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应用Markov模型预测家庭医生制度对上海市徐汇区高血压人群危险分层的影响 被引量：3
1
作者 王婷婷 密一恺 +2 位作者 唐利明 玄泽亮 潘志刚 《中华全科医师杂志》 2020年第6期495-501,共7页
目的将Markov模型引入社区高血压变化研究中,探讨家庭医生制度的施行对社区高血压人群危险分层状态变化的影响。方法回顾性调查2014年1月1日至2016年12月31日在上海市徐汇区13家社区卫生服务中心建档并进行持续管理的高血压患者共计9896... 目的将Markov模型引入社区高血压变化研究中,探讨家庭医生制度的施行对社区高血压人群危险分层状态变化的影响。方法回顾性调查2014年1月1日至2016年12月31日在上海市徐汇区13家社区卫生服务中心建档并进行持续管理的高血压患者共计98966例,根据高血压危险分层标准分为高血压低危、中危、高危、极高危4种状态,按是否与家庭医生签约分成两组(签约组50920例,占51.45%;未签约组48046例,占48.55%),各自建立四状态的Markov模型,验证模型的预测效果,并采用模型预测2017—2020年研究对象的高血压危险分层状态变化。结果(1)高血压各危险分层人群中,以高血压中危和极高危人群为主(>80%)。与2014年相比,2016年低危患者人数减少[签约组9042例(17.76%)比6851例(13.45%);非签约组9971例(20.75%)比7906例(16.46%)],极高危人数增多[签约组15609例(30.65%)比17639例(34.64%);非签约组13847例(28.82%)比15641例(32.55%)]。(2)采用Markov模型计算1年后高血压人群危险分层变化状态转移过程,绝大部分保持维持在原状态;随着高血压危险程度的增加,由其他状态转移到极高危状态的转移概率逐渐增大;极高危状态不向低危状态转移(0%),但低危状态可向极高危状态转移,且未签约组[2.06%(205/9971)]大于签约组[1.85%(167/9042)]。(3)采用Markov模型预测2017—2020年高血压各危险分层人数与构成比,两组人群高血压人数由高到低均为中危、极高危、低危、高危;随着时间的延长,低危患者比例逐渐降低,且签约组降低率低于未签约组;中危、高危、极高危的比例逐渐上升,签约组的升高率低于未签约组。结论Markov模型验证准确性较好,模型稳定性高,可用于高血压预后研究;家庭医生的签约服务对高血压的健康管理有积极作用。 展开更多
关键词 高血压 MARKOV模型 危险分层 家庭医生
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