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基于自适应分簇的改进RSSI定位算法
被引量：
2
1
作者
夏候凯顺
余辉荣
+1 位作者
邬依林
叶景志
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2014年第5期103-106,共4页
针对RSSI定位中RSSI值容易受外界环境干扰的数据源精度问题,提出一种自适应分簇策略,从锚节点中优选节点形成一个工作簇为定位算法提供可靠观测数据;针对传统的RSSI最小二乘定位算法的不足,提出一种改进的加权最小二乘法.实验结果表明,...
针对RSSI定位中RSSI值容易受外界环境干扰的数据源精度问题,提出一种自适应分簇策略,从锚节点中优选节点形成一个工作簇为定位算法提供可靠观测数据;针对传统的RSSI最小二乘定位算法的不足,提出一种改进的加权最小二乘法.实验结果表明,此算法的准确率和定位精度都有较大提高,具有良好的定位效果.
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关键词
RSSI
自适应分簇
节点定位
加权最小二乘定位算法
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职称材料
题名
基于自适应分簇的改进RSSI定位算法
被引量：
2
1
作者
夏候凯顺
余辉荣
邬依林
叶景志
机构
华南理工大学控制与优化中心
广东第二师范学院计算科学系
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2014年第5期103-106,共4页
基金
广东省自然科学基金项目(S2012010008462)
国家自然科学基金项目(61273109)
文摘
针对RSSI定位中RSSI值容易受外界环境干扰的数据源精度问题,提出一种自适应分簇策略,从锚节点中优选节点形成一个工作簇为定位算法提供可靠观测数据;针对传统的RSSI最小二乘定位算法的不足,提出一种改进的加权最小二乘法.实验结果表明,此算法的准确率和定位精度都有较大提高,具有良好的定位效果.
关键词
RSSI
自适应分簇
节点定位
加权最小二乘定位算法
Keywords
RSSI
RSSI
adaptive
clustering
node
localization
weighted
least
squares
localization
algorithm
分类号
TP212.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应分簇的改进RSSI定位算法
夏候凯顺
余辉荣
邬依林
叶景志
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2014
2
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