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基于UPLC指纹图谱结合化学计量学评价不同产地盾叶薯蓣药材质量 被引量:22
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作者 陶晓赛 龚海燕 +5 位作者 谢彩侠 张娟 李雅静 耿晓桐 刘庆普 雷敬卫 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期227-233,共7页
目的建立盾叶薯蓣Dioscorea zingiberensis的UPLC指纹图谱,分析不同产地盾叶薯蓣质量特征的共有性和差异性,为盾叶薯蓣药材的质量评价提供科学依据。方法采用色谱柱Infinity Lab Poroshell 120 EC-C18(150mm×2.1mm,2.7μm),以乙腈(... 目的建立盾叶薯蓣Dioscorea zingiberensis的UPLC指纹图谱,分析不同产地盾叶薯蓣质量特征的共有性和差异性,为盾叶薯蓣药材的质量评价提供科学依据。方法采用色谱柱Infinity Lab Poroshell 120 EC-C18(150mm×2.1mm,2.7μm),以乙腈(B)-水(A)为流动相梯度洗脱,体积流量0.3mL/min,检测波长203nm,柱温30℃,建立65批不同产地盾叶薯蓣药材的UPLC指纹图谱;利用SPSS19.0和SIMCA14.1软件对不同产地的盾叶薯蓣药材进行质量评价及差异性分析。结果盾叶薯蓣药材UPLC指纹图谱共标定31个共有峰,指认出的5种皂苷类成分和其他未知成分均作为主要信息参与了盾叶薯蓣的质量表达,主成分载荷值的综合得分表明不同产地盾叶薯蓣药材的综合质量差异较大,主成分分析(PCA)结果显示不同产地盾叶薯蓣的化学质量特征存在差异,且各自聚为一类,其中湖北丹江口地区盾叶薯蓣与其他产地样品均存在较大差异;偏最小二乘法分析(PLS-DA)模型筛选出的5、28、11、12、29、18、16、31、13号色谱峰所代表的成分是造成盾叶薯蓣样品间差异的主要标志性物质,其中28、29号峰分别为盾叶新苷和三角叶薯蓣皂苷。结论本研究建立的盾叶薯蓣UPLC指纹图谱可以较为全面地表征其化学质量特征,指纹图谱的化学计量学分析结果为盾叶薯蓣质量标志物的筛选及质量标准的制定提供科学依据。 展开更多
关键词 盾叶薯蓣 UPLC指纹图谱 主成分分析 质量评价 化学计量学 原薯蓣皂苷 伪原薯蓣皂苷 盾叶新苷 三角叶薯蓣皂苷 薯蓣皂苷
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HPLC-ELSD法同时测定盾叶薯蓣根中3种皂苷的含量 被引量:5
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作者 王银红 康阿龙 +1 位作者 樊宝娟 孙文基 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期739-742,共4页
目的:建立同时测定盾叶薯蓣根中黄姜素A、盾叶新苷及薯蓣皂苷3种成分含量的HPLC-ELSD分析方法,考察不同产地盾叶薯蓣根中3种成分的含量。方法:药材粉末经70%乙醇回流提取,以HPLC-ELSD法进行测定。色谱柱采用Diamosil C18(250mm×4.6... 目的:建立同时测定盾叶薯蓣根中黄姜素A、盾叶新苷及薯蓣皂苷3种成分含量的HPLC-ELSD分析方法,考察不同产地盾叶薯蓣根中3种成分的含量。方法:药材粉末经70%乙醇回流提取,以HPLC-ELSD法进行测定。色谱柱采用Diamosil C18(250mm×4.6mm,5μm),流动相为甲醇(A)-水(B),梯度洗脱(0~10min,78%A;10~13min,78%A→90%A;13~45min,90%A),流速为1.0mL·min-1,漂移管温度为79.0℃,气体流速为2.1L·min-1。结果:黄姜素A、盾叶新苷和薯蓣皂苷三者均有良好的线性关系;其平均回收率(n=6)分别为100.4%,103.0%,95.3%。结论:本方法操作简便,结果可靠,可用于同时定量分析盾叶薯蓣根中黄姜素A、盾叶新苷及薯蓣皂苷3种成分。 展开更多
关键词 盾叶薯蓣根 黄姜素A 盾叶新苷 薯蓣皂苷 HPLC-ELSD
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基于HPLC和NIRS建立快速检测盾叶薯蓣中3种皂苷含量的方法 被引量:3
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作者 陶晓赛 陈志红 +4 位作者 谢彩侠 张娟 龚海燕 刘庆普 雷敬卫 《天然产物研究与开发》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期305-316,共12页
建立一种快速检测盾叶薯蓣中三角叶薯蓣皂苷、盾叶新苷和薯蓣皂苷含量的方法。本研究以全国8个产地的盾叶薯蓣药材为研究对象,首先,利用HPLC-ELSD建立同时测定盾叶薯蓣中三角叶薯蓣皂苷、盾叶新苷及薯蓣皂苷含量的方法,并对不同产地的... 建立一种快速检测盾叶薯蓣中三角叶薯蓣皂苷、盾叶新苷和薯蓣皂苷含量的方法。本研究以全国8个产地的盾叶薯蓣药材为研究对象,首先,利用HPLC-ELSD建立同时测定盾叶薯蓣中三角叶薯蓣皂苷、盾叶新苷及薯蓣皂苷含量的方法,并对不同产地的盾叶薯蓣药材进行三种皂苷的含量测定;其次,扫描盾叶薯蓣药材样品的近红外光谱,分别将盾叶薯蓣药材校正集样品的三种皂苷含量作为参考值,结合其近红外光谱图,以内部交叉验证决定系数(R2)、校正均方根偏差(RMSEC)、预测均方根偏差(RMSEP)及预测性能指数(PI)作为评价所建定量检测模型性能的指标,利用TQ8.0分析软件结合偏最小二乘法(PLS),通过光谱预处理方法筛选、建模波段及主成分数的确定分别建立盾叶薯蓣药材中三种皂苷含量的快速检测模型;最后,分别利用验证集样品对所建三种皂苷检测模型的预测准确性进行检验。盾叶薯蓣样品中三角叶薯蓣皂苷、盾叶新苷和薯蓣皂苷含量测定方法经考察符合定量分析的要求;盾叶薯蓣药材中三角叶薯蓣皂苷定量检测模型的R2为0.98117、RMSEC为0.0863、RMSEP为0.0638、PI为90.5;盾叶新苷定量检测模型的R2为0.98264、RMSEC为0.0420、RMSEP为0.0274、PI为91.1;薯蓣皂苷定量检测模型的R2为0.94364、RMSEC为0.00990、RMSEP为0.00541、PI为85.8;经统计学检验,三个模型对三种皂苷的预测值与实测值之间无显著性差异。该方法可以相对快速、准确测定盾叶薯蓣中三角叶薯蓣皂苷、盾叶新苷及薯蓣皂苷的含量,为盾叶薯蓣药材质量的快速评价提供依据。 展开更多
关键词 HPLC NIRS 盾叶薯蓣 偏最小二乘法 三角叶薯蓣皂苷 盾叶新苷 薯蓣皂苷
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