期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进高斯混合模型的矿用输送带纵向撕裂检测方法
被引量：
6
1
作者
郭健
乔铁柱
车剑
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2020年第12期167-170,共4页
提出一种红外图像特征与改进高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)相结合的矿用输送带纵向撕裂在线检测方法。设计了一种自适应混合中值滤波技术;针对高斯混合模型初始化易错的缺点,采用加权可选择模糊C-均值改善这一问题,把红外...
提出一种红外图像特征与改进高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)相结合的矿用输送带纵向撕裂在线检测方法。设计了一种自适应混合中值滤波技术;针对高斯混合模型初始化易错的缺点,采用加权可选择模糊C-均值改善这一问题,把红外图像特征参数作为改进的GMM聚类的特征向量进行聚类分析,实现了矿用输送带纵向撕裂识别。试验结果表明:检测方法对输送带纵向撕裂检测的正确检测率可达99%。
展开更多
关键词
输送带纵向撕裂检测
自适应混合中值滤波
改进的高斯混合模型
加权可选择模糊
c
-均值算法
红外图像特征
下载PDF
职称材料
题名
基于改进高斯混合模型的矿用输送带纵向撕裂检测方法
被引量：
6
1
作者
郭健
乔铁柱
车剑
机构
太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室
出处
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2020年第12期167-170,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(201801D121180)
NSFC-山西煤基低碳联合基金资助项目(U1810121)。
文摘
提出一种红外图像特征与改进高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)相结合的矿用输送带纵向撕裂在线检测方法。设计了一种自适应混合中值滤波技术;针对高斯混合模型初始化易错的缺点,采用加权可选择模糊C-均值改善这一问题,把红外图像特征参数作为改进的GMM聚类的特征向量进行聚类分析,实现了矿用输送带纵向撕裂识别。试验结果表明:检测方法对输送带纵向撕裂检测的正确检测率可达99%。
关键词
输送带纵向撕裂检测
自适应混合中值滤波
改进的高斯混合模型
加权可选择模糊
c
-均值算法
红外图像特征
Keywords
longitudinal
tear
dete
c
tion
of
c
onveyor
belt
adaptive
hybrid
median
filtering
improved
Gaussian
Mixture
Model(GMM)
weighted
alternative
fuzzy
c
-
means
algorithm
infrared
image
features
分类号
TD679 [矿业工程—矿山机电]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进高斯混合模型的矿用输送带纵向撕裂检测方法
郭健
乔铁柱
车剑
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2020
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
