. 展开更多

关键词 新浪微博 双层演化模型 信息传播

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基于二维点缺陷可重构光子晶体的毫米波微等离子体源的研究

7

作者 陈骏百 廖斌 《真空电子技术》 2024年第1期22-25,32,共5页

本文根据光子晶体缺陷理论,利用HFSS软件设计了一款基于二维可重构光子晶体阵列的毫米波微等离子体源,研究其谐振特性和电磁场分布等。仿真结果表明:晶格数目、介质柱半径和介质柱间距等参数对毫米波微等离子体源的S参数和电磁场分布等... 本文根据光子晶体缺陷理论,利用HFSS软件设计了一款基于二维可重构光子晶体阵列的毫米波微等离子体源,研究其谐振特性和电磁场分布等。仿真结果表明:晶格数目、介质柱半径和介质柱间距等参数对毫米波微等离子体源的S参数和电磁场分布等有较大影响;当谐振频率为76.02 GHz时,S_(11)为-25.11 dB,品质因数Q为400.11,最大电场强度可以达到2.3×10^(5)V/m。本文工作对基于二维可重构光子晶体的毫米波微等离子体源的进一步研究提供参考。 展开更多

关键词 可重构光子晶体阵列 毫米波微等离子体源 谐振器 S参数 电磁场分布

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基于方形开口谐振环的无线激励微波微等离子体阵列源的研究 被引量：1

8

作者 丛茂林 廖斌 《真空电子技术》 2023年第1期63-68,共6页

根据天线辐射理论和超材料特性,通过HFSS仿真软件,对基于方形开口谐振环(SRR)的无线激励2.45 GHz微波微等离子体阵列源进行研究。仿真结果表明,SRR的长度、宽度和缝隙宽度、辐射天线与阵列源的距离、偏移距离和谐振环开口方向等参数对... 根据天线辐射理论和超材料特性,通过HFSS仿真软件,对基于方形开口谐振环(SRR)的无线激励2.45 GHz微波微等离子体阵列源进行研究。仿真结果表明,SRR的长度、宽度和缝隙宽度、辐射天线与阵列源的距离、偏移距离和谐振环开口方向等参数对微波微等离子体阵列源的S参数、电磁场分布等有较大影响。 展开更多

关键词 天线辐射 超材料 矩形微带天线 方形开口谐振环 微波微等离子体阵列源

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基于双层解耦策略和注意力机制的遮挡目标分割 被引量：1

9

作者 吕岳 周浙泉 吕淑静 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期335-343,共9页

遮挡目标分割是实例分割中的一个难点,但在多个应用领域有很强的实用价值,例如物流传输线上堆叠快递包裹的分割。针对快递包裹目标遮挡导致难以分割的问题,该文提出一种基于双层解耦策略和注意力机制的遮挡目标分割方法。该方法首先利... 遮挡目标分割是实例分割中的一个难点,但在多个应用领域有很强的实用价值,例如物流传输线上堆叠快递包裹的分割。针对快递包裹目标遮挡导致难以分割的问题,该文提出一种基于双层解耦策略和注意力机制的遮挡目标分割方法。该方法首先利用带有特征金字塔(FPN)的主干网络提取图像特征;然后,利用双层解耦检测头自动预测实例的重心是否被遮挡并使用不同的分支对两类不同遮挡类型的实例进行检测;接下来,利用注意力改进模块得到无遮挡实例的预测掩模并将这些掩模合成为一个注意力权重图;最后,注意力改进模块利用该注意力权重图帮助有遮挡实例得到分割结果。该研究采集了一个遮挡快递包裹实例分割数据集,并在该数据集上进行实验。实验结果表明,该方法的平均精度(AP)、召回率(Recall)和漏检率(MR–2)指标分别达到了95.66%, 97.17%和11.78%,较其他方法具有更优的分割性能。 展开更多

关键词 图像分割 注意力机制 遮挡目标 双层解耦策略

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儿童迷走锁骨下动脉的超声心动图与CTA术前诊断价值及术后随访分析

10

作者 刘贻曼 张志芳 +5 位作者 沈蓉 陈丽君 胡孟晗 陈建刚 李庆利 张玉奇 《临床超声医学杂志》 CSCD 2023年第2期95-100,共6页

目的探讨超声心动图与CTA在儿童迷走锁骨下动脉(ASA)的术前诊断及术后随访中的临床价值。方法选取我院经心胸外科手术证实的ASA患儿192例,应用超声心动图与CTA观察心内结构及血管畸形,同时应用CTA观察气管狭窄程度,比较超声心动图与CTA... 目的探讨超声心动图与CTA在儿童迷走锁骨下动脉(ASA)的术前诊断及术后随访中的临床价值。方法选取我院经心胸外科手术证实的ASA患儿192例,应用超声心动图与CTA观察心内结构及血管畸形,同时应用CTA观察气管狭窄程度,比较超声心动图与CTA对儿童ASA的术前诊断情况,分析二者在术后6个月评估吻合口血流梗阻及气管狭窄程度的价值。结果192例ASA患儿中,超声心动图准确诊断124例,准确率为64.6%,漏诊67例,误诊1例;CTA准确诊断174例,准确率为90.6%,漏诊2例,误诊16例。192例ASA患儿中,132例合并其他心内结构畸形,超声心动图准确诊断130例,准确率为98.5%,漏诊2例;CTA准确诊断82例,准确率为62.1%,漏诊50例。所有患儿术后均经超声心动图随访,其中81例行ASA移植术及Kommerell憩室切除术的患儿,术后左锁骨下动脉与左颈总动脉吻合口均无明显梗阻(流速<2.0 m/s);2例仅行ASA移植术的患儿,术后左锁骨下动脉与左颈总动脉吻合口流速均稍增快(流速>2.0 m/s);13例仅行Kommerell憩室切除术的患儿,术后2例降主动脉流速均稍增快(流速>2.0 m/s);96例仅处理其他心内结构畸形的患儿,术后5例降主动脉流速均稍增快(流速>2.0 m/s)。CTA术后随访50例,其中14例行ASA移植术及Kommerell憩室切除术的患儿,术后气管均无明显狭窄;2例仅行ASA移植术和4例仅行Kommerell憩室切除术的患儿,术后气管均为轻度狭窄;30例仅处理其他心内结构畸形的患儿,术后气管均为轻度狭窄。结论超声心动图与CTA在术前诊断ASA中各有优势,超声心动图可以更准确地诊断合并其他心内结构畸形,而CTA可以较准确地诊断ASA及气管的狭窄程度;超声心动图与CTA在术后随访过程中可分别用于评估吻合口血流梗阻情况及气管狭窄程度,能综合评估术后恢复效果。 展开更多

关键词 超声心动描记术 CTA 迷走锁骨下动脉 儿童 Kommerell憩室

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基于图匹配网络的小样本违禁物品分割算法 被引量：3

11

作者 朱祯悦 吕淑静 吕岳 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期418-426,共9页

自动化安检技术是维护公共安全、提升安检效率的一项有效措施。在实际场景中很难获得充足的违禁品标注样本用于神经网络的训练,并且在不同场景和安全级别下违禁品的类别也有所不同。为解决基于神经网络的违禁品检测方法所面临的样本不... 自动化安检技术是维护公共安全、提升安检效率的一项有效措施。在实际场景中很难获得充足的违禁品标注样本用于神经网络的训练,并且在不同场景和安全级别下违禁品的类别也有所不同。为解决基于神经网络的违禁品检测方法所面临的样本不均衡问题,以及避免模型在分割新的违禁品类别时需重新训练的现象,文中提出一种基于图匹配网络的小样本违禁物品分割算法。文中模型将测试图像与参考图像并行输入到图匹配网络中,并根据匹配结果从测试图像中分割出违禁品。所设计的图匹配模块不仅从图间节点的相似性考虑匹配问题,并利用DeepEMD算法建立全局概念,进一步提高测试图和参考图的匹配结果。在SIXray数据集和Xray-PI数据集上的实验表明:本模型在单样本分割任务中得到36.4%和51.2%的类平均交并比,分别比目前先进的单样本分割方法提高2.5%和2.3%。由此表明所设计的算法能有效提升小样本X光图像分割算法的精确度。 展开更多

关键词 语义分割 小样本学习 图匹配网络 X光图像 违禁品检测

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融合人体姿态估计和目标检测的学生课堂行为识别 被引量：16

12

作者 王泽杰 沈超敏 +2 位作者 赵春 刘新妹 陈杰 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期55-66,共12页

在课堂教学中,人工智能技术可以帮助实现学生行为分析自动化,让教师能够高效且直观地掌握学生学习行为投入的情况,为后续优化教学设计与实施教学干预提供数据支持.构建了学生课堂行为数据集,为后续研究工作提供了数据基础;提出了一种行... 在课堂教学中,人工智能技术可以帮助实现学生行为分析自动化,让教师能够高效且直观地掌握学生学习行为投入的情况,为后续优化教学设计与实施教学干预提供数据支持.构建了学生课堂行为数据集,为后续研究工作提供了数据基础;提出了一种行为检测方法及一套可行的高精度的行为识别模型,利用OpenPose算法提取的人体姿态全局特征,融合YOLO v3算法提取的交互物体局部特征,对学生行为进行了识别分析,提高了识别精度;改进了模型结构,压缩并优化了模型,降低了空间与时间的消耗.选取与学习投入状态紧密相关的4种行为:正坐、侧身、低头和举手进行识别,该检测与识别方法在验证集上的精度达到了95.45%,在课堂上玩手机和书写等常见行为的识别精度较原模型有很大的提高. 展开更多

关键词 学习行为识别 人体姿态估计 目标检测 计算机视觉 深度学习

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生物散斑技术在水果品质检测中的应用及图像处理算法进展 被引量：9

13

作者 邓博涵 陈嘉豪 +2 位作者 胡孟晗 许文平 张才喜 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第9期19-32,共14页

生物散斑是一种利用激光在物体内部的折射与反射来反映其内部信息的光学无损检测技术。生物散斑成像设备和图像处理算法不断改进,应用领域也在逐步扩大;但由于干扰因素的存在,建模精度仍是研究者关注的重点。本文较为详尽地整理了散斑... 生物散斑是一种利用激光在物体内部的折射与反射来反映其内部信息的光学无损检测技术。生物散斑成像设备和图像处理算法不断改进,应用领域也在逐步扩大;但由于干扰因素的存在,建模精度仍是研究者关注的重点。本文较为详尽地整理了散斑图像处理算法,并对生物散斑技术在水果品质检测中的应用进行调研,归纳主要的成像设备,提出改进意见,旨在为后续研究提供启发。 展开更多

关键词 激光光学 生物散斑 水果品质检测 激光散斑 图像处理算法

原文传递

智能时代下的新型柔性压阻传感器 被引量：9

14

作者 骆泽纬 田希悦 +5 位作者 范基辰 杨鑫 樊天意 王超伦 吴幸 褚君浩 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期69-79,共11页

传感器是能将外部物理激励转换为电信号的核心器件。随着物联网、生物医疗、人工智能等新兴领域的发展,传感器的性能与其适用环境的标准愈来愈高,全球的科学技术研究学者在不断地探索各类新型传感器技术。近年来,具有新材料、新结构、... 传感器是能将外部物理激励转换为电信号的核心器件。随着物联网、生物医疗、人工智能等新兴领域的发展,传感器的性能与其适用环境的标准愈来愈高,全球的科学技术研究学者在不断地探索各类新型传感器技术。近年来,具有新材料、新结构、高性能的柔性传感器已被广泛报道,其材料选择、结构控制、制备工艺流程等技术不断完备。其中,柔性压阻传感器的工作原理是将一系列的外加压力信号转换为电信号。性能优异的柔性压阻传感器具有高灵敏度、高线性度、大测量范围、快速响应和高重复性等特点。传感器的微观结构是决定其性能的主要调控因素。传统的传感器表征测试方法只能静态地测量器件的结构,却无法在器件工作状态下实时地、动态地监测材料结构和化学成分的变化对其电学性能的影响。原位表征测量技术的出现可以解决上述问题,为进一步提升传感器性能提供了直观的实验支持。与此同时,单一传感器不能满足信息时代的技术需求,阵列化、智能集成系统成为未来传感器技术发展的主流趋势。智能传感系统不仅具备柔性压阻传感器采集信号的功能,还将传感器与设计的集成电路相连,通过电路对采集到的数据信息进行传输与处理,使用人工智能神经网络算法进行计算,完成数据的智能分析与处理,最终将数据传输到终端显示,展示出人体生理健康信息监测所需要的信息与智能化分析结果。本文主要归纳了近年来柔性压阻传感器的智能化进展,结合原位表征技术阐明了柔性压阻传感器的微观结构与性能的关联机制,探讨了基于柔性压阻传感器的智能系统构筑,最后展望了柔性压阻传感器与多功能智能传感系统未来的发展趋势及研究重点。 展开更多

关键词 柔性电子学 压阻传感器 原位表征 智能系统

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傅里叶变换通道注意力网络的胆管癌高光谱图像分割 被引量：8

15

作者 郑少佳 邱崧 +3 位作者 李庆利 周梅 胡孟晗 于观贞 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期1836-1846,共11页

目的胆管癌高光谱图像的光谱波段丰富但存在冗余,造成基于深度神经网络高光谱图像分割方法的分割精度下降,虽然一些基于通道注意力机制的网络能够关注重要通道,但在处理通道特征时存在信息表示不足问题,因此本文研究构建一种新的通道注... 目的胆管癌高光谱图像的光谱波段丰富但存在冗余,造成基于深度神经网络高光谱图像分割方法的分割精度下降,虽然一些基于通道注意力机制的网络能够关注重要通道,但在处理通道特征时存在信息表示不足问题,因此本文研究构建一种新的通道注意力机制深度网络,以提高分割准确性。方法提出了傅里叶变换多频率通道注意力机制(frequency selecting channel attention,FSCA)。FSCA对输入特征进行2维傅里叶变换,提取部分频率特征,再通过两层全连接层得到通道权重向量,将通道权重与对应通道特征相乘,获得了融合通道注意力信息的输出。针对患癌区域和无癌区域数据不平衡问题引入了Focal损失,结合Inception模块,构建基于Inception-FSCA的胆管癌高光谱图像分割网络。结果在采集的胆管癌高光谱数据集上进行实验,Inception-FSCA网络的准确率(accuracy)、精度(precision)、敏感性(sensitivity)、特异性(specificity)、Kappa系数分别为0.9780、0.9654、0.9586、0.9852、0.9456,优于另外5种对比方法。与合成的假彩色图像的分割结果相比,高光谱图像上的实验指标分别提高了0.0584、0.1058、0.0875、0.0390、0.1493。结论本文所提出的傅里叶变换多频率通道注意力机制能够更有效地利用通道信息,基于Inception-FSCA的胆管癌高光谱图像分割网络能够提升分割效果,在胆管癌医学辅助诊断方面具有研究和应用价值。 展开更多

关键词 胆管癌高光谱图像 卷积神经网络(CNN) 图像分割 通道注意力机制 傅里叶变换

原文传递

多尺度融合注意力机制的胆囊癌显微高光谱图像分类 被引量：4

16

作者 高红民 朱敏 +3 位作者 曹雪莹 李臣明 刘芹 许佩佩 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期1173-1185,共13页

目的胆囊癌作为胆道系统中一种恶性程度极高的肿瘤,早期诊断困难、预后极差,因此准确鉴别胆囊病变对早期发现胆囊癌具有重要意义。目前胆囊癌的诊断主要依赖于超声、CT(computed tomography)等传统影像学方法,但准确性较低。显微高光谱... 目的胆囊癌作为胆道系统中一种恶性程度极高的肿瘤,早期诊断困难、预后极差,因此准确鉴别胆囊病变对早期发现胆囊癌具有重要意义。目前胆囊癌的诊断主要依赖于超声、CT(computed tomography)等传统影像学方法,但准确性较低。显微高光谱能够在获取生物组织图像信息的同时从生化角度对生物组织进行分析,从而实现对胆囊癌的早期诊断,相比于传统医学图像更具优势。因此,本文基于胆囊癌显微高光谱图像设计了一种基于多尺度融合注意力机制的网络模型,以提高分类准确率。方法提出多尺度融合注意力模块(multiscale squeeze-andexcitation-residual,MSE-Res)。MSE-Res模块引入改进的多尺度特征提取模块实现通道维上特征的融合,用一个最大池化层和一个上采样层代替1×1的卷积层来提取图像的显著特征。为了弥补池化层丢失的局部信息,在跳跃连接中加入一个1×1的卷积层。在多尺度特征提取模块后,引入注意力机制来学习不同通道间特征的相关性,实现通道间特征的融合,并通过残差连接使网络在提取图像深层特征的同时避免出现过拟合现象。结果在胆囊癌高光谱数据集上进行实验,本文模型的总体分类精度、平均分类精度和Kappa系数分别为99.599%、99.546%和0.990,性能优于SE-ResNet(squeeze-and-excitation-residualnetwork)和Inception-SE-ResNet(inception-squeeze-andexcitation-residual network)。结论本文提出的MSE-ResNet能够有效利用高光谱图像的空间信息和光谱信息,提高胆囊癌分类准确率,在对胆囊癌的医学诊断方面具有一定的研究价值和现实意义。 展开更多

关键词 胆囊癌高光谱图像 多尺度特征融合 残差网络 图像分类 SE模块

原文传递

基于显微高光谱成像技术的运动和感觉神经分类研究 被引量：8

17

作者 房娟 刘洪英 +1 位作者 陈增淦 徐沁同 《影像科学与光化学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期203-210,共8页

在外科神经修复手术中,正确识别神经束性质是实现良好修复的关键。本文将显微高光谱成像技术应用于神经分类中,并对分类的可行性进行实验性探究。首先使用显微高光谱神经采集系统获取兔子运动及感觉神经的高光谱图像数据并进行预处理,... 在外科神经修复手术中,正确识别神经束性质是实现良好修复的关键。本文将显微高光谱成像技术应用于神经分类中,并对分类的可行性进行实验性探究。首先使用显微高光谱神经采集系统获取兔子运动及感觉神经的高光谱图像数据并进行预处理,再利用纯净像元提取算法得到端元波谱继而获取各类别的特征光谱,通过分析特征光谱的特征与差异找寻合适的分类算法,实验结果表明本技术具有一定的分类效果。本文基于K近邻分类器,实验性的使用了经典欧氏距离及波谱角距离这两种距离测度算法对实验数据进行分类,对比实验结果分析两种方法的优劣,为后续寻找其他合适且更具针对性的分类方法奠定了重要的基础。 展开更多

关键词 显微高光谱 神经分类 端元 特征光谱 K近邻分类

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低成本便携式多光谱成像系统的研发及优化 被引量：7

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作者 朱豪男 胡孟晗 +1 位作者 张健 李庆利 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期1796-1808,共13页

目的针对现有多光谱成像系统存在成本高、结构复杂、操作难度大和响应速度慢等问题。因此,本文提出了一种基于脉冲调制的低成本便携式多光谱成像系统,并采用客观图像质量评估(image quality assessment,IQA)的方法对其系统参数进行优化... 目的针对现有多光谱成像系统存在成本高、结构复杂、操作难度大和响应速度慢等问题。因此,本文提出了一种基于脉冲调制的低成本便携式多光谱成像系统,并采用客观图像质量评估(image quality assessment,IQA)的方法对其系统参数进行优化。方法该系统主要由光源模块、控制模块、图像采集模块和图像分析模块4部分组成。光源模块采用9个波长的LED(light emitting diode)阵列,其中心波长为365 nm、390 nm、460 nm、515 nm、585 nm、620 nm、650 nm、730 nm和840 nm;控制模块主要包括LED驱动电路和USB(universal serial bus)电源,可以通过发送一定时间间隔的脉冲波来分时点亮LED,并通过一定阻抗匹配使LED发光强度达到最大值;图像采集模块主要使用去除红外截止滤波片的高清红外工业相机,该相机的最佳光谱感应范围包含所选的9个LED灯珠的中心波长;图像分析模块主要执行客观图像质量评估算法。系统执行时,STC89C51单片机发射周期为T的脉冲波来驱动9种不同波长的LED分时点亮。然后,计算机平台调用高清红外相机模组,以相匹配的间隔捕获多光谱图像。在系统拍摄参数优化实验中,本文采用模糊度和清晰度评价指标对所获得的多光谱图像从相机拍摄时间间隔、相机拍摄距离和光照强度3个角度进行质量评估,进而获得较优的系统成像参数。结果通过改变系统拍摄参数,对3个场景下的不同拍摄条件所获取的多光谱图像质量进行评估,结果显示:对于本文所搭建的多光谱成像系统,相机拍摄时间间隔与LED灯珠频闪周期同步,拍摄距离为25 mm,光照强度为45 Lux下成像质量相对较好。结论本文设计并搭建的基于脉冲调制的低成本便携式多光谱成像系统成本低、操作难度小、结构简单、成像质量较好、成像速度较快,可以满足多光谱成像系统大规模推广使用的要求。此外,本文的系统设计方法、设 展开更多

关键词 脉冲调制 多光谱成像 图像质量评价 实验设计优化 嵌入式系统 图像处理

原文传递

基于超声内镜影像组学和机器学习的胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤鉴别方法

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作者 王卓然 张贤达 +17 位作者 曹羽成 张玲 龚婷婷 马烨波 段晓倩 郭康丽 李军 陈媛 张健涛 叶本功 丁进 朱建伟 刘枫 胡端敏 周春华 邹多武 李庆利 陈建刚 《海军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期21-28,共8页

目的建立并验证基于超声内镜影像组学和机器学习的胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤的鉴别方法。方法纳入符合标准的患者435例,采集胃肠道间质瘤(257例)与非胃肠道间质瘤(包括胃平滑肌瘤145例、神经鞘瘤33例)超声内镜图像共3279张,按患者比... 目的建立并验证基于超声内镜影像组学和机器学习的胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤的鉴别方法。方法纳入符合标准的患者435例,采集胃肠道间质瘤(257例)与非胃肠道间质瘤(包括胃平滑肌瘤145例、神经鞘瘤33例)超声内镜图像共3279张,按患者比7∶3分为训练集和测试集。采用Pyradiomics软件提取肿瘤影像组学特征,并应用主成分分析(PCA)、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)、极致梯度提升树(XGBoost)、随机森林、递归式特征消除(RFE)算法设计特征筛选方案,基于所选特征通过支持向量机分类器建立模型。通过ROC曲线评估各模型对胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤的预测效能。结果由最终筛选得到的超声内镜影像组学特征建立影像组学模型,基于5种特征筛选方案(PCA、PCA+LASSO、PCA+XGBoost、PCA+随机森林、PCA+RFE)建立的预测模型的AUC分别为0.581、0.870、0.874、0.860、0.661。结论PCA+XGBoost的特征筛选方案效果最佳,基于上述影像组学和机器学习方法鉴别胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤的模型可用于患者的术前预测。 展开更多

关键词 胃肠道间质瘤 超声内镜 影像组学 机器学习 主成分分析 极致梯度提升树

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人工智能从数字病理切入精准医疗 被引量：6

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作者 于观贞 陈颖 朱明华 《临床与实验病理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期381-383,共3页

国务院印发《新一代人工智能发展规划》中将人工智能(artificial intelligence, AI)上升为国家战略,将于2030年达到世界领先水平。国家癌症中心发布2017全国癌症统计数据,我国恶性肿瘤新发病例数380.4万例,相当于平均每天1万人以上被确... 国务院印发《新一代人工智能发展规划》中将人工智能(artificial intelligence, AI)上升为国家战略,将于2030年达到世界领先水平。国家癌症中心发布2017全国癌症统计数据,我国恶性肿瘤新发病例数380.4万例,相当于平均每天1万人以上被确诊为癌症 [1] ,因此癌症患者的早期诊断和精准治疗极为关键。目前,AI已经尝试用于癌症诊疗的各个环节 [2] ,其中具有跨时代意义的代表是IBM Waston系统、肺小结节筛查大赛、乳腺癌转移淋巴结识别比赛等。在癌症管理的整个链条中,“病理学为医学之本”体现的淋漓尽致,其对肿瘤患者的早筛、诊断、分期、治疗以及预测预后中均起到决定性作用。但由于受到多种因素的影响,病理学在癌症管理中的重要性遭受管理层、临床医师、甚至患者的漠视,致使病理学科在医院和社会中的地位得不到重视和政策性投入,进而有志于从事病理事业的医师青黄不接,这一现象迫切需要病理学从业者寻找精准的应对方案。随着数字病理技术、精准医疗和AI的发展以及全基因组泛癌分析的完成,病理学科在癌症管理中的传统模式正面临巨大变革 [3] ,我们应该积极投入到现代科技发展的滚滚洪流,利用现代科技手段提升我国病理诊断学水平,在癌症管理中凸显其应有地位,为健康中国2030做出积极贡献。 展开更多

关键词 数字病理 人工智能 精准医疗

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