-
题名基于U-Net的海上风场模式数据订正
- 1
-
-
作者
张鉴博
姚彦鑫
刘佳欣
-
机构
北京信息科技大学
-
出处
《计算机科学与技术汇刊（中英文版）》
2024年第1期17-21,共5页
-
基金
风云卫星先行计划支持资助(FA-APP-2022.0108)。
-
文摘
我国沿海地区生产生活受海上风场的影响较大,目前海上高分辨网格化数据为模式数据,其主要通过物理数值模型推算得出,对于初值敏感,且无法准确描述近地面和海面的风速信息。需要考虑用浮标、船舶等实况参考数据订正,而传统订正方法只能订正参考数据附近的格点值。本文提出一种基于U-Net网络的风场数据订正算法。利用U-Net网络通过站点参考数据对整个目标区域进行订正,降低目标海洋区域订正后风速误差。实验结果表明海洋目标区域10 m风速平均订正误差RMSE值为1.96 m/s,比模式数据的平均误差降低了16.8%,U-Net网络模型可以有效订正模式数据,为后续数据融合等研究提供高质量数据支持。
-
关键词
海面风场
风速订正
深度学习
U-Net
-
Keywords
Sea Surface wind Field
wind speed revision
Deep Learning
U-Net
-
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
-
题名铁路(高铁)横风监测预报技术方法初探
被引量：3
- 2
-
-
作者
冯蕾
陈仲榆
郝淑会
郜婧婧
陈辉
吴昊
-
机构
中国气象局公共气象服务中心
-
出处
《气象科技进展》
2017年第1期138-142,共5页
-
基金
公益性行业科研专项(GYHY201306058
GYHY201306043
+2 种基金
GYHY201406029)
中国气象局2016年山洪项目公路交通气象预报试点建设
国家自然科学基金(41205045)
-
文摘
强横风是影响铁路(高铁)运行最为严重的气象灾害之一。气象监测/预报风速与对铁路运行有实际影响的风速之间存在显著差异。本研究从铁路部门实际需求出发,结合铁路气象学基本原理和地理信息系统空间分析与数据融合技术,初步探索了铁路(高铁)横风监测预报的技术方法,主要包括精细化网格风速监测/预报新产品的应用、精细化道路分段及各路段下垫面类型的提取、反映路段基本特征的风速订正技术,以及综合考虑铁路线路走向和风向的横风转化技术等。同时,以哈大客运专线四平段一座典型高架桥为例,分析了气象风速资料在该高铁路段的适应性及风速订正效果,探讨了本技术方案的可行性。该方法将常规气象风速资料转化为对列车运行有实际影响的风速,对于开展针对性强、专业化程度高的铁路气象服务具有一定的指导意义。
-
关键词
高铁
典型路段
风速订正
横风
-
Keywords
high speed rail
railway viaduct
wind speed revision
crosswind
-
分类号
U216.413
[交通运输工程—道路与铁道工程]
P429
[天文地球—大气科学及气象学]
-
-
题名CFD在建筑物对气象台站测风影响分析中的应用
被引量：3
- 3
-
-
作者
游立军
张秀芝
张晓东
白洛林
-
机构
福建省气候中心
国家气候中心
华北电力大学
北京金风科创风电设备有限公司
-
出处
《气象与环境学报》
2014年第3期100-105,共6页
-
基金
福建省自然科学基金项目"基于CFD的沿海台站风速序列重建方法研究"(2012J01159)
中国气象局气象关键技术集成与应用项目"基于临界致灾条件的台风灾害风险评估技术集成应用"(CMAGJ2012Z10)共同资助
-
文摘
受城市化、探测环境变化等人为因素影响,部分气象站风速序列存在不均一性,在使用这类气象站的风速资料时必须进行订正。本文以东山气象站为例,应用测站受建筑物影响前后各5 a的风速资料及探测环境历史沿革资料,利用计算流体力学方法(CFD)研究建筑物对气象站测风数据的影响。结果表明:建筑物与测风杆的相对位置不同,建筑物对测风的影响程度也不同,测站北面建筑物是影响该站偏北风风速观测的主要因素;研究不同风速下建筑的影响,可得模拟结果与输入风速间呈线性关系,由此建立风速订正关系式,订正后基本消除了建筑物对N方位风速的影响;订正受建筑物影响较小的NNE方位风速需考虑其他障碍物的影响。通过试验验证了CFD方法可用于定量评估建筑物对测风的影响,从而可重建受建筑物影响台站的风速序列。
-
关键词
观测环境
CFD
风速订正
-
Keywords
Observing environments
CFD（computational fluid dynamics）
wind speed revision
-
分类号
P413.2
[天文地球—大气科学及气象学]
P468.0
-
-
题名基于BP神经网络的南通机场风速预报模型
- 4
-
-
作者
张晓蔚
王宝珍
朱亮
夏峰
陆晏
-
机构
南通机场集团有限公司
长江师范学院绿色智慧环境学院
-
出处
《三峡生态环境监测》
2023年第1期78-85,共8页
-
基金
重庆市自然科学基金面上项目(cstc2019jcyj-msxmX0879)
重庆市教委科学技术研究计划项目(重大)(KJZD-M202201402)
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJZD-K201901403)。
-
文摘
本文利用2016—2021年南通兴东机场整点报文数据,采用BP人工神经网络建立南通机场风速预报模型,将南通机场风速进行分级,并进行6 h和24 h模拟预报,以期对南通机场风速分级预报数值进行修订并讨论风速分级预报的准确率。结果如下:当风为1级、2级风时,风速无须修订;3级风时,6 h预报风速可修订增加0.6 m/s,24 h可修订增加3.8 m/s;而4级风时,6 h预报风速和24 h预报风速则分别修订增加1.0 m/s和4.8 m/s。利用2020年样本资料进行检验,在预报风速数值分级修订后,准确率结果如下:对民航安全运行有影响的4级风6 h准确率为66%,24 h为64%。再利用模型对2021年12月进行试预报可得:4级风6 h准确率为75%,24 h为73%。上述结果表明,该神经网络模型可以为南通机场风速预报提供一定的依据。
-
关键词
BP神经网络
风速预报
风速修订
分级预测
-
Keywords
BP neural network
wind speed forecast
wind speed revision
grading forecast
-
分类号
P425.4
[天文地球—大气科学及气象学]
-
-
题名坝陵河大桥桥位风速观测及设计基准风速的计算
被引量：7
- 5
-
-
作者
朱乐东
王继全
陈伟
周成
任鹏杰
-
机构
同济大学土木工程防灾国家重点实验室
同济大学桥梁结构抗风技术交通行业重点实验室
同济大学桥梁工程系
-
出处
《石家庄铁道大学学报（自然科学版）》
2010年第4期5-9,20,共6页
-
基金
交通部西部交通建设科技项目(200531800019)
-
文摘
架设在峡谷上的大跨度桥梁,由于桥位处地形复杂,离谷底较高,设计基准风速一般无法通过抗风规范查得,需要进行专门的分析或测试。针对坝陵河大桥的设计基准风速问题,分别通过附近气象台站的数据和专门架设的观测塔的观测数据,通过分析得到了桥位处的设计基准风速。对类似地貌大桥建设设计基准风速的取得具有一定的参考意义。
-
关键词
风速观测仪
基本风速
设计基准风速
极值Ⅰ型
风速订正
-
Keywords
wind speed visualizer
basic wind speed
design standard wind speed
extreme value I distribution
wind speed revisal
-
分类号
U442
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
-
-
题名相对湿度测量数据的风速修正与压力修正举例
- 6
-
-
作者
陈云生
-
机构
重庆四达试验设备有限公司
-
出处
《环境技术》
2007年第6期14-17,共4页
-
文摘
本文用四达公司生产的环境试验设备产品实测数据,讨论相对湿度风速修正与大气压力修正的必要性和计算方法。
-
关键词
相对湿度
风速修正
风力修正
-
Keywords
relative humidity
wind speed revise
air pressure revise
-
分类号
P457
[天文地球—大气科学及气象学]
-
