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云计算及其关键技术 被引量:931
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作者 陈全 邓倩妮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期2562-2567,共6页
云计算是一种新兴的计算模型,它是在网格计算的基础上发展而来的。介绍了云计算的发展历史和应用场景,比较了现有的云计算的定义并给出了新的定义,以谷歌的云计算技术为例,总结了云计算的关键技术:数据存储技术(GoogleFileSystem)、数... 云计算是一种新兴的计算模型,它是在网格计算的基础上发展而来的。介绍了云计算的发展历史和应用场景,比较了现有的云计算的定义并给出了新的定义,以谷歌的云计算技术为例,总结了云计算的关键技术:数据存储技术(GoogleFileSystem)、数据管理技术(BigTable)、编程模型和任务调度模型(Map-Reduce)等,分析了云计算和网格计算以及传统超级计算的区别,并指出了云计算的广阔发展前景。 展开更多
关键词 云计算 数据存储 数据管理 编程模型
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深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述 被引量:537
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作者 卢宏涛 张秦川 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第1期1-17,共17页
随着大数据时代的到来,含更多隐含层的深度卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNNs)具有更复杂的网络结构,与传统机器学习方法相比具有更强大的特征学习和特征表达能力。使用深度学习算法训练的卷积神经网络模型自提出以来在... 随着大数据时代的到来,含更多隐含层的深度卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNNs)具有更复杂的网络结构,与传统机器学习方法相比具有更强大的特征学习和特征表达能力。使用深度学习算法训练的卷积神经网络模型自提出以来在计算机视觉领域的多个大规模识别任务上取得了令人瞩目的成绩。本文首先简要介绍深度学习和卷积神经网络的兴起与发展,概述卷积神经网络的基本模型结构、卷积特征提取和池化操作。然后综述了基于深度学习的卷积神经网络模型在图像分类、物体检测、姿态估计、图像分割和人脸识别等多个计算机视觉应用领域中的研究现状和发展趋势,主要从典型的网络结构的构建、训练方法和性能表现3个方面进行介绍。最后对目前研究中存在的一些问题进行简要的总结和讨论,并展望未来发展的新方向。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 图像识别 目标检测 计算机视觉
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基于彩色分割的车牌自动识别技术 被引量:145
3
作者 赵雪春 戚飞虎 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第10期4-9,共6页
提出一种采用彩色分割及多级混合集成分类器的车牌自动识别方法.该方法由彩色分割、目标定位、字符识别及后处理模块组成.采用多层感知器网络(MLPN)对输入彩色图象进行彩色分割,通过投影法分割出潜在的车牌区域并进一步切割出... 提出一种采用彩色分割及多级混合集成分类器的车牌自动识别方法.该方法由彩色分割、目标定位、字符识别及后处理模块组成.采用多层感知器网络(MLPN)对输入彩色图象进行彩色分割,通过投影法分割出潜在的车牌区域并进一步切割出字符,由多级混合集成分类器给出字符识别的初步识别结果及置信度,经后处理得到最终结果.该方法识别正确率高、鲁棒性好,车牌定位正确率达98.6%,字符识别正确率达到95%以上,具有很好的实用技术指标. 展开更多
关键词 彩色分割 人工神经网络 汽车牌照 自动识别
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区块链原理及其核心技术 被引量:182
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作者 蔡晓晴 邓尧 +8 位作者 张亮 史久琛 陈全 郑文立 刘志强 龙宇 王堃 李超 过敏意 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期84-131,共48页
随着第一个去中心化加密货币系统——比特币系统自2009年上线成功运行至今,其背后的区块链技术也受到广泛关注.区块链技术独有的去中心化、去信任的特性,为构建价值互联平台提供了可能.在比特币白皮书中,区块链的概念十分模糊,而现有的... 随着第一个去中心化加密货币系统——比特币系统自2009年上线成功运行至今,其背后的区块链技术也受到广泛关注.区块链技术独有的去中心化、去信任的特性,为构建价值互联平台提供了可能.在比特币白皮书中,区块链的概念十分模糊,而现有的一些介绍区块链的文章中,也多从抽象层次进行介绍,对于更深入的后续研究提供的帮助十分有限.本文首先将区块链技术从具体应用场景中抽象出来,提取出其五层核心架构,并就其中数据、网络、共识三层基础架构作详细说明.这三层架构包含了区块链系统中的三大核心技术:密码学、共识算法、网络.文中介绍这三种技术的研究现状,能够使读者迅速了解区块链技术的发展状况,并能根据自己的需要进行深入阅读.最后,介绍了区块链目前的应用现状和技术展望. 展开更多
关键词 区块链 比特币 密码学 共识算法 P2P网络 区块链应用
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利用Web Service实现企业应用集成 被引量:74
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作者 刘英丹 董传良 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第7期124-126,共3页
如何利用WebService更好的实现企业内部的应用集成,文中给出了在企业应用集成中引入WebService后的体系结构,讨论了可行性及实现方法。
关键词 Web Service 企业应用集成 UDDI WSDL SOAP 松散耦合 安全性 事务性
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车联网:物联网在城市交通网络中的应用 被引量:137
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作者 刘小洋 伍民友 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第4期900-904,共5页
阐述了"物联网"和"车辆网"这两个热门概念的内涵和外延。通过分析两者的发展历程、历史沿革和相互关系,比较它们在实际生活中的应用,认为车联网可以看作物联网在城市交通网络中的典型应用,展望了车联网在服务与应... 阐述了"物联网"和"车辆网"这两个热门概念的内涵和外延。通过分析两者的发展历程、历史沿革和相互关系,比较它们在实际生活中的应用,认为车联网可以看作物联网在城市交通网络中的典型应用,展望了车联网在服务与应用方面的美好愿景。以此为基础,讨论了车联网实现的关键技术,并介绍了一个过渡型构建方案。最后,详细讨论了在物联网和车联网领域里国内外学术研究现状。 展开更多
关键词 车联网 物联网 网联城市智能交通
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文本分类中的特征抽取 被引量:73
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作者 秦进 陈笑蓉 +1 位作者 汪维家 陆汝占 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第2期45-46,共2页
特征抽取是用机器学习方法进行文本分类的重点和难点。文中比较了目前几种最常用的特征抽取方法,提出了一种改进型的互信息特征抽取方法。并在构建的实验系统中比较了这几种特征抽取方法,发现改进的特征抽取方法是有效可行的。
关键词 文本分类 特征抽取 信息处理 互信息 文本挖掘 机器学习
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中间件与分布式计算 被引量:53
8
作者 蒋雄伟 马范援 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2002年第4期6-8,共3页
首先阐述了中间件的重要性及其概念 ,然后结合分布式计算模式的演变历史 ,对中间件技术的发展过程进行了介绍和分析 。
关键词 中间件 分布式计算 分布式对象 WEBSERVICES 计算机网络
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中文词语语义相似度计算——基于《知网》2000 被引量:106
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作者 李峰 李芳 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期99-105,共7页
词语语义相似度的计算,一种比较常用的方法是使用分类体系的语义词典(如Wordnet)。本文首先利用Hownet中“义原”的树状层次结构,得到“义原”的相似度,再通过“义原”的相似度得到词语(“概念”)的相似度。本文通过引入事物信息量的思... 词语语义相似度的计算,一种比较常用的方法是使用分类体系的语义词典(如Wordnet)。本文首先利用Hownet中“义原”的树状层次结构,得到“义原”的相似度,再通过“义原”的相似度得到词语(“概念”)的相似度。本文通过引入事物信息量的思想,提出了自己的观点:认为知网中的“义原”对“概念”描述的作用大小取决于其本身所含的语义信息量;“义原”对“概念”的描述划分为直接描述和间接描述两类,并据此计算中文词语语义相似度,在一定程度上得到了和人的直观更加符合的结果。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 词语语义相似度 知网 “义原” 语义信息量
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论MOOC及未来教育趋势 被引量:121
10
作者 伍民友 过敏意 《计算机教育》 2013年第20期5-8,共4页
MOOC将导致现有教学体系的全面革新,几千年来低效率的课堂教学将在今后若干年内有根本性的改变。名校所支持的MOOC学分将导致现有教学体系的革新,可靠的证书系统将使在线课程爆炸式成长。高等教育将成为免费或极低费用的公共品。在MOOC... MOOC将导致现有教学体系的全面革新,几千年来低效率的课堂教学将在今后若干年内有根本性的改变。名校所支持的MOOC学分将导致现有教学体系的革新,可靠的证书系统将使在线课程爆炸式成长。高等教育将成为免费或极低费用的公共品。在MOOC的冲击下,成千上万的教师将会面临工作危机。作为学校消失前的一个阶段,我们将看到为数不多的超级大学。未来的教育将会是"教师明星化,课程精品化,内容模块化,辅导分级化"。面对这一趋势,我国高等院校应大力发展中文MOOC课程。 展开更多
关键词 未来教育 MOOC 在线课程 免费教育
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文本意见挖掘综述 被引量:106
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作者 姚天昉 程希文 +2 位作者 徐飞玉 汉思·乌思克尔特 王睿 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期71-80,共10页
意见挖掘是针对主观性文本自动获取有用的意见信息和知识,它是一个新颖而且十分重要的研究课题。这种技术可以应用于现实生活中的许多方面,如电子商务、商业智能、信息监控、民意调查、电子学习、报刊编辑、企业管理等。本文首先对意见... 意见挖掘是针对主观性文本自动获取有用的意见信息和知识,它是一个新颖而且十分重要的研究课题。这种技术可以应用于现实生活中的许多方面,如电子商务、商业智能、信息监控、民意调查、电子学习、报刊编辑、企业管理等。本文首先对意见挖掘进行了定义,然后阐述了意见挖掘研究的目的,接着从主题的识别、意见持有者的识别、陈述的选择和情感的分析四个方面对意见挖掘的研究现状进行了综述,并介绍了几个成型的系统。此外,我们针对汉语的意见挖掘做了特别的分析。最后对整个领域的研究进行了总结。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 意见挖掘 主观性文本 综述
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数据中心网络的研究进展与趋势 被引量:111
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作者 李丹 陈贵海 +2 位作者 任丰原 蒋长林 徐明伟 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期259-274,共16页
作为云计算的基础设施和下一代网络技术的创新平台,数据中心网络的研究成为了近年来学术界和工业界关注的热点.文中围绕数据中心网络研究的基本问题,介绍了国际国内的研究现状,包括数据中心网络拓扑设计、传输协议、无线通信、增强以太... 作为云计算的基础设施和下一代网络技术的创新平台,数据中心网络的研究成为了近年来学术界和工业界关注的热点.文中围绕数据中心网络研究的基本问题,介绍了国际国内的研究现状,包括数据中心网络拓扑设计、传输协议、无线通信、增强以太网、虚拟化、节能机制和软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)等,并展望了数据中心网络的发展趋势. 展开更多
关键词 数据中心网络 虚拟化 软件定义网络中图法
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利用Pearson相关系数定量分析生物亲缘关系 被引量:100
13
作者 张宇镭 党琰 贺平安 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第33期79-82,99,共5页
论文主要利用计算语言学中使用的统计学方法定量分析生物物种的亲缘关系。以包含生物体遗传信息的核酸序列为研究对象,采用计算语言学的思想和方法,将每一个生物体的核酸序列看作一篇很长的自然语言文本,抽取核酸序列的双核苷酸频率分... 论文主要利用计算语言学中使用的统计学方法定量分析生物物种的亲缘关系。以包含生物体遗传信息的核酸序列为研究对象,采用计算语言学的思想和方法,将每一个生物体的核酸序列看作一篇很长的自然语言文本,抽取核酸序列的双核苷酸频率分布特征向量,用以表征其数字特征。而后采用PearsonCorrelationCoefficient(Pearson相关系数)定量分析其亲缘关系的远近程度。将119个细菌的全基因组核酸序列进行两两比对,对所得的7021个r值进行分析,得出的结论是:亲缘关系越相近的物种,其Pearson相关系数越大。取定0.985作为“属”的分界阈值时,得到召回率为75.824%,准确率为73.404%。论文对定量分析生物学核酸序列的相似性和对生物亲缘关系远近的建模有重要的实际意义。 展开更多
关键词 Pearson相关系数 核酸序列 自然语言文本
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J2EE企业计算平台 被引量:36
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作者 万助盛 侯文永 《计算机应用研究》 CSCD 2000年第12期38-39,42,共3页
J2EE平台规范是SUN公司制定的一个基于Java技术的分布式组件计算平台规范,在规范定义的平台上可以简单、快速的实现多层结构的基于组件技术的分布式应用系统。着重介绍了J2EE平台规范的技术背景、体系结构以及J2EE平台的主要技术。
关键词 J2EE 企业计算平台 分布式系统 组件 INTERENT
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文本图像的快速二值化方法 被引量:34
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作者 叶芗芸 戚飞虎 +1 位作者 吴健渊 许磊 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1997年第5期344-356,共13页
对应用广泛的Kamel-Zhao和Bernsen二值化方法分析其存在的问题并提出了一种基于局部的文本图像快速二值化算法(简称LEVBB算法).实验结果证明,该算法运算速度快,保持笔划连通性好,抗噪声能力强,并已在实际... 对应用广泛的Kamel-Zhao和Bernsen二值化方法分析其存在的问题并提出了一种基于局部的文本图像快速二值化算法(简称LEVBB算法).实验结果证明,该算法运算速度快,保持笔划连通性好,抗噪声能力强,并已在实际的车辆牌照识别系统中取得理想效果. 展开更多
关键词 二值化 文字识别 局部阈值化 图像处理 文本图像
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代理签名的现状与进展 被引量:56
16
作者 李继国 曹珍富 +1 位作者 李建中 张亦辰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期114-124,共11页
首先描述了代理签名产生的背景、现状与进展。然后,介绍了代理签名的概念、要求、分类与述评,给出了几种典型的代理签名方案,并进行相应的分析与述评。最后,指出了目前代理签名方案存在的问题, 并且对未来的研究方向进行了展望。
关键词 数字签名 代理签名 门限代理签名 不可否认性 可区分性
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个性化的远程学习模型 被引量:47
17
作者 舒蓓 申瑞民 王加俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第9期90-92,96,共4页
随着互联网应用的发展,人们越来越多地把学习过程放到网络上来,而不再局限于传统的教室学习,因此基于Web的远程学习得到了迅速推广。但是由于受教育对象之间存在着鲜明的个性特征差异,而目前存在的远程教育系统模式单一,学生只... 随着互联网应用的发展,人们越来越多地把学习过程放到网络上来,而不再局限于传统的教室学习,因此基于Web的远程学习得到了迅速推广。但是由于受教育对象之间存在着鲜明的个性特征差异,而目前存在的远程教育系统模式单一,学生只能被动地接受完全相同的学习内容,而不能主动地根据自己的需要选择、调度、控制自己的学习过程,这样,再丰富的教育资源也未能得到充分利用。为了从根本上解决这一矛盾,提高教育信息资源的利用度,使学生在学习过程中变被动为主动,实现因材施教,文章结合个性化服务的思想,提出个性化学习的概念,并系统地叙述了个性化的远程学习模型PDLM的原理和构成,给出了实现PDLM系统的具体思路和解决方案。个性化的远程学习将成为远程教育应用的新模式。 展开更多
关键词 个性化学习 数据挖掘 远程教育 远程学习模型 互联网
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网格计算综述 被引量:55
18
作者 肖连兵 黄林鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期1-3,50,共4页
网格计算是新型的分布计算技术,是解决复杂度越来越高的新应用的重要方法。文章简述了网格计算的定义、特点(grid computing)和基本结构,着重讨论了几个代表性的网格系统,分析了当前研究中存在的问题及发展趋势。
关键词 网格计算 元计算 中间件 分布计算 WEB INTERNET 计算机网络
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改进的多模式匹配算法 被引量:52
19
作者 王永成 沈州 许一震 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期55-60,共6页
在有限自动机的多模式匹配算法 (DFSA算法 )的基础上 ,结合 Quick Search算法的优点 ,提出了一个快速的多模式字符串匹配算法 .之后在算法中以连续跳跃的思想 ,给出了另一个更加有效的改进 .在一般情况下 ,这两个算法不需要匹配目标文... 在有限自动机的多模式匹配算法 (DFSA算法 )的基础上 ,结合 Quick Search算法的优点 ,提出了一个快速的多模式字符串匹配算法 .之后在算法中以连续跳跃的思想 ,给出了另一个更加有效的改进 .在一般情况下 ,这两个算法不需要匹配目标文本串中的每个字符 ,并充分利用了匹配过程中本次匹配不成功的信息 ,跳过尽可能多的字符 .在模式串较长和较短的情况下 ,算法都有很好的性能 .实验表明 ,在模式串较短时 ,所提出的算法需要的匹配时间仅为 DFSA算法的 1/2到 1/5 ,在模式串较长时 ,所需时间为 DFSA算法的 1/3至 展开更多
关键词 算法复杂度 多模式匹配算法 有限自动机 计算机
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面向大数据分析的决策树算法 被引量:93
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作者 张棪 曹健 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S1期374-379 383,383,共7页
决策树作为机器学习中的一个预测模型,因其输出结果易于理解和解释,而被广泛应用于各个领域,成为了学术界研究的热点。随着数据产生速度的剧增,由于内存容量和处理器速度等限制,常规的决策树算法无法对大数据集进行处理,因此需要对决策... 决策树作为机器学习中的一个预测模型,因其输出结果易于理解和解释,而被广泛应用于各个领域,成为了学术界研究的热点。随着数据产生速度的剧增,由于内存容量和处理器速度等限制,常规的决策树算法无法对大数据集进行处理,因此需要对决策树算法的实现进行针对性的处理。首先阐述了决策树的基本算法和优化方法,在此基础上结合大数据带来的挑战,分类比较了各类针对性算法的优缺点,并介绍了支撑这些算法运行的平台。最后讨论了面向大数据的决策树算法的未来发展方向。 展开更多
关键词 决策树 大数据 机器学习
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