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一种基于密度加权的最小二乘支持向量机稀疏化算法 被引量:10
1
作者 司刚全 曹晖 +1 位作者 张彦斌 贾立新 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期11-15,共5页
针对最小二乘支持向量机失去标准支持向量机稀疏特性的问题,提出了一种基于密度加权的稀疏化算法.首先计算样本的密度信息,对样本估计误差进行密度加权获得该样本对模型的可能贡献度;然后选取具有最大可能贡献度的样本作为支持向量,同... 针对最小二乘支持向量机失去标准支持向量机稀疏特性的问题,提出了一种基于密度加权的稀疏化算法.首先计算样本的密度信息,对样本估计误差进行密度加权获得该样本对模型的可能贡献度;然后选取具有最大可能贡献度的样本作为支持向量,同时对支持向量样本邻域内的其他样本密度信息进行削减,从而避免相似样本被选中为支持向量;再选择剩余样本中具有最大可能贡献度的样本添加到支持向量集中,直到模型性能满足要求.仿真和实际应用表明,与Suykens提出的标准稀疏化算法相比,所提出的算法能有效剔除冗余支持向量,具有更好的稀疏性和鲁棒性. 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 密度加权 稀疏化 磨机负荷
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模糊聚类分析在分区负荷预测中的应用 被引量:7
2
作者 陈昊 吴杰 高山 《电力需求侧管理》 北大核心 2006年第3期12-14,18,共4页
分区负荷预测通常直接按行政区域划分预测区域,没有考虑同一行政区内可能存在电力负荷增长规律有较大差异的情况。通过模糊聚类的方法,按下一级行政区域中负荷变化规律的近似程度,实现新的分区,有利于改善分区负荷预测的预测效果。针对... 分区负荷预测通常直接按行政区域划分预测区域,没有考虑同一行政区内可能存在电力负荷增长规律有较大差异的情况。通过模糊聚类的方法,按下一级行政区域中负荷变化规律的近似程度,实现新的分区,有利于改善分区负荷预测的预测效果。针对聚类过程中各项聚类指标对用电量水平影响力不同的问题,引入了加权标定方法。以苏南5市为例进行了聚类分析,其结果和实际情况相符。 展开更多
关键词 模糊聚类 加权标定 负荷预测
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基于链路状态加权的无线Mesh网络路由协议 被引量:9
3
作者 符云清 王松健 吴中福 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期137-143,共7页
由于无线Mesh网络还没有统一标准,adhoc中的路由算法并不能完全适合无线Mesh网络.在分析adhoc中经典路由协议AODV的基础上,结合无线Mesh网络的特点,提出了一种新颖的、基于链路状态加权的路由协议.该协议利用节点的可用带宽、吞吐性能... 由于无线Mesh网络还没有统一标准,adhoc中的路由算法并不能完全适合无线Mesh网络.在分析adhoc中经典路由协议AODV的基础上,结合无线Mesh网络的特点,提出了一种新颖的、基于链路状态加权的路由协议.该协议利用节点的可用带宽、吞吐性能和缓冲队列的饱和度等计算路由每一跳的代价(即权重),选择从信源到信宿累计权重最小的路径作为路由.仿真结果表明,提出的路由协议在数据包转发率、平均端到端延迟和标准化路由负载等性能上均优于AODV,是一种适合无线Mesh网络的路由协议. 展开更多
关键词 无线MESH网络 路由协议 AODV 链路加权 负载均衡
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单变频器驱动非耦合两异步电机加权矢量控制 被引量:5
4
作者 徐飞 史黎明 李耀华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期131-137,195,共7页
为提高单变频器驱动多并联电机系统在负载不均衡情况下的性能,提出一种基于加权矢量的新型多异步电机并联情况下的协调控制策略。给出两速度非耦合电机加权矢量控制模型,推导出动态控制过程中两电机的加权定子励磁电流和转矩电流的计算... 为提高单变频器驱动多并联电机系统在负载不均衡情况下的性能,提出一种基于加权矢量的新型多异步电机并联情况下的协调控制策略。给出两速度非耦合电机加权矢量控制模型,推导出动态控制过程中两电机的加权定子励磁电流和转矩电流的计算方法。依据电机的负载和速度实时计算加权值,自动分配矢量控制权重,实现速度非耦合多电机在负载不均衡工况下协调控制。实验结果表明,提出的多电机协调控制的新方法克服了既有的多电机平均矢量控制方法在较大负载不均衡时难于正常启动的不足,同时在负载不均衡突变时动态效果良好。 展开更多
关键词 多电机并联 单变频器 加权矢量 负载不均衡 异步电机
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鲁棒最小二乘支持向量机及其在软测量中的应用 被引量:4
5
作者 司刚全 娄勇 张寅松 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期15-21,共7页
针对最小二乘支持向量机在利用产生于工业现场的非理想数据集进行建模预测时,稀疏化模型鲁棒性差的问题,提出了一种基于模糊C均值聚类和密度加权的稀疏化方法.首先通过模糊C均值聚类将训练样本划分为若干个子类;然后计算每个子类中各样... 针对最小二乘支持向量机在利用产生于工业现场的非理想数据集进行建模预测时,稀疏化模型鲁棒性差的问题,提出了一种基于模糊C均值聚类和密度加权的稀疏化方法.首先通过模糊C均值聚类将训练样本划分为若干个子类;然后计算每个子类中各样本的可能贡献度,依次从每个子类中选取具有最大可能贡献度的样本作为支持向量;最后更新每个样本的可能贡献度,继续从各个子集中增选支持向量,直至稀疏化后的模型性能满足要求.仿真结果和磨机负荷实际应用表明,该方法能够兼顾模型在整体样本集和各工况子集上的性能,在实现模型稀疏化的同时,能够显著改善最小二乘支持向量机模型的鲁棒性. 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 密度加权 鲁棒最小二乘支持向量机 磨机负荷
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Load Balancing Algorithm for Cache Cluster 被引量:1
6
作者 刘美华 古志民 曹元大 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2003年第4期436-440,共5页
By the load definition of cluster, the request is regarded as granularity to compute load and implement the load balancing in cache cluster. First, the processing power of cache-node is studied from four aspects: netw... By the load definition of cluster, the request is regarded as granularity to compute load and implement the load balancing in cache cluster. First, the processing power of cache-node is studied from four aspects: network bandwidth, memory capacity, disk access rate and CPU usage. Then, the weighted load of cache-node is customized. Based on this, a load-balancing algorithm that can be applied to the cache cluster is proposed. Finally, Polygraph is used as a benchmarking tool to test the cache cluster possessing the load-balancing algorithm and the cache cluster with cache array routing protocol respectively. The results show the load-balancing algorithm can improve the performance of the cache cluster. 展开更多
关键词 weighted load load balance THROUGHPUT
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A learning framework based on weighted knowledge transfer for holiday load forecasting 被引量:2
7
作者 Pan ZENG Chang SHENG Min JIN 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 SCIE EI CSCD 2019年第2期329-339,共11页
Since the variation pattern of load during holidays is different than that of non-holidays, forecasting holiday load is a challenging task. With a focus on this problem, we propose a learning framework based on weight... Since the variation pattern of load during holidays is different than that of non-holidays, forecasting holiday load is a challenging task. With a focus on this problem, we propose a learning framework based on weighted knowledge transfer for daily peak load forecasting during holidays.First,we select source cities which can provide extra hidden knowledge to improve the forecast accuracy of the load of the target city. Then, all the instances which are from source cities and the target city will be weighted and trained by the improved weighted transfer learning algorithm which is based on the TrAdaBoost algorithm and can decrease negative transfer. We evaluate our method with the classical support vector machine method and a method based on knowledge transfer on a real data set, which includes eleven cities in Guangdong province of China,to illustrate the performance of the method. To solve the problem of limited historical holiday load data, we transfer the data from nearby cities based on the fact that nearby cities in Guangdong province of China have a similar economic development level and similar load variation pattern. The results of comparative experiments show that the framework proposed by this paper outperforms these methods in terms of mean absolute percent error and mean absolute scaled error. 展开更多
关键词 load forecasting HOLIDAY effect SPARSE data weighted KNOWLEDGE TRANSFER
原文传递
MCR电压无功动态加权模糊控制系统 被引量:3
8
作者 郑佩祥 王永明 +7 位作者 于建龙 吴敏晖 陈宇奇 邱桂中 陈嘉鹏 江修波 刘丽军 郑文迪 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2014年第4期399-403,共5页
利用磁控电抗器解决电缆接线多、小水电集中上网地区无功倒送导致的电压抬升和功率因数波动,针对恒压、恒功率因数等单一模式无法同时兼顾电压及功率因数的问题,提出了综合考虑电压及功率因数的动态加权模糊控制策略,设计的控制系统主... 利用磁控电抗器解决电缆接线多、小水电集中上网地区无功倒送导致的电压抬升和功率因数波动,针对恒压、恒功率因数等单一模式无法同时兼顾电压及功率因数的问题,提出了综合考虑电压及功率因数的动态加权模糊控制策略,设计的控制系统主要包括恒压和恒功率因数模糊控制2个模块,输出量为电流增量,经过电流前馈环节计算得到MCR待注入电网的电流量,进而产生触发信号控制MCR输出的感性无功,实现电压无功的平滑无级调节。并通过仿真算例对该控制策略的效果进行研究,与传统PI闭环控制模式进行了对比。研究表明:控制系统具有良好的负载跟踪特性,能够实时跟踪系统电压及功率因数的变化;与传统PI闭环控制模式相比,其超调量更小及调节时间更短。 展开更多
关键词 磁控电抗器 动态加权 模糊控制 负载跟踪特性 超调量
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视频网格动态负载加权平滑均衡算法 被引量:1
9
作者 周莹莲 刘甫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期261-263,共3页
为实现网格中视频资源服务的动态负载均衡,对一种动态负载加权均衡算法进行改进。利用监测与发现系统收集每台视频服务器的CPU利用率等主要负载参数,运用上述参数加权得到综合负载,对相邻时刻的负载做平滑处理以避免调度抖动。通过比较... 为实现网格中视频资源服务的动态负载均衡,对一种动态负载加权均衡算法进行改进。利用监测与发现系统收集每台视频服务器的CPU利用率等主要负载参数,运用上述参数加权得到综合负载,对相邻时刻的负载做平滑处理以避免调度抖动。通过比较平滑后的动态负载值与服务器综合负载阈值进行动态调度,改变相应节点的负载,避免视频服务器间的负载失衡。实验结果表明,该算法能有效降低系统平均服务延迟时间并提高吞吐量,从而提升视频资源网格服务的整体性能。 展开更多
关键词 视频资源网格 监测与发现系统 负载均衡 加权负载
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一种基于链路状态组合度量的无线网状网路由协议 被引量:1
10
作者 胡友强 符云清 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第12期58-61,共4页
在分析Adhoc网络中的经典路由协议AODV的基础上,结合无线网状网的特点,提出了基于链路加权的无线网状网路由协议MODVWLS。协议通过节点的可用带宽、缓冲队列和吞吐性能等计算每一跳的代价(即权重),选择从信源到信宿累计权重最小的路径... 在分析Adhoc网络中的经典路由协议AODV的基础上,结合无线网状网的特点,提出了基于链路加权的无线网状网路由协议MODVWLS。协议通过节点的可用带宽、缓冲队列和吞吐性能等计算每一跳的代价(即权重),选择从信源到信宿累计权重最小的路径作为路由。对链路权重计算、报文格式、路由发现和维护过程进行了详细阐述,并利用NS2对MODVWLS协议进行了仿真实现。结果表明,MODVWLS协议能合理利用空闲节点和链路资源,较好地均衡网络负载,在数据包转发率、端到端延迟和标准化路由负载等性能上均优于AODV协议。 展开更多
关键词 无线网状网 路由协议 链路加权 负载均衡 传输队列
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WEIGHTED SOLUTION OF SMALL-DEFLECTION BUCKLING EQUATION OF THIN SHELL
11
作者 王宗利 王熙 郝文华 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2001年第12期1404-1409,共6页
Based on small-deflection buckling equation, a weighted solution for critical load is presented. Usually, it is very difficult to solve the equation for general problems, especially those with complicated boundary con... Based on small-deflection buckling equation, a weighted solution for critical load is presented. Usually, it is very difficult to solve the equation for general problems, especially those with complicated boundary conditions, Axisymmetric problem was studied as an example. Influencing factors were found from the equation and averaged as the buckling load by introducing weights. To determine those weights, some special known results were applied. This method solves general complicated problems by using the solutions of special simple problems, simplifies the solving procedure and expands the scope of solvable problem. Compared with numerical solution, it also has fine precision. 展开更多
关键词 SHELL BUCKLING critical load weighted average
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Weighted Time-Variant Slide Fuzzy Time-Series Models for Short-Term Load Forecasting
12
作者 Xiaojuan Liu Enjian Bai Jian’an Fang 《Journal of Intelligent Learning Systems and Applications》 2012年第4期285-290,共6页
Short-term load forecast plays an important role in the day-to-day operation and scheduling of generating units. Season and temperature are the most important factors that affect the load change, but random factors su... Short-term load forecast plays an important role in the day-to-day operation and scheduling of generating units. Season and temperature are the most important factors that affect the load change, but random factors such as big sport events or popular TV shows can change demand consumption in particular hours, which will lead to sudden load changes. A weighted time-variant slide fuzzy time-series model (WTVS) for short-term load forecasting is proposed to improve forecasting accuracy. The WTVS model is divided into three parts, including the data preprocessing, the trend training and the load forecasting. In the data preprocessing phase, the impact of random factors will be weakened by smoothing the historical data. In the trend training and load forecasting phase, the seasonal factor and the weighted historical data are introduced into the Time-variant Slide Fuzzy Time-series Models (TVS) for short-term load forecasting. The WTVS model is tested on the load of the National Electric Power Company in Jordan. Results show that the proposed WTVS model achieves a significant improvement in load forecasting accuracy as compared to TVS models. 展开更多
关键词 load Forecasting FUZZY Time-Series weighted SLIDE
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基于对等模式的虚拟计算环境下的一种任务调度算法
13
作者 张千 石琎 +1 位作者 梁鸿 关新全 《计算机系统应用》 2013年第9期129-135,共7页
基于对等模式的虚拟计算系统体系结构,提出一种基于加权随机和反馈机制的任务调度算法.选定的调度节点首先对资源进行按需筛选和静态量化排序,继而对权重递减的资源进行随机选择,然后获取相应动态信息进行过载过滤及排序得到最终资源,... 基于对等模式的虚拟计算系统体系结构,提出一种基于加权随机和反馈机制的任务调度算法.选定的调度节点首先对资源进行按需筛选和静态量化排序,继而对权重递减的资源进行随机选择,然后获取相应动态信息进行过载过滤及排序得到最终资源,最后通过反馈机制实现算法对系统负载的自适应性.实验表明该算法有效避免了系统瓶颈,平衡了负载,具有较好的自适应性. 展开更多
关键词 对等模式 加权随机 反馈机制 任务调度 负载平衡
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WMSN中基于EWPBRC优化节点传输速率的模糊逻辑控制器设计
14
作者 乔蕊 李靖 董仕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第9期2789-2793,2797,共6页
针对无线多媒体传感器网络中的数据拥塞问题,提出了一种基于指数加权优先级速率控制(EWPBRC)的模糊逻辑控制器。首先,根据节点功能建立传感器节点流量类,并生成随机数据;然后,根据传输路径将数据发送至汇聚节点;最后,利用EWPBRC调整流... 针对无线多媒体传感器网络中的数据拥塞问题,提出了一种基于指数加权优先级速率控制(EWPBRC)的模糊逻辑控制器。首先,根据节点功能建立传感器节点流量类,并生成随机数据;然后,根据传输路径将数据发送至汇聚节点;最后,利用EWPBRC调整流量负载参数,为每个节点分配一个合适的传输速率,从而缓解数据拥塞问题,并减少延迟和丢包率。利用NS2进行仿真实验验证了该方案的有效性,仿真结果表明,该方案优化了节点的传输速率,明显提高了服务质量,相比PBRC拥有更好的性能。 展开更多
关键词 无线多媒体传感器网络 指数加权 优先级速率控制 模糊逻辑控制器 流量负载
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基于ARMA模型的电力系统负荷预测方法研究 被引量:39
15
作者 叶瑰昀 罗耀华 +1 位作者 刘勇 金鸿章 《信息技术》 2002年第6期74-76,共3页
采用加权最小二乘法参数估计方法 ,得到应用于电力系统日负荷预测和月负荷预测的ARMA模型。实际预测结果表明 ,用ARMA模型进行电力负荷预测是非常有效的。尤其是采用加权最小二乘估计的ARMA模型 ,预报精度更高。
关键词 ARMA模型 电力系统 负荷预测 加权最小二乘
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基于特征指标降维及熵权法的日负荷曲线聚类方法 被引量:53
16
作者 宋军英 何聪 +3 位作者 李欣然 刘志刚 汤杰 钟伟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第20期65-72,共8页
日负荷曲线聚类是负荷建模背景下分析负荷特性的基础。针对现有聚类方法在聚类质量、聚类效率等方面的不足,综合运用模糊C均值及熵权法原理提出一种基于特征指标降维及熵权法的日负荷曲线聚类方法。首先提取日负荷率、日峰谷差率、日最... 日负荷曲线聚类是负荷建模背景下分析负荷特性的基础。针对现有聚类方法在聚类质量、聚类效率等方面的不足,综合运用模糊C均值及熵权法原理提出一种基于特征指标降维及熵权法的日负荷曲线聚类方法。首先提取日负荷率、日峰谷差率、日最大利用时间等7类降维特征指标替代各采样点负荷数据作为聚类输入;其次,引入熵权法自适应配置各特征指标的权重系数;最后,采用特征加权的模糊C均值聚类算法对用电日负荷曲线进行聚类。采用所提方法对某地区日负荷曲线进行聚类分析,算例结果表明该方法在运行效率、鲁棒性、聚类质量等方面具有一定的优越性,聚类结果能真实有效地反映负荷的实际用电特性。 展开更多
关键词 特征指标降维 熵权法 加权模糊C均值算法 负荷曲线聚类
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基于改进灰色关联度的电力负荷影响因素量化分析模型 被引量:51
17
作者 王雁凌 吴梦凯 +1 位作者 周子青 马洪宇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1772-1778,共7页
当前我国电力负荷发展面临经济新常态,产业结构调整、节能减排等政策深入推进新形势。在此背景下,提出一种基于改进灰色关联度的电力负荷影响因素量化分析模型。首先,构建了宏观与微观相结合、层次化的负荷影响因素指标体系,系统地反映... 当前我国电力负荷发展面临经济新常态,产业结构调整、节能减排等政策深入推进新形势。在此背景下,提出一种基于改进灰色关联度的电力负荷影响因素量化分析模型。首先,构建了宏观与微观相结合、层次化的负荷影响因素指标体系,系统地反映新形势下经济、政策等对负荷的影响;再次,针对传统灰色关联分析模型对历史数据的差异性和未来的电力发展形势考虑不足问题,通过对历史时期和因素指标分别加权,提出一种改进的灰色关联分析模型;最后,应用所提出的模型,对影响电力负荷的因素进行量化分析,所得结果相比于传统模型更加符合实际,同时依据所得结果对负荷预测等工作提出了建议。 展开更多
关键词 改进灰色关联度 双向加权 电力负荷特性 量化分析 负荷预测
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基于自适应双向加权最小二乘支持向量机的超短期负荷预测 被引量:27
18
作者 王岗 姜杰 +1 位作者 唐昆明 张太勤 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第19期142-146,共5页
应用模糊加权最小二乘支持向量机对超短期负荷进行预测,为了体现离预测点越远的历史负荷数据对预测点负荷值的影响越不明显的特点,即'近大远小'的原则,在双向,即横向(输入样本)与纵向(训练样本集)引入时间域的隶属分布。并用快... 应用模糊加权最小二乘支持向量机对超短期负荷进行预测,为了体现离预测点越远的历史负荷数据对预测点负荷值的影响越不明显的特点,即'近大远小'的原则,在双向,即横向(输入样本)与纵向(训练样本集)引入时间域的隶属分布。并用快速留一法在线优化模型的参数,实现了相关参数的自适应选择,克服了应用固定系数进行预测的缺点。应用某地区的负荷数据进行了仿真预测,并应用不同的方法进行了对比。结果表明,所提出的方法与传统方法相比提高了超短期负荷的预测精度。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 双向加权 快速留一法 超短期负荷预测 自适应参数选择
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基于应用层负载均衡策略的分析与研究 被引量:22
19
作者 张前进 齐美彬 李莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第32期138-142,共5页
介绍了Round Robin(RR),Weighted Round Robin(WRR),Least Connection(LC)和Weighted Least Connection(WLC)四种负载均衡算法,对这四种算法进行性能仿真。根据模拟得到的相关数据绘制各个算法的负载均衡度性能曲线,并对每个算法进行了... 介绍了Round Robin(RR),Weighted Round Robin(WRR),Least Connection(LC)和Weighted Least Connection(WLC)四种负载均衡算法,对这四种算法进行性能仿真。根据模拟得到的相关数据绘制各个算法的负载均衡度性能曲线,并对每个算法进行了性能分析。在此基础上设置三种不同的模拟模型,对四种算法进行更深入的测试和性能比较。 展开更多
关键词 负载均衡算法 ROUND Robin(RR)算法 weighted ROUND Robin(WRR)算法 Least Connection(LC)算法 weighted Least Connection(WLC)算法
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改进的基于加权最小连接数的负载均衡算法 被引量:23
20
作者 高振斌 潘亚辰 +2 位作者 华中 段小红 赵丹 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第6期81-85,共5页
酒店智能终端系统中,为了解决随着终端用户数量的增加导致的服务器负载过重从而用户满意度下降的问题,提出了一种改进的加权最小连接调度算法的负载均衡技术,将连接个数作为负载因子进行综合考虑,使得新加入的终端用户能够自动在多云分... 酒店智能终端系统中,为了解决随着终端用户数量的增加导致的服务器负载过重从而用户满意度下降的问题,提出了一种改进的加权最小连接调度算法的负载均衡技术,将连接个数作为负载因子进行综合考虑,使得新加入的终端用户能够自动在多云分支服务器之间做出最佳决策,选取当前周期内负载最轻的一台服务器进行自动连接并实现整个酒店智能系统的负载均衡。实验结果表明,利用改进算法可以使得酒店智能终端机顶盒与多云分支服务器的自动连接实现整个系统的负载均衡且具有良好的稳定性,达到了预期效果。 展开更多
关键词 负载均衡 加权最小连接调度算法 云分支服务器 酒店智能终端机顶盒 负载因子
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