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混沌鲸鱼优化算法及其在有限元模型修正中的应用 被引量:4
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作者 赵宇 彭珍瑞 《兰州交通大学学报》 CAS 2021年第1期39-45,共7页
为提高基本鲸鱼优化算法的搜索速度和寻优性能,提出了一种基于混沌映射的鲸鱼优化算法.该算法分别采用5种混沌映射扰动的惯性权重以协调算法的全局和局部搜索能力,通过测试函数对比得出,5种混沌映射均能提高算法的寻优性能,尤其是Gauss... 为提高基本鲸鱼优化算法的搜索速度和寻优性能,提出了一种基于混沌映射的鲸鱼优化算法.该算法分别采用5种混沌映射扰动的惯性权重以协调算法的全局和局部搜索能力,通过测试函数对比得出,5种混沌映射均能提高算法的寻优性能,尤其是Gauss映射;最后,将加入Gauss映射的鲸鱼优化算法用于有限元模型修正问题中.仿真结果表明,改进后的鲸鱼算法能进一步提高模型修正精度. 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 惯性权重 混沌映射 有限元模型修正
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Prediction of Hydrothermal Copper, Gold, Silver and Lead-Zinc in Northwestern Yunnan Using Weight of Evidence Model 被引量:3
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作者 Jacob Kporfor 《Geo-Spatial Information Science》 2005年第3期230-234,共5页
This paper discusses the application of the model in predicting for hydrothermal Cu, Ag, Au and Pb-Zn occurrences in northwestern Yunnan. Geochemical, lineament and lithology data were the selected recognition criteri... This paper discusses the application of the model in predicting for hydrothermal Cu, Ag, Au and Pb-Zn occurrences in northwestern Yunnan. Geochemical, lineament and lithology data were the selected recognition criteria. The mentioned criteria varied against 75 known hydrothermal occurrences; the geochemical data had a weight of (W^+= 1. 209 7, W^- =-0. 748 1) being the maximum among the three and the rest lineament and lithology have (W^+= 0.7424, W^-= -0.449 6), (W^+= 0.378 7,W^-=-0.6243) respectively. The application was successful since the predicted results covers about 70% of the known deposits and predicted unknown areas. 展开更多
关键词 weight of evidence favorability maps hydrothermal mineral occurrences conditional independence and exploration
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基于图像融合策略的Retinex背光图像增强算法 被引量:3
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作者 马康 崔子冠 +2 位作者 干宗良 唐贵进 刘峰 《计算机技术与发展》 2017年第8期73-78,共6页
Retinex是一种基于人类视觉的亮度和颜色感知的模型,在图像增强领域有着广泛的应用。背光作为常见的场景,使得拍摄到的图像存在暗区域不清晰、信息丢失等问题,影响图像的进一步分析和识别。为了提高对这类图像的增强效果,提出了一种基... Retinex是一种基于人类视觉的亮度和颜色感知的模型,在图像增强领域有着广泛的应用。背光作为常见的场景,使得拍摄到的图像存在暗区域不清晰、信息丢失等问题,影响图像的进一步分析和识别。为了提高对这类图像的增强效果,提出了一种基于图像融合策略的Retinex背光图像增强算法。该算法通过原始图像获取白平衡和增强图像,进行颜色校正和对比度增强,再分别对这两幅图像求其权重图以实现拉普拉斯金字塔融合,从而得到增强图像。权重图突显了背光区域的细节信息,与融合技术相结合,可有效提高背光区域的增强效果,获得对比度高、色彩丰富的增强图像。实验结果表明,与已有方法相比,所提出的图像增强算法能够更好地保留图像的细节信息,有效提高背光图像的对比度和清晰度。 展开更多
关键词 RETINEX 背光图像增强 权重图 融合策略
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基于显著性检测和多尺度分解的图像融合算法 被引量:1
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作者 马文娟 许峰 《安徽理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第2期42-50,共9页
为提高多尺度分解方法的精细程度和运行效率,基于最大对称环绕显著性检测(MSS)与多尺度图像分解,提出了一种新型的多聚焦图像融合算法。利用均值滤波器对图像进行多尺度分解,取得不同尺度的基础图像和细节图像,并结合MSS显著性检测算法... 为提高多尺度分解方法的精细程度和运行效率,基于最大对称环绕显著性检测(MSS)与多尺度图像分解,提出了一种新型的多聚焦图像融合算法。利用均值滤波器对图像进行多尺度分解,取得不同尺度的基础图像和细节图像,并结合MSS显著性检测算法,在每一尺度分解的基础层图像进行显著性区域提取。通过加权重建实现细节层的融合,最后只需将最终的细节层和平均基础层简单相加,即可得到最终的融合图像。对比实验结果表明,所提算法具有很好的主客观评价结果,适用性强,融合图像更清晰。 展开更多
关键词 细节层 多尺度分解 权重图 多聚焦图像融合 MSS
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基于改进GFF算法的CT与MRI图像融合
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作者 周啸虎 薛海林 +1 位作者 陈广浩 高伟 《中国数字医学》 2017年第12期37-40,共4页
目的:提出一种改进的引导滤波融合算法,并将其应用于CT与MR图像融合。方法:首先采用基于线性最小平方误差准则的滤波器获得多尺度图像,然后对不同层次加权图像进行重建,最后采用引导滤波器和加权平均法对主体和细节图像进行融合。结果:... 目的:提出一种改进的引导滤波融合算法,并将其应用于CT与MR图像融合。方法:首先采用基于线性最小平方误差准则的滤波器获得多尺度图像,然后对不同层次加权图像进行重建,最后采用引导滤波器和加权平均法对主体和细节图像进行融合。结果:4组医学图像融合实验定性与定量分析表明,基于本文提出算法获得的融合图像视觉效果更佳,且定量评价指标互信息测度、解剖相似性测度、边缘信息量测度、相位一致性测度、局部质量指数和视觉信息保真度均优于传统的GFF算法。结论:基于提出的算法适合含噪声的图像融合,具有较高普适性和实用性,是一种可行、稳健的医学图像融合算法。 展开更多
关键词 图像融合 引导滤波融合 线性最小平方误差 加权图谱
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基于SOM的无线通信话务量最优加权组合预测 被引量:3
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作者 魏静 李恒超 范平志 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第14期73-75,共3页
针对单个预测模型难以准确刻画无线通信话务量的演变规律,并考虑数据自身的多样性,提出了基于自组织映射(Self-Organizing Maps,SOM)神经网络的无线通信话务量最优加权组合预测方法。该方法利用SOM神经网络对话务量数据进行自动聚类,并... 针对单个预测模型难以准确刻画无线通信话务量的演变规律,并考虑数据自身的多样性,提出了基于自组织映射(Self-Organizing Maps,SOM)神经网络的无线通信话务量最优加权组合预测方法。该方法利用SOM神经网络对话务量数据进行自动聚类,并对聚类后的每类数据,分别确定相应最优加权组合预测的权重,进而获得相应的预测值。实验结果表明,所提出方法不仅能提高话务量预测的精度,还能增强预测系统的稳定性。 展开更多
关键词 无线通信话务量 最优加权组合预测 自组织映射 神经网络
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基于分组卷积和特征图级联的轻量级目标检测 被引量:2
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作者 杨贤志 黄国方 周宁宁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第5期1590-1594,共5页
针对Pelee轻量级目标检测网络中参数量和计算量较多、检测精度较差等缺陷,提出了基于分组卷积和特征图级联的轻量级目标检测网络GCPelee。首先,利用分组卷积替换检测模块中的标准卷积形式以减少模型参数量和计算量;其次,在检测模块上应... 针对Pelee轻量级目标检测网络中参数量和计算量较多、检测精度较差等缺陷,提出了基于分组卷积和特征图级联的轻量级目标检测网络GCPelee。首先,利用分组卷积替换检测模块中的标准卷积形式以减少模型参数量和计算量;其次,在检测模块上应用特征图级联,将感受野较大的特征图包含的信息传递至感受野较小的特征图,提升后者的感受野大小。实验结果表明,优化后的GCPelee模型参数量和计算量均得到减少,检测精度得到了提升。 展开更多
关键词 目标检测 轻量级 分组卷积 特征图级联 GCPelee
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