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支持向量机算法和软件ChemSVM介绍 被引量：73
1
作者 陆文聪 陈念贻 +1 位作者 叶晨洲 李国正 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期697-702,共6页
Vladimir N.Vapnik等提出的统计学习理论(statistical learning theory,简称SLT)和支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法已取得令人鼓舞的研究成果。本文旨在对这一新理论和新算法的原理作一介绍,并展望这一计算机学界的新... Vladimir N.Vapnik等提出的统计学习理论(statistical learning theory,简称SLT)和支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法已取得令人鼓舞的研究成果。本文旨在对这一新理论和新算法的原理作一介绍,并展望这一计算机学界的新成果在化学化工领域的应用前景。“ChemSVM”软件提供了通用的支持向量机算法,并将其与数据库、知识库、原子参数及其他数据挖掘方法有机地集成起来。 展开更多
关键词 支持向量机算法 ChemSVM 模式识别 支持向量机 支持向量分类 支持向量回归 化学 化工 应用 统计学习理论 核函数
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支持向量机及其他核函数算法在化学计量学中的应用 被引量：61
2
作者 陈念贻 陆文聪 +1 位作者 叶晨洲 李国正 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期691-696,共6页
化学、化工领域中多数数据处理问题属于数学中的“不适定问题”(ill-posed problem),而传统的化学计量学算法如线性和非线性回归,人工神经网络等忽略了这一特点,将其作为“适定问题”(well-posed problem)求解,是引发数据处理中“过拟... 化学、化工领域中多数数据处理问题属于数学中的“不适定问题”(ill-posed problem),而传统的化学计量学算法如线性和非线性回归,人工神经网络等忽略了这一特点,将其作为“适定问题”(well-posed problem)求解,是引发数据处理中“过拟合”问题的重要原因。近年来新提出的“支持向量机算法”适合于处理不适定问题,能限制过拟合,且因采用核函数算法,能有效处理非线性数据集,与当前化学化工中应用极广的人工神经网络相比,优越性明显,在化学化工中具有巨大的应用潜力。 展开更多
关键词 核函数算法 化学计量学 应用 不适定问题 过拟合 支持向量机算法 化学 化工 数据处理
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支持向量机算法在化学化工中的应用 被引量：41
3
作者 陈念贻 陆文聪 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期673-676,共4页
由于计算机技术的发展,机器学习(包括线性和非线性回归、人工神经网络、模式识别算法等)已成为处理化学化工数据,总结经验规律,据以预报未知或控制生产过程的常规手段。但是,传统的机器学习算法都以经典统计数学的渐近理论为依据。该理... 由于计算机技术的发展,机器学习(包括线性和非线性回归、人工神经网络、模式识别算法等)已成为处理化学化工数据,总结经验规律,据以预报未知或控制生产过程的常规手段。但是,传统的机器学习算法都以经典统计数学的渐近理论为依据。该理论的大数定理规定:统计规律只有在已知样本数无限多时才显露出来。但化学化工实际工作中已知样本总是有限的。忽视这一矛盾是造成实际计算中过拟合弊病的重要原因。针对经典统计数学这一弱点,Vapnik学派提出了“统计学习理论”和“支持向量机算法”。新算法既能处理非线性问题,又能抑制传统算法(如人工神经网络等)常遇到的过拟合弊病。本专刊中的论文系列工作表明:支持向量机算法在分析化学的多变量校正、数据处理、商品检验、相图和新化合物的计算机预报、新材料制备的实验设计、环境污染的建模和预报,以及分子设计,药物设计等领域的应用都有良好效果。在多数情况下所建的数学模型较传统算法的结果有更好的预报正确率。这一新算法将会成为化学、化工领域数据处理广泛应用的新计算工具。 展开更多
关键词 支持向量机算法 过拟合 化学 应用 化学工业 数据处理 计算方法
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基于SVM的特征筛选方法及其若干应用 被引量：16
4
作者 李国正 王振晓 +2 位作者 杨杰 姚莉秀 陈念贻 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期703-705,共3页
对于拟合问题,传统的模式识别特征筛选方法以各特征量对训练数据拟合能力的贡献为取舍标准,未考虑经验风险最小化和结构风险最小化间的差别,不能获得预报能力最强的特征筛选结果。为此我们提出了结合支持向量回归法与留一法的特征筛选... 对于拟合问题,传统的模式识别特征筛选方法以各特征量对训练数据拟合能力的贡献为取舍标准,未考虑经验风险最小化和结构风险最小化间的差别,不能获得预报能力最强的特征筛选结果。为此我们提出了结合支持向量回归法与留一法的特征筛选新算法,并将它试用于镍氢电池材料和氧化铝净溶出率两套实验数据集的特征筛选。 展开更多
关键词 SVM 应用 特征筛选 支持向量回归 留一法 预报能力 化学模式识别 镍-氢电池 材料 电化学容量 净溶出率 氧化铝
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优化建模技术和机器学习理论的新发展 被引量：18
5
作者 陈念贻 陆文聪 陆治荣 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期677-682,共6页
化工、炼油、冶金等制造业生产过程、新产品研制,以及经营管理的优化能给企业带来巨大的经济效益。优化成功的前提是需要建立能预报优化控制条件的数学模型。用机器学习技术从已有的数据中抽提出有用信息,是建立有效数学模型的关键。本... 化工、炼油、冶金等制造业生产过程、新产品研制,以及经营管理的优化能给企业带来巨大的经济效益。优化成功的前提是需要建立能预报优化控制条件的数学模型。用机器学习技术从已有的数据中抽提出有用信息,是建立有效数学模型的关键。本文回顾了优化建模技术及其理论基础的几个发展阶段,指出从线性建模到非线性建模,从追求经验风险极小化到追求实际风险极小化,从采用单一算法到建立多种算法相结合的信息处理平台,从单纯根据古典统计数学到参照新发展的统计学习理论,使优化建模技术由粗到精,由低级到高级,在生产过程、新产品研制和经营管理的优化中发挥更大作用。 展开更多
关键词 优化建模技术 机器学习理论 发展 过拟合 数学模型 模拟识别优化算法 支持向量机算法 智能控制
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统计学习理论的原理与应用 被引量：5
6
作者 叶晨洲 杨杰 +1 位作者 姚莉秀 陈念贻 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期712-716,共5页
经验风险与实际风险间的不一致是一个长期困扰机器学习(各种分类或拟合问题)的难题。统计学习理论提供了对这一问题的部分解决方法。本文从理论及现实两方面介绍经验风险与实际风险间的不一致现象,定义了算法的泛化能力,简单介绍了统计... 经验风险与实际风险间的不一致是一个长期困扰机器学习(各种分类或拟合问题)的难题。统计学习理论提供了对这一问题的部分解决方法。本文从理论及现实两方面介绍经验风险与实际风险间的不一致现象,定义了算法的泛化能力,简单介绍了统计学习理论各组成部分的主要结论,并总结了这一理论的应用方向和存在的问题。 展开更多
关键词 统计学习理论 机器学习 泛化能力 支持向量机 模式识别
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支持向量机算法用于拮抗药化合物活性的模式识别 被引量：8
7
作者 陆文聪 王焜 陈念贻 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期741-744,共4页
试用新近提出的、特别适合于小样本多变量训练集的支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法于复杂药物分子设计。对一批26个处理化疗或放疗呕吐拮抗药的候选化合物筛选数据用留一法判别SVM的预报能力。结果表明:与人工神经网络... 试用新近提出的、特别适合于小样本多变量训练集的支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法于复杂药物分子设计。对一批26个处理化疗或放疗呕吐拮抗药的候选化合物筛选数据用留一法判别SVM的预报能力。结果表明:与人工神经网络、最近邻法(KNN)、Fisher法相比,SVM算法可以提供误报率更低的数学模型。 展开更多
关键词 支持向量机算法 拮抗药化合物 模式识别 QSAR 药物分子设计 药物活性
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支持向量机用于胍类化合物Na/H交换抑制活性的模式识别 被引量：6
8
作者 赵慧 陆文聪 +1 位作者 张良苗 姚莉秀 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期745-748,共4页
将Vapnik提出的支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法用于化合物活性的模式识别研究。SVM算法是特别适合于用有限已知样本训练建模,进而预报未知样本属性的模式识别新算法,将其用于N-(3-氧-3,4-双氢-2氢-苯并[1,4]噁嗪-6-羰... 将Vapnik提出的支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法用于化合物活性的模式识别研究。SVM算法是特别适合于用有限已知样本训练建模,进而预报未知样本属性的模式识别新算法,将其用于N-(3-氧-3,4-双氢-2氢-苯并[1,4]噁嗪-6-羰基)胍类化合物的Na/H交换抑制活性类别的识别研究,用留一法考察了SVM模型的预报能力,并与Fisher判别矢量法和最近邻(KNN)法的分类预报结果进行比较,结果表明:SVM算法的预报结果优于Fisher法和KNN法的结果。因此,SVM算法可望应用于药物的构效关系研究领域。 展开更多
关键词 支持向量机 模式识别 胍类化合物 Na/H交换抑制活性 支持向量分类 药物分子设计 Na/H交换抑制剂
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多环芳烃若干环化指标与分子几何参数的关系 被引量：10
9
作者 陈念贻 陆文聪 +2 位作者 刘旭 叶晨洲 李国正 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期749-751,共3页
支持向量机(SVM)算法是特别适合于用有限已知样本训练建模,进而预报未知样本属性的模式识别新算法。本工作中应用支持向量回归算法和多环芳烃分子的环数、分子宽度、长度、体积、顶联接指数和边联接指数等几何参数作数据挖掘,总结了多... 支持向量机(SVM)算法是特别适合于用有限已知样本训练建模,进而预报未知样本属性的模式识别新算法。本工作中应用支持向量回归算法和多环芳烃分子的环数、分子宽度、长度、体积、顶联接指数和边联接指数等几何参数作数据挖掘,总结了多环芳烃在空气-正辛醇分配比、多环芳烃在土壤中吸附参数、多环芳烃的生物浓度因子与分子几何参数关系的数学模型。用留一法证明:数学模型的预报可靠性较PLS算法建立的数学模型略优。 展开更多
关键词 分子几何参数 多环芳烃 环化指标 支持向量回归 数学模型 统计学习理论
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支持向量机-微量元素分析法判别乌龙茶、红茶与绿茶 被引量：10
10
作者 陈念贻 陆文聪 +2 位作者 陈瑞兰 叶晨洲 李国正 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期719-720,共2页
茶叶中的微量元素含量与产地土壤中的微量元素含量有关,故可用多种微量元素的分析数据结合模式识别计算判别茶叶产地和品牌。本工作根据三类茶叶中Zn,Mn,Mg,Cu,Al,Ca,Ba,K,8种元素的分析数据,用支持向量机算法判别乌龙茶、红茶或绿茶,... 茶叶中的微量元素含量与产地土壤中的微量元素含量有关,故可用多种微量元素的分析数据结合模式识别计算判别茶叶产地和品牌。本工作根据三类茶叶中Zn,Mn,Mg,Cu,Al,Ca,Ba,K,8种元素的分析数据,用支持向量机算法判别乌龙茶、红茶或绿茶,并用留一法检验其预报能力。计算表明:支持向量机算法结果优于Fisher法和KNN法。采用福建安溪铁观音乌龙茶样品的元素分析结果作测试样品,检验本工作所得数学模型,判别结果亦与实际符合。 展开更多
关键词 元素分析 判别 乌龙茶 红茶 绿茶 微量元素 支持向量机算法 数据处理
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支持向量机算法用于夜光藻密度建模 被引量：6
11
作者 陆文聪 杨柳 +2 位作者 双菊荣 陈旸 陈念贻 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期706-708,共3页
支持向量机(SVM)算法是特别适合于用有限已知样本训练建模,进而预报未知样本属性的模式识别新算法。本文旨在尝试将Vapnik提出的支持向量机算法用于环境保护领域。用支持向量回归算法总结了石城岛、王家岛附近赤潮发生与海水温度、溶解... 支持向量机(SVM)算法是特别适合于用有限已知样本训练建模,进而预报未知样本属性的模式识别新算法。本文旨在尝试将Vapnik提出的支持向量机算法用于环境保护领域。用支持向量回归算法总结了石城岛、王家岛附近赤潮发生与海水温度、溶解氧、盐度、总氮量、无机磷、浮游植物密度的对应关系。用支持向量回归算法求得赤潮爆发的数学模型。留一法结果表明:支持向量回归的预报误差比人工神经网络小。支持向量机方法可以成为研究赤潮发生机理、探索赤潮预报途径的一种工具。 展开更多
关键词 密度建模 夜光藻 赤潮 数学模型 支持向量机算法 海洋污染 SVM SVC
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导数光谱-支撑向量回归法同时测定NO_3^-和NO_2^- 被引量：8
12
作者 丁亚平 陈念贻 +2 位作者 吴庆生 李国正 杨杰 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期752-754,共3页
分析化学中传统的多元校正通常采用线性回归或人工神经网络算法。但线性回归不能适应实测数据或多或少的非线性,而人工神经网络又有过拟合弊病造成误差。为此我们提出用新发展的既能处理非线性数据,又能限制过拟合的支持向量机算法。本... 分析化学中传统的多元校正通常采用线性回归或人工神经网络算法。但线性回归不能适应实测数据或多或少的非线性,而人工神经网络又有过拟合弊病造成误差。为此我们提出用新发展的既能处理非线性数据,又能限制过拟合的支持向量机算法。本文首次提出导数光谱-支持向量回归法。该法用于NO_3^--NO_2^-体系的同时测定解得的浓度平均相对误差在±82％,明显好于ANN法(±9.15％)和线性回归法(±11.5％)。这表明支持向量机算法在分析化学的校正技术中是有用的。 展开更多
关键词 导数光谱 同时测定 NO^-3 NO^-2 支持向量回归 多变量校正 硝酸根 亚硝酸根 分析化学
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高温氧化合成纳米TiO_2-Al_2O_3复合粒子 被引量：9
13
作者 施利毅 朱以华 +3 位作者 陈爱平 李春忠 丛德滋 房鼎业 《材料研究学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第B01期58-62,共5页
在气溶胶反应器中，利用四氯化钛（ＴｉＣｌ４）和三氯化铝（ＡｌＣｌ３）高温氧化制备纳米 ＴｉＯ２－ Ａｌ２Ｏ３复合粒子，采用 ＥＤＳ、 ＸＰＳ、 ＴＥＭ、 ＸＲＤ分析粒子化学组成、形貌、大小和晶型等；研究 了 ＡｌＣｌ３与Ｔｉ... 在气溶胶反应器中，利用四氯化钛（ＴｉＣｌ４）和三氯化铝（ＡｌＣｌ３）高温氧化制备纳米 ＴｉＯ２－ Ａｌ２Ｏ３复合粒子，采用 ＥＤＳ、 ＸＰＳ、 ＴＥＭ、 ＸＲＤ分析粒子化学组成、形貌、大小和晶型等；研究 了 ＡｌＣｌ３与ＴｉＣｌ４的摩尔比、反应温度等因素对粒子形态的影响，结果表明，复合粒子形貌较纯 ＴｉＯ２ 更为圆整、平均晶粒尺寸随 ＡｌＣｌ３浓度增加而减小；粒子粒径随反应温度升高而增大； ＡｌＣｌ３与 ＴｉＣｌ４的摩尔比影响粒子中 Ａｌ２Ｏ３和 ＴｉＯ２的晶型，当 ＡｌＣｌ３与 ＴｉＣｌ４的摩尔比为 ２． 展开更多
关键词 复合粒子 纳米粒子 气相氧化 二氧化钛 氧化铝 精细陶瓷 合成
全文增补中
机动车综合排气性能的支持向量分类和预报方法 被引量：4
14
作者 刘亮 杨柳 +2 位作者 双菊荣 陈旸 陆文聪 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期737-740,共4页
支持向量机(SVM)算法是特别适合于用有限已知样本训练建模,进而预报未知样本属性的模式识别新算法。由于它根据严格的数学理论,同时考虑了拟合精度和对过拟合的抑制,故能基于小样本集作较可靠的计算机预报。本工作用这一算法研究了11类... 支持向量机(SVM)算法是特别适合于用有限已知样本训练建模,进而预报未知样本属性的模式识别新算法。由于它根据严格的数学理论,同时考虑了拟合精度和对过拟合的抑制,故能基于小样本集作较可靠的计算机预报。本工作用这一算法研究了11类排量为125cc的四冲程摩托车的综合排气性能的分类和预报方法,并用留一法比较了SVM算法与Fisher法和KNN法的预报准确率。结果表明:SVM算法所建立的数学模型的预报正确率比Fisher法和KNN法高,因此,SVM算法可望应用于环保领域。 展开更多
关键词 综合排气性能 支持向量分类 预报方法 过拟合 机动车 过拟合 数学模型 SVM算法 环境污染 排气污染 统计学习理论
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卷材用聚氨酯抗菌涂料的研制 被引量：9
15
作者 张文涛 施利毅 +2 位作者 钟庆东 朱惟德 杭建忠 《材料保护》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期58-61,共4页
为了研制合适的、具有优异抗菌性能的卷材用涂料/涂层,根据颜料体积浓度(PVC)、临界颜料体积浓度(CPVC)对卷材涂料耐腐蚀性、附着力等性能的影响,结合卷材涂料黏度、固含量等性能指标,选取合适的材料,设计并研制了聚氨酯抗菌涂料与涂层... 为了研制合适的、具有优异抗菌性能的卷材用涂料/涂层,根据颜料体积浓度(PVC)、临界颜料体积浓度(CPVC)对卷材涂料耐腐蚀性、附着力等性能的影响,结合卷材涂料黏度、固含量等性能指标,选取合适的材料,设计并研制了聚氨酯抗菌涂料与涂层。大肠杆菌试验表明,该涂层在抗菌剂含量质量分数为0.5%时,抗菌率达99.9%,具有优异的抗菌性能。涂料、涂层的基本性能测试表明,各项性能均符合要求。 展开更多
关键词 抗菌涂料 卷材 聚氨酯
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DMOS-基于多种数据挖掘算法的工业优化软件系列 被引量：8
16
作者 陆治荣 陈念贻 陆文聪 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期683-690,共8页
基于我们多年从事炼油、化工、冶金工业优化工作的经验,参照国际上先进控制和优化工程公司的工作模式,开发了适用于生产过程优化、故障诊断、优化新产品研制和配方设计的软件系列DMOS。DMOS软件分开发软件和运用软件两大类,前者包括一... 基于我们多年从事炼油、化工、冶金工业优化工作的经验,参照国际上先进控制和优化工程公司的工作模式,开发了适用于生产过程优化、故障诊断、优化新产品研制和配方设计的软件系列DMOS。DMOS软件分开发软件和运用软件两大类,前者包括一个数据挖掘方法库,其中多种模式识别、支持向量机算法、线性和非线性回归以及人工神经网络组成一个信息处理的统一流程。可处理用户的数据,开发适合用户需要的DMOS运行软件。后者包括数据库、模型库和简易方法库,可直接对生产进行优化开环指导或在线控制。DMOS软件系列为化工、炼油、钢铁等行业生产过程优化的工程化运营创造了条件。 展开更多
关键词 数据挖掘算法 工业优化软件 DMOS 工程化运营 应用软件
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支持向量回归-吸光光度法同时测定溶液中的Pb,Cd,Zn 被引量：3
17
作者 陈念贻 丁亚平 +2 位作者 李国正 叶晨洲 吴庆生 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期717-718,共2页
铅锌的湿法冶金实时监控需要同时快速测定溶液中的铅,镉,锌,因三者产生的吸收光谱严重重叠,故用支持向量回归算法(support vector regression,简称SVR)作多变量标定,配合吸光光度法同时测定溶液中的Pb^(2+)、Cd^(2+)、Zn^(2+),并将计算... 铅锌的湿法冶金实时监控需要同时快速测定溶液中的铅,镉,锌,因三者产生的吸收光谱严重重叠,故用支持向量回归算法(support vector regression,简称SVR)作多变量标定,配合吸光光度法同时测定溶液中的Pb^(2+)、Cd^(2+)、Zn^(2+),并将计算结果与线性回归、人工神经网络的计算结果对比。结果表明SVR算法预报误差最小。这说明支持向量回归是一种多变量校正的有用算法。 展开更多
关键词 Pd CD ZN 支持向量回归 多变量校正 吸光光度法 铅 镉 锌 同时测定 湿法冶金 计算化学 数据处理
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金红石型二氧化钛超微颗粒制备及表征 被引量：3
18
作者 胡伟 刘秀珍 施利毅 《中国粉体技术》 CAS 2001年第2期21-22,27,共3页
以偏钛酸为原料制备TiO2 ,超微颗粒 ,利用XRD、TG -DTA、TEM测试等手段测试样品的形态结构。结果表明 ,水合TiO2 为金红石相结构 ,经 5 0 0℃煅烧样品粒径为 10～ 2 0nm ,大小分布均匀。
关键词 超微颗粒 二氧化钛 晶型结构 金红石型 偏钛酸 溶胶法 制备 表征
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支持向量机算法用于C_(60)溶解度的热力学分析 被引量：6
19
作者 叶晨洲 李国正 +2 位作者 姚莉秀 陈念贻 陆文聪 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期729-730,共2页
C_(60)在许多溶剂中形成分子比各不相同的溶剂化合物。因此其实测溶解度实际上是各种不同配比的溶剂化合物的溶解度。所以将各种实测的溶解度数据直接进行对比作QSAR分析是不合适的。本工作改用C_(60)实测溶剂化自由能换算溶解度为C_(60... C_(60)在许多溶剂中形成分子比各不相同的溶剂化合物。因此其实测溶解度实际上是各种不同配比的溶剂化合物的溶解度。所以将各种实测的溶解度数据直接进行对比作QSAR分析是不合适的。本工作改用C_(60)实测溶剂化自由能换算溶解度为C_(60)的“推算溶解度”作多变量分析。采用预报能力强的支持向量回归算法,对C_(60)的溶解过程的热力学函数的规律作了初步探讨。 展开更多
关键词 支持向量机算法 C60 溶解度 热力学分析 溶剂化合物 QSAR 支持向量回归 富勒烯 热力学函数
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支持向量机算法在镍氢电池阴极材料研制中的应用 被引量：7
20
作者 刘旭 陆文聪 +2 位作者 陈念贻 姚莉秀 叶晨洲 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期731-732,共2页
镍氢电池阴极材料的组成对电池的电化学容量和寿命关系甚大。本工作用可限制过拟合、有较强预报能力的支持向量机算法进行镍氢电池阴极合金材料的配方优化,通过实验数据处理,建立了有关电化学容量和衰减速度的数学模型。留一法证实,支... 镍氢电池阴极材料的组成对电池的电化学容量和寿命关系甚大。本工作用可限制过拟合、有较强预报能力的支持向量机算法进行镍氢电池阴极合金材料的配方优化,通过实验数据处理,建立了有关电化学容量和衰减速度的数学模型。留一法证实,支持向量机算法预报准确性高于人工神经网络。这说明支持向量机算法在材料配方设计方面有应用潜力。 展开更多
关键词 支持向量机算法 镍氢电池 阴极材料 模式识别 回归 生产 配方设计
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