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题名带限制条件的多权最短路径近似算法
被引量：7
- 1
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作者
戴树贵
孙强
潘荫荣
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机构
华东师范大学计算机科学系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第7期88-91,共4页
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文摘
带限制条件的多权最短路径问题具有广泛的用途。该文针对有向图，给出了一个带一个限制条件的多权最短路径的近似算法并且分析了它的时间复杂度。
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关键词
最短路径
权
评价函数
时间复杂度
空间复杂度
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Keywords
Shortest path
weight
Value function
time complexity
space complexity
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于熵权灰关联和证据理论的辐射源识别方法
被引量：6
- 2
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作者
赵凌伟
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机构
中国人民解放军
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出处
《电子测量技术》
2017年第4期34-38,共5页
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文摘
针对复杂电磁环境下通信侦察设备获得的辐射源信息不完整并且模糊的情况,研究利用改进灰关联和证据理论进行辐射源识别的方法。首先利用熵权灰关联方法计算出证据的基本概率赋值,然后在融合中心进行多侦察周期时域融合和多侦察设备空域融合,最后以基本可信数的决策方法作为通信辐射源识别的依据。熵权方法解决了灰色关联分析中特征权重的选取问题,时空域融合方法提高了复杂电磁环境下融合识别的准确率。仿真结果表明,这种方法是复杂电磁环境下通信辐射源识别的一种可行的新方法。
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关键词
熵权
灰关联
DS证据理论:时域空域
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Keywords
entropy weight
gray correlation
DS-evidence theory
time and space domain
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于卷积神经网络的时空权重姿态运动特征提取算法
被引量：5
- 3
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作者
郑长亮
庞明
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机构
常熟理工学院体育部
哈尔滨工程大学自动化学院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期594-604,共11页
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基金
国家自然科学基金(No.61774107)资助。
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文摘
在传统姿态运动特征提取过程中存在有效提取效率低的问题,于是提出了基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法的时空权重姿态运动特征提取算法。针对所选择的运动时空样本,提取相应的时空运动关键帧并以静态图像的形式输出;采取运动目标检测、图像增强等多项措施完成初始运动图像的预处理工作;借助CNN将运动特征矢量化;采用时空权重自适应插值方法减少运动边缘检测误差,从姿态边缘特征和姿态运动时空特征两方面实现姿态运动特征提取,并输出提取结果。与传统算法进行对比实验的结果表明,所提出的算法在有效特征数量方面得到了提升。
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关键词
卷积神经网络
时空权重
运动姿态
运动特征
特征提取算法
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Keywords
convolutional neural network(CNN)
weight of time and space
movement posture
movement characteristic
feature extraction algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名中国共同富裕逻辑、测度、时空动态及收敛研究
被引量：4
- 4
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作者
陈子曦
青梅
杨玉琴
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机构
四川轻化工大学管理学院
自贡市城市建设投资开发集团有限公司
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出处
《四川轻化工大学学报（社会科学版）》
2022年第3期1-20,共20页
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基金
国家社会科学基金项目(21BGL084)
四川省科技厅软科学项目(2022JDR0059)
四川轻化工大学人才引进项目(2019RC33)。
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文摘
共同富裕是中国特色社会主义事业的本质要求,是中国实现现代化的重要特征。自党的十八大以来,党中央对共同富裕理论作出新的阐释,对实现共同富裕目标作出新的部署,阐明共同富裕是全体人民的共同富裕,不是少数人的富裕。在党的不断探索下,实现共同富裕不再只是一种美好愿望,作为我们党的奋斗目标其具有坚实的理论和实践基础。为探索新时代下中国共同富裕的实质水平,基于2005~2020年的有关数据,从富裕性和共享性两大维度,构建由30个指标组成的中国共同富裕综合评价指标体系,首先采用熵权TOPSIS法测度我国30个省份的共同富裕水平并将其划分为中东西及东北四个区域,接着利用基尼分解分析我国共同富裕的主要差异来源,再运用Kernal核密度估计对其动态分布演进趋势进行分析,然后结合Markov转移概率矩阵预测共同富裕趋势变化,最后利用收敛模型验证其收敛性。研究结果发现,2005~2020年我国共同富裕水平整体呈现增长态势,东部地区共同富裕水平远超全国整体共同富裕平均水平,中部、西部及东北区域共同富裕水平均在全国平均水平之下;考察期内,我国共同富裕水平差异主要来源于区域间差异,且区域间差异趋于缩小;样本期内,中国共同富裕水平总体向上转移的概率高于向下转移的概率,共同富裕水平在提升;在地理权重矩阵下,全国及四大区域共同富裕水平存在α收敛和空间β收敛。基于实证分析结果,我国共同富裕发展应重视各区域内部层面共同富裕的均衡性,重点关注各区域内发展相对落后的省份,引领省域间的合作交流,加大资源互通,带动落后地区的均衡发展;促进区域间层面的共同富裕水平的协调发展,打破资源壁垒,引导要素资源的互利互通,以联动发展形式引领其余区域经济发展,从而逐步提升共同富裕水平;立足区域比较优势,施行因�
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关键词
共同富裕
熵权TOPSIS法
基尼分解
核密度估计
Markov转移概率
时空收敛
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Keywords
common prosperity
entropy weight TOPSIS method
Gini decomposition
Kernel density estimation
Markov transfer probability
convergence of time and space
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分类号
F124
[经济管理—世界经济]
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