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基于Transformer神经网络的滚动轴承故障类型识别
被引量:
14
1
作者
邱大伟
刘子辰
+3 位作者
周一青
龙隆
谭雯雯
曹欢
《高技术通讯》
EI
CAS
2021年第1期1-11,共11页
工程应用中的滚动轴承故障类型识别要求同时具有较高的识别准确度和时间效率,基于上述需求提出基于Transformer神经网络的滚动轴承故障类型识别方法。所提方法结合小波包变换时频域能量特征和快速傅里叶变换频域特征生成满足Transforme...
工程应用中的滚动轴承故障类型识别要求同时具有较高的识别准确度和时间效率,基于上述需求提出基于Transformer神经网络的滚动轴承故障类型识别方法。所提方法结合小波包变换时频域能量特征和快速傅里叶变换频域特征生成满足Transformer神经网络的输入样本矩阵,解决Transformer神经网络的输入问题。同时,提出应用于滚动轴承故障类型识别的归一化位置编码方法,解决Transformer神经网络在滚动轴承故障分析领域的位置编码问题。在此基础上,提出Transformer神经网络双向输入样本矩阵处理机制和算法训练过程中错误样本权重增强机制,提升所提方法的鲁棒性。使用KAt数据中心的滚动轴承数据集验证所提方法的识别性能,与现有常用深度学习方法相比,所提方法在时间效率和准确度性能上均有一定的优势,其中,准确度能够提升11%以上,单个样本的平均处理时间小于1 ms。
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关键词
滚动轴承
故障类型识别
Transformer神经网络
前向特征矩阵
后向特征矩阵
归一化位置编码
权重增强
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职称材料
基于权重增强的方面级情感分析模型
被引量:
7
2
作者
齐嵩喆
黄贤英
朱小飞
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022年第4期747-753,共7页
方面级情感分析的目的在于判断文本在不同方面的情感极性.以往的研究大多集中在基于无权的句法依存树来构建网络模型.由于方面词和非方面词的句法依存关系对于目标情感的重要性是不同的,提出了基于权重增强并结合图卷积的神经网络模型(A...
方面级情感分析的目的在于判断文本在不同方面的情感极性.以往的研究大多集中在基于无权的句法依存树来构建网络模型.由于方面词和非方面词的句法依存关系对于目标情感的重要性是不同的,提出了基于权重增强并结合图卷积的神经网络模型(AW-IGCN).通过带权矩阵来储存更完整的句法结构,同时利用GRU来获得上下文信息,并输入到改良的图卷积网络来进行特征融合,最后运用注意力机制进行最终的分类.通过在5个开放数据集上的实验表明,该模型取得了更好的分类效果,进而验证了权重增强的句法依存关系和改良的图卷积网络可以更好地融入句法和上下文信息,在方面级情感分析领域有一定的优势.
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关键词
情感分析
方面级
句法依存树
权重增强
图卷积
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职称材料
大转数波动条件下机理约束图权重增强网络的航空发动机附件机匣故障诊断方法
3
作者
余晓霞
汤宝平
+1 位作者
魏静
张志刚
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期126-136,共11页
针对现有深度学习模型在故障特征提取过程中容易受到大转数波动工况影响,导致航空发动机附件机匣故障诊断精度较低的问题,提出了一种机理约束图权重增强网络(Mechanism constraint graph weight enhancement networks,MCGWENet)的航空...
针对现有深度学习模型在故障特征提取过程中容易受到大转数波动工况影响,导致航空发动机附件机匣故障诊断精度较低的问题,提出了一种机理约束图权重增强网络(Mechanism constraint graph weight enhancement networks,MCGWENet)的航空发动机附件机匣故障诊断方法。首先通过度量振动信号时域和频域特征的欧式距离约束图的邻接矩阵,将物理机理嵌入到所构建的图结构中;然后将振动信号的小波包分解结果作为节点特征;并结合所设计的邻接矩阵构造出可用于航空发动机附件机匣故障诊断的图;最后,通过所设计的图权重增强层抑制大转数波动对故障特征提取的影响,提升所提模型的故障诊断精度。试验结果表明,所提模型能够有效识别机匣故障,可用于航空发动机附件机匣健康管理。
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关键词
航空发动机附件机匣
机理约束
图权重增强网络
大转数波动
故障诊断
原文传递
甜橙乳化香精的生产工艺
被引量:
6
4
作者
张淑玲
江波
王文智
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第10期77-80,共4页
通过对乳化香精中使用的主要添加剂增重剂、乳化剂和增稠剂在甜橙乳化香精中单独和复配使用的效果研究 ,发现对甜橙乳化香精来说乙酸异丁酸蔗糖酯 (SAIB)和松香甘油酯 (EG)的增重效果较好 ;聚山梨酸酯 40 (T 40 ) ,蔗糖脂肪酸酯 1 5 (S...
通过对乳化香精中使用的主要添加剂增重剂、乳化剂和增稠剂在甜橙乳化香精中单独和复配使用的效果研究 ,发现对甜橙乳化香精来说乙酸异丁酸蔗糖酯 (SAIB)和松香甘油酯 (EG)的增重效果较好 ;聚山梨酸酯 40 (T 40 ) ,蔗糖脂肪酸酯 1 5 (SE 1 5 )的乳化效果较好 ;实验中选用的增稠剂在一定条件下可以增加乳状液的黏度 ,但是并没有提高乳状液的稳定性。并应用正交试验确定了添加剂最佳配比以及生产甜橙乳化香精的相关工艺参数。
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关键词
香精
乳化
异丁酸
增稠剂
蔗糖脂肪酸酯
松香
EG
甜橙
生产工艺
山梨酸
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职称材料
中空双层壁织物研制
5
作者
张超
《科技信息》
2010年第01X期168-169,共2页
中空双层壁织物是一种新型高性能织物。作为一种新型轻质复合材料增强体,可以应用于航空,航天,国防等特殊领域,也可以应用于船舶,车辆,建筑,风力发电,石油化工等民用领域。本次研究以研制中空双层壁织物为目的,选取涤纶纤维、碳纤维、...
中空双层壁织物是一种新型高性能织物。作为一种新型轻质复合材料增强体,可以应用于航空,航天,国防等特殊领域,也可以应用于船舶,车辆,建筑,风力发电,石油化工等民用领域。本次研究以研制中空双层壁织物为目的,选取涤纶纤维、碳纤维、玄武岩纤维为原料,仿照长毛绒织造的固结方式,分别织造了几种中空双层壁织物。并在每次织造过程中对织造方法,工艺进行改进,最终织造出稳定性很高的中空双层壁织物。中空双层壁织物的研制成功,必将开创一个新的纺织品应用领域。
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关键词
中空双层壁织物
高性能织物
轻质复合材料增强体
涤纶纤维
碳纤维
玄武岩纤维
织造工艺
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职称材料
题名
基于Transformer神经网络的滚动轴承故障类型识别
被引量:
14
1
作者
邱大伟
刘子辰
周一青
龙隆
谭雯雯
曹欢
机构
中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室
中国科学院大学
北京化工大学信息科学与技术学院
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
2021年第1期1-11,共11页
基金
北京市自然科学基金(L172049)
中国科学院科技促进经济社会发展STS项目(KFJ-STS-ZDTP-057)
中国科学院智能农业机械装备工程实验室(GC201907-02)资助项目。
文摘
工程应用中的滚动轴承故障类型识别要求同时具有较高的识别准确度和时间效率,基于上述需求提出基于Transformer神经网络的滚动轴承故障类型识别方法。所提方法结合小波包变换时频域能量特征和快速傅里叶变换频域特征生成满足Transformer神经网络的输入样本矩阵,解决Transformer神经网络的输入问题。同时,提出应用于滚动轴承故障类型识别的归一化位置编码方法,解决Transformer神经网络在滚动轴承故障分析领域的位置编码问题。在此基础上,提出Transformer神经网络双向输入样本矩阵处理机制和算法训练过程中错误样本权重增强机制,提升所提方法的鲁棒性。使用KAt数据中心的滚动轴承数据集验证所提方法的识别性能,与现有常用深度学习方法相比,所提方法在时间效率和准确度性能上均有一定的优势,其中,准确度能够提升11%以上,单个样本的平均处理时间小于1 ms。
关键词
滚动轴承
故障类型识别
Transformer神经网络
前向特征矩阵
后向特征矩阵
归一化位置编码
权重增强
Keywords
rolling
bearing
fault
type
detection
Transformer
neural
network
forward
feature
matrix
backwardfeature
matrix
normalization
positional
encoding
weight
enhancement
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于权重增强的方面级情感分析模型
被引量:
7
2
作者
齐嵩喆
黄贤英
朱小飞
机构
重庆理工大学计算机科学与工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022年第4期747-753,共7页
基金
国家自然科学基金项目(17XXW005)资助。
文摘
方面级情感分析的目的在于判断文本在不同方面的情感极性.以往的研究大多集中在基于无权的句法依存树来构建网络模型.由于方面词和非方面词的句法依存关系对于目标情感的重要性是不同的,提出了基于权重增强并结合图卷积的神经网络模型(AW-IGCN).通过带权矩阵来储存更完整的句法结构,同时利用GRU来获得上下文信息,并输入到改良的图卷积网络来进行特征融合,最后运用注意力机制进行最终的分类.通过在5个开放数据集上的实验表明,该模型取得了更好的分类效果,进而验证了权重增强的句法依存关系和改良的图卷积网络可以更好地融入句法和上下文信息,在方面级情感分析领域有一定的优势.
关键词
情感分析
方面级
句法依存树
权重增强
图卷积
Keywords
sentiment
analysis
aspect
syntactic
dependency
tree
weight
enhancement
graph
convolutional
networks
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
大转数波动条件下机理约束图权重增强网络的航空发动机附件机匣故障诊断方法
3
作者
余晓霞
汤宝平
魏静
张志刚
机构
重庆理工大学机械工程学院
重庆大学机械传动全国重点实验室
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期126-136,共11页
基金
国家重点研发计划(2020YFB1709800)
国家自然科学基金(51775065)
+3 种基金
重庆市高校创新研究群体(CXQT21027)
装备预研教育部联合基金、重庆英才计划包干制(cstc2021ycjh-bgzxm0261)
重庆理工大学科研启动基金:(0119230961)
重庆理工大学国家自然科学基金培育(0119230874)资助项目。
文摘
针对现有深度学习模型在故障特征提取过程中容易受到大转数波动工况影响,导致航空发动机附件机匣故障诊断精度较低的问题,提出了一种机理约束图权重增强网络(Mechanism constraint graph weight enhancement networks,MCGWENet)的航空发动机附件机匣故障诊断方法。首先通过度量振动信号时域和频域特征的欧式距离约束图的邻接矩阵,将物理机理嵌入到所构建的图结构中;然后将振动信号的小波包分解结果作为节点特征;并结合所设计的邻接矩阵构造出可用于航空发动机附件机匣故障诊断的图;最后,通过所设计的图权重增强层抑制大转数波动对故障特征提取的影响,提升所提模型的故障诊断精度。试验结果表明,所提模型能够有效识别机匣故障,可用于航空发动机附件机匣健康管理。
关键词
航空发动机附件机匣
机理约束
图权重增强网络
大转数波动
故障诊断
Keywords
aero-engine
accessory
gearbox
mechanism
constraint
graph
weight
enhancement
network
large
revolution
fluctuation
fault
diagnosis
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
原文传递
题名
甜橙乳化香精的生产工艺
被引量:
6
4
作者
张淑玲
江波
王文智
机构
江南大学食品学院教育部食品与安全重点实验室
上海华宝孔雀食用香精香料有限公司
出处
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第10期77-80,共4页
文摘
通过对乳化香精中使用的主要添加剂增重剂、乳化剂和增稠剂在甜橙乳化香精中单独和复配使用的效果研究 ,发现对甜橙乳化香精来说乙酸异丁酸蔗糖酯 (SAIB)和松香甘油酯 (EG)的增重效果较好 ;聚山梨酸酯 40 (T 40 ) ,蔗糖脂肪酸酯 1 5 (SE 1 5 )的乳化效果较好 ;实验中选用的增稠剂在一定条件下可以增加乳状液的黏度 ,但是并没有提高乳状液的稳定性。并应用正交试验确定了添加剂最佳配比以及生产甜橙乳化香精的相关工艺参数。
关键词
香精
乳化
异丁酸
增稠剂
蔗糖脂肪酸酯
松香
EG
甜橙
生产工艺
山梨酸
Keywords
emulsion
flavor,
weight
enhanc
er,
emulsifier,
stabilizer,
emulsifying
effectiveness
分类号
TS202.3 [轻工技术与工程—食品科学]
TQ657 [轻工技术与工程—食品科学与工程]
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职称材料
题名
中空双层壁织物研制
5
作者
张超
机构
天津工业大学教务处
出处
《科技信息》
2010年第01X期168-169,共2页
文摘
中空双层壁织物是一种新型高性能织物。作为一种新型轻质复合材料增强体,可以应用于航空,航天,国防等特殊领域,也可以应用于船舶,车辆,建筑,风力发电,石油化工等民用领域。本次研究以研制中空双层壁织物为目的,选取涤纶纤维、碳纤维、玄武岩纤维为原料,仿照长毛绒织造的固结方式,分别织造了几种中空双层壁织物。并在每次织造过程中对织造方法,工艺进行改进,最终织造出稳定性很高的中空双层壁织物。中空双层壁织物的研制成功,必将开创一个新的纺织品应用领域。
关键词
中空双层壁织物
高性能织物
轻质复合材料增强体
涤纶纤维
碳纤维
玄武岩纤维
织造工艺
Keywords
Hollow
double
wall
fabric
High
property
textile
Light
weight
composite
enhanc
ed
body
Polyester
fiber
Carbon
fiber
Basalt
fiber
Weaving
process
分类号
TS105 [轻工技术与工程—纺织工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Transformer神经网络的滚动轴承故障类型识别
邱大伟
刘子辰
周一青
龙隆
谭雯雯
曹欢
《高技术通讯》
EI
CAS
2021
14
下载PDF
职称材料
2
基于权重增强的方面级情感分析模型
齐嵩喆
黄贤英
朱小飞
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022
7
下载PDF
职称材料
3
大转数波动条件下机理约束图权重增强网络的航空发动机附件机匣故障诊断方法
余晓霞
汤宝平
魏静
张志刚
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
4
甜橙乳化香精的生产工艺
张淑玲
江波
王文智
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2004
6
下载PDF
职称材料
5
中空双层壁织物研制
张超
《科技信息》
2010
0
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职称材料
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