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题名数字化煤岩分析系统的设计与实现
被引量:13
- 1
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作者
王文韬
胡德生
尹文义
丁佩律
王海川
刘其真
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机构
复旦大学计算机科学系
上海宝钢研究院工艺研究所
复旦大学电子工程系
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出处
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2003年第7期783-787,共5页
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基金
国家自然科学基金项目 (69975 0 0 4)
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文摘
为了能够快速准确地进行煤岩自动分析 ,设计了一个数字化煤岩分析系统 .该数字化煤岩分析系统是一个集显微图象采集、煤岩成分识别和煤质分析 3大功能于一体的综合性系统 .在用该系统进行煤岩分析时 ,首先使用代价函数极值法实现自动聚焦 ,然后采用瞬间曝光测试法来实现自动曝光 ,最后用主分量分析法实现煤岩纹理分析和煤岩成分识别 ,并应用神经网络实现混煤分析中的函数参数估计 .由上述方法构成的煤岩分析系统已投入实际应用 ,实际应用效果表明 ,应用该系统不仅提高了煤岩分析的效率和准确性 ,且运行稳定可靠 ,在速度和精度方面均令人满意 .
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关键词
煤岩
纹理分析
成分识别
系统设计
参数估计
神经网络
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Keywords
Coal petrography analysis, Auto focus, Auto exposure, Texture analysis, Composition recognition, Neural network, Parameter estimating
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分类号
TQ533
[化学工程—煤化学工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名用神经网络实现煤岩成分分析
被引量:3
- 2
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作者
尹文义
刘小除
刘其真
胡德生
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机构
上海复旦大学计算机科学系
上海宝钢研究院工艺研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第35期203-205,208,共4页
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基金
国家自然科学基金(编号:69975004)
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文摘
该文介绍了一个基于煤岩反射率分布并使用神经网络进行煤岩成分分析的方法。该方法利用神经网络在优化计算方面的强大功能,同时又考虑到煤岩分析系统的快速性和稳定性,设计了一个资源开销很小、拓扑结构比较简单的神经网络和与之相适配的快速算法来确定煤种比例,实验表明该方法的分析结果和分析速度均令人满意。该方法对于各种混合物质通过显微成像进行成分分析有一定的参考价值。
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关键词
煤岩
反射率分布
神经网络
快速算法
煤种比例
成分分析
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Keywords
Coal,Reflectivity,Neural Network,Fast-algorithm,Ratios of coal components,Components analysis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名CSP热轧钢板氧化皮与表面粗糙度的研究
被引量:14
- 3
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作者
闫博
王雪莲
焦四海
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机构
上海宝钢研究院冶金工艺研究所
包钢研究院
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出处
《轧钢》
北大核心
2009年第1期10-13,共4页
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文摘
在实验室对不同工艺不同厚度的CSP热轧钢板进行了酸洗速度、表面粗糙度、氧化皮厚度与组成等一系列实验,与传统热轧钢板进行了对比。研究发现,CSP生产的钢板的氧化皮组成与传统热轧板接近,但氧化皮厚度、酸洗后钢板表面粗糙度均大于传统热轧钢板,酸洗速度快于传统钢板。
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关键词
CSP工艺
热轧钢板
氧化皮
表面粗糙度
氧化皮组成
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Keywords
CSP
hot rolled plate
oxide scale
surface roughness
scale composition
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分类号
TG335.11
[金属学及工艺—金属压力加工]
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题名添加物对MgO-ZrO_2-C材料性能的影响
被引量:2
- 4
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作者
田守信
刘山林
谢梦芹
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机构
上海宝钢研究院冶金工艺研究所
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出处
《耐火材料》
EI
CAS
北大核心
2000年第3期154-157,共4页
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文摘
研究了Al和Si添加物对镁锆炭砖碳化烧成后膨胀性能的影响及机理。结果表明 :Al和Si在高温下氧化成Al2 O3和SiO2 ,继而与CaZrO3或用于稳定氧化锆的稳定剂反应 ,生成铝酸钙、MA、C2 S和M2 S,另外 ,C2 S和ZrO2 还发生了晶型转变。这一系列反应使试样产生很大的体积膨胀 ,从而破坏了制品结构。因此 ,与镁炭砖不同 ,Al和Si不但不能增强镁锆炭砖 ,而且使其结构破坏和耐侵蚀性降低。
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关键词
添加物
性能
镁锆炭材料
耐火材料
性能
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Keywords
MgO ZrO 2 C materials, Additives, Properties
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分类号
TQ175.4
[化学工程—硅酸盐工业]
TQ175.12
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