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降水邻域集合概率方法尺度敏感性试验 被引量:14
1
作者 刘雪晴 陈静 +3 位作者 陈法敬 夏宇 范宇恩 徐致真 《大气科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期282-296,共15页
降水邻域集合概率法是处理高分辨率降水集合预报不确定性的一种新方法。利用2017年5~7月GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction Enhanced System)区域集合预报系统24 h降水预报资料,进行GRAPES降水邻域集合概率方法试... 降水邻域集合概率法是处理高分辨率降水集合预报不确定性的一种新方法。利用2017年5~7月GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction Enhanced System)区域集合预报系统24 h降水预报资料,进行GRAPES降水邻域集合概率方法试验,并针对邻域概率法的等权重和邻域尺度问题,设计了邻域格点权重修正邻域方案以及二分类权重修正邻域方案,进行降水的集合概率法、等权重邻域集合概率方法、权重修正邻域集合概率方法和二分类权重修正邻域集合概率方法等四种方法的格点相关及敏感性试验,并利用多种概率预报检验评分评估上述四种方法的预报效果。试验结果表明:(1)尽管采用邻域计算方案的三种邻域集合概率方法的降水概率预报评分各有优劣,如等权重邻域集合概率法的相对作用特征曲线面积评分略优,而权重修正邻域集合概率法和二分类权重修正邻域集合概率法的降水概率预报可靠性更高,但采用了邻域计算方案的降水概率预报评分均优于传统的集合概率方法;(2)降水邻域集合概率方法的预报技巧对邻域尺度很敏感,统计评分最优的邻域半径为5~8倍模式水平格距;(3)引入了权重修正的两个邻域集合概率预报方法在24 h降水量超过10 mm时改进较明显,能够提供更加客观的概率预报结果。总体上看,降水邻域集合概率方法具有较好的应用前景,恰当的邻域概率方法及邻域半径可以获得更合理的降水概率预报结果。 展开更多
关键词 集合预报 降水概率预报 邻域法 权重修正 邻域半径
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基于大数据的智能配电网三相不平衡负荷预测系统设计 被引量:10
2
作者 韩笑 王春蘅 《现代电子技术》 北大核心 2020年第7期182-186,共5页
面对电力系统产生的大量数据,传统预测系统已经表现出明显不适应性,并存在预测误差大的问题,为了有效缓解该问题,设计了基于大数据的智能配电网三相不平衡负荷预测系统。根据硬件部署结构,初始化配置以STM32F101最小系统为核心的数据采... 面对电力系统产生的大量数据,传统预测系统已经表现出明显不适应性,并存在预测误差大的问题,为了有效缓解该问题,设计了基于大数据的智能配电网三相不平衡负荷预测系统。根据硬件部署结构,初始化配置以STM32F101最小系统为核心的数据采集器,依据MODBUS通信协议使信息采集管理模块与负荷预测模块数据共享。使用光耦隔离方式设计电源转换电路,结合三相控制开关,完成硬件部分设计。在大数据环境下分析三相不平衡负荷特点,计算电流输入层和隐层之间多点负荷线性关系,完成节点间的权值修正,依据负荷预测流程实现三相不平衡负荷预测系统设计。由实验结果可知,该系统比传统系统预测误差小,为配电网安全运行提供了理论依据。 展开更多
关键词 智能配电网 三相不平衡 负荷预测 系统设计 数据共享 权值修正
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两轴车辆动态称重信号分析方法研究 被引量:6
3
作者 姚恩涛 季娟 张明 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2005年第12期22-25,共4页
汽车在行驶过程中,各轴之间的质量分配取决于即时悬挂、驱动、制动系统中的摩擦力和加速度等因素,而称重传感器接收到的信号同时又与汽车、台板的振动有关。分析了汽车在非匀速通过称重台板时简化汽车模型的轴重分配,首先,从动态称重信... 汽车在行驶过程中,各轴之间的质量分配取决于即时悬挂、驱动、制动系统中的摩擦力和加速度等因素,而称重传感器接收到的信号同时又与汽车、台板的振动有关。分析了汽车在非匀速通过称重台板时简化汽车模型的轴重分配,首先,从动态称重信号中提取速度和加速度信号,然后,对车轮完全上台后的信号利用经验模分解(EMD)方法求得剩余分量的平均值,以剔除信号中的振动影响成分。利用车型、速度、加速度等参数进行动态校正,数据处理结果表明:当汽车通过台板的时间大于振动系统的基频周期时,用该方法能提高测试精度。 展开更多
关键词 汽车动态称重 经验模分解 振动 轴重 动态校正
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红外干燥法在纺织品纤维含量定量分析中的运用 被引量:9
4
作者 曹淇淞 石红 邰文峰 《印染助剂》 CAS 北大核心 2010年第3期51-55,共5页
纤维含量定量分析通常采用化学溶解法,其检测周期长(约需2~3 d),难以适应我国纺织品对外贸易的快速发展,也影响了纺织品的生产贸易周期.采用不同烘干方法,以减少常规纤维含量检测方法中的烘干时间、冷却时间为主要研究内容,筛选出红外... 纤维含量定量分析通常采用化学溶解法,其检测周期长(约需2~3 d),难以适应我国纺织品对外贸易的快速发展,也影响了纺织品的生产贸易周期.采用不同烘干方法,以减少常规纤维含量检测方法中的烘干时间、冷却时间为主要研究内容,筛选出红外干燥代替烘箱干燥,并对其定量分析过程中烘干时间、冷却时间进行了研究,确立了快速的检测方法,实现了纺织品纤维含量快速检测的目的. 展开更多
关键词 纺织品 纤维含量 快速检测方法 热重 修正系数 红外干燥
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基于考虑误差修正的非线性自适应权重组合模型的光伏发电功率预测 被引量:1
5
作者 陈德余 张玮 王辉 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期250-256,共7页
为了提高光伏电站光伏发电功率预测精度,解决极限梯度提升模型、长短期记忆模型2种传统单一模型及传统组合模型极限梯度提升-长短期记忆模型的光伏发电功率预测结果滞后、预测效果易突变、预测误差较大、线性拟合性较差等不足,基于极限... 为了提高光伏电站光伏发电功率预测精度,解决极限梯度提升模型、长短期记忆模型2种传统单一模型及传统组合模型极限梯度提升-长短期记忆模型的光伏发电功率预测结果滞后、预测效果易突变、预测误差较大、线性拟合性较差等不足,基于极限梯度提升算法、长短期记忆算法和线性自适应权重,提出一种考虑误差修正的非线性自适应权重极限梯度提升-长短期记忆模型进行光伏发电功率预测;分别使用极限梯度提升算法和长短期记忆算法训练得到2种单一模型,将2种单一模型的初步预测值和真实值组成新的训练数据集,利用神经网络算法训练所提出的模型,对2种单一模型的初步预测值分配自适应权重系数,并根据训练时所提出模型的预测值大小分段统计预测误差的分布,预测时根据所提出模型的预测值在预测结果的基础上累加误差均值从而进行误差修正,进一步提高所提出模型的预测精度;利用Python语言分别对所提出的模型、传统组合模型和2种传统单一模型在晴天、阴天和雨天的光伏发电功率预测性能进行仿真。结果表明:与极限梯度提升-长短期记忆模型、极限梯度提升模型、长短期记忆模型相比,所提出模型的均方根误差分别减小28.57%、 39.39%、 49.79%,平均绝对误差分别减小44.25%、 53.33%、 64.8%,决定系数分别增大1.43%、 2.38%、 3.34%,所提出的模型更有效地减小了传统单一模型的光伏发电功率预测误差,优化了传统组合模型的权重系数;3种天气条件下所提出模型的光伏发电功率预测误差相对最小且稳健性最强,验证了所提出模型的有效性。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 自适应权重 误差修正 极限梯度提升算法 长短期记忆算法
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基于SPR模型的铁路绿色施工评价研究 被引量:3
6
作者 张彦春 蔡豪伟 徐倩 《铁道工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期104-111,共8页
研究目的:为使铁路绿色施工评价更加科学合理,综合考虑铁路所处区域自然状态、施工影响和绿色施工措施,基于SPR模型构建铁路绿色施工评价指标体系,提出权重确定和修正方法,构建评价模型。研究结论:(1)改进传统的PSR模型,综合考虑铁路施... 研究目的:为使铁路绿色施工评价更加科学合理,综合考虑铁路所处区域自然状态、施工影响和绿色施工措施,基于SPR模型构建铁路绿色施工评价指标体系,提出权重确定和修正方法,构建评价模型。研究结论:(1)改进传统的PSR模型,综合考虑铁路施工所在区域自然禀赋、铁路建设环境影响和绿色施工措施之间联系以及对铁路绿色施工评价的影响,提出SPR(状态-压力-响应)模型,构建评价指标体系;(2)通过ANP网络结构确定初步权重,基于状态因子和压力因子指标值建立权重修正矩阵对权重进行修正,用于反映“状态”和“压力”因子指标对“响应”因子指标的影响作用,并构建云模型进行绿色施工评价;(3)以某铁路施工标段为案例进行绿色施工评价,验证了该评价体系的合理性和可行性;(4)本研究成果可为科学评价铁路绿色施工、推进我国铁路绿色施工评价体系构建提供借鉴。 展开更多
关键词 铁路 绿色施工评价 SPR模型 ANP网络结构 权重修正 云模型
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数字阵列雷达通道均衡技术研究 被引量:6
7
作者 龚博文 姚志成 +1 位作者 杨剑 胡猛 《现代防御技术》 2018年第5期75-81,共7页
在数字阵列雷达中,通道失配对低旁瓣波束形成、输出信号信干比以及抗干扰性等多项指标产生严重影响。为了校正误差,通道均衡技术逐渐应用到阵列误差校正上并得到了迅速发展。根据均衡器权系数求解方式将当下通道均衡技术分为时域最小二... 在数字阵列雷达中,通道失配对低旁瓣波束形成、输出信号信干比以及抗干扰性等多项指标产生严重影响。为了校正误差,通道均衡技术逐渐应用到阵列误差校正上并得到了迅速发展。根据均衡器权系数求解方式将当下通道均衡技术分为时域最小二乘拟合法、频域最小二乘拟合法以及傅里叶变换法。重点分析各方法的主要原理以及研究难点,并综合比较各类方法的优缺点,最后总结了数字阵列雷达通道均衡技术在未来发展中需要攻克的难点。 展开更多
关键词 数字阵列雷达 通道失配 通道均衡 均衡滤波器 权系数 误差校正
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流态对超声流量计的测量精度影响及修正方法探讨
8
作者 陈辉 刘国兴 +2 位作者 吴保丰 赵晓盼 刘婷婷 《仪表技术》 2024年第2期60-63,共4页
通过构建理论流场,分析多声路流量计不同弦高上线流速与平均流速的关系系数k,获取其与雷诺数的变化规律;结合实验验证,进一步对基于Gauss-Jacobi积分法的流量计的权重进行流态修正,将关系系数k作用到各声路的权重上,使声路权重随流速大... 通过构建理论流场,分析多声路流量计不同弦高上线流速与平均流速的关系系数k,获取其与雷诺数的变化规律;结合实验验证,进一步对基于Gauss-Jacobi积分法的流量计的权重进行流态修正,将关系系数k作用到各声路的权重上,使声路权重随流速大小变化,以适应流速或高温高压引起的流态变化。实验数据表明,在管内流体呈紊流状态下,该修正方法可以确保流量计的测量精度不受流体流态变化的影响。 展开更多
关键词 高温 高压 交叉四声道 权重修正 Gauss-Jacobi积分
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种猪生长性状校正公式研究
9
作者 陆杰 李双智 +4 位作者 张宝羽 张和军 申振才 钟萍 李秋月 《中国猪业》 2024年第3期77-84,共8页
本研究通过对现行种猪生长性状校正公式的调查和分析,基于5种常见的生长模型,提出了新的种猪体重与日龄的校正公式。利用企业提供的2439头公猪的生长数据,通过计算机对猪的生长曲线进行拟合,并对公式中的校正系数与拟合度进行分析,优化... 本研究通过对现行种猪生长性状校正公式的调查和分析,基于5种常见的生长模型,提出了新的种猪体重与日龄的校正公式。利用企业提供的2439头公猪的生长数据,通过计算机对猪的生长曲线进行拟合,并对公式中的校正系数与拟合度进行分析,优化出效果显著的新校正公式,将目标日龄设置为达100 kg体重日龄与现行校正公式进行对比。试验表明,5个新的校正公式对测定体重30~120 kg范围内的种猪的达100 kg体重日龄的校正效果均明显优于现行校正公式。本文给出的公式对不同目标日龄的猪具有普适性,企业可根据养殖品种、地域条件等具体情况选择最合适的校正公式。本文的研究工作亦可推广到体重校正背膘厚的公式研究。 展开更多
关键词 种猪 体重 日龄 生长性状 校正公式 非线性模型
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拟合杂交肉羊生长曲线及构建60、180日龄体重校正公式研究
10
作者 靳善宁 王海锋 +10 位作者 野丽锋 白蓉蓉 李建烨 徐振飞 张金霞 安雪娇 张瑞 王银春 金俊妮 耿智广 岳耀敬 《中国草食动物科学》 CAS 北大核心 2024年第3期10-16,共7页
为探讨杂交肉羊的生长发育规律,选取生长发育良好的南湖杂交羊(南丘羊×湖羊,NH)、陶湖杂交羊(陶赛特羊×湖羊,TH)为研究对象,利用SPSS软件拟合Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy三种非线性模型分析NH、TH羊的早期生长发育规... 为探讨杂交肉羊的生长发育规律,选取生长发育良好的南湖杂交羊(南丘羊×湖羊,NH)、陶湖杂交羊(陶赛特羊×湖羊,TH)为研究对象,利用SPSS软件拟合Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy三种非线性模型分析NH、TH羊的早期生长发育规律,构建NH、TH羊达到60日龄(断奶)和180日龄时的体重校正公式。结果表明,3种模型均能较好地拟合生长曲线,其中Von Bertalanffy非线性模型对NH、TH羊的拟合度最高。在目标日龄段,构建NH母羊达到60日龄(断奶)的体重校正公式为W_(60校)(kg)=W_(实)×18.254[/18.254+0.0493×(T_(实测日龄)-60)],达到180日龄的体重校正公式为W_(180校)(kg)=W_(实)×30.956[/30.956+0.0515×(T_(实测日龄)-180)];TH母羊达到60日龄(断奶)的体重校正公式为W_(60校)(kg)=W_(实)×17.087[/17.087+0.0439×(T_(实测日龄)-60)],达到180日龄的体重校正公式为W_(180校)(kg)=W_(实)×31.869[/31.869+0.0934×(T_(实测日龄)-180)]。 展开更多
关键词 杂交肉羊 生长曲线 体重 校正公式
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基于增强隐式神经表示的图像超分辨算法研究
11
作者 霍旭峰 张选德 《智能计算机与应用》 2024年第1期56-62,69,共8页
隐式神经表示为数字图像的连续表示提供了一种方法,该方法已成功应用于图像超分辨任务中,并能够取得良好的性能。但是,由于其像素级采样的插值策略,导致权重分配失衡,使得恢复出的高分辨率图像边缘、纹理过平滑;同时由深度网络提取的特... 隐式神经表示为数字图像的连续表示提供了一种方法,该方法已成功应用于图像超分辨任务中,并能够取得良好的性能。但是,由于其像素级采样的插值策略,导致权重分配失衡,使得恢复出的高分辨率图像边缘、纹理过平滑;同时由深度网络提取的特征图存在底层特征失真的问题。针对上述问题,本文提出一种基于增强隐式神经表示的图像超分辨重构算法(WCESR)。方法中引入权重修正模块,学习局部面积权重与全局结构权重的关系,缓解权重分配失衡现象;同时引入低分辨图像的边缘特征,扩展由深度神经网络得到的深层图像特征,产生锐利的边缘。通过大量对比实验和消融实验证明:本方法可以得到与现有算法相当甚至更好的效果。 展开更多
关键词 图像超分辨 隐式神经表示 权重修正 边缘特征扩展
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误差修正的声源目标混合定位算法 被引量:5
12
作者 齐小刚 袁列萍 刘立芳 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期1-7,共7页
针对定位系统因非视距传播、多路径效应等因素所导致定位精度降低的问题,提出了一种基于到达时差的误差修正声源目标混合定位算法。首先,该算法在传统加权最小二乘法中引入动态权值修正技术获得泰勒级数迭代法初值,减少了迭代次数;其次... 针对定位系统因非视距传播、多路径效应等因素所导致定位精度降低的问题,提出了一种基于到达时差的误差修正声源目标混合定位算法。首先,该算法在传统加权最小二乘法中引入动态权值修正技术获得泰勒级数迭代法初值,减少了迭代次数;其次,提出了后项时延选择算法,并结合标准残差函数剔除了误差较大的时差对定位性能的影响,选择最优的时差组合方式进行目标位置解算;最后,通过标准残差加权的方式修正混合定位算法误差,得到声源目标位置。实验结果显示,新提出的误差修正混合定位算法性能优于参考算法,且对非视距误差具有显著的抑制作用,有效地提高了定位精度。 展开更多
关键词 到达时差 加权最小二乘 权值修正 泰勒级数 后项时延选择 误差修正
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基于结构上下文的模糊神经网络自动目标检测方法 被引量:1
13
作者 瞿继双 徐德坤 王超 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第10期1169-1174,共6页
提出了一种基于结构上下文的模糊神经网络(SCFNN)自动目标检测方法。模糊神经网络方法既具有神经网络的自适应性、并行性、鲁棒性、容错性、优化等优点,又集成了模糊集理论运用知识、规则描述解决系统不确定性的优点,因此成为图像处理... 提出了一种基于结构上下文的模糊神经网络(SCFNN)自动目标检测方法。模糊神经网络方法既具有神经网络的自适应性、并行性、鲁棒性、容错性、优化等优点,又集成了模糊集理论运用知识、规则描述解决系统不确定性的优点,因此成为图像处理和模式识别的一种强有力工具。使用模糊测度作为神经网络的目标函数可以有效地描述像素类别的不确定性,从而通过使其最小实现图像分类优化。对网络神经元加权过程进行结构上下文信息约束可以充分减小图像信息尤其是目标边缘等特性包含丰富信息的损失,有效地保持目标的轮廓和形状等属性,改善目标检测的误检率。针对目标遥感图像的实验,验证了SCFNN方法具有很好的自动目标检测能力,而相对于传统神经网络方法,具有有效的不确定性解决能力和更好的目标形状保持能力。 展开更多
关键词 模糊神经网络 上下文 容错性 遥感图像 模式识别 图像分类 鲁棒性 动目标检测 规则描述 像素
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人工切坡下滑坡易发性评价中权重修正方法研究——以赣州市沙地镇为例 被引量:5
14
作者 刘婷 谭建民 +2 位作者 郭飞 潘宇晨 王力 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期217-225,共9页
易发性评价指标的权重值直接影响评价结果的精度,从而影响易发性和整个风险评估的准确性。为了更合理的确定指标权重,先通过地理探测器探测指标的空间分异性从而初步确定主要影响指标及其权重,再建立受人工切坡和降雨影响的地质模型,并... 易发性评价指标的权重值直接影响评价结果的精度,从而影响易发性和整个风险评估的准确性。为了更合理的确定指标权重,先通过地理探测器探测指标的空间分异性从而初步确定主要影响指标及其权重,再建立受人工切坡和降雨影响的地质模型,并通过Geo-studio软件建立切坡和降雨指标对边坡稳定性的关系,利用计算结果修正部分指标权重,并以赣州市沙地镇为例开展易发性评价。由正确率检验结果可知,修正指标权重前AUC值为76.3%;修正指标权重后AUC值为83.1%,各评价指标贡献度的合理性提高,评价结果的精度也得到有效提升,此方法可为类似区域(如受人类工程活动影响强烈区)易发性评价提供借鉴与参考。 展开更多
关键词 人工切坡 地理探测器 数值模拟 权重修正 滑坡易发性
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数据链系统综合抗干扰性能评估方法研究 被引量:5
15
作者 马丽丽 孙志成 +2 位作者 安巧静 董佳新 胡爱兰 《电子技术应用》 2021年第5期73-76,81,共5页
当前数据链抗干扰性能评估中,只单独讨论针对某种类型干扰的抗干扰情况,而缺乏对整个数据链系统综合抗干扰性能的评估,无法整体评估数据链。建立了数据链指标层次结构模型,将综合抗干扰性能分解为多个指标,形成指标评估集,通过分析确定... 当前数据链抗干扰性能评估中,只单独讨论针对某种类型干扰的抗干扰情况,而缺乏对整个数据链系统综合抗干扰性能的评估,无法整体评估数据链。建立了数据链指标层次结构模型,将综合抗干扰性能分解为多个指标,形成指标评估集,通过分析确定每个指标的权重。针对该权重无法反映指标稀缺性特点,提出权重值自适应修正算法,对权重值进行修正,实现对数据链的综合抗干扰性能实施更加科学、可靠的评价。 展开更多
关键词 数据链 综合抗干扰 层次模型 评价指标 权重修正
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Effects of Temperature on the Dynamic Properties of Asphalt Mixtures 被引量:3
16
作者 郑元勋 《Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)》 SCIE EI CAS 2010年第3期534-537,共4页
By using the falling weight deflectometer(FWD),the dynamic loading tests on different thickness of asphalt mixture pavement in different temperature were performed.The experimental results show that the effects of t... By using the falling weight deflectometer(FWD),the dynamic loading tests on different thickness of asphalt mixture pavement in different temperature were performed.The experimental results show that the effects of temperature on dynamic properties of asphalt mixture are significant,and the thickness of asphalt mixture is also another important influence factor.The comparisons indicate that effect of temperature on the behaviors of dynamic loading properties and static loading properties of asphalt mixture were quite different. 展开更多
关键词 asphalt mixtures temperature correction dynamic properties falling weight deflectometer(FWD)
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运动员训练评估模型双值系数修正分析
17
作者 李崇敏 潘道雍 《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》 CAS 2023年第6期645-650,共6页
为提高运动员训练效果的评估精度、减小评估误差,提出运动员训练评估模型的双值系数修正研究。消除运动员训练效果评估方法数据指标权重的随机性与模糊性,在建立评估数据集、评语集、指标数据集的基础上确定评估指标权重。修正差异熵值... 为提高运动员训练效果的评估精度、减小评估误差,提出运动员训练评估模型的双值系数修正研究。消除运动员训练效果评估方法数据指标权重的随机性与模糊性,在建立评估数据集、评语集、指标数据集的基础上确定评估指标权重。修正差异熵值与差异权重双值系数,得到最终评估权重值,代入建立的综合评估模型完成训练效果综合评估。实验结果表明,新方法具有实际可行性,精准度更高、评估误差更小,能够实现有效的综合评估。 展开更多
关键词 熵值法 训练效果 评估模型 指标权重 系数修正
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绵羊断奶体重以五日龄划分的校正
18
作者 李佳莹 梁龙 +4 位作者 贺鑫 巴音花 何鹏飞 张宁 贺三刚 《草食家畜》 2023年第1期22-27,共6页
旨将不同日龄羔羊断奶重校正为同一日龄,弥补羔羊断奶重误差的缺陷。以特哈杂交F2代断奶羔羊体重与断奶天数为变量做散点图,判断为线性回归关系。将群体划分为单胎公羊、单胎母羊、双胎公羊、双胎母羊四个水平。通过统计软件SPSS26.0建... 旨将不同日龄羔羊断奶重校正为同一日龄,弥补羔羊断奶重误差的缺陷。以特哈杂交F2代断奶羔羊体重与断奶天数为变量做散点图,判断为线性回归关系。将群体划分为单胎公羊、单胎母羊、双胎公羊、双胎母羊四个水平。通过统计软件SPSS26.0建立线性回归方程,将断奶日龄以五天划分为一组,取组限中数带入回归方程中为断奶重的校正日龄值。校正系数为校正日龄体重值除以断奶重的理论值,校正体重为校正系数乘以实际体重。单胎公羊、单胎母羊、双胎公羊、双胎母羊四种类型的断奶日龄与断奶重的回归方程分别为y=0.205x+12.404;y=0.195x+11.472;y=0.212x+3.218;y=0.216x+1.203。四组类别的相关系数分别为0.468、0.571、0.503、0.516,均有极显著的影响(P<0.01),并大于总体相关系数。为羔羊断奶重的选种选育提供了良好的科学理论基础。 展开更多
关键词 特哈杂交F2代绵羊 断奶重 校正
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多重注意机制及权重校正LSTM的PVC含水率预测
19
作者 张帅杰 郭小萍 +1 位作者 臧春华 苏宝玉 《电子测量技术》 北大核心 2023年第5期83-90,共8页
针对PVC干燥工段中,PVC含水率存在非线性、大滞后、与其他变量关联性复杂难以预测的问题,提出一种多重注意机制及权重校正型长短期记忆网络(LSTM)模型用于PVC含水率的预测。在编码器部分,利用与含水率相关的输入序列之间的相关性对空间... 针对PVC干燥工段中,PVC含水率存在非线性、大滞后、与其他变量关联性复杂难以预测的问题,提出一种多重注意机制及权重校正型长短期记忆网络(LSTM)模型用于PVC含水率的预测。在编码器部分,利用与含水率相关的输入序列之间的相关性对空间注意机制训练的可变权重进行校正,避免由于单纯数据训练导致相关性强的输入变量之间权重差异较大,进而实际干燥工艺不符;同时,由于含水率预测的滞后特性,为减弱长子时间窗口内LSTM单元细胞状态信息丢失,提出信息补偿机制补偿之前时刻细胞状态信息。在解码器部分,利用时间注意机制对编码器的隐藏层状态进行权重更新,解除固定长度向量对模型性能的限制。最后,选取某化工公司干燥工段DCS数据进行验证,相对于RNN、VA-LSTM、STA-LSTM相关系数(R2)分别提高了571%、122.6%、82.6%,结果表明本文模型具有一定优越性。 展开更多
关键词 PVC含水率 时空注意机制 权重校正 信息补偿机制 LSTM
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基于RSSI的矿井移动目标加权质心定位算法 被引量:3
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作者 亿吉 张楠 《山西煤炭》 2022年第3期102-108,共7页
基于接收信号强度(RSSI)定位技术,通过优化质心定位算法和权值因子来提高煤矿井下移动目标的定位精度。该方法将接收到的RSSI值进行高斯混合滤波,利用最大期望算法(EM算法)对数据进行聚类分析,然后根据赤池信息量准则(AIC)选取AIC值最... 基于接收信号强度(RSSI)定位技术,通过优化质心定位算法和权值因子来提高煤矿井下移动目标的定位精度。该方法将接收到的RSSI值进行高斯混合滤波,利用最大期望算法(EM算法)对数据进行聚类分析,然后根据赤池信息量准则(AIC)选取AIC值最小的分布模型作为算法计算模型,最后将加权质心算法引入幂值求得定位坐标;用CC2530传感器节点作为通信节点进行实验验证。实验证明,优化后的加权质心算法的定位误差较小。 展开更多
关键词 矿井移动目标定位 RSSI测距 加权质心算法 权值修正 定位精度
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