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基于Lab和YUV颜色空间的农田图像分割方法 被引量：26
1
作者 刘琼 史诺 《国外电子测量技术》 2015年第4期39-41,59,共4页
针对农田这种非结构环境下的图像分割问题,提出了一种基于Lab和YUV颜色空间的农田图像分割方法。该方法首先将获得的原始农田彩色图像分别转换到Lab颜色空间和YUV颜色空间,然后分别对Lab颜色空间进行Otsu阈值分割,对YUV颜色空间进行加... 针对农田这种非结构环境下的图像分割问题,提出了一种基于Lab和YUV颜色空间的农田图像分割方法。该方法首先将获得的原始农田彩色图像分别转换到Lab颜色空间和YUV颜色空间,然后分别对Lab颜色空间进行Otsu阈值分割,对YUV颜色空间进行加权模糊熵分割,最后将2种分割方法得到的二值图像进行合并、滤波,以得到最终的分割图像。结果表明,该方法能够有效地实现农田图像的精准分割,并滤除噪声及抑制光照不均匀等复杂环境带来的影响,获得令人满意的结果。 展开更多
关键词 图像分割 LAB YUV 加权模糊熵
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基于改进EMD算法的熵性能研究 被引量：5
2
作者 于本成 丁世飞 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期39-44,49,共7页
熵作为度量序列混乱程度的特征参数,已被广泛应用于不同领域.运用仿真信号对信息熵、近似熵和模糊熵进行了全面的分析对比,验证了模糊熵的优势;提出了改进的经验模态分解方法,将算法与模糊熵结合,求出加权模糊熵.实验结果表明相比于原... 熵作为度量序列混乱程度的特征参数,已被广泛应用于不同领域.运用仿真信号对信息熵、近似熵和模糊熵进行了全面的分析对比,验证了模糊熵的优势;提出了改进的经验模态分解方法,将算法与模糊熵结合,求出加权模糊熵.实验结果表明相比于原始信号的模糊熵,新模糊熵对一时间序列混乱程度的区分度更加明显,其值也更加稳定. 展开更多
关键词 信息熵 近似熵 模糊熵 经验模态分解 加权模糊熵
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灰度级加权的直方图模糊熵阈值分割法 被引量：5
3
作者 吴成茂 张干 《西安邮电大学学报》 2013年第5期8-13,共6页
针对传统直方图模糊熵阈值法仅与其灰度级频次有关的不足,提出一种灰度级大小加权的直方图模糊熵阈值分割方法。将传统图像直方图所对应的灰度级概率与灰度级大小信息相融合,采用归一化方法获得了一种改进的灰度级概率分布,依据改进灰... 针对传统直方图模糊熵阈值法仅与其灰度级频次有关的不足,提出一种灰度级大小加权的直方图模糊熵阈值分割方法。将传统图像直方图所对应的灰度级概率与灰度级大小信息相融合,采用归一化方法获得了一种改进的灰度级概率分布,依据改进灰度级概率分布建立图像分割的模糊熵阈值化分割准则。在给定灰度级加权模糊熵阈值法的权参数值条件下,采用粒子群算法获取该分割算法所涉及模糊隶属函数的最佳值并确定图像分割的最佳阈值。实验结果表明,灰度级加权的直方图模糊熵阈值分割方法有较好的抗噪性和鲁棒性,分割效果优于传统直方图模糊熵分割法。 展开更多
关键词 加权模糊熵 阈值分割 抗噪性
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基于加权模糊熵的农田图像分割方法
4
作者 刘琼 史诺 《自动化技术与应用》 2016年第2期32-35,共4页
针对传统模糊熵方法在分割农田图像时区分效果不明显、噪声较多等问题,提出一种基于加权模糊熵的农田图像分割方法。本方法在模糊熵算法的基础上,为背景和目标两类的模糊熵增加权重系数,同时,处理这两类模糊熵的交叉部分对总熵的影响。... 针对传统模糊熵方法在分割农田图像时区分效果不明显、噪声较多等问题,提出一种基于加权模糊熵的农田图像分割方法。本方法在模糊熵算法的基础上,为背景和目标两类的模糊熵增加权重系数,同时,处理这两类模糊熵的交叉部分对总熵的影响。该方法将原始农田图像转换到Lab颜色空间,提取出a分量图像,对其进行模糊化,并利用构造的加权模糊熵公式进行图像分割。试验结果表明:本文方法能够有效、自动地选择分割阈值,较好地分割出农田图像中的目标对象,分割效果优于模糊熵图像分割方法。 展开更多
关键词 图像分割 农田图像分割 Lab颜色空间 加权模糊熵
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基于PCNN和指数型模糊加权熵的医学图像融合
5
作者 姚丽莎 赵海峰 罗斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第25期198-201,共4页
为了更好地对CT和MRI图像进行融合,提出了一种指数型模糊加权熵自适应融合规则和改进的PCNN区域信息融合规则在多小波基的框架下进行CT和MRI医学图像的融合方法。对待融合图像进行多小波基的分解,对不同频率分量采用不同融合算法。实验... 为了更好地对CT和MRI图像进行融合,提出了一种指数型模糊加权熵自适应融合规则和改进的PCNN区域信息融合规则在多小波基的框架下进行CT和MRI医学图像的融合方法。对待融合图像进行多小波基的分解,对不同频率分量采用不同融合算法。实验表明,算法明显优于其他融合算法。它提高了图像的清晰度,较大程度保留了细节信息,具有边缘信息突出,亮度对比度高的优点。 展开更多
关键词 指数型模糊熵 多小波基 脉冲耦合神经网络 图像融合
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一种新的模糊决策树算法——基于加权毕达哥拉斯模糊熵
6
作者 刘帅 吴涛 +1 位作者 方越 胡皓玮 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2023年第1期85-90,共6页
传统的模糊决策树虽然可以从模糊数据中抽取模糊分类规则,但只能获取节点的隶属度信息,无法得出样本数据对于节点的非隶属度和犹豫度信息,导致数据分类的准确率不高。针对此,基于毕达哥拉斯模糊集理论,提出了一种新的加权毕达哥拉斯模... 传统的模糊决策树虽然可以从模糊数据中抽取模糊分类规则,但只能获取节点的隶属度信息,无法得出样本数据对于节点的非隶属度和犹豫度信息,导致数据分类的准确率不高。针对此,基于毕达哥拉斯模糊集理论,提出了一种新的加权毕达哥拉斯模糊决策树算法(Weighted Pythagorean Fuzzy Decision Tree,WPFDT)。首先,通过改进的K-means聚类算法得到连续属性数据的聚类中心,并结合三角模糊数对连续数据进行模糊处理;其次,定义并计算每一个属性的加权毕达哥拉斯模糊熵,选择加权毕达哥拉斯模糊熵最小的属性作为决策树根节点,在根节点下递归选择模糊熵最小的属性作为分裂节点,同时通过阈值控制树的规模,得到从根节点到叶子节点路径的模糊规则以及模糊规则的隶属度、非隶属度以及犹豫度,并完成预测分类,直至生成WPFDT模型;最后,选取UCI上的3个医学数据集(Haberman、Breast Cancer、Parkinson)进行实验,在分类准确率和得出模糊规则的数量与3种传统决策树算法(模糊ID3算法、C4.5算法、CART算法)比较,实验结果表明:WPFDT在分类精度和树大小上都优于其他传统决策树算法,并且有较高的召回率和精确率。 展开更多
关键词 加权毕达哥拉斯模糊熵 模糊决策树算法 数据分类 模糊规则
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加权模糊相对熵在电机转子故障模糊识别中的应用 被引量：3
7
作者 胡为 胡静涛 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2009年第3期326-330,336,共6页
提出了一种基于加权模糊相对熵的电机转子故障模糊识别方法。该方法将加权思想引入到模糊相对熵,用于识别电机转子故障严重程度。加权方法的引入增加了信息量丰富的符号区间的模糊相对熵占全部区间模糊相对熵的比重,可以更充分、合理地... 提出了一种基于加权模糊相对熵的电机转子故障模糊识别方法。该方法将加权思想引入到模糊相对熵,用于识别电机转子故障严重程度。加权方法的引入增加了信息量丰富的符号区间的模糊相对熵占全部区间模糊相对熵的比重,可以更充分、合理地利用该区间的故障信息进行故障识别。电机转子断条故障诊断仿真实验结果表明,提出的方法有效地实现了电机故障的定量分析,能够准确地识别出电机转子故障的严重程度,使算法的鲁棒性得到了改善,故障分类的可靠性及准确程度得到了提高。 展开更多
关键词 加权模糊相对熵 符号时间序列分析 故障诊断 电机
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