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雷达定量测量降水中的异方差性及加权判别函数处理
被引量:
8
1
作者
濮文耀
魏鸣
+3 位作者
李红斌
何玉科
于世秀
黄振5
《南京气象学院学报》
CSCD
北大核心
2008年第3期411-421,共11页
利用Z-I关系法,通过2006年两次积层混合云降水过程的回波和雨量资料分析A,b值的变化规律。针对Z-I关系的非线性和不稳定性,发现Z-I统计关系拟合中存在着异方差性,提出了对传统的最小二乘法和最优判别函数法进行加权处理的方法,并与其他...
利用Z-I关系法,通过2006年两次积层混合云降水过程的回波和雨量资料分析A,b值的变化规律。针对Z-I关系的非线性和不稳定性,发现Z-I统计关系拟合中存在着异方差性,提出了对传统的最小二乘法和最优判别函数法进行加权处理的方法,并与其他方法的计算结果作了对比分析。研究结果表明:使用加权判别函数法,可以在符合Z-I关系实际变化规律的前提下抑制异方差性在计算过程中的不稳定,同时保持回波反演降水与实测降水之间的偏差最小化。
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关键词
多普勒雷达
定量测量降水
Z-I关系
异方差性
最小二乘法
加权判别函数
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职称材料
关于优化K-medoids聚类算法搜索策略研究
被引量:
4
2
作者
朱纯
吴建华
潘毅
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2016年第10期244-248,277,共6页
由于传统K-medoids聚类算法对初始中心点敏感,计算迭代次数较高,存在聚类准确率不够高等缺点。为了解决中心点敏感问题,首先利用密度思想为数据集中每个对象建立一个ε0-领域,利用最大最小距离法遴选出K个密度大且距离较远的ε0-领域,...
由于传统K-medoids聚类算法对初始中心点敏感,计算迭代次数较高,存在聚类准确率不够高等缺点。为了解决中心点敏感问题,首先利用密度思想为数据集中每个对象建立一个ε0-领域,利用最大最小距离法遴选出K个密度大且距离较远的ε0-领域,把对应的ε0-领域的核心对象作为聚类算法的K个初始中心点;然后,为了解决传统K-medoids聚类算法的迭代次数较高、全局搜索的盲目性,在获取有效初始中心点的前提下,提出了以初始中心点为核心进行ε0-领域搜索更新策略,用来减少聚类算法的中心点更新迭代次数;同时,为了解决传统K-medoids聚类算法聚类准确率较低等缺点,提出了赋予簇内距离和簇间距离不同权重的准则函数,增强聚类算法的评价标准。改进后的算法在Iris和Wine数据集上进行测试,实验结果表明,初始中心点分别位于不同的簇中,降低了算法的迭代次数,提高了聚类准确率。
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关键词
聚类算法
局部密度区域
初始中心点
领域搜索策略
加权准则函数
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职称材料
一种K-均值优化算法的研究与改进
被引量:
3
3
作者
孙艺
赵瑛珲
+2 位作者
王天棋
马彦凯
赵佳琪
《自动化技术与应用》
2021年第9期1-5,11,共6页
传统K-均值聚类算法处理数据效率低下,而且结果偏差较大。为此,本文涉及一种优化算法,通过衡量处罚方式的程度控制算法迭代方式,以计算所得簇的平均误差的数值为依据,计算簇分配权值的大小,再用加权准则函数计算簇集中的加权距离,将取...
传统K-均值聚类算法处理数据效率低下,而且结果偏差较大。为此,本文涉及一种优化算法,通过衡量处罚方式的程度控制算法迭代方式,以计算所得簇的平均误差的数值为依据,计算簇分配权值的大小,再用加权准则函数计算簇集中的加权距离,将取值最小的簇作为样本点,筛选掉平均误差较大的簇,从而提高算法的效率。用本文设计的算法与传统K-均值算法相比较,以含有大量噪音的数据集为实验数据,发现在抗噪性、聚类效果和运行稳定性方面,本文算法都明显优于传统算法。
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关键词
K-均值算法
迭代方式
加权准则函数
粗糙集
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职称材料
基于加权Fisher模糊判别准则的真彩色影像分类方法研究
被引量:
2
4
作者
陈佳祥
桂丹萍
《集美大学学报(自然科学版)》
CAS
2011年第3期236-240,共5页
针对Fisher判别分类中,选取样本不平衡导致Fisher线性判别性能下降,提出了加权Fisher判别对类内散布矩阵进行修正的方法.同时,针对Fisher判别准则为阈值分类器,引入了一种新的Fisher模糊判别准则.该方法应用于无人机真彩色影像的道路、...
针对Fisher判别分类中,选取样本不平衡导致Fisher线性判别性能下降,提出了加权Fisher判别对类内散布矩阵进行修正的方法.同时,针对Fisher判别准则为阈值分类器,引入了一种新的Fisher模糊判别准则.该方法应用于无人机真彩色影像的道路、植被、裸土地分类,取得了较好的分类结果.并与传统Fisher方法进行了对比研究,实验结果表明,基于加权Fisher模糊判别方法比传统Fisher方法的分类性能明显提高.
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关键词
加权Fisher模糊判别准则
高斯隶属函数
最大隶属原则
无人机真彩色影像
真彩色影像分类
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职称材料
题名
雷达定量测量降水中的异方差性及加权判别函数处理
被引量:
8
1
作者
濮文耀
魏鸣
李红斌
何玉科
于世秀
黄振5
机构
南京大学大气科学系
南京信息工程大学中美合作遥感实验室
大连市人工影响天气办公室
出处
《南京气象学院学报》
CSCD
北大核心
2008年第3期411-421,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(60674074
40475017
+4 种基金
40665001)
南京信息工程大学科研基金资助项目(QD62)
武汉暴雨开放基金重点项目(IHR2007K02)
南京气象雷达基金项目(BJG200801)
气象行业专项(GYHY(QX)2007-6-2)
文摘
利用Z-I关系法,通过2006年两次积层混合云降水过程的回波和雨量资料分析A,b值的变化规律。针对Z-I关系的非线性和不稳定性,发现Z-I统计关系拟合中存在着异方差性,提出了对传统的最小二乘法和最优判别函数法进行加权处理的方法,并与其他方法的计算结果作了对比分析。研究结果表明:使用加权判别函数法,可以在符合Z-I关系实际变化规律的前提下抑制异方差性在计算过程中的不稳定,同时保持回波反演降水与实测降水之间的偏差最小化。
关键词
多普勒雷达
定量测量降水
Z-I关系
异方差性
最小二乘法
加权判别函数
Keywords
Doppler
radar
precipitation
Z-I
relation
heteroskedasticity
least
square
method
weighted
criterion
function
分类号
P412.13 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
关于优化K-medoids聚类算法搜索策略研究
被引量:
4
2
作者
朱纯
吴建华
潘毅
机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2016年第10期244-248,277,共6页
基金
湖南省研究生科研创新项目(CX2014B386)
文摘
由于传统K-medoids聚类算法对初始中心点敏感,计算迭代次数较高,存在聚类准确率不够高等缺点。为了解决中心点敏感问题,首先利用密度思想为数据集中每个对象建立一个ε0-领域,利用最大最小距离法遴选出K个密度大且距离较远的ε0-领域,把对应的ε0-领域的核心对象作为聚类算法的K个初始中心点;然后,为了解决传统K-medoids聚类算法的迭代次数较高、全局搜索的盲目性,在获取有效初始中心点的前提下,提出了以初始中心点为核心进行ε0-领域搜索更新策略,用来减少聚类算法的中心点更新迭代次数;同时,为了解决传统K-medoids聚类算法聚类准确率较低等缺点,提出了赋予簇内距离和簇间距离不同权重的准则函数,增强聚类算法的评价标准。改进后的算法在Iris和Wine数据集上进行测试,实验结果表明,初始中心点分别位于不同的簇中,降低了算法的迭代次数,提高了聚类准确率。
关键词
聚类算法
局部密度区域
初始中心点
领域搜索策略
加权准则函数
Keywords
Clustering
algorithm
Local
density
region
Initial
center
Domain
search
strategy
weighted
criterion
function
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种K-均值优化算法的研究与改进
被引量:
3
3
作者
孙艺
赵瑛珲
王天棋
马彦凯
赵佳琪
机构
北京邮电大学
北京邮电大学
北京邮电大学
上海智位机器人股份有限公司
中国标准化研究院
出处
《自动化技术与应用》
2021年第9期1-5,11,共6页
基金
河北省重点研发计划项目(编号20313701D)
河北省重点研发计划项目(编号19210404D)。
文摘
传统K-均值聚类算法处理数据效率低下,而且结果偏差较大。为此,本文涉及一种优化算法,通过衡量处罚方式的程度控制算法迭代方式,以计算所得簇的平均误差的数值为依据,计算簇分配权值的大小,再用加权准则函数计算簇集中的加权距离,将取值最小的簇作为样本点,筛选掉平均误差较大的簇,从而提高算法的效率。用本文设计的算法与传统K-均值算法相比较,以含有大量噪音的数据集为实验数据,发现在抗噪性、聚类效果和运行稳定性方面,本文算法都明显优于传统算法。
关键词
K-均值算法
迭代方式
加权准则函数
粗糙集
Keywords
K-mean
algorithm
iteration
mode
weighted
criterion
function
Rough
set
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于加权Fisher模糊判别准则的真彩色影像分类方法研究
被引量:
2
4
作者
陈佳祥
桂丹萍
机构
集美大学理学院
集美大学影像信息工程技术研究中心
出处
《集美大学学报(自然科学版)》
CAS
2011年第3期236-240,共5页
基金
福建省高校服务海西重点建设项目
福建省教育厅重点项目(JK2009017)
厦门市科技计划项目(3502Z20093018)
文摘
针对Fisher判别分类中,选取样本不平衡导致Fisher线性判别性能下降,提出了加权Fisher判别对类内散布矩阵进行修正的方法.同时,针对Fisher判别准则为阈值分类器,引入了一种新的Fisher模糊判别准则.该方法应用于无人机真彩色影像的道路、植被、裸土地分类,取得了较好的分类结果.并与传统Fisher方法进行了对比研究,实验结果表明,基于加权Fisher模糊判别方法比传统Fisher方法的分类性能明显提高.
关键词
加权Fisher模糊判别准则
高斯隶属函数
最大隶属原则
无人机真彩色影像
真彩色影像分类
Keywords
weighted
Fisher
fuzzy
criterion
Gaussian
membership
function
maximum
subordination
principle
UAV
true
color
images
true
color
image
classification
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
雷达定量测量降水中的异方差性及加权判别函数处理
濮文耀
魏鸣
李红斌
何玉科
于世秀
黄振5
《南京气象学院学报》
CSCD
北大核心
2008
8
下载PDF
职称材料
2
关于优化K-medoids聚类算法搜索策略研究
朱纯
吴建华
潘毅
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2016
4
下载PDF
职称材料
3
一种K-均值优化算法的研究与改进
孙艺
赵瑛珲
王天棋
马彦凯
赵佳琪
《自动化技术与应用》
2021
3
下载PDF
职称材料
4
基于加权Fisher模糊判别准则的真彩色影像分类方法研究
陈佳祥
桂丹萍
《集美大学学报(自然科学版)》
CAS
2011
2
下载PDF
职称材料
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