-
题名利用现有无线局域网进行室内定位算法研究
被引量：5
- 1
-
-
作者
赵聘
陈建新
-
机构
南京邮电大学
-
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2014年第11期1413-1418,共6页
-
基金
国家自然科学基金(61201165)
国家重点基础研究发展计划(2013CB329005)
+1 种基金
泛在无线通信和无线传感器网络教育部重点实验室开放课题项目(NYKL201306)
南京邮电大学基金自助项目(NY211032)
-
文摘
目前,多种WLAN室内定位方案被提出,但是往往需要重新部署无线AP,造成成本和复杂度上升。本文充分利用现有无线局域网的拓扑结构进行室内定位研究,提出了自适应网络变化的WKNN指纹算法,该算法通过实时监控无线AP的匹配数,自动根据位置适应网络变化,定位精度明显提高。在此基础上,为了减少无线信号不稳定引起的定位误差,提出了一种新的数据修正方法,该方法根据移动平均速度动态预测标准,动态调整α参数将预测坐标与实测坐标加权,从而得到最终定位坐标。最后,算法在实际环境中验证表明,利用现有无线局域网的自适应网络算法和数据修正使定位获得了33.5的误差改善。
-
关键词
加权k近邻算法
指纹算法
无线局域网
室内定位
-
Keywords
weighed k-nearest neighbor
fingerprint
wireless local area network
indoor localization
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名汽车二维图像的分类识别研究
被引量：5
- 2
-
-
作者
胡汉平
熊联欢
李德华
-
机构
华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教委开放实验室
-
出处
《华中理工大学学报》
CSCD
北大核心
1999年第5期17-18,51,共3页
-
基金
国家自然科学基金
-
文摘
用自相关函数提取图像的特征，对三类小汽车模型的侧影进行了分类识别研究．给出了两种分类识别方法：加权ｋ－近邻分类法和ＢＰ网络分类法，并对两种分类方法的性能进行了分析．实验结果说明。
-
关键词
模式识别
二维图像
分类识别
汽车
图像识别
-
Keywords
pattern recognition
auto correlation function
weighed k
nearest neighbor
artificial neural network
BP algorithm
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP75
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
