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基于灰色-辨识模型的风电功率短期预测
被引量:
15
1
作者
王子赟
纪志成
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013年第12期79-85,共7页
为了准确预测风电机组的输出功率,针对实际风场,给出一种基于灰色GM(1,1)模型和辨识模型的风电功率预测建模方法,采用残差修正的方法对风速进行预测,得出准确的风速预测序列。同时为了提高风电功率预测的精度,引入FIR-MA迭代辨识模型,...
为了准确预测风电机组的输出功率,针对实际风场,给出一种基于灰色GM(1,1)模型和辨识模型的风电功率预测建模方法,采用残差修正的方法对风速进行预测,得出准确的风速预测序列。同时为了提高风电功率预测的精度,引入FIR-MA迭代辨识模型,从分段函数的角度对风电场实际风速-风电功率曲线进行拟合,取得合适的FIR-MA模型。利用该模型对额定容量为850 kW的风电机组进行建模,采用平均绝对误差和均方根误差,以及单点误差作为评价指标,与风电场的实测数据进行比较分析。仿真结果表明,基于灰色-辨识模型的风电机组输出功率预测方法是有效和实用的,该模型能够很好地预测风电机组的实时输出功率,从而提高风电场输出功率预测的精确性。
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关键词
风速预测
风电功率特性曲线
灰色理论
FIR—MA模型
辨识
最小二乘迭代
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职称材料
巷道风速传感器数据实时处理方法
被引量:
9
2
作者
屈世甲
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2017年第2期163-166,共4页
巷道风速监测点由于人、车经过等因素造成气流波动,导致风速传感器监测值存在"噪声"数据,这种问题无法从现阶段传感器测量技术的本身上解决,使得巷道风速值虽然被实时监测却不能被很好的采信和应用的问题。依据巷道风速变化...
巷道风速监测点由于人、车经过等因素造成气流波动,导致风速传感器监测值存在"噪声"数据,这种问题无法从现阶段传感器测量技术的本身上解决,使得巷道风速值虽然被实时监测却不能被很好的采信和应用的问题。依据巷道风速变化的特征和拉依达准则本身的特点,提出了应用改进的拉依达准则对实时测量的风速值是否异常进行判定的方法。依托某工作面连续500次巡检风速数据对方法进行了实例验证。结果表明,虽然这种处理方法对巷道风速确实发生变化的状况响应会有延迟,但是对由于风速监测点气流波动所导致的干扰数据能够很好的进行剔除,数据实时处理效果较好。
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关键词
风速传感器
数据分析
实时处理
干扰数据
异常识别
原文传递
基于BPNN-NCT的风电机组主轴承异常辨识方法
被引量:
8
3
作者
刘昌杰
段斌
张潇丹
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2022年第14期114-122,共9页
风电机组主轴承作为传动系统的重要组成部件,其异常辨识精度受风速波动的影响较大。针对该问题,提出了一种基于BPNN-NCT的风电机组主轴承异常辨识方法。首先,利用相关系数法确定了与主轴承状态相关的参数作为模型的输入,并基于反向传播...
风电机组主轴承作为传动系统的重要组成部件,其异常辨识精度受风速波动的影响较大。针对该问题,提出了一种基于BPNN-NCT的风电机组主轴承异常辨识方法。首先,利用相关系数法确定了与主轴承状态相关的参数作为模型的输入,并基于反向传播神经网络(BPNN)建立了以主轴承温度为状态参数的状态参数预测模型。然后,基于非中心t(NCT)分布刻画了不同风速波动区间下状态参数预测残差的分布特性,并在此基础上提出了计及风速波动影响的风电机组主轴承异常状态量化指标。最后,以某风电场的2 MW直驱风力发电机组为例,验证了所提方法的有效性和准确性。
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关键词
主轴承
状态参数
风速波动
预测残差
异常辨识
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职称材料
识别桥梁断面颤振临界风速的一种新方法
被引量:
7
4
作者
夏飞龙
王林凯
+1 位作者
刘志文
田帅帅
《公路》
北大核心
2019年第8期59-65,共7页
基于Scanlan线性颤振理论,从桥梁断面颤振导数与其运动频率有关的角度出发,提出一种使用运动时程曲线的半波长来更新桥梁断面运动频率和气动力的方法,采用Newmark-β法求解桥梁断面的位移时程反应,通过位移时程曲线直观判定运动趋势从...
基于Scanlan线性颤振理论,从桥梁断面颤振导数与其运动频率有关的角度出发,提出一种使用运动时程曲线的半波长来更新桥梁断面运动频率和气动力的方法,采用Newmark-β法求解桥梁断面的位移时程反应,通过位移时程曲线直观判定运动趋势从而实现识别桥梁断面的颤振临界风速。分别以薄平板和一座拟建大跨度悬索桥为例进行了桥梁颤振临界风速的计算,与已有文献和试验结果进行了比较。研究表明,提出的颤振临界风速识别方法其精度与已有算法相当,能够满足工程应用的精确要求,并且能够直观地反映结构运动趋势。
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关键词
大跨桥梁
线性颤振理论
平板颤振
临界风速
识别
原文传递
多源数据融合在台风登陆前后风速的识别应用
5
作者
方奎明
谈志安
+2 位作者
陈莲
李渊
陆桥
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2024年第5期99-106,共8页
基于Pydda反演算法、三次方程内插法及典型相关分析法,利用多普勒雷达径向速度反演风场、ERA5-Land再分析风场和气象自动站风场进行风场数据融合,并分析1909号超强台风“利奇马”登陆前后融合风场的特征。试验结果表明:融合风场结合了...
基于Pydda反演算法、三次方程内插法及典型相关分析法,利用多普勒雷达径向速度反演风场、ERA5-Land再分析风场和气象自动站风场进行风场数据融合,并分析1909号超强台风“利奇马”登陆前后融合风场的特征。试验结果表明:融合风场结合了各类风场的独特优势,能够弥补高海拔地区观测资料缺乏的不足;融合风场既包含低层风场的大风速区特征,也包含反演风场中超强台风“利奇马”的北倾结构特征。融合风场通过低层风场的传导能够对下一时刻的地面大风区起到一定指示作用,结合地形可以进一步判断强降水发生的大致范围,有助于划定风雨灾害影响区域。
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关键词
多源数据
风场反演
风场融合
台风风场
风速识别
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职称材料
高速铁路风速监测异常数据判识方法研究
被引量:
3
6
作者
包云
李亚群
+2 位作者
马祯
陈中雷
白根亮
《铁道建筑》
北大核心
2021年第10期154-157,共4页
针对高速铁路沿线同一监测点两台风速风向计风速监测数据差异较大的情况,基于数据挖掘技术研究了异常数据的判识方法。首先采用相关性分析方法对两台风速风向计风速监测数据进行判断,若数据异常,再采用差分阈值法分别对两台风速风向计...
针对高速铁路沿线同一监测点两台风速风向计风速监测数据差异较大的情况,基于数据挖掘技术研究了异常数据的判识方法。首先采用相关性分析方法对两台风速风向计风速监测数据进行判断,若数据异常,再采用差分阈值法分别对两台风速风向计风速监测异常数据进行判识。根据风速对列车运行和基础设施的影响将高速铁路风速监测数据分为6个等级,根据历史数据确定各等级下的差分阈值。根据当前风速自适应动态选择差分阈值识别风速异常数据,并结合风向进一步研究异常数据产生的原因。对京张高速铁路风速监测数据的分析验证表明该判识方法快捷有效。
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关键词
高速铁路
风速监测
异常数据判识
差分阈值
风速
风向
支持向量机算法
孤立森林算法
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职称材料
基于峰型辨识的风速概率分布建模
被引量:
4
7
作者
周齐
王海云
王维庆
《太阳能学报》
CSCD
北大核心
2021年第8期355-360,共6页
针对风速分布峰型与拟合函数不匹配的问题,提出基于峰型辨识的风速概率分布模型,即:进行风速分布拟合前,通过峰型辨识选取与之匹配的拟合函数,进而估算风速分布的概率密度函数;在风功率密度计算上,提出利用混合双Weibull分布函数的参数...
针对风速分布峰型与拟合函数不匹配的问题,提出基于峰型辨识的风速概率分布模型,即:进行风速分布拟合前,通过峰型辨识选取与之匹配的拟合函数,进而估算风速分布的概率密度函数;在风功率密度计算上,提出利用混合双Weibull分布函数的参数估算风功率密度。算例结果表明:基于峰型辨识的风速概率分布模型对实测风速分布各类峰型辨识准确,且拟合效果良好;利用混合双Weibull分布函数的参数估算风功率密度方法的精度较高。
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关键词
风能
参数估计
WEIBULL分布
风速
峰型辨识
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职称材料
浅谈线路微地形微气象调查分析
被引量:
4
8
作者
周俊
郭新春
胡波
《电力勘测设计》
2019年第A01期109-111,共3页
微地形微气象对输电线路的安全运行具有重要影响,合理确定输电线路中微地形微气象区的设计气象条件意义重大。本文简要总结了微地形、微气象区辨识、调查和分析的基本原则、方法与步骤,供输电线路工程气象勘测参考。
关键词
输电线路
风速
覆冰
辨识
现场查勘
分析论证
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职称材料
基于PSO算法的定速风电机组三质块传动系统模型参数辨识
被引量:
3
9
作者
王慧
潘学萍
鞠平
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期84-88,共5页
为获得传动系统模型的准确参数,提出阵风激励下三质块传动系统模型的参数辨识方法。根据定速风电机组机械动态与电气动态解耦的特性,提出在辨识传动系统模型参数时可忽略电气动态,据此获得定速风电机组的简化模型。采用轨迹灵敏度方法,...
为获得传动系统模型的准确参数,提出阵风激励下三质块传动系统模型的参数辨识方法。根据定速风电机组机械动态与电气动态解耦的特性,提出在辨识传动系统模型参数时可忽略电气动态,据此获得定速风电机组的简化模型。采用轨迹灵敏度方法,分析了传动系统各参数的可辨识性及辨识的难易程度。基于粒子群优化算法(PSO)对传动系统模型进行了参数辨识。辨识结果与轨迹灵敏度分析结论一致,验证了提出的参数辨识方法的可行性。
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关键词
定速风电机组
三质块传动系统
阵风风速
轨迹灵敏度
参数辨识
粒子群优化算法
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职称材料
基于压电双晶片的风速辨识系统
被引量:
2
10
作者
姚新科
彭瀚旻
+1 位作者
胡捷
吴辉阳
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2018年第1期190-195,共6页
为了感知飞行器外部流场,间接获得航速和姿态角等飞行参数,提出了一种基于压电双晶片阵列的风速辨识集成部件。在尽可能减小空气动力学特性影响的情况下,设计了一种双晶片两轴对称的飞行器头部风传感实物模型,由4片双晶片阵列组成。首先...
为了感知飞行器外部流场,间接获得航速和姿态角等飞行参数,提出了一种基于压电双晶片阵列的风速辨识集成部件。在尽可能减小空气动力学特性影响的情况下,设计了一种双晶片两轴对称的飞行器头部风传感实物模型,由4片双晶片阵列组成。首先,在风洞实验中采集单片双晶片的感应电信号,经过电荷放大器、NI数据采集卡与Labview虚拟仪器分析软件,利用最小二乘法获得各自压电双晶片的感应电压(均方根值)与风速(矢量)之间的函数关系;其次,建立风速辨识集成部件的双变量(风速大小与风向角)传感函数模型,由此反求风速大小和方向。实验结果表明,所设计的风速辨识压电集成部件在风洞内可实现风速的二维测量,采样时间为5s时,其传感精度在3%(风速大小)和3°(风向角)以内,最高分辨率可达0.5%(风速大小)和0.55°(风向角)。此应用于飞行器上的风速辨识集成部件可以快速感知风速大小和方向,其传感函数模型的精度满足外部环境风速辨识的要求,为今后飞行器传感系统集成化与小型化奠定理论与实验基础。
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关键词
传感器
压电陶瓷
流场
风速辨识
压电双晶片阵列
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职称材料
基于MATLAB系统辨识工具箱的风信号预测
被引量:
9
11
作者
周世琼
康龙云
+1 位作者
张彦宁
曹秉刚
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期417-421,共5页
利用MATLAB系统辨识工具箱的ARMA模型对主要影响风机输出的风速和风向时间序列分别进行数据预处理、相关性分析以及ARMA模型参数估计和模型定阶,最后得出风信号预测结果。将MATLAB系统辨识工具箱用于建立ARMA模型实现对风信号的预测是...
利用MATLAB系统辨识工具箱的ARMA模型对主要影响风机输出的风速和风向时间序列分别进行数据预处理、相关性分析以及ARMA模型参数估计和模型定阶,最后得出风信号预测结果。将MATLAB系统辨识工具箱用于建立ARMA模型实现对风信号的预测是一种新的尝试,由简单的几行程序就可以达到很好的预测效果。说明将MATLAB系统辨识工具箱的ARMA模型用于风信号的预测是合适的,能反映出风电场的未来风速和风向分布特性。
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关键词
风速
风向
预测
ARMA
MATLAB系统辨识工具箱
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职称材料
基于GM(2,1)和辨识算法的风电功率短期预测研究
被引量:
8
12
作者
王子赟
纪志成
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期2762-2769 2777,2777,共9页
提出一种基于灰色理论和辨识模型的风电功率短期预测的方法。采用GM(Grey Model)(2,1)灰色方法建立具有迭代性质的GM(2,1)风速预测模型。将有限输入响应滑动平均非线性辨识模型引入到风电特性曲线的建模研究中,通过随机梯度搜索,提出了...
提出一种基于灰色理论和辨识模型的风电功率短期预测的方法。采用GM(Grey Model)(2,1)灰色方法建立具有迭代性质的GM(2,1)风速预测模型。将有限输入响应滑动平均非线性辨识模型引入到风电特性曲线的建模研究中,通过随机梯度搜索,提出了基于辨识模型的风电功率短期预测方法。针对实际风场采样数据的研究结果表明,所提出的灰色模型和辨识算法准确拟合了风电功率特性曲线并精确预测了风电机组的输出功率,该方法实现了对风电功率特性曲线的实时建模,提高了风电功率短期预测的精确性。
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关键词
风电功率预测
GM(2
1)模型
FIR-MA辨识模型
随机梯度
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职称材料
题名
基于灰色-辨识模型的风电功率短期预测
被引量:
15
1
作者
王子赟
纪志成
机构
江南大学物联网工程学院电气自动化研究所
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013年第12期79-85,共7页
基金
高等学校博士学科点优先发展领域科研基金(20110093130001)
国家自然科学基金(61174032)~~
文摘
为了准确预测风电机组的输出功率,针对实际风场,给出一种基于灰色GM(1,1)模型和辨识模型的风电功率预测建模方法,采用残差修正的方法对风速进行预测,得出准确的风速预测序列。同时为了提高风电功率预测的精度,引入FIR-MA迭代辨识模型,从分段函数的角度对风电场实际风速-风电功率曲线进行拟合,取得合适的FIR-MA模型。利用该模型对额定容量为850 kW的风电机组进行建模,采用平均绝对误差和均方根误差,以及单点误差作为评价指标,与风电场的实测数据进行比较分析。仿真结果表明,基于灰色-辨识模型的风电机组输出功率预测方法是有效和实用的,该模型能够很好地预测风电机组的实时输出功率,从而提高风电场输出功率预测的精确性。
关键词
风速预测
风电功率特性曲线
灰色理论
FIR—MA模型
辨识
最小二乘迭代
Keywords
wind
speed
prediction
wind
power
characteristic
curve
grey
theory
FIR-MA
model
identification
method
least
squares
iteration
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
巷道风速传感器数据实时处理方法
被引量:
9
2
作者
屈世甲
机构
中煤科工集团常州研究院有限公司
天地(常州)自动化股份有限公司
出处
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2017年第2期163-166,共4页
基金
中煤科工集团常州自动化研究院资助项目(15SY002-06)
文摘
巷道风速监测点由于人、车经过等因素造成气流波动,导致风速传感器监测值存在"噪声"数据,这种问题无法从现阶段传感器测量技术的本身上解决,使得巷道风速值虽然被实时监测却不能被很好的采信和应用的问题。依据巷道风速变化的特征和拉依达准则本身的特点,提出了应用改进的拉依达准则对实时测量的风速值是否异常进行判定的方法。依托某工作面连续500次巡检风速数据对方法进行了实例验证。结果表明,虽然这种处理方法对巷道风速确实发生变化的状况响应会有延迟,但是对由于风速监测点气流波动所导致的干扰数据能够很好的进行剔除,数据实时处理效果较好。
关键词
风速传感器
数据分析
实时处理
干扰数据
异常识别
Keywords
wind
speed
sensor
data
analysis
real-time
processing
interfering
data
anomaly
identification
分类号
TD676 [矿业工程—矿山机电]
原文传递
题名
基于BPNN-NCT的风电机组主轴承异常辨识方法
被引量:
8
3
作者
刘昌杰
段斌
张潇丹
机构
湘潭大学自动化与电子信息学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2022年第14期114-122,共9页
基金
国家自然科学基金项目资助(61379063)
湖南省自然科学基金项目资助(2020JJ6034)。
文摘
风电机组主轴承作为传动系统的重要组成部件,其异常辨识精度受风速波动的影响较大。针对该问题,提出了一种基于BPNN-NCT的风电机组主轴承异常辨识方法。首先,利用相关系数法确定了与主轴承状态相关的参数作为模型的输入,并基于反向传播神经网络(BPNN)建立了以主轴承温度为状态参数的状态参数预测模型。然后,基于非中心t(NCT)分布刻画了不同风速波动区间下状态参数预测残差的分布特性,并在此基础上提出了计及风速波动影响的风电机组主轴承异常状态量化指标。最后,以某风电场的2 MW直驱风力发电机组为例,验证了所提方法的有效性和准确性。
关键词
主轴承
状态参数
风速波动
预测残差
异常辨识
Keywords
main
bearing
state
parameter
wind
speed
fluctuations
prediction
residual
anomaly
identification
分类号
TM315 [电气工程—电机]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
识别桥梁断面颤振临界风速的一种新方法
被引量:
7
4
作者
夏飞龙
王林凯
刘志文
田帅帅
机构
安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
湖南大学风工程与桥梁工程湖南省重点实验室
出处
《公路》
北大核心
2019年第8期59-65,共7页
文摘
基于Scanlan线性颤振理论,从桥梁断面颤振导数与其运动频率有关的角度出发,提出一种使用运动时程曲线的半波长来更新桥梁断面运动频率和气动力的方法,采用Newmark-β法求解桥梁断面的位移时程反应,通过位移时程曲线直观判定运动趋势从而实现识别桥梁断面的颤振临界风速。分别以薄平板和一座拟建大跨度悬索桥为例进行了桥梁颤振临界风速的计算,与已有文献和试验结果进行了比较。研究表明,提出的颤振临界风速识别方法其精度与已有算法相当,能够满足工程应用的精确要求,并且能够直观地反映结构运动趋势。
关键词
大跨桥梁
线性颤振理论
平板颤振
临界风速
识别
Keywords
long-span
bridge
linear
flutter
theory
flat
flutter
critical
wind
speed
identification
分类号
U441 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
原文传递
题名
多源数据融合在台风登陆前后风速的识别应用
5
作者
方奎明
谈志安
陈莲
李渊
陆桥
机构
台州市气象局
台州市路桥区气象局
玉环市气象局
出处
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2024年第5期99-106,共8页
基金
浙江省气象科技计划项目(2021YB32)。
文摘
基于Pydda反演算法、三次方程内插法及典型相关分析法,利用多普勒雷达径向速度反演风场、ERA5-Land再分析风场和气象自动站风场进行风场数据融合,并分析1909号超强台风“利奇马”登陆前后融合风场的特征。试验结果表明:融合风场结合了各类风场的独特优势,能够弥补高海拔地区观测资料缺乏的不足;融合风场既包含低层风场的大风速区特征,也包含反演风场中超强台风“利奇马”的北倾结构特征。融合风场通过低层风场的传导能够对下一时刻的地面大风区起到一定指示作用,结合地形可以进一步判断强降水发生的大致范围,有助于划定风雨灾害影响区域。
关键词
多源数据
风场反演
风场融合
台风风场
风速识别
Keywords
multi-source
data
wind
field
inversion
wind
field
fusion
typhoon
wind
field
wind
speed
identification
分类号
P457.8 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
高速铁路风速监测异常数据判识方法研究
被引量:
3
6
作者
包云
李亚群
马祯
陈中雷
白根亮
机构
中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
北京经纬信息技术有限公司
出处
《铁道建筑》
北大核心
2021年第10期154-157,共4页
基金
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(K2020T003)。
文摘
针对高速铁路沿线同一监测点两台风速风向计风速监测数据差异较大的情况,基于数据挖掘技术研究了异常数据的判识方法。首先采用相关性分析方法对两台风速风向计风速监测数据进行判断,若数据异常,再采用差分阈值法分别对两台风速风向计风速监测异常数据进行判识。根据风速对列车运行和基础设施的影响将高速铁路风速监测数据分为6个等级,根据历史数据确定各等级下的差分阈值。根据当前风速自适应动态选择差分阈值识别风速异常数据,并结合风向进一步研究异常数据产生的原因。对京张高速铁路风速监测数据的分析验证表明该判识方法快捷有效。
关键词
高速铁路
风速监测
异常数据判识
差分阈值
风速
风向
支持向量机算法
孤立森林算法
Keywords
high
speed
railway
wind
speed
monitoring
abnormal
data
identification
differential
threshold
wind
speed
wind
direction
support
vector
machine
algorithm
isolated
forest
algorithm
分类号
U298.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391.4 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
基于峰型辨识的风速概率分布建模
被引量:
4
7
作者
周齐
王海云
王维庆
机构
新疆大学可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心
出处
《太阳能学报》
CSCD
北大核心
2021年第8期355-360,共6页
基金
新疆维吾尔自治区高校科研计划自然科学项目(XJEDU2017I002)
新疆维吾尔自治区重点研发计划(2016B02019)
+1 种基金
新疆维吾尔自治区“天山雪松”人才培养计划(2017XS02)
“风力发电系统智能控制及并网技术”教育部创新团队(IRT_16R63)。
文摘
针对风速分布峰型与拟合函数不匹配的问题,提出基于峰型辨识的风速概率分布模型,即:进行风速分布拟合前,通过峰型辨识选取与之匹配的拟合函数,进而估算风速分布的概率密度函数;在风功率密度计算上,提出利用混合双Weibull分布函数的参数估算风功率密度。算例结果表明:基于峰型辨识的风速概率分布模型对实测风速分布各类峰型辨识准确,且拟合效果良好;利用混合双Weibull分布函数的参数估算风功率密度方法的精度较高。
关键词
风能
参数估计
WEIBULL分布
风速
峰型辨识
Keywords
wind
power
parameter
estimation
Weibull
distribution
wind
speed
peak
pattern
identification
分类号
TK81 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
浅谈线路微地形微气象调查分析
被引量:
4
8
作者
周俊
郭新春
胡波
机构
中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司
出处
《电力勘测设计》
2019年第A01期109-111,共3页
文摘
微地形微气象对输电线路的安全运行具有重要影响,合理确定输电线路中微地形微气象区的设计气象条件意义重大。本文简要总结了微地形、微气象区辨识、调查和分析的基本原则、方法与步骤,供输电线路工程气象勘测参考。
关键词
输电线路
风速
覆冰
辨识
现场查勘
分析论证
Keywords
transmission
lines
wind
speed
icing
identification
site
investigiation
analysis
and
demonstration
分类号
P641 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于PSO算法的定速风电机组三质块传动系统模型参数辨识
被引量:
3
9
作者
王慧
潘学萍
鞠平
机构
河海大学能源与电气学院
出处
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期84-88,共5页
基金
国家自然科学基金重大项目(51190102)
国家自然科学基金(51207045)
文摘
为获得传动系统模型的准确参数,提出阵风激励下三质块传动系统模型的参数辨识方法。根据定速风电机组机械动态与电气动态解耦的特性,提出在辨识传动系统模型参数时可忽略电气动态,据此获得定速风电机组的简化模型。采用轨迹灵敏度方法,分析了传动系统各参数的可辨识性及辨识的难易程度。基于粒子群优化算法(PSO)对传动系统模型进行了参数辨识。辨识结果与轨迹灵敏度分析结论一致,验证了提出的参数辨识方法的可行性。
关键词
定速风电机组
三质块传动系统
阵风风速
轨迹灵敏度
参数辨识
粒子群优化算法
Keywords
fixed-
speed
wind
turbine
generator
three-mass
drive-train
system
gusty
wind
speed
trajectorysensitivity
parameter
identification
particle
swarm
optimization
algorithm
分类号
TM315 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
基于压电双晶片的风速辨识系统
被引量:
2
10
作者
姚新科
彭瀚旻
胡捷
吴辉阳
机构
南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2018年第1期190-195,共6页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(51405224)
江苏省科技计划青年基金资助项目(BK20140818)
+3 种基金
江苏高校优势学科建设工程资助项目
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(SJLX16_0094)
大学生创新创业训练项目(2017CX00124)
文摘
为了感知飞行器外部流场,间接获得航速和姿态角等飞行参数,提出了一种基于压电双晶片阵列的风速辨识集成部件。在尽可能减小空气动力学特性影响的情况下,设计了一种双晶片两轴对称的飞行器头部风传感实物模型,由4片双晶片阵列组成。首先,在风洞实验中采集单片双晶片的感应电信号,经过电荷放大器、NI数据采集卡与Labview虚拟仪器分析软件,利用最小二乘法获得各自压电双晶片的感应电压(均方根值)与风速(矢量)之间的函数关系;其次,建立风速辨识集成部件的双变量(风速大小与风向角)传感函数模型,由此反求风速大小和方向。实验结果表明,所设计的风速辨识压电集成部件在风洞内可实现风速的二维测量,采样时间为5s时,其传感精度在3%(风速大小)和3°(风向角)以内,最高分辨率可达0.5%(风速大小)和0.55°(风向角)。此应用于飞行器上的风速辨识集成部件可以快速感知风速大小和方向,其传感函数模型的精度满足外部环境风速辨识的要求,为今后飞行器传感系统集成化与小型化奠定理论与实验基础。
关键词
传感器
压电陶瓷
流场
风速辨识
压电双晶片阵列
Keywords
sensors
piezoelectric
ceramics
wind
flow
wind
speed
identification
piezoelectric
bimorphs
array
分类号
TP212.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TM282 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
基于MATLAB系统辨识工具箱的风信号预测
被引量:
9
11
作者
周世琼
康龙云
张彦宁
曹秉刚
机构
西安交通大学机械工程学院机电系
华南理工大学汽车工程学院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期417-421,共5页
基金
中国科技部星火计划(2004EA105003)
文摘
利用MATLAB系统辨识工具箱的ARMA模型对主要影响风机输出的风速和风向时间序列分别进行数据预处理、相关性分析以及ARMA模型参数估计和模型定阶,最后得出风信号预测结果。将MATLAB系统辨识工具箱用于建立ARMA模型实现对风信号的预测是一种新的尝试,由简单的几行程序就可以达到很好的预测效果。说明将MATLAB系统辨识工具箱的ARMA模型用于风信号的预测是合适的,能反映出风电场的未来风速和风向分布特性。
关键词
风速
风向
预测
ARMA
MATLAB系统辨识工具箱
Keywords
wind
speed
wind
direction
forecasting
ARMA
System
identification
Toolbox
of
MATLAB
分类号
TK8 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
基于GM(2,1)和辨识算法的风电功率短期预测研究
被引量:
8
12
作者
王子赟
纪志成
机构
江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期2762-2769 2777,2777,共9页
基金
国家自然科学基金(61174032)
高等学校博士学科点优先发展领域科研基金(20110093130001)
文摘
提出一种基于灰色理论和辨识模型的风电功率短期预测的方法。采用GM(Grey Model)(2,1)灰色方法建立具有迭代性质的GM(2,1)风速预测模型。将有限输入响应滑动平均非线性辨识模型引入到风电特性曲线的建模研究中,通过随机梯度搜索,提出了基于辨识模型的风电功率短期预测方法。针对实际风场采样数据的研究结果表明,所提出的灰色模型和辨识算法准确拟合了风电功率特性曲线并精确预测了风电机组的输出功率,该方法实现了对风电功率特性曲线的实时建模,提高了风电功率短期预测的精确性。
关键词
风电功率预测
GM(2
1)模型
FIR-MA辨识模型
随机梯度
Keywords
wind
speed
prediction
GM(2,1)
model
FIR-MA
identification
model
stochastic
gradient
algorithm
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰色-辨识模型的风电功率短期预测
王子赟
纪志成
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013
15
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职称材料
2
巷道风速传感器数据实时处理方法
屈世甲
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2017
9
原文传递
3
基于BPNN-NCT的风电机组主轴承异常辨识方法
刘昌杰
段斌
张潇丹
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2022
8
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职称材料
4
识别桥梁断面颤振临界风速的一种新方法
夏飞龙
王林凯
刘志文
田帅帅
《公路》
北大核心
2019
7
原文传递
5
多源数据融合在台风登陆前后风速的识别应用
方奎明
谈志安
陈莲
李渊
陆桥
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
6
高速铁路风速监测异常数据判识方法研究
包云
李亚群
马祯
陈中雷
白根亮
《铁道建筑》
北大核心
2021
3
下载PDF
职称材料
7
基于峰型辨识的风速概率分布建模
周齐
王海云
王维庆
《太阳能学报》
CSCD
北大核心
2021
4
下载PDF
职称材料
8
浅谈线路微地形微气象调查分析
周俊
郭新春
胡波
《电力勘测设计》
2019
4
下载PDF
职称材料
9
基于PSO算法的定速风电机组三质块传动系统模型参数辨识
王慧
潘学萍
鞠平
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
下载PDF
职称材料
10
基于压电双晶片的风速辨识系统
姚新科
彭瀚旻
胡捷
吴辉阳
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2018
2
下载PDF
职称材料
11
基于MATLAB系统辨识工具箱的风信号预测
周世琼
康龙云
张彦宁
曹秉刚
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
9
下载PDF
职称材料
12
基于GM(2,1)和辨识算法的风电功率短期预测研究
王子赟
纪志成
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
8
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职称材料
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