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题名基于超短时风况预测的偏航控制策略优化
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作者
卢少雄
刘颖明
王晓东
孙明顺
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机构
沈阳工业大学电气工程学院
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出处
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期1627-1634,共8页
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基金
辽宁省揭榜挂帅科技攻关专项(2021JH1/10400009)。
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文摘
为解决风电机组偏航控制参数统一设定与偏航对风动作启动滞后的问题,文章提出了一种基于风向波动特征评估与多目标粒子群算法的偏航控制参数优化方法。以一段时间内机组的发电量与偏航控制下机舱转过角度为优化目标,对不同风速区间下的偏航控制参数进行优化。基于VMD-EEMD-LSTM-LSSVM风况预测模型的偏航控制策略优化方法,通过对一段时间内平均风速的预测,提前设定优化后的偏航控制参数,通过风向的预测,判断并控制偏航对风动作是否提前启动。算例分析结果表明,该策略可以有效地提高风电机组的发电量,减少偏航控制下的机舱转过角度,有利于提高风电场的经济效益。
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关键词
风电机组
风向波动特征评估
多目标粒子群
风向与风速预测
偏航控制参数优化
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Keywords
wind turbine
wind direction fluctuation characteristic assessment
multiobjective particle swarm
wind direction and speed prediction
yaw control parameter optimization
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分类号
TK81
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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