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题名基于粒子群算法的小波神经网络应用与研究
被引量：2
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作者
林子晔
甄宗坤
郇小龙
朱军平
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机构
上海岩土工程勘察设计院股份有限公司
河海大学地球科学与工程学院
上海建科建设监理咨询有限公司
浙江华东建设工程有限公司
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出处
《现代测绘》
2011年第6期6-8,12,共4页
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文摘
小波神经网络(WNN)结合了小波良好的时频局域化性质和传统神经网络自学习功能,因而使得小波网络具有较强的逼近和容错能力,并具有良好的收敛性和鲁棒性。然而其网络收敛速度慢、搜索成功率低及易陷入局部极小值等缺点使得传统的小波神经网络难以得到广泛应用。本文介绍一种基于粒子群(PSO)算法的小波神经网络,其通过利用种群间信息共享进行寻优,以获得结构化的神经网络,克服传统小波网络的诸多缺点,取得了良好的效果。
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关键词
小波神经网络
粒子群算法
收敛性
鲁棒性
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Keywords
wavelet neural network
particle swarm optimization
convergence
robustness
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分类号
P258
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名利用粒子群算法的小波神经网络探讨
被引量：1
- 2
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作者
甄宗坤
林子晔
郇小龙
朱军平
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机构
河海大学地球科学与工程学院
上海岩土工程勘察设计院股份有限公司
上海建科建设监理咨询有限公司
浙江华东建设工程有限公司
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2013年第3期172-174,共3页
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文摘
小波神经网络(WNN)具有较强的逼近和容错能力,并具有良好的收敛性和鲁棒性。然而其网络收敛速度慢、搜索成功率低和易陷入局部极小值等缺点使得传统的小波神经网络难以得到广泛应用。本文介绍一种基于粒子群(PSO)算法的小波神经网络,其通过利用种群间信息共享进行寻优,以获得结构化的神经网络,克服了传统小波网络的诸多缺点,结合工程实例,检验了其具有较好的适用性和可靠性。
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关键词
小波神经网络
粒子群算法
收敛性
鲁棒性
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Keywords
Wavelet Neural Network
particle swarm optimization
convergence
robustness
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分类号
P258
[天文地球—测绘科学与技术]
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