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W-shape作为站点客流序列聚类方法的设计与实现
被引量：
1
1
作者
张一帆
吕永波
+1 位作者
马继辉
吕万钧
《综合运输》
2020年第5期75-82,共8页
公交站点客流在一天中的分布可看做一种时间序列,但不同于一般的时间序列,公交客流序列往往有着较为明显的早、晚高峰。对站点客流序列进行有效的识别与分类能够对公交排班及客流预测起到支持作用。本文提出了W-Shape,一种新的客流聚类...
公交站点客流在一天中的分布可看做一种时间序列,但不同于一般的时间序列,公交客流序列往往有着较为明显的早、晚高峰。对站点客流序列进行有效的识别与分类能够对公交排班及客流预测起到支持作用。本文提出了W-Shape,一种新的客流聚类方式。可迭代可扩展且能够有效根据客流分布划分类别。针对公交客流时间序列的一般性质,本文设计了加入正则项的相关性衡量方式weightSBD,这是一种有效地衡量时间序列间距离的方式,并与其他时间序列聚类方式进行对比。比较结果表明,W-shape是一种有效的聚类模型,可用于公交客流序列的识别与聚类中。
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关键词
城市交通
客流序列聚类
数据挖掘
W-shape
weight
-
sbd
原文传递
题名
W-shape作为站点客流序列聚类方法的设计与实现
被引量：
1
1
作者
张一帆
吕永波
马继辉
吕万钧
机构
北京交通大学系统工程与控制研究所
出处
《综合运输》
2020年第5期75-82,共8页
基金
国家自然科学基金(61872036)
国家重点研发计划项目资助(2017YFC0804900)。
文摘
公交站点客流在一天中的分布可看做一种时间序列,但不同于一般的时间序列,公交客流序列往往有着较为明显的早、晚高峰。对站点客流序列进行有效的识别与分类能够对公交排班及客流预测起到支持作用。本文提出了W-Shape,一种新的客流聚类方式。可迭代可扩展且能够有效根据客流分布划分类别。针对公交客流时间序列的一般性质,本文设计了加入正则项的相关性衡量方式weightSBD,这是一种有效地衡量时间序列间距离的方式,并与其他时间序列聚类方式进行对比。比较结果表明,W-shape是一种有效的聚类模型,可用于公交客流序列的识别与聚类中。
关键词
城市交通
客流序列聚类
数据挖掘
W-shape
weight
-
sbd
Keywords
City transportation
Passenger flow sequence clustering
Data mining
W-shape
weight
-
sbd
分类号
U491.17 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
W-shape作为站点客流序列聚类方法的设计与实现
张一帆
吕永波
马继辉
吕万钧
《综合运输》
2020
1
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