遗传算法优化的GPS对流层延迟内插算法 被引量：15

1

作者 尹为松 陶庭叶 +1 位作者 邓清军 高飞 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期180-184,共5页

为了提高对流层延迟的插值精度,文章采用安徽省电力系统10个CORS基站的对流层延迟作为训练数据,8个CORS站的对流层延迟作为测试数据,建立一种基于遗传算法和BP神经网络的区域GPS对流层延迟内插方法(GABP),利用遗传算法优化BP神经网络权... 为了提高对流层延迟的插值精度,文章采用安徽省电力系统10个CORS基站的对流层延迟作为训练数据,8个CORS站的对流层延迟作为测试数据,建立一种基于遗传算法和BP神经网络的区域GPS对流层延迟内插方法(GABP),利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的模型,该模型只需要输入测站点的经纬度和高程值。数据处理结果表明,在区域GPS对流层延迟预测中GA-BP模型是一种预测精度比较高的方法。 展开更多

关键词 遗传算法 BP神经网络 对流层延迟 权值 阈值

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基于PSO-BP神经网络的发动机故障诊断 被引量：12

2

作者 冯辉宗 吴小敏 +1 位作者 袁荣棣 苏岭 《化工自动化及仪表》 CAS 2013年第1期76-79,共4页

提出一种将粒子群优化算法与BP网络结合的新算法——PSO-BP来训练神经网络的权值和阈值,并将该算法用于汽车发动机的故障诊断。仿真结果表明:PSO-BP算法较传统BP网络的故障诊断结果具有收敛速度快、准确度和精度高的特点。

关键词 发动机故障诊断 PSO-BP 权值和阈值 仿真

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基于BP神经网络和蜂群算法对在T-JIT环境下供应链协同风险的预警研究 被引量：7

3

作者 郝丽 胡大伟 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期112-120,共9页

为了保证T-JIT环境下供应链采购管理中顾客对产品多样化、小批量、准时化的发展需求和协同管理智能化、信息化的发展趋势,同时促进供应链采购管理、库存管理之间和供应商之间的协同稳定、高效发展,针对供应链上各节点不确定性环境的影... 为了保证T-JIT环境下供应链采购管理中顾客对产品多样化、小批量、准时化的发展需求和协同管理智能化、信息化的发展趋势,同时促进供应链采购管理、库存管理之间和供应商之间的协同稳定、高效发展,针对供应链上各节点不确定性环境的影响和需求复杂性问题的困扰,同时扩充供应链风险预警管理的理论方法和体系,提出了一种基于BP神经网络与蜂群算法(ABC-BP)相结合的优化元启发式算法,对供应链各节点协同风险进行预警分析,用蜂群算法解决了选取BP神经网络权值和阈值的随机性,采用BP神经网络对每组供应链进行协同风险预警区间划分,找出影响供应链协同风险的主要因素,随后采取相应措施预防风险发生,并用实例证明该方法的有效性与可行性。传统的BP神经网络存在收敛速度慢,容易陷入局部最小值等缺点,影响风险预警的准确性和可行性。改进的ABC-BP算法与以往BP神经算法相比时效性高、稳定性强、准确率高。该问题的研究可以预防和缓解供应链协同风险的发生,减少财力和物力的损失;同时可以满足顾客多品种、小批量、多样化的采购需求,保证供应链各节点企业之间的风险协同,为T-JIT环境下供应链协同中不确定性风险的预警管理提供了一种新的可行方法。 展开更多

关键词 交通工程 供应链协同风险预警 ABC-BPNN算法 风险评价 权值和阈值

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基于人工蜂群的BP神经网络算法 被引量：6

4

作者 李卫华 徐涛 李小梨 《计算机系统应用》 2012年第5期195-197,183,共4页

传统BP神经网络存在容易陷入局部极小点、收敛速度慢等缺点。人工蜂群算法是基于蜜蜂群体的觅食行为而提出的一种新的启发式仿生算法,属于典型的群体智能算法。它为全局优化算法,该算法简单、实现方便、鲁棒性强。针对BP神经网络算法的... 传统BP神经网络存在容易陷入局部极小点、收敛速度慢等缺点。人工蜂群算法是基于蜜蜂群体的觅食行为而提出的一种新的启发式仿生算法,属于典型的群体智能算法。它为全局优化算法,该算法简单、实现方便、鲁棒性强。针对BP神经网络算法的不足,提出利用人工蜂群算法交叉优化BP网络参数的权值和阈值,实验证明该优化算法确实提高了解的精度,加快了网络收敛速度。 展开更多

关键词 BP神经网络 人工蜂群 权值 阈值

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图空间上自适应形态学算子 被引量：4

5

作者 马塾亮 王俊平 +1 位作者 邓晟 冯玉颖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期118-126,共9页

为了解决现有图空间上形态学应用中固定选取结构元素的问题,在图空间上提出了相似权的概念,定义了自适应结构图,对结构图的性质进行了证明.在此基础上提出一种图空间上自适应形态学算子,并从理论上验证了该算子的完备性.新算子不仅考虑... 为了解决现有图空间上形态学应用中固定选取结构元素的问题,在图空间上提出了相似权的概念,定义了自适应结构图,对结构图的性质进行了证明.在此基础上提出一种图空间上自适应形态学算子,并从理论上验证了该算子的完备性.新算子不仅考虑了图像像素点的局部特征,同时考虑了连续像素的全局特征.实验结果表明,新算子不仅在保存彩色信息的完整及关联性方面优于现有的彩色形态学,而且可以根据图像的特征自适应的选取阈值和结构元素,在更精细的图像处理方面具有良好的应用前景. 展开更多

关键词 自适应形态学 图空间 结构元素 相似权 极值提取算法 阈值

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蚁群算法优化极限学习机的通信网络流量建模分析 被引量：4

6

作者 张宇 刘珊 《甘肃科学学报》 2021年第6期29-33,共5页

加强通信网络流量的管理,需对通信网络流量实行准确预测,因此构建了蚁群算法优化极限学习机的通信网络流量分析模型。采用相空间重构挖掘隐含于通信网络流量时间序列中的信息,获取通信网络流量非线性变化特点,选取极限学习机作为拟合函... 加强通信网络流量的管理,需对通信网络流量实行准确预测,因此构建了蚁群算法优化极限学习机的通信网络流量分析模型。采用相空间重构挖掘隐含于通信网络流量时间序列中的信息,获取通信网络流量非线性变化特点,选取极限学习机作为拟合函数完成通信网络流量预测建模,并采用蚁群算法优化极限学习机随机获取的初始权值和阈值,以提高极限学习机的通信网络流量预测精准度。实验测试表明:该模型具备较好的预测拟合度以及较好的收敛特性,并且预测结果的归一化均方误差和平均绝对误差较低,可较好的完成通信网络流量预测。 展开更多

关键词 蚁群算法 极限学习机 通信网络流量 相空间重构 初始权值 阈值

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地震综合预报的权重集成法 被引量：4

7

作者 陈立德 《地震研究》 CSCD 北大核心 1993年第3期267-271,共5页

本文提出一种地震综合预报方法,即权重集成法。该方法首先根据各单项前兆或方法历史预报的错报率,计算其权重值,据此建立权重集成预报方程。其后据此方程采用历史回代法求其权重集成值P,最后根据历史上对应有震的权重集成的最小值和对... 本文提出一种地震综合预报方法,即权重集成法。该方法首先根据各单项前兆或方法历史预报的错报率,计算其权重值,据此建立权重集成预报方程。其后据此方程采用历史回代法求其权重集成值P,最后根据历史上对应有震的权重集成的最小值和对应无震的最大值,求出权重集成值的临界阀值P_0。当P≥P_0时则作有震预报,否则作无震预报。该方法简便、综合性强。 展开更多

关键词 综合预报 权重集成法 地震

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基于PSO-BP的APU智能故障诊断方法研究

8

作者 刘岩松 龙岩 +2 位作者 李景奎 赵浩宇 黄辰 《航空维修与工程》 2020年第1期51-53,共3页

针对BP神经网络故障诊断稳定性差、精度低的问题,提出了一种基于PSO-BP神经网络的故障诊断方法。结合粒子群算法的全局搜索能力和BP神经网络反向传播的特性,不仅提高了故障诊断的准确性和稳定性,而且缩短了训练时间。仿真结果表明,PSO-B... 针对BP神经网络故障诊断稳定性差、精度低的问题,提出了一种基于PSO-BP神经网络的故障诊断方法。结合粒子群算法的全局搜索能力和BP神经网络反向传播的特性,不仅提高了故障诊断的准确性和稳定性,而且缩短了训练时间。仿真结果表明,PSO-BP神经网络算法比传统的BP神经网络故障诊断结果具有更高的精度、更快的诊断速度和收敛速度。 展开更多

关键词 辅助动力装置 故障诊断 PSO-BP 权值 阈值

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大厚度自重湿陷黄土湿陷变形评价方法的研究 被引量：39

9

作者 邵生俊 李骏 +4 位作者 李国良 邓国华 张继文 刘阳 邵帅 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期965-978,共14页

黄土湿陷变形是地基工程的关键问题。依据大量的现场试坑浸水试验和室内湿陷性试验结果,区分不同黄土地区,分析了场地浸水自重湿陷变形实测值与计算值之间的关系,表明陇西地区、陇东—陕北—晋西地区、关中地区和其他地区自重湿陷变形... 黄土湿陷变形是地基工程的关键问题。依据大量的现场试坑浸水试验和室内湿陷性试验结果,区分不同黄土地区,分析了场地浸水自重湿陷变形实测值与计算值之间的关系,表明陇西地区、陇东—陕北—晋西地区、关中地区和其他地区自重湿陷变形计算值的修正系数分别为2.0,1.7,1.2,0.4。依据典型场地黄土自重湿陷系数、自重湿陷变形、地层结构随深度的变化特征,通过现场试验实测不同埋深黄土自重湿陷变形的平均自重湿陷系数与室内试验测试自重湿陷系数的加权平均值之间的关系,揭示0~10 m,10~15 m,15~20 m不同埋深范围黄土原位浸水产生自重湿陷变形时,对应的室内试验自重湿陷系数的加权平均值依次为0.015,0.020,0.025,确定了大厚度自重湿陷性黄土的自重湿陷系数起始门槛值。关中地区不同场地Q2黄土的自重湿陷变形实测值一般小于7.0 cm。该地区不同场地Q2黄土的自重湿陷系数的均值约为0.029,其自重湿陷系数的起始门槛值可取0.025。 展开更多

关键词 黄土 自重湿陷变形 计算值修正系数 门槛值 评价方法

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基于误差方程常数项的变权迭代法在核电测量中的运用 被引量：5

10

作者 陈本富 郭先春 邹自力 《东华理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第3期271-274,共4页

测量平差处理过程中对大量的观测数据进行误差性质的有效实时甄别,尽量减少误差较大的观测值对最终成果质量的显著影响,在测量数据处理中具有重要的意义。结合核电平面控制测量特点,给出了判别方向、距离观测异常值阀值的简易计算方法,... 测量平差处理过程中对大量的观测数据进行误差性质的有效实时甄别,尽量减少误差较大的观测值对最终成果质量的显著影响,在测量数据处理中具有重要的意义。结合核电平面控制测量特点,给出了判别方向、距离观测异常值阀值的简易计算方法,可以对异常观测值进行有效探测;指出在求解待定点未知参数前对异常值进行动态定权,可以保证最终观测成果质量不受异常值的显著影响,相对稳健估计利用验后观测值残差动态定权,可以提高数据处理效率及质量。 展开更多

关键词 变权迭代 误差方程 常数项 阀值 异常观测值

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基于改进花朵授粉算法的BP神经网络短时交通流预测 被引量：2

11

作者 黄艳国 张硕 《现代电子技术》 2022年第5期146-151,共6页

国内道路交通拥堵问题日益严重,及时和准确的短时交通流预测是实现智能交通管控、减轻道路拥堵的关键基础,因此设计了一种基于惯性权重改进花朵授粉算法(MFPA)和误差逆向传播(BP)神经网络结合的MFPA-BP短时交通流预测模型。首先通过引... 国内道路交通拥堵问题日益严重,及时和准确的短时交通流预测是实现智能交通管控、减轻道路拥堵的关键基础,因此设计了一种基于惯性权重改进花朵授粉算法(MFPA)和误差逆向传播(BP)神经网络结合的MFPA-BP短时交通流预测模型。首先通过引入惯性权重和Mantegna方法改进花朵授粉算法,形成MFPA优化算法,并将其应用到BP神经网络进行初始权值和阈值的优化,使模型的收敛速度和效率得到提升。选用实际路段处理过的交通流数据对MFPA-BP模型进行训练并预测,与BP神经网络和RBF神经网络相比平均绝对误差(MAE)分别减少了20.01%和27.89%,均方根误差(RMSE)分别减少了18.25%和21.73%,同时MFPA-BP模型可以有效地减少迭代次数,提高道路交通流量预测的准确性,更好地应用于智能交通系统中。 展开更多

关键词 短时交通流预测 智能交通 改进花朵授粉算法 BP神经网络 初始权值优化 阈值优化 模型训练

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基于权值自适应优化的协作频谱认知算法 被引量：2

12

作者 杨健 梁毅龙 +2 位作者 王永华 王荣杰 余松森 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期90-92,96,共4页

提出一种基于权值自适应优化的协作频谱认知算法。根据各协作认知节点的信噪比分配合适的权值向量,反映对检测统计量的贡献大小。基于最小均方误差原则,权值向量可根据实际的各节点信噪比向量进行自适应优化,从而提高认知网络中存在低... 提出一种基于权值自适应优化的协作频谱认知算法。根据各协作认知节点的信噪比分配合适的权值向量,反映对检测统计量的贡献大小。基于最小均方误差原则,权值向量可根据实际的各节点信噪比向量进行自适应优化,从而提高认知网络中存在低信噪比节点时的检测性能。仿真结果表明,与传统协作算法相比,该算法无论在节点高信噪比或低信噪比条件下均有更优的检测性能,且收敛速度较快。 展开更多

关键词 认知无线电 协作频谱认知 最小均方误差 权值自适应优化 信噪比阈值 收敛步长

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