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题名面向对象的宽波段影像水稻种植信息提取
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作者
张葳葳
王凯
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机构
北京市勘察设计研究院有限公司
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出处
《北京测绘》
2023年第7期1051-1055,共5页
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基金
北京市自然科学基金(8222011)。
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文摘
为解决基于像素的遥感影像农作物提取中的“同物异谱、同谱异物”问题,本文基于天宫二号宽波段成像仪获取的影像数据,提出一种面向对象方式的水稻种植信息提取技术。首先以面向对象的方式对地物进行多尺度分割,充分利用地物间的关联和上下文信息,获取抗噪、空间分布连续的地块单元。进一步构建卷积神经网络,对分割后的地块进行光谱特征的高维映射和提取,获取了湖南省华容县的水稻种植信息分布。实验表明,通过结合面向对象方法和深度学习网络,能够充分利用天宫二号宽波段影像包含丰富的光谱和空间信息,实现早稻、晚稻种植信息的高精度提取。本文所提方法较常规像元级分类,提取的水稻种植信息在空间分布上更为连续、合理,有效缓解了“椒盐噪声”现象,且总体精度提升至97.08%,Kappa系数提升至0.95。
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关键词
面向对象
天宫二号
宽波段影像
卷积网络
水稻种植提取
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Keywords
object-oriented
Tiangong-2
wide band imagery
convolutional neural network
rice planting extraction
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P237
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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