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基于稀疏表示的人脸识别方法 被引量：50
1
作者 杨荣根 任明武 杨静宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第9期267-269,278,共4页
分析了稀疏表示的数学本质就是稀疏正规化约束下的信号分解,研究了一种正交匹配追踪的稀疏表示算法并利用矩阵Cholesky分解简化迭代过程中矩阵求逆计算来快速实现算法,将该算法应用在人脸识别中,利用训练样本构建冗余字典,将测试样本看... 分析了稀疏表示的数学本质就是稀疏正规化约束下的信号分解,研究了一种正交匹配追踪的稀疏表示算法并利用矩阵Cholesky分解简化迭代过程中矩阵求逆计算来快速实现算法,将该算法应用在人脸识别中,利用训练样本构建冗余字典,将测试样本看成冗余字典中训练样本的线性组合,通过在不同人脸库上的实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 稀疏表示 稀疏编码 压缩感知 正交匹配追踪 特征提取
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多特征融合的火焰检测算法 被引量：38
2
作者 吴茜茵 严云洋 +2 位作者 杜静 高尚兵 刘以安 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期240-247,共8页
视频火焰检测是复杂场景下预防火灾的重要方法。为了提高火焰的检测效率和鲁棒性,基于RGB和HSI颜色空间改进了火焰的颜色特征模型,有效地提取了疑似火焰区域;实验对比分析了火焰不同的形状结构特征,及其特征组合对火焰检测有效性的影响... 视频火焰检测是复杂场景下预防火灾的重要方法。为了提高火焰的检测效率和鲁棒性,基于RGB和HSI颜色空间改进了火焰的颜色特征模型,有效地提取了疑似火焰区域;实验对比分析了火焰不同的形状结构特征,及其特征组合对火焰检测有效性的影响,提出了一种融合圆形度、矩形度和重心高度系数的火焰检测算法,然后将融合后的火焰特征输入支持向量机(SVM)中进行分类。在Bilkent大学火灾视频库上的实验结果表明,该方法高效、快速,且能适用于多种场景。 展开更多
关键词 特征提取 特征融合 支持向量机 颜色模型 火焰检测 圆形度 矩形度 重心高度
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基于语义的高质量中文短信文本聚类算法 被引量：30
3
作者 刘金岭 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期201-202,205,共3页
现有数据聚类方法在处理文本数据时,没有考虑词之间潜在的相似信息,导致聚类效果不理想。针对中文短信文本聚类提出一种基于语义的聚类算法。给出中文概念、词和中文短信文本的相似度度量方法,通过向下连锁裂变和向上两两归并完成中文... 现有数据聚类方法在处理文本数据时,没有考虑词之间潜在的相似信息,导致聚类效果不理想。针对中文短信文本聚类提出一种基于语义的聚类算法。给出中文概念、词和中文短信文本的相似度度量方法,通过向下连锁裂变和向上两两归并完成中文短信文本聚类。实验结果表明,该算法的聚类质量高于传统算法。 展开更多
关键词 短信文本 语义 概念相似度
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Adaboost算法改进BP神经网络预测研究 被引量：29
4
作者 李翔 朱全银 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第8期96-102,共7页
针对传统BP神经网络容易陷入局部极小、预测精度低的问题,提出使用Adaboost算法和BP神经网络相结合的方法,提高网络预测精度和泛化能力。该方法首先对样本数据进行预处理并初始化测试数据分布权值;然后通过选取不同的隐含层节点数、节... 针对传统BP神经网络容易陷入局部极小、预测精度低的问题,提出使用Adaboost算法和BP神经网络相结合的方法,提高网络预测精度和泛化能力。该方法首先对样本数据进行预处理并初始化测试数据分布权值;然后通过选取不同的隐含层节点数、节点传递函数、训练函数、网络学习函数构造出不同类型的BP弱预测器并对样本数据进行反复训练;最后使用Adaboost算法将得到的多个BP神经网络弱预测器组成新的强预测器。对UCI数据库中数据集进行仿真实验,结果表明本方法比传统BP网络预测平均误差绝对值减少近50%,提高了网络预测精度,为神经网络预测提供借鉴。 展开更多
关键词 神经网络 强预测器 迭代算法 ADABOOST算法
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在毕业设计中培养学生创新能力的探讨 被引量：27
5
作者 殷开成 李同英 《高等理科教育》 2006年第1期129-131,共3页
文中针对目前毕业设计教学过程中存在的不适应创新能力培养的问题，提出了从毕业设计教学体系、毕业设计选题、毕业设计教学方法、毕业设计考核、学生科研激励措施和师资队伍建设等方面改革毕业设计教学过程的措施。
关键词 毕业设计 教学改革 创新能力
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基于3D和VIRTOOLS技术的物理虚拟实验室架构设计 被引量：22
6
作者 胡珊 于光 +2 位作者 周明秀 谭良 杨春 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第1期206-209,共4页
3D和VIRTOOLS技术是一种VR技术,采用该技术开发的虚拟实验具有真实性、沉浸性、交互性和易实现等特点。提出了一个基于3D和VIRTOOLS技术的物理虚拟实验室模型,分析了该模型的结构框架以及组成模块,介绍了如何进行相关设置实现虚拟实验... 3D和VIRTOOLS技术是一种VR技术,采用该技术开发的虚拟实验具有真实性、沉浸性、交互性和易实现等特点。提出了一个基于3D和VIRTOOLS技术的物理虚拟实验室模型,分析了该模型的结构框架以及组成模块,介绍了如何进行相关设置实现虚拟实验室的优化,最后列举了伏安法测电阻的虚拟实验。 展开更多
关键词 三维 VR技术 VIRTOOLS技术 模型 虚拟实验室
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基于项目驱动教学的应用型本科学生创新能力培养模式研究 被引量：25
7
作者 刘卫 刘金岭 《价值工程》 2012年第13期235-236,共2页
本文从应用型本科学生创新能力培养模式研究出发,对项目驱动教学在理论上进行了探讨,并结合当前国内外大学创新教育和笔者实践教学的经验,提出了一种基于项目驱动教学模式:应用型本科学生项目驱动教学培养模式的三个阶段和项目驱动教学... 本文从应用型本科学生创新能力培养模式研究出发,对项目驱动教学在理论上进行了探讨,并结合当前国内外大学创新教育和笔者实践教学的经验,提出了一种基于项目驱动教学模式:应用型本科学生项目驱动教学培养模式的三个阶段和项目驱动教学过程的四个具体阶段。经过近两年的应用与实践,收到了明显的教学效果。 展开更多
关键词 应用型本科 创新能力 项目驱动教学
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基于视频图像的火灾自动检测 被引量：21
8
作者 严云洋 高尚兵 +1 位作者 郭志波 盛明超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期1075-1078,共4页
首先分析了火焰的基本特性,给出了火焰图像的特征描述,然后利用火焰图像序列的边缘不稳定和相似性等可识别特征以及面积大小和颜色等信息,实现了对视频序列图像中火焰的自动检测。实验证明,所实现的系统检测效果好、误判率低。
关键词 火灾检测 边缘检测 轮廓提取 色彩模型
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融合多特征的视频火焰检测 被引量：23
9
作者 严云洋 杜静 +2 位作者 高尚兵 周静波 刘以安 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期433-440,共8页
对于复杂的场景,人类视觉系统选择性注意机制能够不需要训练而快速地定位到图像中的显著目标上.文中结合火焰的先验信息,基于显著性的四元数离散余弦变换算法来检测视频中的火焰.首先根据火焰在RGB空间中3个颜色分量之间的特殊关系改进... 对于复杂的场景,人类视觉系统选择性注意机制能够不需要训练而快速地定位到图像中的显著目标上.文中结合火焰的先验信息,基于显著性的四元数离散余弦变换算法来检测视频中的火焰.首先根据火焰在RGB空间中3个颜色分量之间的特殊关系改进了2个火焰颜色特征公式,得到2幅火焰颜色的特征图;然后通过计算疑似火焰区域的LBP特征向量的距离得到火焰的纹理特征图;再根据火焰内部的动态纹理、火焰闪烁频率特征计算改进后的火焰高频过零次数,得到火焰的动态特征图;最后将这4幅火焰特征图构成一个四元数,利用四元数离散余弦变换得到最终的火焰显著图.在Bilkent大学的火焰视频库中进行实验的结果表明,该方法具有准确率高、鲁棒性强的特点,优于对比的其他视频火焰检测算法. 展开更多
关键词 视觉显著性分析 离散余弦变换 四元数 视频检测 火焰检测
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基于ZigBee的远程监测系统 被引量：22
10
作者 常波 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2010年第11期41-43,46,共4页
针对环境信息监控的特点,设计了基于低功耗ZigBee无线通信技术的多参数远程监控系统。通过在监测区域部署ZigBee网络,将监测数据汇集到嵌入式测控系统,实现了统一的数据管理和网络路由监测功能。文中给出了硬件和软件的设计方案。系统... 针对环境信息监控的特点,设计了基于低功耗ZigBee无线通信技术的多参数远程监控系统。通过在监测区域部署ZigBee网络,将监测数据汇集到嵌入式测控系统,实现了统一的数据管理和网络路由监测功能。文中给出了硬件和软件的设计方案。系统具有监控设备组网灵活、拆移便捷,节点成本低,网络容量大等优点。对于温度的监测实验结果表明,该系统性能稳定,可广泛应用于各领域的环境参数自动监测。 展开更多
关键词 ZIGBEE网络 远程监测 无线数据传输
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网络协同取证计算研究 被引量：18
11
作者 张有东 曾庆凯 王建东 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期504-513,共10页
网络取证面临着复杂多样的网络入侵环境,尤其是对于复合攻击的取证,为此提出了网络协同取证计算新概念.通过对传统的函数依赖关系理论的扩展,提出了以一定概率相依赖的概率函数依赖关系及其分析方法与算法,进而结合贝叶斯网络理论、报... 网络取证面临着复杂多样的网络入侵环境,尤其是对于复合攻击的取证,为此提出了网络协同取证计算新概念.通过对传统的函数依赖关系理论的扩展,提出了以一定概率相依赖的概率函数依赖关系及其分析方法与算法,进而结合贝叶斯网络理论、报警关联分析技术和对K2算法的改进,提出了一种网络协同取证分析算法,算法通过对元报警事件的聚类和综合不同的网络取证数据源,能够直观地再现复杂网络攻击的犯罪场景,有效地实现网络取证分析;而且即使在部分数据缺失情况下,算法也可推理攻击的发生过程. 展开更多
关键词 协同取证 复合攻击 概率函数依赖 贝叶斯网络 犯罪场景
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基于MODBUS的主从通信系统的设计 被引量：13
12
作者 金鹰 《南通大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第3期76-78,82,共4页
概述了MODBUS通信协议,分析了花色捻线机控制器的功能需求,构建了基于MODBUS的花色捻线机控制器的触摸屏与单片机的主从通信系统,详细说明了主从机的软件设计、从机的通信软件设计、通信协议帧以及CRC校验子程序的设计.实际运行情况表明... 概述了MODBUS通信协议,分析了花色捻线机控制器的功能需求,构建了基于MODBUS的花色捻线机控制器的触摸屏与单片机的主从通信系统,详细说明了主从机的软件设计、从机的通信软件设计、通信协议帧以及CRC校验子程序的设计.实际运行情况表明,系统可以便捷地设定和更改生产工艺参数,满足生产不同花色线的要求,主从通信稳定可靠. 展开更多
关键词 MODBUS协议 触摸屏 单片机 花色捻线机
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融合色彩和轮廓特征的火焰检测 被引量：18
13
作者 严云洋 唐岩岩 +1 位作者 郭志波 高尚兵 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第10期137-141,145,共6页
基于图像的火焰检测能适应大空间和恶劣环境火灾预防应用的需要,首先分析了火焰图像的色彩及轮廓信息等重要特征,然后提出了基于连通区域面积阈值化的单像素宽度目标轮廓特征的抽取方法,再应用所建立的火焰检测色彩模型,融合火焰色彩和... 基于图像的火焰检测能适应大空间和恶劣环境火灾预防应用的需要,首先分析了火焰图像的色彩及轮廓信息等重要特征,然后提出了基于连通区域面积阈值化的单像素宽度目标轮廓特征的抽取方法,再应用所建立的火焰检测色彩模型,融合火焰色彩和边缘轮廓动态变化等特性,实现了在视频序列图像中火焰的自动检测.实验结果显示,该方法能实时检测火焰,误判率低. 展开更多
关键词 特征抽取 火焰检测 特征融合 色彩模型 轮廓提取
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基于降维的短信文本语义分类及主题提取 被引量：18
14
作者 刘金岭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第23期159-161,174,共4页
为了对中文短信文本进行快速的舆情预测,利用对同义关系词汇归并和上下位词汇聚焦以及种子词汇的确定来实现对短信文本空间的降维,而后又给出了海量短信文本分类的算法及分类主题的提取。实验表明该方法可以大大提高舆情预测的速度和质量。
关键词 分类 短信文本 降维 主题
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完善中学生CPFS结构的生长教学策略研究 被引量：13
15
作者 鲍红梅 喻平 《数学教育学报》 北大核心 2006年第1期45-49,共5页
CPFS结构是由概念域、概念系、命题域、命题系形成的结构,是数学学习中特有的认知结构.生长教学策略包括生长策略、变式策略、反思策略、结构策略等主要子策略形态,它是根据数学知识独特的内部生长机理、学生的认知特点和学生头脑中数... CPFS结构是由概念域、概念系、命题域、命题系形成的结构,是数学学习中特有的认知结构.生长教学策略包括生长策略、变式策略、反思策略、结构策略等主要子策略形态,它是根据数学知识独特的内部生长机理、学生的认知特点和学生头脑中数学认知结构的生长规律,把教材、学生、教学方法手段诸方面综合安排成一个完整的教学过程,从数学知识的生长点出发设计自然可信的模拟生长过程,让学生主动参与数学的研究、探索、发明、发现,促进学生数学知识与认知结构的自然生长.研究表明生长教学策略有助于学生CPFS结构的完善,并在一定程度上提高学生的数学学业成绩. 展开更多
关键词 CPFS结构 生长教学策略 生长策略 变式策略 反思策略 结构策略
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基于DS18B20的远距离分布式温度数据采集系统 被引量：14
16
作者 孔庆霞 朱全银 《电子测量技术》 2009年第4期154-156,162,共4页
温度是工业生产中重要的物理参数之一,对其进行测量与控制是一项非常传统的工艺技术。采用数字温度传感器DS18B20和AT89C2051单片机进行温度数据的采集和存储,通过RS485总线传输。上位计算机对所测得的每个误差补偿量,依据误差回归模型... 温度是工业生产中重要的物理参数之一,对其进行测量与控制是一项非常传统的工艺技术。采用数字温度传感器DS18B20和AT89C2051单片机进行温度数据的采集和存储,通过RS485总线传输。上位计算机对所测得的每个误差补偿量,依据误差回归模型的最小二乘法进行参数估计。做出线性误差补偿模型的数学方程对常温下测量的数据进行了补偿处理,在-55℃到+125℃测量范围和测量精度0.2级下,实现传输距离达到500m,并根据工程实践给出提高传输距离与测量精度的关键技术。 展开更多
关键词 分布式 温度测量 数据采集 最小二乘法
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基于Adaboost算法和BP神经网络的税收预测 被引量：15
17
作者 李翔 朱全银 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第12期3558-3560,3568,共4页
针对传统税收预测模型精度较低的问题,提出一种将Adaboost算法和BP神经网络相结合进行税收预测的方法。该方法首先对历年税收数据进行预处理并初始化测试数据分布权值;然后初始化BP神经网络权值和阈值,并将BP神经网络作为弱预测器对税... 针对传统税收预测模型精度较低的问题,提出一种将Adaboost算法和BP神经网络相结合进行税收预测的方法。该方法首先对历年税收数据进行预处理并初始化测试数据分布权值;然后初始化BP神经网络权值和阈值,并将BP神经网络作为弱预测器对税收数据进行反复训练和调整权值;最后使用Adaboost算法将得到的多个BP神经网络弱预测器组成新的强预测器并进行预测。通过对我国1990—2010年税收数据进行仿真实验,结果表明该方法相比传统BP网络预测,平均误差相对值从0.50%减少到0.18%,有效地降低了单个BP陷入局部极小的影响,提高了网络预测精度。 展开更多
关键词 神经网络 ADABOOST算法 强预测器 迭代算法 税收预测
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使用多尺度LBP特征和SVM的火焰识别算法 被引量：15
18
作者 严云洋 唐岩岩 +1 位作者 刘以安 张天翼 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2012年第5期47-52,58,共7页
目前基于视频图像的火灾识别系统是大空间场景中预防火灾的有效方法。为了提高检测性能,基于火焰特定的纹理结构,使用多尺度纹理特征,以获得更全面的特征信息。首先使用火焰的明亮特性定位到疑似火焰区域;然后针对这些区域,采用局部二... 目前基于视频图像的火灾识别系统是大空间场景中预防火灾的有效方法。为了提高检测性能,基于火焰特定的纹理结构,使用多尺度纹理特征,以获得更全面的特征信息。首先使用火焰的明亮特性定位到疑似火焰区域;然后针对这些区域,采用局部二值模式(local binary patterns,LBP)方法提取多尺度纹理特征;最后将多尺度LBP纹理特征输入到支持向量机(support vector machine,SVM)中进行识别。实验结果表明,该方法计算简单,火焰的检测率较高,误警率较低。 展开更多
关键词 多尺度 统一LBP 旋转不变LBP 旋转不变统一LBP SVM
原文传递
DS18B20在分布式测温系统中的应用 被引量：11
19
作者 张粤 倪伟 《淮阴工学院学报》 CAS 2002年第5期57-59,共3页
以分布式测温系统为背景 ,介绍了新型数字式温度传感器DS18B2 0的测温原理以及在测温系统中的应用 ,并从应用的角度给出了DS18B2
关键词 DS18B20 分布式测温系统 单总线接口 数据交互 数字式温度传感器 测温原理
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三角网格表面等残留高度刀轨生成算法 被引量：13
20
作者 陈晓兵 廖文和 +2 位作者 吴海兵 孙全平 陈前亮 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期1800-1804,共5页
针对截平面法规划的三角网格表面的刀轨长度较长、加工表面残留高度不均匀的问题,提出一种基于改进截平面法的等残留高度刀轨生成算法.首先在估算刀触点轨迹线垂直方向曲率半径的基础上,计算刀触点轨迹投影线并对其进行修正,去除其中冗... 针对截平面法规划的三角网格表面的刀轨长度较长、加工表面残留高度不均匀的问题,提出一种基于改进截平面法的等残留高度刀轨生成算法.首先在估算刀触点轨迹线垂直方向曲率半径的基础上,计算刀触点轨迹投影线并对其进行修正,去除其中冗余的投影点;然后由修正后的刀触点轨迹投影线构造驱动表面,利用驱动表面和网格表面迭代计算刀触点轨迹线;最后由刀触点轨迹线计算无干涉刀轨.与截平面法生成的刀轨进行比较分析的结果表明,文中算法生成的刀轨长度较小且获得的残留高度保持均匀,适合于三角网格表面表示的复杂表面的精加工. 展开更多
关键词 三角网格表面 等残留高度 刀触点轨迹投影线 驱动表面 数控加工
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