-
题名基于卷积循环神经网络的风电场内多点位风速预测方法
被引量：36
- 1
-
-
作者
梁超
刘永前
周家慷
阎洁
鲁宗相
-
机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
国电科技环保集团股份有限公司
清华大学电机工程与应用电子技术系
-
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期534-541,共8页
-
基金
国家重点研发计划项目(2016YFB0900100)
国家自然科学基金项目(U1765201)。
-
文摘
传统的超短期风速预测方法往往采用风电场内单一位置处风速信号进行预测,忽略了风电机组间的风速相关性,导致预测模型难以考虑地形和尾流影响下的风速空间分布特征,限制了超短期风速预测精度的提高。因此,提出了一种基于深度卷积循环神经网络的风电场多点位风速超短期预测方法,考虑风速时空相关性进行风速空间分布的超短期预测。提出的方法结合了卷积神经网络和长短期记忆网络,采用卷积神经网络获取长期风速空间分布特征,利用长短期记忆模型获取短期时间序列特征,可以同时获得多个点位处的风速超短期预测结果。通过山东某风电场数据的验证:与传统方法相比,所提模型的精度均有所提升;将测试集按季度分开,在各模型预测结果均最好的第四季度,对于多点位的平均误差水平来说,所提模型的平均绝对误差和均方根误差为0.367m/s和0.506m/s,比持续法分别降低了15.0%和15.2%,比支持向量机模型分别降低了31.5%和43.1%。
-
关键词
超短期预测
卷积神经网络
长短期记忆网络
多点位
风速空间分布
-
Keywords
ultra-short-term prediction
convolutional neural network
long-short term memory network
multi-locations
wind speed spatial distribution
-
分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名沙漠地区公路路基横段面阻沙性能研究
被引量：6
- 2
-
-
作者
马淑红
刘涛
薛洁
陈杰
-
机构
新疆气象科技服务中心
新疆交通科学研究院
新疆气象局防雷减灾中心
-
出处
《沙漠与绿洲气象》
2008年第1期5-11,共7页
-
基金
西部交通建设科技项目(200131879702)资助
-
文摘
以塔克拉玛干沙漠、古尔班通古特沙漠、毛乌素沙地公路路基横段面为研究区域,采用YNZX—多功能全自动野外风沙监测系统,对不同类型沙漠不同等级公路路基段面风向风速和输沙量进行5a(2000年4月—2005年4月)监测,结合三大沙漠公路沿线100个气象站近45a(1961—2005年)年盛行风向风速资料和野外风沙监测与风洞试验数据对比分析。结果表明:流动沙漠公路路基横断面主风向与公路交角30°～60°的情况下,野外风沙监测的阻沙性能与风洞试验相一致,指数模型中K系数接近1.0;固定、半固定沙漠不同等级公路路基路堤、路堑横断面野外风沙监测风速空间分布均比风洞试验变化激烈,导致阻沙性能差异增大,差异分别以指数模型K系数1.12和1.05来衡量。
-
关键词
沙漠地区
路基横段面
风速空间分布
阻沙性能
-
Keywords
desert highway
subgrade cross-section
wind speed spatial distribution
anti-sand performance
-
分类号
P425.4
[天文地球—大气科学及气象学]
-
-
题名沿海开阔地区桥址风速空间分布规律研究
被引量：1
- 3
-
-
作者
孟园英
王俊
李加武
-
机构
广州市高速公路有限公司
长安大学公路学院
-
出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期99-106,共8页
-
基金
国家自然科学基金项目(51978077)。
-
文摘
确定沿海开阔地区桥址处的合理设计风速,对大跨径桥梁抗风性能的研究至关重要。以广东省佛山市境内的洪奇门特大桥为工程背景,首先,以桥梁主跨中心位置为圆心,设计了几何缩尺比为1∶500的桥址处地形模型,模拟了方圆1 km范围内的地形、植被和建筑。接着,通过地形模型风洞试验研究了沿海开阔地区桥址处的风速分布规律。然后,偏保守地选取跨中测点为研究对象,以不同来流方向的地表粗糙度系数的平均值为修正参数,对规范法和加权平均法的设计风速值进行了修正。最后,首次提出了地貌分块的概念并给出实际分析步骤。根据地貌面积权重和测点相对位置权重,定量研究了非均匀局部地貌和相对位置对地表粗糙度系数的影响。结果表明:在沿海开阔地区,不同风向的风速剖面与规范推荐的幂指数规律吻合较好,拟合试验数据得到的地表粗糙度系数分布较为集中,相关性较强,且大部分工况的地表粗糙度系数不超过《公路桥梁抗风设计规范》(JTG/T 3360-01—2018)中B类地表粗糙度系数,说明来流风向和测点位置对风速剖面发展的影响较小;修正后的风速结果相较于常规方法获取的风速值提高了1.7%,并给出桥址处设计风速建议值;地貌权重比位置权重高16%。研究结果有利于细化沿海开阔地区地表粗糙度的合理取值。
-
关键词
桥梁工程
风速空间分布
地形模型风洞试验
沿海开阔地区
风速修正
地貌分块
-
Keywords
bridge engineering
wind speed spatial distribution
terrain model wind tunnel test
coastal open area
wind speed correction
landform partitioning
-
分类号
U448.27
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
TU317.1
[交通运输工程—道路与铁道工程]
-
-
题名江苏省年最大风速的时空分布及突变分析
被引量：19
- 4
-
-
作者
陈兵
邱辉
赵巧华
-
机构
江苏省气候中心
南京信息工程大学大气科学学院
南京信息工程大学遥感学院
-
出处
《气象科学》
CSCD
北大核心
2010年第2期214-220,共7页
-
基金
国家自然科学基金(40701168)
江苏省气象局科研开发基金重点项目(K200709)
-
文摘
根据江苏省34a年最大风速资料,用EOF、REOF方法研究了江苏省年最大风速的空间分布形式和长期变化趋势。结果表明:(1)34a年最大风速基本在11m/s以上,其中最大值区位于盐城的南部和南通的北部,在15m/s以上。近34a来具有明显的波动,整体上呈减小的趋势。(2)EOF分解的第一特征向量场空间分布绝大部分为正值,说明其变化具有极好的一致性,第一时间系数的变化相当于年变化。但是各特征向量场之间的特点相差明显。(3)REOF分析方法表明其可以被分为5个区,分别为西北区、西南区、东南区、中部地区、东北区,各个区域的年最大风速均呈现减小的趋势,但是减小的程度各不相同。突变特征各个区域表现也不同。
-
关键词
年最大风速
趋势
空间分布
-
Keywords
Annual maximum wind speed Tendency spatial distribution
-
分类号
P468.026
[天文地球—大气科学及气象学]
-
