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基于改进的AlexNet网络的服装廓形识别
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作者 刘蓉 谢红 《北京服装学院学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期64-69,共6页
为了提高服装廓形的识别准确性,实现平面款式图的自动分类和识别,提出了一种基于改进AlexNet网络的服装廓形识别算法。以女裤廓形识别为例,首先,构建了一个包含19000多张女裤平面款式图的数据集,数据集按“S”形、“A”形、“X”形、“... 为了提高服装廓形的识别准确性,实现平面款式图的自动分类和识别,提出了一种基于改进AlexNet网络的服装廓形识别算法。以女裤廓形识别为例,首先,构建了一个包含19000多张女裤平面款式图的数据集,数据集按“S”形、“A”形、“X”形、“O”形、“H”形、“V”形对样本进行标签分类,并划分为训练集、测试集和验证集;然后,构建网络模型对训练集和测试集进行训练;针对平面款式图的图像特点对AlexNet网络进行了改进,通过减小网络深度,在第4层卷积层后引入批归一化操作来防止过拟合,提高模型的泛化性;最后,采用验证集进行模型验证,运用混淆矩阵对模型的验证结果进行可视化。结果表明:改进模型在验证集上的平均准确率为88%,最高类别识别准确率为94%,比改进前的AlexNet网络的识别准确率提高2%,且相较于resnet18等其他网络而言改进后的网络准确率更高,可用于女裤廓形识别。 展开更多
关键词 平面款式图 AlexNet网络 女裤廓形 批归一化 混淆矩阵
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基于感性工学的女裤廓型评价研究 被引量：12
2
作者 程婉莹 梁建芳 《天津纺织科技》 2019年第6期1-5,共5页
为了解消费者对女裤廓型的心理诉求,设计符合消费者需求的女裤款式,运用感性工学的基本原理和评价方法,了解消费者对女裤廓型的感知和评价。基于6种基础女裤廓型,对其形态要素进行设定并绘制刺激图,筛选15对感性评价形容词,对22款不同... 为了解消费者对女裤廓型的心理诉求,设计符合消费者需求的女裤款式,运用感性工学的基本原理和评价方法,了解消费者对女裤廓型的感知和评价。基于6种基础女裤廓型,对其形态要素进行设定并绘制刺激图,筛选15对感性评价形容词,对22款不同廓型的女裤款式图进行感性评价。运用统计软件SPSS22.0对调研数据进行均值统计并做相应的因子分析和聚类分析。结果表明,22个试验样本可以提取出3个主要因子,并通过聚类分析得出6种不同廓型给人的主观感受,为设计师和企业设计制造满足消费者心理需求的女裤提供参考和指导。 展开更多
关键词 感性工学 女裤廓型 因子分析 聚类分析
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