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题名基于小波区域分解的头部三维模型重构
被引量：1
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作者
罗胜
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机构
温州大学机电工程学院
上海大学机自工程学院
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出处
《计算机测量与控制》
CSCD
2008年第4期573-575,578,共4页
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基金
上海市科技攻关重大专项(02D211019)
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文摘
从二维图像还原三维形状的头部三维模型重构的实验中发现,配准三幅图像中所有点的计算量太大,于是提出了基于小波区域分解的方法;小波变换能够多尺度地从粗到精将头部地分离成头形、眼、鼻、嘴、痣、纹理等不同层次的特征区域,按精度对特征区域重建,减小配准时的搜索范围;对每个区域,使用灰度配准法则,然后用BP网络计算点深度,重构特征;这样精简了配准点数目,将处理速度提高了3～4个数量级。实验表明,该方法适应性良好,精度能达到1mm内。
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关键词
小波
立体视觉
重构
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Keywords
wavelet
3D vision
comeback
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分类号
TN391.72
[电子电信—物理电子学]
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