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基于物联网的小麦粮仓智慧烟感预警系统研究
被引量：
3
1
作者
李巧君
《农机化研究》
北大核心
2020年第2期210-214,共5页
对物联网技术进行详细阐述,针对小麦粮仓火灾预防措施,介绍了对小麦粮仓进行实时监测和实现极早期报警的现实意义;根据安防中的火灾预防问题,基于物联网制定了小麦粮仓智慧烟感预警系统的设计方案,并从硬件和软件两方面设计了系统的总...
对物联网技术进行详细阐述,针对小麦粮仓火灾预防措施,介绍了对小麦粮仓进行实时监测和实现极早期报警的现实意义;根据安防中的火灾预防问题,基于物联网制定了小麦粮仓智慧烟感预警系统的设计方案,并从硬件和软件两方面设计了系统的总体框架。实验结果表明:该系统报警早,损失少,为解决小麦粮仓火灾提供了解决措施,对及时扑灭火灾、减少人员伤亡和财产损失具有十分重要的现实意义。
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关键词
小麦粮仓
智慧烟感
预警系统
火灾预防
物联网
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职称材料
基于BP神经网络的仓储小麦的生理生化指标预测
被引量：
1
2
作者
张爱琳
梁筱妍
+1 位作者
杨薇
徐学彬
《中国粮油学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期153-158,共6页
BP神经网络算法在粮食仓储领域拥有巨大的应用价值和潜力。本研究尝试将BP神经网络引入仓储小麦品质预警模型,以天津储粮抽检数据为对象,通过对室内温度的记录,样品水分、淀粉、蛋白质等11项生理生化指标的定期检测,利用BP神经网络算法...
BP神经网络算法在粮食仓储领域拥有巨大的应用价值和潜力。本研究尝试将BP神经网络引入仓储小麦品质预警模型,以天津储粮抽检数据为对象,通过对室内温度的记录,样品水分、淀粉、蛋白质等11项生理生化指标的定期检测,利用BP神经网络算法进行仓储小麦的品质预测与影响分析。仿真结果表明,基于BP神经网络的数据预测方法具有较小的过程误差和较高的结果准确性,为仓储小麦的品质预测提供了一种有效的研究方法。
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关键词
小麦仓储
神经网络
品质劣变
粮仓预测
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职称材料
河北平原中低产区小麦与玉米生产现状及增产潜力分析
被引量：
8
3
作者
罗建美
靳根会
+4 位作者
罗仲朋
王红营
齐永青
刘兴冉
沈彦俊
《中国生态农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期1123-1134,共12页
本文基于2000—2013年MODIS/NDVI遥感信息与主要粮食作物的统计数据,分析了河北平原中低产区冬小麦和玉米生产的时空格局,并利用各县粮食作物主要生育期累积NDVI的逐年值、14年的最大值及单产统计数据,采用最小二乘法原理,进行数值曲线...
本文基于2000—2013年MODIS/NDVI遥感信息与主要粮食作物的统计数据,分析了河北平原中低产区冬小麦和玉米生产的时空格局,并利用各县粮食作物主要生育期累积NDVI的逐年值、14年的最大值及单产统计数据,采用最小二乘法原理,进行数值曲线拟合,构建了单产遥感估测模型,估算了河北平原中低产区冬小麦和玉米的增产潜力。结果表明:1)冬小麦在邯郸和衡水的最大生产力水平较高,在沧州、廊坊及邢台中部的最大生产力水平较低,即后者挖掘增产潜力之后也很难达到前者的最大生产力水平;玉米的最大生产力水平普遍较高,挖掘增产潜力后均可达到较高的生产力水平。2)冬小麦和玉米总产增产潜力在沧州和邯郸较大;冬小麦单产增产潜力多低于10%,平均增产356 kg?hm?2(5.87%);玉米单产增产潜力多高于10%,平均增产798 kg?hm?2(12.33%);单产增产潜力区域分布不同,冬小麦为廊坊>保定>沧州>邯郸>邢台>衡水,玉米为邢台>邯郸>保定>沧州>衡水>廊坊。3)以河北平原近14年来作物累积NDVI的最大值估算的全区冬小麦增产潜力为3.90亿kg,玉米增产潜力为9.62亿kg,二者合计可增产13.52亿kg,约相当于区域冬小麦和玉米理论可达增产潜力的1/5。本文估测粮食作物增产潜力的方法可以应用于估测多尺度范围、不同作物的增产潜力,研究结果可为相关部门的决策和管理提供依据。
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关键词
冬小麦
玉米
增产潜力
NDVI
单产估测模型
河北平原中低产区
渤海粮仓
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职称材料
题名
基于物联网的小麦粮仓智慧烟感预警系统研究
被引量：
3
1
作者
李巧君
机构
河南工业职业技术学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2020年第2期210-214,共5页
基金
河南省高等学校重点科研项目(19A520022)
文摘
对物联网技术进行详细阐述,针对小麦粮仓火灾预防措施,介绍了对小麦粮仓进行实时监测和实现极早期报警的现实意义;根据安防中的火灾预防问题,基于物联网制定了小麦粮仓智慧烟感预警系统的设计方案,并从硬件和软件两方面设计了系统的总体框架。实验结果表明:该系统报警早,损失少,为解决小麦粮仓火灾提供了解决措施,对及时扑灭火灾、减少人员伤亡和财产损失具有十分重要的现实意义。
关键词
小麦粮仓
智慧烟感
预警系统
火灾预防
物联网
Keywords
wheat
granary
intelligent
smoke
perception
early
warning
system
fire
prevention
Internet
of
Things
分类号
S379.3 [农业科学—农产品加工]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的仓储小麦的生理生化指标预测
被引量：
1
2
作者
张爱琳
梁筱妍
杨薇
徐学彬
机构
天津农学院食品科学与生物工程学院
天津农学院基础科学学院
天津市静海古城粮食储备有限公司
出处
《中国粮油学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期153-158,共6页
基金
国家重点研究与发展计划(2019YFC1605305)
天津市重点研发计划项目(20YFZCSN00300)
天津市农业科技成果转化与推广项目(202101080)。
文摘
BP神经网络算法在粮食仓储领域拥有巨大的应用价值和潜力。本研究尝试将BP神经网络引入仓储小麦品质预警模型,以天津储粮抽检数据为对象,通过对室内温度的记录,样品水分、淀粉、蛋白质等11项生理生化指标的定期检测,利用BP神经网络算法进行仓储小麦的品质预测与影响分析。仿真结果表明,基于BP神经网络的数据预测方法具有较小的过程误差和较高的结果准确性,为仓储小麦的品质预测提供了一种有效的研究方法。
关键词
小麦仓储
神经网络
品质劣变
粮仓预测
Keywords
wheat
storage
neural
network
quality
deterioration
granary
prediction
分类号
TS212.2 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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职称材料
题名
河北平原中低产区小麦与玉米生产现状及增产潜力分析
被引量：
8
3
作者
罗建美
靳根会
罗仲朋
王红营
齐永青
刘兴冉
沈彦俊
机构
中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心/中国科学院农业水资源重点实验室
中国科学院大学
河北地质大学土地资源与城乡规划学院
石家庄幼师专科学校
青海师范大学生命与地理科学学院
河北师范大学资源与环境科学学院
出处
《中国生态农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期1123-1134,共12页
基金
中国科学院科技服务网络项目(KFJ-EW-STS-057-3)
"十二五"农村领域国家科技计划项目(2013BAD11B03-2)
河北省科技计划项目(15273302D)资助~~
文摘
本文基于2000—2013年MODIS/NDVI遥感信息与主要粮食作物的统计数据,分析了河北平原中低产区冬小麦和玉米生产的时空格局,并利用各县粮食作物主要生育期累积NDVI的逐年值、14年的最大值及单产统计数据,采用最小二乘法原理,进行数值曲线拟合,构建了单产遥感估测模型,估算了河北平原中低产区冬小麦和玉米的增产潜力。结果表明:1)冬小麦在邯郸和衡水的最大生产力水平较高,在沧州、廊坊及邢台中部的最大生产力水平较低,即后者挖掘增产潜力之后也很难达到前者的最大生产力水平;玉米的最大生产力水平普遍较高,挖掘增产潜力后均可达到较高的生产力水平。2)冬小麦和玉米总产增产潜力在沧州和邯郸较大;冬小麦单产增产潜力多低于10%,平均增产356 kg?hm?2(5.87%);玉米单产增产潜力多高于10%,平均增产798 kg?hm?2(12.33%);单产增产潜力区域分布不同,冬小麦为廊坊>保定>沧州>邯郸>邢台>衡水,玉米为邢台>邯郸>保定>沧州>衡水>廊坊。3)以河北平原近14年来作物累积NDVI的最大值估算的全区冬小麦增产潜力为3.90亿kg,玉米增产潜力为9.62亿kg,二者合计可增产13.52亿kg,约相当于区域冬小麦和玉米理论可达增产潜力的1/5。本文估测粮食作物增产潜力的方法可以应用于估测多尺度范围、不同作物的增产潜力,研究结果可为相关部门的决策和管理提供依据。
关键词
冬小麦
玉米
增产潜力
NDVI
单产估测模型
河北平原中低产区
渤海粮仓
Keywords
Winter
wheat
Maize
Yield-increasing
potential
NDVI
Yield
estimation
model
Low-to-medium
yield
farmland
Bohai
granary
project
分类号
S51 [农业科学—作物学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于物联网的小麦粮仓智慧烟感预警系统研究
李巧君
《农机化研究》
北大核心
2020
3
下载PDF
职称材料
2
基于BP神经网络的仓储小麦的生理生化指标预测
张爱琳
梁筱妍
杨薇
徐学彬
《中国粮油学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
3
河北平原中低产区小麦与玉米生产现状及增产潜力分析
罗建美
靳根会
罗仲朋
王红营
齐永青
刘兴冉
沈彦俊
《中国生态农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
8
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职称材料
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