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风电场选址综述 被引量:28
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作者 杨珺 张闯 +1 位作者 孙秋野 王刚 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期136-144,共9页
分别从风电场选址的两个基本阶段——宏观选址和微观选址出发,对风能资源的评估、风力发电机的选型及排布、国内外的风电场选址软件等方面进行论述。以高效合理利用风能资源为目标,整理分析整个风电场选址的过程,简要介绍风电场选址需... 分别从风电场选址的两个基本阶段——宏观选址和微观选址出发,对风能资源的评估、风力发电机的选型及排布、国内外的风电场选址软件等方面进行论述。以高效合理利用风能资源为目标,整理分析整个风电场选址的过程,简要介绍风电场选址需遵守的基本原则,总结论述了选址过程中涉及的概念及方法,以期对今后的风电场选址工作有所帮助。 展开更多
关键词 风电场选址 风能资源评估 宏观选址 微观选址 风电场规划 选址软件
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近22年南海波浪能资源模拟研究 被引量:26
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作者 郑崇伟 林刚 +1 位作者 孙岩 杨松 《热带海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期13-19,共7页
利用目前国际先进的第三代海浪模式WAVEWATCH-Ⅲ(WW3),以CCMP(Cross-Calibrated,Multi-Platform)风场为驱动场,对近22年南海的波浪能资源进行模拟研究。综合能流密度大小、能级频率、有效波高(significantwave height,SWH)和能流密度的... 利用目前国际先进的第三代海浪模式WAVEWATCH-Ⅲ(WW3),以CCMP(Cross-Calibrated,Multi-Platform)风场为驱动场,对近22年南海的波浪能资源进行模拟研究。综合能流密度大小、能级频率、有效波高(significantwave height,SWH)和能流密度的长期变化趋势以及能流密度的稳定性等各方面,发现我国南海尤其是南海北部海域蕴藏着较为丰富、适宜开发的波浪能资源;并探索性地构建了一套资源评估系统,对南海的波浪能资源进行综合分析,寻找资源的相对优势区域,为海浪发电、海水淡化等波浪能资源开发工作提供科学依据。结果表明:1)南海大部分海域的能流密度在2—16kW m 1,大值区分布于吕宋海峡—中南半岛东南海域一线。2)近22年期间,南海大部分海域的SWH以0.005—0.025m a 1的速度显著性逐年线性递增,大部分海域的波浪能流密度以0.05—0.55kW m 1 a 1的速度显著性逐年线性递增。3)南海大部分海域2W m 1以上能流密度出现频率在60%以上。4)南海大部分海域波浪能流密度各月的变异系数Cv基本都在0.9以内,稳定性较好,大部分海域的月变化指数Mv指数在6以内,季节变化指数Sv指数在4以内。5)南海北部为波浪能资源的相对优势区域。 展开更多
关键词 WAVEWATCH-Ⅲ CCMP风场 南海 波浪能资源 评估系统
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WindSim软件在复杂地形风电场风能资源评估中的应用 被引量:20
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作者 王美琳 罗勇 周荣卫 《气象》 CSCD 北大核心 2010年第2期113-119,共7页
复杂地形的风能资源评估研究对于风电事业的发展具有极为重要的意义。作者利用基于计算流体力学(CFD)方法的风能资源评估系统软件WindSim对我国复杂地形新疆托克逊县境内某风电场2007年的风资源情况进行了模拟,并将模拟结果与测风塔观... 复杂地形的风能资源评估研究对于风电事业的发展具有极为重要的意义。作者利用基于计算流体力学(CFD)方法的风能资源评估系统软件WindSim对我国复杂地形新疆托克逊县境内某风电场2007年的风资源情况进行了模拟,并将模拟结果与测风塔观测结果进行对比分析。模拟结果表明,WindSim软件对我国复杂地形地区平均风速的模拟能力比较好,10m、40 m、50 m、70 m高度的月平均风速的平均相对误差分别是12.91%、10.21%、9.68%、12.91%。同时,WindSim软件不仅可以较为准确地模拟出该区域2007年的主导风向,而且对该年的有效风速频率的模拟效果也很好。此风电场风能资源模拟试验说明,该地区具有十分丰富的可供开发利用的风能资源,进一步说明WindSim软件对我国复杂地形地区的风能资源评估工作具有很好的参考和应用价值。 展开更多
关键词 windSim 风速风向模拟 风能资源评估 复杂地形
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风能资源分布特性的改进最大熵方法 被引量:15
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作者 叶林 朱远 +1 位作者 赵永宁 任成 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第34期6093-6100,共8页
风速概率分布特性研究是风电场风能资源评估的基础,其结果将对风功率密度分布的估算产生影响。该文以最大熵原理的风速概率分布模型为基础,通过引入修正因子重新构造最大熵分布模型,并运用改进最大熵分布模型和两参数威布尔分布模型对... 风速概率分布特性研究是风电场风能资源评估的基础,其结果将对风功率密度分布的估算产生影响。该文以最大熵原理的风速概率分布模型为基础,通过引入修正因子重新构造最大熵分布模型,并运用改进最大熵分布模型和两参数威布尔分布模型对风电场风速及风功率密度分布进行拟合,以判定系数和均方根误差两个指标来衡量该改进模型的适用性。研究结果表明,改进最大熵分布法与实测风速的分布更加匹配;而对风功率密度分布的拟合,虽然修正因子的不同指数值所对应的分布模型的拟合有一定起伏,但总存在某个值,其对应模型的拟合效果良好,由此可见,改进型最大熵分布可以适用于不同的风速与风功率密度分布状况,适合应用于风电场风能资源分布特性的研究以及区域风能资源的评估。 展开更多
关键词 最大熵原理 风速分布 风功率密度分布 判定系数 风能资源评估
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基于混合神经网络的风电场风资源评估 被引量:10
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作者 王娜 周有庆 邵霞 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第14期370-376,共7页
准确的风资源评估是风电场规划和设计的前提。为了提高风电场风资源评估的精度,提出了一种基于混合神经网络的风电场风资源评估方法,该方法可综合利用风电场附近区域信息进行评估。首先根据风电场和附近参考气象站的同期数据建立基于混... 准确的风资源评估是风电场规划和设计的前提。为了提高风电场风资源评估的精度,提出了一种基于混合神经网络的风电场风资源评估方法,该方法可综合利用风电场附近区域信息进行评估。首先根据风电场和附近参考气象站的同期数据建立基于混合神经网络的相关模型,训练得到神经网络的权值参数,为了提高神经网络的学习能力和避免陷入局部最优,混合神经网络采用不同的训练方法,并且采用自适应粒子群算法进行优化;再将参考气象站的历史观测数据应用到该模型中,即可得到风电场的长期风速特性,在此基础上进行风资源评估参数的计算。仿真结果表明该方法具有较高的精度。 展开更多
关键词 风电场 风资源评估 混合神经网络 自适应粒子群优化
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气候变化下的风能资源评估技术研究进展 被引量:8
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作者 陈卓 李霁恒 +1 位作者 郭军红 李薇 《中外能源》 CAS 2019年第7期14-19,共6页
由于风速直接受到大气环流的影响,因而风能对气候变化非常敏感。有研究表明,我国一些地区的风力在下降,且风能资源丰富的地区同时也是下降最严重的地区。因此,精确的风能资源评估对风电场的合理选址,保证长期经济效益具有重要意义。风... 由于风速直接受到大气环流的影响,因而风能对气候变化非常敏感。有研究表明,我国一些地区的风力在下降,且风能资源丰富的地区同时也是下降最严重的地区。因此,精确的风能资源评估对风电场的合理选址,保证长期经济效益具有重要意义。风能资源评估方法包括基于数理统计的风能资源评估和基于数值模拟的风能资源评估。数理统计方法一般是利用测风塔、气象站的测风数据,通过构建数学模型,最终得出风功率密度等风场评估参数。与数值模型相比,统计方法计算时间短且计算效率高,但模拟准确度不太高。而人工智能技术的蓬勃发展,可使风能资源评估更加精确。具有更高空间分辨率的气候模型可以获得模拟区域内所有空间立体网格点上的风能参数,能够全面地对风能资源进行评估。但单一数值模式存在更大的不确定性,应关注多模式的比较和集合研究。将数理统计用于修正模式误差是一种较好的解决方法,也是大数据时代的必然趋势。用于风资源设计和评估的软件有线性模型和流体力学模型两类,可以对风电场进行高分辨率、小尺度的精细模拟,在风电场微观选址中广为应用。我国应加大有关数值模式和评估软件的自主研发力度,尤其是开发中尺度区域气候模型和高分辨率的风能资源数据集。 展开更多
关键词 风能资源评估 数理统计 数值模式 集合研究 评估软件
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气候变化对中低风速风电场发电出力影响分析 被引量:8
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作者 沈阳 陈凤 +1 位作者 刘元 苏盛 《湖北电力》 2019年第5期71-78,共8页
风力发电以风能为一次能源,易受气候条件的影,对长时间尺度下气候模式的变化比较敏感。气候变化可能明显地改变风速的统计分布特性,影响风力发电机组的功率输出。因风能与风速的立方呈比例,长时间尺度上气候模式变化导致的平均风速异动... 风力发电以风能为一次能源,易受气候条件的影,对长时间尺度下气候模式的变化比较敏感。气候变化可能明显地改变风速的统计分布特性,影响风力发电机组的功率输出。因风能与风速的立方呈比例,长时间尺度上气候模式变化导致的平均风速异动对中低风速风电场的影响更为突出。收集、整理了我国中、东部6个气象观测站点1973年-2012年间的气象数据,从长时间尺度上考察分析了气候变化对各调查站点风速、风功率密度等级以及典型机组容量系数的影响。仿真计算表明,内陆站点(衡山、泰山、黄山和庐山)受气候变化影响较大,风速和典型机组的容量系数均有不同程度的下降趋势,黄山和庐山的风功率密度等级退化明显;沿海站点(九仙山、成山头)无明显长期变化趋势,风功率密度等级一直维持在较高水准。 展开更多
关键词 风力发电 风电场 气候变化 风速 长期趋势 风能资源评估 容量系数
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天津近海风能资源的高分辨率数值模拟与评估 被引量:8
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作者 杨艳娟 李明财 +1 位作者 任雨 熊明明 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第10期1999-2004,共6页
风能是可再生能源中发展最快的清洁能源,具有广阔的应用前景。近海地区由于风速较大,以及可利用面积大等优点,近海风电是未来风电发展中一种新的趋势,但海上气象要素直接观测困难,需要通过高分辨率数值模拟对其可利用性及开发潜力进行... 风能是可再生能源中发展最快的清洁能源,具有广阔的应用前景。近海地区由于风速较大,以及可利用面积大等优点,近海风电是未来风电发展中一种新的趋势,但海上气象要素直接观测困难,需要通过高分辨率数值模拟对其可利用性及开发潜力进行评估。本文利用MM5/Calmet模式模拟了天津沿海地区的较高分辨率(水平分辨率1km×1km、垂直分辨率10m)的风能资源分布状况,并结合实测数据对其模拟效果进行了评估。结果表明:该模式对天津沿海地区的年平均风速及风速的逐日变化趋势均具有良好的模拟能力,3个测风塔年平均风速的相对误差分别为7.11%、12.99%、6.14%,可为天津海上风能资源评估提供科学依据;利用风速大小年景分析得到天津沿m2,海且地有区效多小年时平数均长风,风能资资源源状分况布较状好况。,发现天津近海海域年平均风速在(6.6~7.0)m/s,平均风功率密度超过340w/m^2,且有效小时数长,风资源状况较好。 展开更多
关键词 近海风能资源 数值模拟 天津沿海 评估
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老爷庙风电场风能资源评价 被引量:8
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作者 刘晓燕 徐卫民 贺志明 《江西能源》 2003年第4期28-31,22,共5页
本文利用老爷庙风电场 2 0 0 1年 4月~ 2 0 0 2年 4月逐时平均风向、风速资料 ,对老爷庙风电场的风能资源各参数进行了计算和分析 ,并与附近星子气象站累年或同期资料进行比较 。
关键词 风电场 风能资源 平均风向 风速 测风感应器 评价
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华山观风电场风能资源评价 被引量:6
10
作者 杨宏青 孙杰 +2 位作者 刘敏 袁业畅 王凯 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2010年第2期176-179,共4页
利用华山观风电场40 m测风塔2005年4月至2008年3月的测风资料,计算了平均风速、风速频率、风向频率、各方向风能、风功率密度及有效风速时数等各项风能参数,依据国标《风电场风能资源评估方法》(GB/T18710-2002)中风功率密度等级划分标... 利用华山观风电场40 m测风塔2005年4月至2008年3月的测风资料,计算了平均风速、风速频率、风向频率、各方向风能、风功率密度及有效风速时数等各项风能参数,依据国标《风电场风能资源评估方法》(GB/T18710-2002)中风功率密度等级划分标准对风电场的风能资源进行了评价,并利用距风电场最近的钟祥气象站的累年及同期气象资料,对测风期间的测风背景进行了分析。结果表明:风电场各高度年平均风速在5.5~5.7 m/s,年平均风功率密度在190~205 W/m2,年有效风速百分率在80.8%~82.3%;华山观主导风向与次多风向完全相反,不同高度两个方向合计频率在44.9%~50.5%;各风向风能分布比风向频率更加集中,不同高度主导风向的能量占47.8%~60.6%;风功率密度接近3级,具有一定开发利用价值,技术可开发量约3万kW;华山观风电场测风是在年平均风速小于多年平均风速的气候背景下进行的。 展开更多
关键词 风电场 风能资源 评价
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港口实景下大型风电机组工程化设计分析
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作者 唐道贵 柯耀 +3 位作者 张乾能 李将渊 俞浩焕 朱琳杰 《南方能源建设》 2024年第1期64-72,共9页
[目的]港口面临着巨大的生产用电需求和碳减排压力,港区丰富的风能资源使得风电在港口具有较大应用前景。风电机组选址及选型设计将直接影响电站的经济效益和港区生产安全,在风能系统工程化设计中具有重要的研究意义。[方法]以宁波舟山... [目的]港口面临着巨大的生产用电需求和碳减排压力,港区丰富的风能资源使得风电在港口具有较大应用前景。风电机组选址及选型设计将直接影响电站的经济效益和港区生产安全,在风能系统工程化设计中具有重要的研究意义。[方法]以宁波舟山港穿山港区为例,研究了港口特定环境下大型风电机组的工程化设计原则与限制因素,分析了港区风能资源情况与风资源能源化潜力,基于历史统计信息,分析了影响港区的特殊气候;基于港区实景,考虑港区特定环境下的限制因素,对风电机组的选址设计进行分析;研究了风电机组的选型设计方法,并以市场上4种主流机型为例,从多个维度对港区风机选型设计进行了分析。[结果]最终,选用IEC I类及以上且具备抗台特别设计的WTG2型风电机组风机,年发电量可达24.53 GWh,节约用电成本0.233亿元,减少CO_(2)排放约1.4251万t。[结论]所提出的港口实景下大型风电机组工程设计方法经验证可行,且可以实现较大的经济和生态效益,助力港口实现碳达峰和能源自给,对港口风电场工程设计具有一定的借鉴参考价值。 展开更多
关键词 绿色港口 风能 风资源评估 风机选型 风机选址
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高海拔区域复杂山地地形的风能资源评估
12
作者 田松涛 《电工技术》 2024年第6期49-54,58,共7页
选择四川省凉山州某高海拔山地作为研究区域,采集并处理了该区域1个气象站1981~2015年的统计数据以及该区域内4个测风塔1年的实测数据,开展风能资源评估。研究发现,该区域局部地形复杂,海拔在3530~3950 m,面积约为40 km^(2),西南风影响... 选择四川省凉山州某高海拔山地作为研究区域,采集并处理了该区域1个气象站1981~2015年的统计数据以及该区域内4个测风塔1年的实测数据,开展风能资源评估。研究发现,该区域局部地形复杂,海拔在3530~3950 m,面积约为40 km^(2),西南风影响较大,风能资源较丰富。通过频率分析发现该区域风向稳定,WSW方向风速和风能最大。计算该区域风功率密度为2级,属IEC II/III类风电场。另外,研究表明该区域50年一遇最大风速低于IEC标准值,但湍流指数达到IEC B类,风电机组疲劳载荷影响需要评估。该研究为高原山地复杂地形区域的风电场开发提供了科学的风能资源评估方法,也为该区域的风电场设计提出了建议。 展开更多
关键词 高海拔区域 山地地形 风能资源评估 极端风速
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湖北省风电场大风速段风资源特征分析 被引量:5
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作者 王必强 陈正洪 +2 位作者 孙朋杰 党超琪 徐迎春 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期792-797,共6页
风速是风能资源评估的关键因素,但目前对大风速段(≥9.0 m/s)风资源评估的相关研究较少。文章利用2013-2017年湖北省24座测风塔的实测资料,分析了测风塔大风速段的时空分布规律及风向特征,并在此基础上对大风速段风速、风功率密度、发... 风速是风能资源评估的关键因素,但目前对大风速段(≥9.0 m/s)风资源评估的相关研究较少。文章利用2013-2017年湖北省24座测风塔的实测资料,分析了测风塔大风速段的时空分布规律及风向特征,并在此基础上对大风速段风速、风功率密度、发电量与湖北省风能资源评估中的传统指标进行了对比分析。分析结果表明,风电场30%-50%的发电量发生在大风速段,且大风速段相关指标与传统指标有较好的相关性。鉴于此,在风能资源评估中,可尝试将大风速段分布特征作为一个新的重要指标,以提高风能资源评估的合理性和准确性。 展开更多
关键词 风能资源评估 测风塔 大风速段 发电量 风功率密度
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利用CFSR数据开展海上风电场长年代风能资源评估 被引量:6
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作者 张双益 胡非 +1 位作者 王益群 张继立 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2017年第11期1795-1804,共10页
开展长年代风能资源评估可为海上风电场的可行性研究和风险评估提供依据和支撑。创新性地引入了气候预测系统再分析(CFSR)数据,以江苏响水海上风电场为例开展了长年代风能资源评估,结果表明:CFSR数据10 m高度风速与海上气象塔10 m高度... 开展长年代风能资源评估可为海上风电场的可行性研究和风险评估提供依据和支撑。创新性地引入了气候预测系统再分析(CFSR)数据,以江苏响水海上风电场为例开展了长年代风能资源评估,结果表明:CFSR数据10 m高度风速与海上气象塔10 m高度风速的平均偏差为-0.2 m·s^(-1),均方根误差为1.9 m·s^(-1);CFSR数据10 m高度风速与海上气象塔90 m高度风速的相关系数范围在0.359~0.619,相比气象站的相关系数提高了40%~90%;长年代订正得到海上气象塔90 m高度近30 a的风数据,多年平均风速为6.9 m·s^(-1),标准差为0.2 m·s^(-1)(2.9%);测算出海上风电场近30年的等效满负荷小时数,多年平均值为2 423 h,标准差为112 h(4.6%);评估出25 a一遇(海上风电场的寿命期)、10 a一遇、5 a一遇的最小年平均风速分别为6.6、6.7和6.8 m·s^(-1),最小年等效满负荷小时数分别为2 227、2 280和2 329 h。利用CFSR数据开展海上风电场长年代风能资源评估在技术上是可行的。 展开更多
关键词 海上风电场 CFSR数据 相关性分析 长年代订正 风能资源评估
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大庆油田风能资源评价 被引量:5
15
作者 李冰 赵玲 杜畅 《沈阳工程学院学报(自然科学版)》 2011年第4期298-300,共3页
摘要:利用大庆油田所在地区1981年1月~2010年1月逐时平均风向、风速等观测资料,与概率密度函数相结合的方法,来拟合风速频率分布,评估大庆油田地区的风资源.对大庆油田地区风能资源各参数进行了计算和分析,同时详细分析了该地区风能资... 摘要:利用大庆油田所在地区1981年1月~2010年1月逐时平均风向、风速等观测资料,与概率密度函数相结合的方法,来拟合风速频率分布,评估大庆油田地区的风资源.对大庆油田地区风能资源各参数进行了计算和分析,同时详细分析了该地区风能资源的分布规律及特点.研究表明,该地区风能资源储量相对丰富,具有广阔的开发利用前景. 展开更多
关键词 风电场 风能资源 评价
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风电场的选址与风能资源评估及其后评价 被引量:1
16
作者 鹿浩 焦姣 《太阳能》 2023年第12期27-35,共9页
风电场选址的优劣与风能资源评估的准确性息息相关,决定了风电项目的成功与否。从工程实践的角度,对风电场在场址选择、测风方案、数据分析、模型计算过程中的遇到的几个关键问题进行概述,并以贵州省处于复杂地形的某风电场为例进行后评... 风电场选址的优劣与风能资源评估的准确性息息相关,决定了风电项目的成功与否。从工程实践的角度,对风电场在场址选择、测风方案、数据分析、模型计算过程中的遇到的几个关键问题进行概述,并以贵州省处于复杂地形的某风电场为例进行后评价,分析理论计算得到的发电量与实际发电量的差异及差异产生原因。结果显示:1)场址选择方面,借助高精度风能资源图谱,通过叠加土地利用现状图、生态红线范围图等方式,选出资源相对较好的区域作为潜在规划区域,再通过现场实地勘查,排除限制区域;2)测风方案方面,需有足够的测风塔数量和充足的测风时间,测风塔安装位置尽可能覆盖场区内多样化的地形条件;3)数据分析方面,测风数据的插补可选用多种拟合方法,对比插补后风速、威布尔分布的变化,尽量降低因缺少测风数据带来的计算误差;4)模型计算方面,应先验证测风塔在数字化地形图上的位置与实际地形是否吻合,视项目所在地地形复杂程度、地表特征,选择适用的计算模型,海上风电项目和陆上大基地风电项目应重点关注尾流模型的适用性和尾流衰减常数的取值;5)风电场后评价方面,开展基于风能资源评估的风电场后评价,找寻导致风电场实际运行时的发电量与设计发电量差异的因素,有助于减少之后风电场在设计阶段的误差。以期本研究可为后续风电场测风塔选址、风能资源评估提供参考。 展开更多
关键词 风电场 选址 风能资源评估 后评价
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计及恶劣天气约束的海上风能波浪能资源分布研究 被引量:3
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作者 张艺三 胡松 王芳 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期200-205,共6页
基于ERA5和全球海洋波浪再分析资料,统计分析2005—2019年间110°E~130°E、15°N~35°N海域的恶劣天气事件时空分布特征,在剔除恶劣天气时段下,对风能密度、波浪能密度、风能变异系数和波浪能变异系数进行分析。结果表... 基于ERA5和全球海洋波浪再分析资料,统计分析2005—2019年间110°E~130°E、15°N~35°N海域的恶劣天气事件时空分布特征,在剔除恶劣天气时段下,对风能密度、波浪能密度、风能变异系数和波浪能变异系数进行分析。结果表明:2005—2019年间恶劣天气事件整体呈递增趋势,季节性差异大;总体上深远海海域恶劣天气出现时段比近海多,南海北部恶劣天气事件出现时段最多;在剔除恶劣天气时段后,东海深远海存在风能丰富且波浪能较密集的海域,台湾海峡以南近海风能丰富且稳定,但波浪能不密集且不稳定,南海北部近海海域波浪能比深远海更密集且更稳定,这与不剔除恶劣天气时段情况下波浪能分布特征存在较大差异。 展开更多
关键词 海上风电场 恶劣天气 风能资源评估 波浪能资源评估
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基于WT与WindPRO的风场风能评估与微观选址 被引量:4
18
作者 黄权开 卢成志 +2 位作者 刘永生 赵章乐 马东 《人民长江》 北大核心 2021年第6期88-94,共7页
为了提高复杂地形风电场建设和运行时期的经济性,需要对风能资源评估和微观选址进行研究。以安徽省东至风电场项目为例,基于计算流体力学方法,提出了一种使用WT和WindPRO两款风资源专业软件相结合的新方法。根据场区内3座测风塔实测完... 为了提高复杂地形风电场建设和运行时期的经济性,需要对风能资源评估和微观选址进行研究。以安徽省东至风电场项目为例,基于计算流体力学方法,提出了一种使用WT和WindPRO两款风资源专业软件相结合的新方法。根据场区内3座测风塔实测完整年测风数据,完成了场区风能资源评价、风能资源图谱计算、发电量计算和经济性比较,选出了性能及经济性均占优的机型和布机方案。结果表明:①WT计算的风能资源图谱精确,最终的发电量计算结果较WindPRO计算结果更贴近实际;②WindPRO在微观选址和确定布机方案方面有很好的优势,为WT的发电量计算提供了良好的风机坐标。研究结果可为实际的工程设计工作提供参考。 展开更多
关键词 风能资源评估 微观选址 WT windPRO 复杂地形
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基于ENVISAT ASAR影像的浙江沿海风能资源评估 被引量:3
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作者 常俊芳 黄韦艮 +2 位作者 楼琇林 史爱琴 张华国 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期467-475,共9页
基于星载含成孔径雷达(SAR)遥感影像,研究了浙江近岸海域风能资源的分布。利用2005-2011年443景ENVISATASAR影像反演了浙江沿海长时间序列高分辨率海面10m高度处的风场数据,风速反演采用CMOD4模式,风向信息来自全球再分析场资料NCEP-NCA... 基于星载含成孔径雷达(SAR)遥感影像,研究了浙江近岸海域风能资源的分布。利用2005-2011年443景ENVISATASAR影像反演了浙江沿海长时间序列高分辨率海面10m高度处的风场数据,风速反演采用CMOD4模式,风向信息来自全球再分析场资料NCEP-NCAR。基于所提取的风场数据,对浙江沿海风能资源进行了评估。利用研究海域浮标观测的风速数据对基于ENVISATASAR影像的风能资源评估结果进行了对比验证,结果显示,Weibull分布参数尺度因子A相对误差为1.59%,形状参数k相对误差为7.83%。对浙江沿海风能资源分布状况进行了研究,结果表明,浙江沿海风能资源极为丰富,该海域海面10m高度处的多年平均风速为5~10m/s,近岸海域50km范围内年平均风能密度达到100~300W/m^2,其南部海域风能资源最为丰富,年平均风能密度最大可达500W/m^2。浙江沿海风能资源的分布在季节上呈现"秋冬季资源量大,春夏季资源量小"的特征。 展开更多
关键词 ENVISAT ASAR 浙江沿海 海面风场 风能资源评估
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峡谷风电场工程设计关键技术分析 被引量:2
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作者 任腊春 李良县 《电力与能源》 2013年第3期266-269,共4页
峡谷及山地风电场有其特殊性,工程设计较平原风电场也有一定的难度。以四川省首个峡谷风电场示范工程为例,分析了峡谷风电场风能资源特性,并对该类风电场风能资源评估、微观选址等设计的关键技术进行研究,形成了有效的设计方法和经验。... 峡谷及山地风电场有其特殊性,工程设计较平原风电场也有一定的难度。以四川省首个峡谷风电场示范工程为例,分析了峡谷风电场风能资源特性,并对该类风电场风能资源评估、微观选址等设计的关键技术进行研究,形成了有效的设计方法和经验。风电场实际运行结果验证该设计方法是可行的,对同类风电场设计具有一定的借鉴参考价值。 展开更多
关键词 峡谷风电场 风能资源评估 微观选址 设计
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