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题名上海某地铁车站深基坑信息化施工监测分析
被引量：5
- 1
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作者
李伟
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机构
上海岩土工程勘察设计院有限公司
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出处
《绍兴文理学院学报》
2016年第7期23-28,共6页
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文摘
对上海某地铁车站深基坑工程施工中周边建筑物垂直位移、围护结构变形、钢支撑轴力和地下水位等进行了监测.监测结果分析表明:周边建筑物的沉降主要发生在基坑土方开挖的过程中,基坑施工过程中的时空效应较明显,条形基坑应分段施工;基坑围护在开挖过程中受周边环境的影响,有可能发生一边沉降、另一边上抬的变形现象;围护结构的侧向变形主要发生基坑开挖阶段,最大变形处位于基坑开挖面附近;在基坑开挖中应合理掌握开挖的次序,安装支撑及时,这对于有效控制围护结构侧向变形大有益处;坑外水位的变化能反映基坑围护的密封效果,发现渗漏后需及时处置.
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关键词
深基坑
监测
信息化
沉降
轴力
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Keywords
deep foundation pit
monitoring
informationized construction
settlement
axial force
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分类号
TU47
[建筑科学—结构工程]
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题名土体参数对扩底墩竖向承载性状影响的数值分析
被引量：2
- 2
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作者
高广运
张婧
郭星宇
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机构
同济大学地下建筑与工程系
上海岩土工程勘察设计院有限公司
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出处
《岩土工程技术》
2007年第5期230-233,238,共5页
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基金
上海市重点学科建设项目44号资助项目(沪教委科[2001])
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文摘
为了分析不同土体参数对扩底墩竖向承载性状的影响,利用有限单元法,建立了均匀地基中不同土体模量、内摩擦角、粘聚力的三维有限元模型,模拟分析了土体模量、内摩擦角和粘聚力变化时扩底墩的竖向承载性状。分析表明,扩底墩基础以端阻力为主,土体模量和内摩擦角对其竖向承载性状的影响较大,粘聚力影响较小。因此扩底墩持力层应选择土体模量和内摩擦角大的坚硬土层。
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关键词
扩底墩
竖向承载性状
三维有限元模型
数值模拟
土体参数
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Keywords
belled pier
vertical bearing bdaavior
3D finite dement model
numerical simulation
soil paramete
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分类号
TU745.5
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名经纬仪水平角观测精度的研究
- 3
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作者
陆学智
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机构
上海岩土工程勘察设计院有限公司
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出处
《工程勘察》
CSCD
北大核心
2005年第3期46-49,65,共5页
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文摘
如何评定经纬仪水平角观测的精度 ,探求按菲律罗公式计算的测角中误差与各测站平差后单位权方向中误差的平均值和不同测回数之间合适的数学表达式 ,是三角测量中具有实际意义的重要研究课题。本文根据 2 3个高精度短边三角网和 3个城市二等网的实测资料统计结果 ,对有关经验估算公式 ,系统与偶然误差的分析、检验、影响比例和最适宜测回数等进行了研究。
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关键词
经纬仪水平角观测精度
数学表达式
系统误差影响系数
最适宜测回数
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Keywords
accuracy observed from theodolite horizontal angle
mathematics expression
systematic error influence coefficient
most suitable sets
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分类号
P213
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名Leica型测量机器人自动观测技术研究
- 4
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作者
郭春生
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机构
上海岩土工程勘察设计院有限公司
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出处
《科技视界》
2014年第11期91-92,共2页
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文摘
利用Leica型测量机器人的GeoCom接口,二次开发可实现自动化观测,为重复、高频次的变形观测提供解决方案。辅以GPRS模块,实现远程对数据采集。通过对采集数据进行测量平差和差分,数据结果稳定可靠,在很大程度上提高了传统测量工作的效率,在生产实践工作中有十分重要的意义。
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关键词
变形观测
GeoCom
自动化观测
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名地铁单圆隧道横断面变形监测研究
- 5
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作者
孙俊
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机构
上海岩土工程勘察设计院有限公司
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出处
《勘察科学技术》
2018年第1期21-24,共4页
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文摘
为了确保地铁运营的安全,地铁隧道结构的变形监测至关重要。该文根据地铁单圆隧道的环片拼装特点,对隧道横断面收敛变形监测方法进行优化。即按照最小二乘法将每个环片进行圆弧拟合,求出横断面的中心坐标,横断面上各点到中心的距离与隧道设计值的较差为环片的变形量;最后,利用C#编写数据断面处理程序,能够快速导入数据并将计算的变形结果可视化显示,对维护地铁隧道结构的安全运行有重要意义。
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关键词
断面
最小二乘
变形监测
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Keywords
section
least-squares
deformation monitor
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分类号
U231
[交通运输工程—道路与铁道工程]
U456.3
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名基于粒子群算法的小波神经网络应用与研究
被引量：2
- 6
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作者
林子晔
甄宗坤
郇小龙
朱军平
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机构
上海岩土工程勘察设计院股份有限公司
河海大学地球科学与工程学院
上海建科建设监理咨询有限公司
浙江华东建设工程有限公司
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出处
《现代测绘》
2011年第6期6-8,12,共4页
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文摘
小波神经网络(WNN)结合了小波良好的时频局域化性质和传统神经网络自学习功能,因而使得小波网络具有较强的逼近和容错能力,并具有良好的收敛性和鲁棒性。然而其网络收敛速度慢、搜索成功率低及易陷入局部极小值等缺点使得传统的小波神经网络难以得到广泛应用。本文介绍一种基于粒子群(PSO)算法的小波神经网络,其通过利用种群间信息共享进行寻优,以获得结构化的神经网络,克服传统小波网络的诸多缺点,取得了良好的效果。
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关键词
小波神经网络
粒子群算法
收敛性
鲁棒性
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Keywords
wavelet neural network
particle swarm optimization
convergence
robustness
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分类号
P258
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名利用粒子群算法的小波神经网络探讨
被引量：1
- 7
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作者
甄宗坤
林子晔
郇小龙
朱军平
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机构
河海大学地球科学与工程学院
上海岩土工程勘察设计院股份有限公司
上海建科建设监理咨询有限公司
浙江华东建设工程有限公司
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2013年第3期172-174,共3页
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文摘
小波神经网络(WNN)具有较强的逼近和容错能力,并具有良好的收敛性和鲁棒性。然而其网络收敛速度慢、搜索成功率低和易陷入局部极小值等缺点使得传统的小波神经网络难以得到广泛应用。本文介绍一种基于粒子群(PSO)算法的小波神经网络,其通过利用种群间信息共享进行寻优,以获得结构化的神经网络,克服了传统小波网络的诸多缺点,结合工程实例,检验了其具有较好的适用性和可靠性。
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关键词
小波神经网络
粒子群算法
收敛性
鲁棒性
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Keywords
Wavelet Neural Network
particle swarm optimization
convergence
robustness
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分类号
P258
[天文地球—测绘科学与技术]
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