-
题名42CrMo轴承钢超声滚挤压表面加工硬化程度研究
被引量：7
- 1
-
-
作者
王晓强
刘东亚
阮孝林
刘飞
-
机构
河南科技大学机电工程学院
机械装备先进制造河南省协同创新中心
-
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2020年第12期1923-1929,共7页
-
基金
国家重点研发计划重点专项(2018YFB2000405)
国家自然科学基金项目(U1804145)资助。
-
文摘
为探究超声滚挤压强化对42CrMo轴承钢表面加工硬化程度的影响,本文通过正交试验、极差分析、方差分析探究各工艺参数对加工硬化程度的影响规律、显著性和贡献率,采用逐步回归的方法构建超声滚挤压表面加工硬化程度预测模型。研究表明:超声振幅和静压力是影响42CrMo材料应变的主要因素,而工件转速和进给速度影响应变的分布;振幅表面加工硬化程度影响最大,贡献率达到了71.61%,进给速度最小,贡献率仅为0.41%;表面硬化程度随超声振幅、静压力增大而增大,随工件转速的增大先增大后减小,随进给速度增大缓慢减小;基于逐步回归预测模型获得的加工硬化程度值与实测值基本一致,所构建的预测模型整体显著性较强具有很高的可靠性和预测能力。
-
关键词
超声滚挤压
42CrMo轴承钢
加工硬化程度
正交试验
逐步回归
-
Keywords
ultrasonic rolling extrusion
42CrMo
work hardening degree
orthogonal test
stepwise regression
-
分类号
TG376.1
[金属学及工艺—金属压力加工]
-
-
题名冷滚打花键表层加工硬化模型建立
被引量：2
- 2
-
-
作者
崔凤奎
于翔
-
机构
河南科技大学机电工程学院
机械装备先进制造河南省协同创新中心
-
出处
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期91-100,共10页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(51475146)
-
文摘
基于20钢材料的冷滚打花键样本进行了显微硬度试验,研究了冷滚打工艺参数与冷滚打花键表层硬度、硬化层深度、加工硬化程度的关系,建立了冷滚打花键表层加工硬化的回归模型并验证了该模型的可靠性。研究结果表明冷滚打花键表层硬度、硬化层深度、加工硬化程度皆随冷滚打转速的增加而降低,随进给量的增加而增加,且进给量对3个指标的影响大于转速对其的影响;所建立的冷滚打花键硬度峰值与加工硬化程度双因素回归模型的最大相对误差分别为1.20%和4.03%,冷滚打花键表层硬度3因素回归模型的最大相对误差为6.13%,所建立模型可以进行不同工艺参数的冷滚打花键加工硬化指标的预测及优化。该模型的建立旨在优化冷滚打工艺参数,控制冷滚打花键表层硬度,提高花键表层性能。
-
关键词
冷滚打花键
表层硬度
硬化层深度
加工硬化程度
回归模型
-
Keywords
cold roll-beating spline
surface hardness
hardening depth
work hardening degree
regression model
-
分类号
TG113
[金属学及工艺—物理冶金]
-
