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基于混沌时间序列的IGA-WLSSVR短期负荷预测模型
被引量：
11
1
作者
刘雨竹
徐楠
《控制工程》
CSCD
北大核心
2021年第2期245-250,共6页
为解决目前电力短期负荷预测存在精度低的问题,针对电力负荷时间序列的混沌特性,采用微熵率法进行相空间重构,提出利用免疫遗传算法(IGA)对加权最小二乘支持向量回归机(WLSSVR)的关键参数进行全局快速寻优,并将已形成相点序列中距当前...
为解决目前电力短期负荷预测存在精度低的问题,针对电力负荷时间序列的混沌特性,采用微熵率法进行相空间重构,提出利用免疫遗传算法(IGA)对加权最小二乘支持向量回归机(WLSSVR)的关键参数进行全局快速寻优,并将已形成相点序列中距当前相点最邻近相点作为训练样本,据此建立基于IGA-WLS支持向量回归机耦合算法的电力负荷短期动态预测模型。通过MATLAB仿真得出结果,结果表明所提IGA优化算法提高了WLS支持向量回归机的拟合精度和学习效率,可为实际中提高电力负荷短期预测精度提供有效的理论依据。
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关键词
混沌特性
相空间重构
免疫遗传算法
加权最小二乘支持向量回归机
短期负荷预测
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职称材料
题名
基于混沌时间序列的IGA-WLSSVR短期负荷预测模型
被引量：
11
1
作者
刘雨竹
徐楠
机构
国网吉林省电力有限公司公主岭市供电公司
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2021年第2期245-250,共6页
文摘
为解决目前电力短期负荷预测存在精度低的问题,针对电力负荷时间序列的混沌特性,采用微熵率法进行相空间重构,提出利用免疫遗传算法(IGA)对加权最小二乘支持向量回归机(WLSSVR)的关键参数进行全局快速寻优,并将已形成相点序列中距当前相点最邻近相点作为训练样本,据此建立基于IGA-WLS支持向量回归机耦合算法的电力负荷短期动态预测模型。通过MATLAB仿真得出结果,结果表明所提IGA优化算法提高了WLS支持向量回归机的拟合精度和学习效率,可为实际中提高电力负荷短期预测精度提供有效的理论依据。
关键词
混沌特性
相空间重构
免疫遗传算法
加权最小二乘支持向量回归机
短期负荷预测
Keywords
Chaotic
characteristic
phase
space
reconstruction
immune
genetic
algorithm
weighted
least
squares
support
vector
regression
machine
short-term
load
forecasting
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混沌时间序列的IGA-WLSSVR短期负荷预测模型
刘雨竹
徐楠
《控制工程》
CSCD
北大核心
2021
11
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