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基于FARIMA模型的Internet时延预测
被引量：
23
1
作者
宋杨
涂小敏
费敏锐
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期757-763,共7页
针对Internet时延具有自相似性这一特点,采用自回归分数滑动平均模型(fractal autoregressive integrated moving aver-age,FARIMA)对Internet时延建模,提出了基于概率上限的Internet时延预报方法,即保证实际时延按一定概率在预测时延...
针对Internet时延具有自相似性这一特点,采用自回归分数滑动平均模型(fractal autoregressive integrated moving aver-age,FARIMA)对Internet时延建模,提出了基于概率上限的Internet时延预报方法,即保证实际时延按一定概率在预测时延范围之内。通过对实测时延数据进行预测对比,结果表明基于FARIMA模型的预测效果要优于基于ARMA(auto regnessive and mov-ing average)模型的预测效果。
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关键词
自相似性
Internet时延
FARIMA模型
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职称材料
题名
基于FARIMA模型的Internet时延预测
被引量：
23
1
作者
宋杨
涂小敏
费敏锐
机构
上海大学
机电
科学
与
工程学院
自动化系
上海大学
电站
自动化技术
重点
实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期757-763,共7页
基金
国家自然科学基金(60904016
61074032)
+1 种基金
上海市青年科技启明星计划(11QA1402500)
上海大学研究生创新基金(SHUCX112170)资助项目
文摘
针对Internet时延具有自相似性这一特点,采用自回归分数滑动平均模型(fractal autoregressive integrated moving aver-age,FARIMA)对Internet时延建模,提出了基于概率上限的Internet时延预报方法,即保证实际时延按一定概率在预测时延范围之内。通过对实测时延数据进行预测对比,结果表明基于FARIMA模型的预测效果要优于基于ARMA(auto regnessive and mov-ing average)模型的预测效果。
关键词
自相似性
Internet时延
FARIMA模型
Keywords
self-similarity
Internet time-delay
fractal autoregressive integrated moving average（FARIMA） model
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FARIMA模型的Internet时延预测
宋杨
涂小敏
费敏锐
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
23
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